文章背景： 工作中，可能需要每个月汇总数据。如果数据源的格式固定，可以通过Power Query制作一份工具文件，每个月只需要更新数据源的路径，就可以省去重复的手工操作。
视觉，视觉，视觉。本月的（几乎）所有有关视觉效果的内容都包含大量新视觉效果和对现有视觉效果的更新。此外，我们正在帮助用户入门引入画布水印。Power BI出现了一个闪亮的新图标，我们向Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用，并且我们在预览中引入了动态M查询参数。在移动端，我们（除其他外）增加了对缺口显示的支持，在服务上，我们对“新外观”体验进行了一些更新。
PowerBI 2020年11月的更新来了。本次更新中，其实没有太多实用的功能。固机器翻译下官方文档供参考。
大数据流动：大数据、实时计算、数据治理，数据可视化实践类自媒体。定期发布数据治理，元数据管理落地技术实践文章，分享数据治理实践落地相关技术与资料。
在上一节时，我们创建了一个基于部门号的工资分类汇总。 这里就引出了一个概念：维度 专业的解释大家自行百度，这里就不班门弄斧了。从数据的使用角度看，维度可以简单的理解成“数据分类汇总的一种依据”。 按“部门号(DEPTNO)”对“工资(SAL)”进行分类汇总，“DEPTNO"就是一种维度；按“工作岗位(JOB)”对“工资”进行分类汇总，“JOB”就是另一种维度； 维度之间也可以有层次关系，比如：我们先按“工作岗位” 汇总，然后每个相同工作岗位的员工，再按“部门”汇总。这种场景下：DeptNo就认
Drill 是一个用于大数据探索的 Apache 开源 SQL 查询引擎。 Drill 的设计初衷是支持对来自现代大数据应用程序的半结构化和快速发展的数据进行高性能分析，同时仍然提供行业标准查询语言 ANSI SQL 的熟悉度和生态系统。 Drill 提供与现有 Apache Hive 和 Apache HBase 部署的即插即用集成。
Apache Drill是一款开源的数据探索工具，一个分布式SQL查询和分析引擎。它包含了很多专有的设计，来进行高性能分析，支持半结构化数据源（JSON、XML和日志等）和基于应用不断创新的数据格式。在此基础上，Drill不仅支持行业标准的 ANSI SQL，做到开箱即用和快速上手，还支持大数据生态的集成，如 Apache Hive 和 Apache Hbase 等存储系统，即插即用的部署方式。
Power Query (本文和以后也用 PQ 作为 Power Query 的缩写) 数据处理的起点是获取数据，在我所接触过的数据处理工具中，PQ 能处理的数据源种类算是比较多的，比如基于文件、基于数据库、基于在线服务等等。一般来说，工作中不可能同时接触所有类型的数据，也没有必要对所有数据源全部掌握。我们可以挑一些常用的和典型的数据源去学习，然后举一反三，不知道细节的时候，查看微软的帮助文档。
初学数据可视化的朋友，看到“钻取”二字往往会不寒而栗，何时该使用，该选择何种钻取方式，总是让人琢磨不透。那么此文将送给大家一个属于钻取的“坐标”和“坐标系”。
作者Liam，海外老码农，对应用密码学、CPU微架构、高速网络通信等领域都有所涉猎。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。
终于 PowerBI 完成了在 2019 年的进化。对于 12 月来说，最大的更新就是提供了主题设置，这使得我们彻底摆脱编写一个从来都不应该编写的JSON来设置主题文件。
下面请看详细介绍： Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。
说实话，从第一次看到webi开始，我就觉得webi展示出的界面很笨拙，而且在我看来，有点嫌弃这个webi的界面，当然不止我这么认为，客户也是每次谈到这个都是报以唏嘘的态度，总是觉得这个界面这么low，还不能修改和自定义，确实不想用。当然这是BI 4.0时候的事了，后来SAP已经推出了BI 4.1及以上版本，有了很大的改进。
是的，Disk Drill 是一款专业的数据恢复软件，可以帮助用户恢复因意外删除、格式化、病毒攻击等原因丢失或损坏的文件。它支持各种文件系统，包括 NTFS、FAT、HFS+ 和 APFS，可以恢复各种文件类型，如文档、照片、视频、音乐等。Disk Drill 有多种扫描模式，包括快速扫描和深度扫描，可以在较短的时间内找回丢失的文件。同时，Disk Drill 还提供了数据保护功能，可以防止未来数据丢失。
不用多说，PowerBI的用户都知道本书是世界范围对PowerBI DAX解释最权威的著作。目前在微软书店（www.microsoftpressstore.com）正式发售。
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频 和图像档案，及大型电子商务。
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 一 Hadoop Hadoo
写大数据系列越来越进入到不知所云和胡说八道的边界了。最大的原因还是我对open source的了解并不来源于亲身的实践。所谓纸上得来终觉浅说的就是我这样的人吧。 每次想到MapR的时候，我都不得不联想到那个快男歌手张杰。不论他是多么的有唱歌技术，最为吸引大众的依旧是那个和鲁迅笔下的闰土如出一辙的土味。MapR在Hadoop的众多厂商里面，就有那种无论自称技艺多么高超，但是就是无法去除那种土味的感觉。 当然这多少和MapR这个公司有关。自从Yahoo出了Zookeeper以后，Hadoop的整个社区整的和动物
python在它的标准库中包含了csv模块。 例子环境 python3.4 win7 32位
【编者按】近日，MapR正式将Apache Drill整合进该公司的大数据处理平台，并开源了一系列大数据相关工具。时至今日，在高度竞争的Hadoop领域，开源已成为众多公司的利器，他们纷纷通过贡献更多的代码来保护自己，也通过开源来攻击其它公司的开发性。就这个事件，Derrick Harris在Gigaom上做了简要分析。 以下为译文 近日，MapR，Apache Drill项目的创建者，已经将该技术的初期版本整合到该公司的大数据平台。该公司称这个版本的Drill为0.5，以“开发者预览版”的方式展示这个SQ
数据丢失了怎么办？如何在Mac上恢复已删除或丢失的分区呢？别急，今天小编给大家整理了使用Disk Dril数据恢复工具在Mac上恢复已删除或丢失的分区的教程，还在等什么，快来跟小编看看吧！
Disk Drill Enterprise for mac是Mac OS平台上一款数据恢复软件，能够恢复你不小心删除的重要文件，Disk Drill 具备多种功能，可以帮您恢复丢失的分区，找回您的数据，万能分区搜索、扫描丢失的 HFS+ 分区和重建 HFS+ 对话文件。
数据库技术对于数据分析有着非常重要的意义，了解数据库技术的基础是每一个分析师的必备素质。
在设计好PCB之后就需要将设计文件提供给线路板厂进行PCB打样，一般我们都会选择发送Gerber文件。当然也可以发送PCB原文件，只不过这样没有保密性，这个根据自己的实际情况来选择。如果PCB对于保密性没有要求，自己对工艺又不是很了解的话，为了方便可以直接发送PCB原文件。
http://inmoncif.com/registration/datamodels/index.php
因为我们制作0805封装，所以PCB焊盘宽度X = 1.20mm，PCB焊盘高度Y = 1.40mm，PCB总长度G = 3.20mm。
OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持。
虽然的确实现了小多图，但的确是预览式的乞丐版，基本不能作为实际使用，无法按照合理顺序排序等，当然微软也提到了小多图的里程碑还有 3 个才发布，以未来每个月一个里程碑来看的话，预计到 2021 年 4 月可以更加成熟。
Bossie奖是知名英文IT网站InfoWorld针对开源软件颁发的年度奖项，根据这些软件对开源界的贡献，以及在业界的影响力评判获奖对象。本次InfoWorld评选出了22款最佳的开源大数据工具，像S
以前只用过Hive与impala两个类SQL查询系统，最近又将Hortonworks开源的Stinger与Apache的Drill做了些调研。累死累活搞了一天的资料，头都大了。为了纪念我那逝去的脑细胞，特将这些信息整理出来。
Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构，最早版本是2003年原Yahoo! Doug Cutting根据Google发布的学术论文研究而来。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。低成本、高可靠、高扩展、高有效、高容错等特性让Hadoop成为最流行的大数据分析系统，然而其赖以生存的HDFS和MapReduce组件却让其一度陷入困境——批处理的工作方式让其只适用于离线数据处理，在要求实时性的场景下毫无用武之地。因此，各
Mac怎么恢复出厂设置?苹果Mac电脑系统一直以稳定安全著称，但有时候Mac OS也会由于某些原因出现运行缓慢、系统崩溃或无法正常启动等的情况，这时候就需要我们重新恢复Mac OS 系统了，今天小编就
对于sql开发人员来说，需要了解开发的数据库应用于哪种类型，下面对数据库的应用做了分类
如果没有一个好的开始，不妨试试一个坏的开始吧。因为一个坏的开始，总比没有开始强。而完美的开始，则永远都不会来到。
1. 面向主题：数据仓库集中存储围绕特定主题（如销售、客户、财务等）的数据，这些数据经过提炼，去除了操作型系统中的冗余和不一致性。
那么，比较权威的资源一般就是Cancer Therapeutics Response Portal (CTRP) 和 Genomics of Drug Sensitivity in Cancer (GDSC)
我们在设计完PCB后，会导出相关光绘文件发给板厂打板，针对AD导出的各个光绘文件，我记录下了它们各个文件对应的层如下：
本系列将带来FPGA的系统性学习，从最基本的数字电路基础开始，最详细操作步骤，最直白的言语描述，手把手的“傻瓜式”讲解，让电子、信息、通信类专业学生、初入职场小白及打算进阶提升的职业开发者都可以有系统性学习的机会。
谢谢大家的反馈，很多意见和建议非常的有见地，很有帮助。我想写好文章，写大家爱读的文章是最重要的。鉴于工作日渐繁忙，更新频率做不到非常的高，但是我会尽量写好每篇更新的文章。 有人说钱是好东西，来来往往皆为利。但是开源的东西本身并不来钱。只是不管怎么样，大家都是要吃饭的。雷锋叔叔这么伟大，在中国也只能三月来了四月走。真正能存在的，以前叫暴发户，现在改革开放那么多年了，人工智能都有了长足发展了，暴发户也进化成土豪了。 当年Linux开始起来的时候，也是打着免费开源的名头开始的。但是今天靠Linux为生的企业很
对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示，如今62.5%的企业在生产环
本文是Spring框架中使用的设计模式第四篇。本文将在此呈现出新的3种模式。一开始，我们会讨论2种结构模式：适配器和装饰器。在第三部分和最后一部分，我们将讨论单例模式。 前传： Spring框架中的设计模式（一） Spring框架中的设计模式（二） Spring框架中的设计模式（三） 适配器 当我们需要在给定场景下(也就是给定接口)想要不改变自身行为而又想做到一些事情的情况下(就是我给电也就是接口了，你来做事也就是各种电器)，使用适配器设计模式(这里再说一点，就相当于我们再一个规章制度的环境下，如何去适应并
首先，想要在文章的开头明确一个概念：查询引擎中提到的代码生成可以分为运行时代码生成和编译时代码生成。
感谢董飞先生投稿，推荐关注其知乎专栏 【董老师在硅谷 http://zhuanlan.zhihu.com/#/donglaoshi】 提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL （Not Only SQL）那样，有其他的选型补充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答，为了给大家
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