https://github.com/apache/incubator-streampark/issues/3451
由于我们要连接新的数据库,理所当然的要引入该数据库的驱动包,这与mysql驱动包类似
脚本准备 创建表的脚本 CREATE DATABASE sampledb OWNER perrynzhou; GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE sampledb TO perrynzhou; 数据登录脚本 psql -h 127.0.0.1 -d sampledb sampledb=# CREATE TABLE stu_xx_01(NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL); 表创建分析 表创建过程概述 服务进程接受SQ
Notify和Listen是Postgresql提供的不同会话间异步消息通信功能,例子:
在PG里面查看表结构,不如mysql那样show create table xx 这样方便。
好长时间不进行研究了,最近被突发的问题想到了INDEX 的问题,随机想到数据和INDEX 存储在一起会怎样,我们将索引和数据进行分离后,会不会对数据库的性能有优化的可能。
Nginx是一个主进程配合多个工作进程的工作模式,每个进程由单个线程来处理多个连接。
官方项目地址: https://github.com/CrunchyData/pgCompare
Sqoop是一个用来将Hadoop(Hive、HBase)和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
好吧,显然很多SQL查询都是从SELECT开始的(实际上本文只是关注SELECT查询,而不是INSERT或其它别的什么)。
然后我一开始是尝试了比较常规的思路,就是用php的伪协议然后base64绕过处理的,不过发现会被WAF,然后也是没找到绕WAF的方法。
如果你装好某款数据库产品,比如:分布式图数据库 NebulaGrpah,跃跃欲试的第一步是不是就让它干活搞数据呢?好的,现在问题来了,如何把相对原始的数据处理、建模并导入 NebulaGraph 呢?本文是一个端到端的示例演示,从多数据源聚合数据,清理、利用 dbt 转换成 NebulaGraph 建模的属性图点边记录,最后导入成图谱的全流程。
PostgreSQL数据库中有许多内部函数,这次对系统表pg_proc以及函数代码进行分析记录(这里是针对9.3进行介绍的)。 一、数据库系统表pg_proc 数据库中所有内部函数信息都存储在系统表pg_proc. 内部函数都是在编译之前写好并存储在pg_proc.h文件中。 下面来看一下pg_proc的表结构,首先是看源码中的结构体: CATALOG(pg_proc,1255) BKI_BOOTSTRAP BKI_ROWTYPE_OID(81
OpenResty是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。
其实对于PG,自己总是听圈内人说和Oracle很相似,自己也有一些蠢蠢欲动学习的想法,从我的感觉来看,它是介于Oracle和MySQL之间的一种 数据库,具备类似Oracle的功能,兼具MySQL的开源风格。所以个人感觉无论是从Oracle转向学习PG,还是从MySQL转向PG都会有一些独 到的侧重方向。当然学习数据库本身不是目的,会的越多并不能说明你很牛,能够深入理解数据库,就如同感受的性格和处事风格,在合适的场景使用它,无想应该 是超越于技术本身之外,而且难能可贵的。 其实我本身也是一个浮
本文档详细记录如何一步一步在两台Linux服务器上,搭建PostgreSQL数据库主从模式的高可用数据库环境,以及如何手工切换主备库,及其注意事项。
CAP理论 consistency:在整个集群角度来看,每个节点是看到的数据一致的;不能出现集群中节点出现数据不一致的问题 vailability:集群中节点,只有有一个节点能提供服务 partitioning:集群中的节点之间网络出现问题,造成集群中一部分节点和另外一部分节点互相无法访问 基本术语 Master节点:提供数据写的服务节点 Standby节点:根据主节点(master节点)数据更改,这些更改同步到另外一个节点(standby节点) Warm Standby节点:可以提升为master节点的s
想在postgres数据库中动态查询【'table_2023'、'table_2024'...】这种格式表的数据。
PostgreSQL提供了一个copy命令的便利数据加载工具,copy命令源于PostgreSQL数据库,copy命令支持文件与表之间的数据加载和表对文件的数据卸载。pg_bulkload是一种用于PostgreSQL的高速数据加载工具,相比copy命令。最大的优势就是速度。优势在让我们跳过shared buffer,wal buffer。直接写文件。pg_bulkload的direct模式就是这种思路来实现的,它还包含了数据恢复功能,即导入失败的话,需要恢复。
PostgreSQL在9.x之后引入了主从的流复制机制,所谓流复制,就是备服务器通过tcp流从主服务器中同步相应的数据,主服务器在WAL记录产生时即将它们以流式传送给备服务器,而不必等到WAL文件被填充。
墨墨导读:本文为大家讲述了PostgreSQL数据库的用户及角色,希望对刚接触PostgreSQL数据库的朋友们有帮助。
由于我坚持要尽可能的跨平台,所以我决定选用 Postgres,而不用 SQL Server 以照顾 Linux 或 Mac 电脑的读者
原文:https://www.enmotech.com/web/detail/1/774/1.html
PostgreSQL 在 9.0 以后引入了流复制(Streaming Replication)。流复制提供了将 WAL 记录连续发送并应用到从服务器以使其保持最新状态的功能。通过流复制,从服务器不断从主服务器同步相应的数据,同时,从服务器作为主服务器的一个备份。
pg_rewind 相比 pg_basebackup 和 rsync 这样的工具来说,优势是它不需要从源目录拷贝所有的数据文件,而是会对比时间线发生偏离的点,只拷贝变化过的文件,这样对于数据量很大的情况下速度更快。
使用 pgpool-II 软件;我们常用来实现流复制的高可用性;备库只读的,不可写;就是当主库出现问题时;需要把备库自动激活为主库;来接管服务。
Let’s assume you did a point in timerecovery after a wrong transaction, PostgreSQL branches to a new timeline andcontinue with the operations.
我们看到多出来一条sql,那么这条sql就是pg为我们展示\d的结果所使用的sql。
详细使用请参考:https://www.xmmup.com/dbbao69zaidockerzhongkuaisushiyonggegebanbendepostgresqlshujuku.html
由于环境要国产化,选择openEuler 22.03 LTS系统,这里测试一下在openEuler上安装PG,过程如下。
[root@web1 ~]# cd /package/ [root@web1 package]# ls apache-tomcat-8.5.39.tar.gz jdk-8u131-linux-x64.tar.gz postgresql-10.5.tar.gz redis-3.2.0.tar.gz [root@web1 package]#
我其实是想郑重其事的回答以下在上个礼拜分享会分享后,一个人最后对我的一个问题,问题是, PG 和 MYSQL 到底那个是 NO.1 ,当时我的语气不是很好,因为我觉得很无聊,在此表示道歉,但观点我是不变的。
Postgre2015大象会,大家都很关注PostgreSQL的集群,目前,开发人员已经转向Postgres-X2,近期根据自己和同事部署xl的过程部署了一下Postgres-X2。本次部署试验是利用pgxc_ctl部署的,更加灵活的部署集群。 1、整体概括: 一共四个节点,一个gtm,一个coordinator,两个datanode。 a. GTM节点 IP:192.168.238.129 nodename:gtm port:6666 b.c
但是,之前的文章中没有介绍有关pgpoolAdmin的知识,这款针对pgpool开发的web界面工具,还是比较实用的。
原文:https://www.enmotech.com/web/detail/1/764/1.html
不同的数据库表空间有不同的定义: 在 postgres 中,表空间 允许在文件系统中定义数据库对象存储的位置,实质上就是指定了一个目录。 与数据库的关系 在 postgres 中,一个表空间可以让多个数据库使用,而一个数据库也可以使用多个表空间,属于“多对多”的关系; 在 oracle 中,一个表空间只属于一个数据库,而一个数据库可以使用多个表空间,属于“一对多”的关系。
由于工作需要,最近开始接触各种数据库,并尝试各种数据库产品的高可用方案。今天分享的是postgresSQL的主从配置,其实还是蛮简单的,跟随本文的步骤,保证能实现PG主从的搭建。
多表空间基础备份需要使用–tablespace-mapping进行映射,特别是在同一机器对cluster做备份时
http://postgres.cn/docs/14/install-procedure.html
我们知道postgresql的主从切换有点麻烦,或者说操作步骤要求很严格。可能我们经常遇到这种情况,在没有将主库杀死的情况下将备库提升为主,这时主备库可能由于某种原因都在提供写入操作,这时发生脑裂,如果不考虑数据丢失因素,这时我们可能想将原来的主库以备库的模式重新加入集群,但是主备库此时的时间线已经偏离了,这时就需要我们的pg_rewind工具了。
yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
最近有人问,想通过SHELL 来传入变量到 PSQL的SQL 语句中,如何去撰写,因为他写的程序老是有问题。PSQL 命令中被经常DISS的问题除了不能带有密码外,就是这个问题了,变量。
docker exec -it -u postgres pgsslave /bin/bash
https://yum.postgresql.org/14/redhat/rhel-7-x86_64/repoview/postgresqldbserver14.group.html
我目前了解的PG插件大约有两种,一种是利用hook,另一种是建立C函数,然后在数据库中进行关联。PG本身就是最好的老师,大家有兴趣可以看一下contrib目录下的插件。 下面将对两种方式进行介绍: 1、利用hook建立插件,hook是PG中可以对PG运行机制进行修改的一种方式,大家可以看一下我之前对PG hook的介绍: a.在contrib目录下建立brother目录,建立brother.c文件和Makefile文件。具体内容见下: brother.c
PG安装方法很多,和MySQL类似,给用户提供很大的选择空间。如:RPM包安装(在线、离线)、源码编译安装、系统自带、二进制、NDB安装等。
架构 📷 📷 环境准备 -- 创建专用网络 docker network create --subnet=172.72.6.0/24 pg-network -- PG A docker rm -f lhrpga docker run -d --name lhrpga -h lhrpga \ -p 64320:5432 --net=pg-network --ip 172.72.6.20 \ -e POSTGRES_PASSWORD=lhr \ -e TZ=Asia/Shanghai \
PostgreSQL(Postgres)是一个开源的,完全符合ACID标准的关系数据库,可在所有主要操作系统上运行。虽然Postgres是一个功能丰富且功能强大的数据库,但它没有内置的高可用性解决方案。
墨墨导读:本文主要从日志文件、参数文件、控制文件、数据文件、redo日志(WAL)、后台进程这六个方面来讨论PostgreSQL的结构。
作为Citus团队的一员(Citus横向扩展Postgres,但这不是我们要做的全部),我从事pg_auto_failover已有相当一段时间了,我很高兴我们现在已经将pgautofailover作为开源引入了,为您提供自动故障转移和高可用性!
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