而在Web开发中，HTTP（超文本传输协议）成为了最常用的通信协议之一。本文将介绍HTTP中的API，探讨API和HTTP的结合以及API的常见用途。 什么是API？...HTTP中的API HTTP协议 HTTP是一种用于传输超文本的协议，它是Web应用程序通信的基础。HTTP协议使用客户端-服务器模型，在客户端发起请求后，服务器会返回相应的响应。...API和HTTP的结合 在HTTP中，API被用于定义Web服务的接口。通过HTTP API，应用程序可以以HTTP请求的形式调用其他应用程序或服务提供的功能。...第三方集成：许多公司和服务提供商通过API公开他们的功能，允许第三方开发者集成到自己的应用程序中，以实现更多的功能和增强用户体验。...总结 API是应用程序接口的缩写，用于定义软件组件之间的通信规范。在HTTP中，API被用于定义Web服务的接口。
Flink中的流式SQL是什么？请解释其作用和用途。 Flink中的流式SQL是什么？作用和用途解释 Flink是一个开源的流式处理框架，它支持使用SQL语言来处理流式数据。...流式SQL是Flink中的一种编程模型，它允许用户使用类似于传统关系型数据库的SQL语句来处理无限流式数据。...例如，可以使用流式SQL计算每个小时的销售总额、用户活跃度等指标，并将结果实时推送到报表系统中。 实时监控和告警：使用流式SQL可以对实时流数据进行监控和告警。...例如，可以使用流式SQL将多个数据源的数据合并到一起，并实时同步到目标系统中。 通过使用流式SQL，开发人员可以更加方便地进行流式数据处理，并且可以充分利用Flink的优化和扩展能力。...同时，流式SQL还提供了与其他Flink API的无缝集成，开发人员可以根据具体需求选择使用流式SQL、DataStream API或Table API来进行流式数据处理。
问题在于，对 JWT 的大多数解释都是技术性的，这一点让人很头疼。 让我们看下，我能否解释清楚 JWT 是如何在不引起你的注意下保护您的 API ！ API 验证 某些 API 资源需要限制访问 。...这确保了签名对于此特定令牌是唯一的。* 问. secret 是什么? 为了回答这个问题，让我们考虑一下如何伪造令牌。 我们之前说过，您无法通过查看输出来确定哈希的输入。...将其包含在哈希中可防止某人生成自己的哈希来伪造令牌。而且由于散列会掩盖用于创建散列的信息，因此任何人都无法从散列中找出秘密。 将私有数据添加到哈希中的过程称为 salting ，几乎不可能破解令牌。...认证过程 因此，现在您对令牌的创建方式有了一个很好的了解。您如何使用它来验证您的API？ 登录 用户登录时会生成令牌，令牌会与用户模型一起存储在数据库中。...当服务器收到带有授权令牌的请求时，将发生以下情况： 1.它解码令牌并从有效载荷中提取ID。 2.它使用此ID在数据库中查找用户。 3.它将请求令牌与用户模型中存储的令牌进行比较。
Flink中的流式机器学习是什么？请解释其作用和常用算法。 Flink中的流式机器学习是指在流数据处理框架Flink上进行机器学习任务的一种方式。...流式聚类（Stream Clustering）：流式聚类是指在流式数据上进行聚类分析的算法。它可以实时地将数据分为不同的簇，并且能够自动适应数据的变化。...流式回归（Stream Regression）：流式回归是指在流式数据上进行回归任务的算法。它可以实时地建立数据的回归模型，并且能够自动适应数据的变化。...下面是一个使用Flink进行流式机器学习的示例代码，演示了如何使用Flink的DataStream API进行在线聚类任务： import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction...在flatMap1函数中，将数据流中的每个数据点进行聚类，并输出数据点的标签和所属的簇。在flatMap2函数中，接收到新的模型时，更新当前的模型。最后，将聚类结果打印出来，并执行流处理任务。
在 RESTful 服务中实现用户身份验证和授权的方法有很多。...但是，默认情况下，系统不知道用户的角色和权限是什么，他们可以访问哪些服务等等。 所以每次用户尝试访问任何一个服务的时候，系统都应该再次验证是否允许执行这个操作，这意味着需要对身份验证进行额外的调用。...就我们的示例中有四个服务而言，在这种情况下，每个用户将有四个额外的调用。 现在假设每秒有 3k 个请求，在 Facebook 的系统中每秒 300k 请求更现实。...访问令牌用于访问系统中的所有服务。到期后，系统使用刷新令牌生成一对新的令牌。所以，如果用户每天都进入系统，令牌也会每天更新，不需要每次都用用户名和密码登录系统。...下图是它在没有编码的情况下的样子： ? JWT认证 看起来很可怕，但这确实有效！主要区别在于我们可以在令牌中存储状态，而服务保持无状态。
然而，有一个特性是一些项目和用户一直在等待的：分块的、流式的远程读API版本。...远程API 从版本1.x，Prometheus有能力直接与它的存储使用远程API交互。...它是在2017年3月添加的（服务器端），从那时起就没有显著的开发。 Prometheus 2.13.0包含了Read API中已知资源瓶颈的修复。本文将重点介绍这些改进。...然后，整个响应必须再次在客户机中得到完全的缓冲，以便能够从接收到的protobuf解组它。只有在此之后，客户才能使用原始样本。 这是什么意思？...这对于远程read API非常重要，因为我们可以使用迭代器重用相同的流模式，方法是为单个系列以几块的形式向客户机发送响应片段。
流计算中的流式图处理是什么？请解释其作用和常用操作。 作为一个面试者，我将为您解释流计算中的流式图处理是什么，以及它的作用和常用操作。...在解释过程中，我将提供一个使用Java语言编写的代码示例，并为代码添加详细的注释。 流式图处理是什么？ 流式图处理是一种用于处理实时数据流的计算模型。...它支持动态添加和删除节点，以及重新连接数据流，从而实现灵活的数据处理和分析。 常用操作 在流式图处理中，常用的操作包括： 数据转换：数据转换操作用于将输入数据转换为需要的格式或结构。...例如，可以使用数据转换操作将原始数据流中的JSON格式转换为Java对象。 数据过滤：数据过滤操作用于根据特定条件筛选数据流中的事件。...下面是一个使用Java语言编写的流式图处理的示例代码： import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment
流计算中的流式机器学习是什么？请解释其作用和常用算法。 在流计算中，流式机器学习是指在实时数据流中应用机器学习算法进行模型训练和预测的过程。...在流式机器学习中，随机梯度下降算法可以用于在线学习和增量学习。...基于流式聚类的离群点检测算法（Outlier Detection）：基于流式聚类的离群点检测算法是一种能够实时检测数据流中的离群点的算法，它通过对数据流进行聚类，并检测聚类中的离群点。...常见的基于流式决策树的分类算法包括Hoeffding Tree算法和VFDT算法。 综上所述，流式机器学习是在实时数据流中应用机器学习算法进行模型训练和预测的过程。...常用的流式机器学习算法包括增量学习算法、滑动窗口算法、随机梯度下降算法、基于流式聚类的离群点检测算法和基于流式决策树的分类算法。
通过具体的代码实例，展示流式API在大数据处理、批量数据转换等场景中的实际应用。最后，文章还分析了流式API的优缺点，帮助读者更好地掌握这一重要工具。...简介Java流式API是Java 8中引入的一项重要功能，旨在以更简洁的方式处理集合数据。传统的数据处理方式通常使用循环和条件语句，这种方式不仅代码冗长，而且不易维护。...概述什么是流式API流式API是Java中的一套用于处理数据序列的API，它提供了一种声明式的数据处理方法。...寄语随着数据量的不断增加，简洁、高效的代码编写方式显得尤为重要。希望本文能帮助您更好地理解Java流式API，并在实际开发中灵活运用这一强大的工具。...流式API并非唯一的数据处理方法，但它确实为我们提供了新的思路和可能性。愿您在未来的开发旅程中不断探索，写出更加优雅的代码！
建立有效的API治理需要正确理解其目标，但它究竟是什么呢？是定义标准或规则并应用它们吗？都不是。虽然这些是治理的一个重要手段，但这并非其最终目的。...从 API 混乱到一致性 API治理最显著的方面是定义设计标准，很多人认为这只是为了确保API之间具有一定程度的一致性，其实更重要的是评估它们的实际影响，我们来看看在没有有效标准时，设计师、开发者和提供商组织会遇到什么情况...然后，在将调用“搜素产品”的功能集成到应用程序中时，由于尽管这两种操作都属于 “搜素”，但它们并未共享相同外观与行为特点, 因此需要再次执行以上步骤 。...设计师之前学到的和编写的代码变得毫无用处，他们必须从头开始。这可能导致一些开发者选择不使用此类不一致的API，并寻找替代方案。 这种情况可能会出现在每个API的每个操作中。...一致的设计模式使用户的工作更容易： 由于所有API调用都具有共同的外观和行为，因此将任何API调用集成到应用程序中变得简单快捷。这也让API更具吸引力。
在Java中，我们可以使用各种框架（如Spring MVC、JAX-RS等）来实现RESTful API。...RESTful API的设计原则主要包括以下几个方面： 1、基于资源（Resource-Based）：RESTful API将应用程序中的数据或功能抽象为资源，每个资源都有一个唯一的标识符（URI）。...5、可缓存（Cacheable）：RESTful API支持缓存机制，服务器可以在响应中添加缓存控制相关的HTTP头部信息，以便客户端可以缓存响应结果，提高系统性能和可扩展性。...} 删除某本图书：DELETE /books/{isbn} 在Java中，我们可以使用Spring MVC框架来实现这个RESTful API。...在Java中，我们可以使用各种框架（如Spring MVC、JAX-RS等）来实现RESTful API，并通过定义资源和操作，实现具体的业务逻辑。
这些API定义明确，并且诸如Map-Reduce之类的标准概念在所有框架中都遵循几乎相似的语义。 但是，直到今天，实时数据处理领域的开发人员都在为该领域的某些特性而苦苦挣扎。...因此，他们在不知不觉中创建了一条路径，该路径导致了应用程序中相当常见的错误。 让我们看一下在设计实时应用程序时可能需要克服的一些陷阱。...以上所有问题的答案将取决于您的用例。重要的是要考虑所有这些问题，而不是忽略流系统的复杂性。 一定要注意 不要回避这些问题 配置 在标准微服务中，配置位于作业内部或数据库中。...一种是将配置存储在作业状态中。这可以使用状态处理在Flink和Spark中完成。可以使用文件读取器或Kafka中的其他流以状态填充该配置。...重要的部分是了解数据流的基础知识以及如何处理单个流，然后转到处理多个联接，实时配置更新等的复杂应用程序。 更多实时数据分析相关博文与科技资讯，欢迎关注 “实时流式计算”
这些API定义明确，并且诸如Map-Reduce之类的标准概念在所有框架中都遵循几乎相似的语义。 但是，直到今天，实时数据处理领域的开发人员都在为该领域的某些特性而苦苦挣扎。...因此，他们在不知不觉中创建了一条路径，该路径导致了应用程序中相当常见的错误。 让我们看一下在设计实时应用程序时可能需要克服的一些陷阱。...队列中的数据由其他服务生成，例如消费者应用程序的点击流或数据库的日志。 问题队列容易受到延迟的影响。...以上所有问题的答案将取决于您的用例。重要的是要考虑所有这些问题，而不是忽略流系统的复杂性。 一定要注意 不要回避这些问题 配置 在标准微服务中，配置位于作业内部或数据库中。...一种是将配置存储在作业状态中。这可以使用状态处理在Flink和Spark中完成。可以使用文件读取器或Kafka中的其他流以状态填充该配置。
深入理解Java 8的流式API：简化代码，提升效率Java 8引入了Stream API，它提供了一种新的抽象，可以更方便地对集合进行操作和处理。...想深入了解Stream流的小伙伴可以看看我以前的源码文章：1、 深度解析Java JDK 1.8中Stream流的源码实现：带你探寻数据流的奥秘_jdk中的流-CSDN博客 2、 Java流操作解析：深度剖析中间操作...、终端操作与并行处理机制_流操作 中间操作有哪些-CSDN博客 一、流 StreamStream API允许我们以一种声明性的方式处理数据，支持函数式编程风格。...reduce()：归约操作，可以将流中的元素反复结合起来，得到一个值。min()和max()：找出流中的最小和最大值。count()：返回流中元素的总数。...如何使用Java 8的Stream API来操作集合：public static void main(String[] args) { List strings = Arrays.asList
首先，在学习流式编程前，首先应当知道同样为Java8中新特性的lambda表达式，相信编程基础还不错的同学在python或其他语言中也了解过，这里我只贴出一篇学习博客： https://www.cnblogs.com...之后呢，必要的collection知识必须有，附加的还可以了解一下Optional 类、split字符串分割等细节的东西（当然对了解流式编程没有影响），在这些都清楚的情况下，我们可以来进行Java流式编程的学习...https://www.cnblogs.com/shenlanzhizun/p/6027042.html ,这篇文章清晰详细的介绍了几乎所有细节，值得学习，其中我也将代码全部书写了一遍，注释中的东西对于理解也有帮助...，现贴出来（实体类不再展示,只展示流式编程的主程序部分）。...(并式流式，findAny性能优于findFirst) Optional optStu1=students.stream().filter(student -> "土木工程
它是一个用于在浏览器中异步存储大量数据的API。但是，在存储令牌时，这个浏览器API提供的功能和容量通常不是必需的。由于应用程序在每次API调用中都发送令牌，最好是使令牌的大小最小化。...最佳实践建议在内存中存储令牌时将其保存在闭包中。例如，您可以定义一个单独的方法来使用令牌调用API。它不会向主应用程序(主线程)透露令牌。...黑客甚至可以将攻击扩展到除JavaScript应用程序使用的API之外的其他API。例如，攻击者可以尝试重放访问令牌并利用不同API中的漏洞。...第三，将令牌视为敏感数据。只在cookie中存储加密令牌。如果攻击者设法获取加密令牌，他们将无法从中解析任何数据。攻击者也无法将加密的令牌重放到任何其他API，因为其他API无法解密令牌。...加密令牌只是限制了被盗令牌的影响。 第四，在发送API凭据时要限制性强。只向需要API凭据的资源发送cookie。这意味着确保浏览器只在实际需要访问令牌的API调用中添加cookie。
通常令牌需要设置一个过期时间，超过过期时间则令牌失效，需要置换新的令牌。 由于缺乏安全性，不应该将敏感的会话数据存储在浏览器中。...Authentication参数对应的请求头中访问服务端受保护的资源和API； 5）服务端校验签名，从jwt令牌中解析获取用户信息； 6）服务端校验签名通过并从jwt令牌中解析出用户信息，则返回API的成功响应信息给客户端...进行动态权限校验 JWT相关API 用于生成jwt token 和从 jwt token中解析出用户信息的相关API都在com.auth0.jwt.JWT和com.auth0.jwt.JWTCreator...JWT 类中的API方法 public JWT(): JWT类实例的构造方法; public static Builder create(): 创建jwt token的构建器， 返回对象为JWTCreator...JWTCreator类中的API方法 静态内部类Builder主要用于构造header和payload中 的内容, 该静态类主要提供一些列withXXX方法用于指定相应的键值对内容，主要有一下API方法
如果请求头部包含Auth Token，API Server会将Token和存储在集群中的Auth Token进行比对，以验证其有效性。...如果请求头部包含用户名和密码，API Server会将用户名和密码与存储在集群中的用户凭据进行比对。如果身份验证成功，API Server会授权请求，以确保发送者有权限执行请求的操作。...API Server会将请求发送给外部的授权插件（如RBAC插件）进行授权检查。授权插件会根据集群中的ACL（访问控制列表）配置，确定请求发送者是否有权限执行请求的操作。...在Kubernetes中配置API Server以支持基于令牌的认证机制可以按照以下步骤进行操作：1....等待kube-apiserver Pod重新启动后，基于令牌的认证机制将生效。现在可以使用指定的令牌进行身份验证和访问控制了。请注意，这只是一个示例配置，实际部署中可能会有其他配置项。
来源：https://www.zhihu.com/question/21691705/answer/770586138 不知道区别的人，大概率是你还没搞懂 API、SDK 是什么。...日常生活中，我们有很多类似API的场景，比如： 电脑需要调用手机里面的信息，这时候你会拿一根数据线将电脑手机连接起来，电脑和手机上连接数据线的接口就相当于“API接口”。...如图所示： 图片 那SDK又是什么？ SDK 就是 Software Development Kit 的缩写，翻译过来——软件开发工具包。...图片 API将信息平台与简道云相连 在这一过程中，简道云扮演的角色就是 SDK，而简道云配备 API 接口，可以对接外部系统，让桥科院不用开发直接实现了数据自动上传、备份的功能。...如果你想喝到 SDK 里的饮料（让系统拥有 SDK 中的功能），你必须通过 API 这根吸管来实现（通过 API 连接你的系统和 SDK 工具包），否则你就喝不到饮料。
前言 数据，已经渗透到当今各行各业的价值创造过程中，成为核心生产要素之一。海量数据的挖掘和运用，已经初见成效。各大厂也在不断尝试用新的流式计算框架来对数据进行处理。...目前，Flink以流式计算引擎为基础，同样也支持批处理，并且提供了SQL、复杂事件处理CEP、机器学习、图计算等更高级的数据处理场景。...流式处理系统长期以来一直应用在提供低延迟、不准确/近似结果的场景里，通常结合批处理系统来提供最终正确的结果。而流批一体计算的设计核心，就是窗口。...时间类型 在Flink中定义了3种时间类型： 3种时间类型 事件时间（Event Time）：事件发生的时间，一旦确定之后再也不会改变。...Wartermark处理逻辑 小结 本文简要介绍了flink中的时间与窗口相关的内容。更详细的内容摘自《Deep in Flink：Flink内核原理与实现》。
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