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    云上跑容器,如何降低存储成本

    不少客户都在使用K8S来管理容器,并且通过Portworx来管理容器存储。虽然云原生的方式让我们获得了更大的自动化和灵活度,许多客户在容器下层的基础架构层的扩展性方面,仍然有一定的局限。K8S和Portworx能够自动化部署容器应用,但是这些应用所基于的基础架构还无法通过自动化的方式进行扩展。DevOps团队还经常被要求去做基础架构投资成本收益的财务分析,并增加财务管理手段来降低成本和让成本更具备可预测性。当基础架构被转移到公有云后,成本管理就成为更加重要的方面,不少用户在公有云上的成本甚至高于他们原有的本地部署架构的成本。Portworx新发布的PX-Autopilot能够对存储基础架构进行更加有效的运营管理,并且降低一半的存储成本。

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    (译)Kubernetes 存储性能对比

    如果你正在运行 Kubernetes,你可能正在使用,或者准备使用动态供给的块存储卷,而首当其冲的问题就是为集群选择合适的存储技术。这个事情并不能用一个简单的测试来做出简单的回答,告诉你目前市面上最好的技术是什么。存储技术的选择过程中,集群上运行的负载类型是一个重要的输入。对于裸金属集群来说,需要根据实际用例进行选择,并集成到自己的硬件之中。公有云中的托管 K8s,例如 AKS、EKS 或者 GKE,都具有开箱可用的块存储能力,然而这也不见得就是最好的选择。有很多因素需要考虑,比如说公有云的 StorageClass 的故障转移时间太长。例如在 一个针对 AWS EBS 的故障测试中,加载了卷的 Pod 用了超过五分钟才成功的在另一个节点上启动。Portworx 或者 OpenEBS 这样的云原生存储产品,正在尝试解决这类问题。

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    视频讲解:PX-Backup安装

    首先,打开PX-Central, 点击Install and Run,点击 New Spec,在下面的PX-Backup,点击Next,输入组织名称,集群名称-即Portworx集群的名称,Admin的Email,Admin的用户名,以及Admin的密码,点击Next, 设置一些环境信息,例如是否是本地部署环境,是否运行在OpenShift上,以及是否需要设置中央端点,这里我们设置成“自动生成”,我们在本地环境不作其他特殊的设置,接下来,指定PX-Central运行的命名空间,在这个命名空间里,会部署你的备份,输入KubeConfigPath,并配置密码,设置你是否需要在PX-Central对集群进行监控,以及是否是Air-Gapped,如果KubeConfig Path不是标准的,请更新一下,点击Next,你会得到一个定制化的命令行脚本,你可以在Kubernetes的环境里运行这个脚本。

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