The CKA exam is not that hard. You can pass the CKA exam in less than 3 months without any stress if you follow the steps in this post to prepare. You have my word. I’ve tried myself and just successfully get my CKA certificate!
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本指南提供了一个实用的起点，以帮助开发团队生成安全、更健壮、更少偏差和更易于解释的模型。 随着人工智能在医学、法律和国防等高风险领域的使用越来越多，组织花费大量时间和金钱使ML模型可信。许多关于这个主题的书都深入探讨了理论和概念。本指南提供了一个实用的起点，以帮助开发团队生成安全、更健壮、更少偏差和更易于解释的模型。 作者Yada Pruksachatkun、Matthew McAteer和Subhabrata Majumdar将学术文献中管理数据集和构建模型的最佳
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟有了这本书，工程师和数据科学家将获得急需的基础，以便将可信的ML应用程序发布到一个嘈杂、混乱且通常充满敌意的世界。 随着人工智能在医学、法律和国防等高风险领域的使用越来越多，组织花费大量时间和金钱使ML模型可信。许多关于这个主题的书都深入探讨了理论和概念。本指南提供了一个实用的起点，以帮助开发团队生成安全、更鲁棒、更少偏差和更易于解释的模型。 作者Yada Pruksachatkun、Matthew McAteer和Subhabrata Majumdar将学术文献中
根据一本书中所讲的：《异类：不一样的成功启示录》，我们学习一项技术或者精通一个领域一定要经过 3 个阶段。
The University of Alabama Center for Teaching and Learning 124 Osband 348-5175
The whole program(2020) runs based on the information-motivation-behavioral-skill model, when practicing skills, the participants need to attend several sessions. In the game session, the program develops card-game ”The monster game” and a learning app, which can involve the whole family to play, while one parent tries to play with the kid, the other parent can interact with the partner and kids to strengthen the parenting effect based on the previous effort by cooperation co-parenting (Margolin et al., 2001). In this program, it could supply some cooperation skills, such as rate the importance of children’s developmental tasks (Fienberg, 2002), and suggest to put being healthy into both parents’ priorities in child-rearing.
在本教程中，我们将使用R包ggpubr中的ggdotchart 函数来可视化与MSM个体中性伴侣数量相关的LefSe生物标志物: biomarkers: ./data/npartners_lefse_deviation_plot.tsv。
JavaScript is one of the most beloved and desirable programming languages to learn in 2019. JS development is a hot career option in the programming world. It is one of the best-paying programming languages to get familiar with. It was developed by Brendan Eich back in 1995. Officially, the popular programming language is known as the ECMAScript.
========================以下为博客原文========================
We continue practicing simple SQL queries on a single table.This tutorial is concerned with a table of Nobel prize winners:
在ChatGPT 火热的当下, 即使没有上手亲自体验，想必也对ChatGPT的强大略有耳闻。当一些人在对ChatGPT犹犹豫豫之时，一些敏锐的企业主和开发者们已经急不可耐的开展基于ChatGPT模型AI应用的落地探索。 因此，可以明确预见的是，AI 能力的集成将会是很多应用都将面临的第一事项，而拥有相关性技能的人才屈指可数。而这，正是机会所在，而机会是留给有准备之人，因此，有幸看到本文的开发者们，开始考虑面向AI编程吧。 即使当下的公司没有相关的机会，也可以着手一些相关的知识储备，比如学习如何写得一手好的Prompt，了解一下目前主流的面向AI编程的开发框架，比如Python技术栈的LangChain，.NET技术栈的Semantic Kernal。 而本文就来简单梳理什么是Semantic Kernal，可以基于Semantic Kernal 做什么？
HTML 与 CSS基础 前端的领域里，任何东西都离不开HTML 与 CSS。HTML与CSS基本上控制了你看到的所有东西，HTML用来定义内容而CSS负责样式与布局。 首先从HTML 以及 CSS 开始，这里推荐的是MDN的官方指南。MDN对于重要的HTML与CSS内容进行了详细条理的阐述，除此之外，每一章都是单独的一页，提供了在CodePen与JSFiddle展示的Demo。 看完了这些基础教程之后，可以来看看由CodeAcademy提供的tMake a Website系列课程。这个课程只要几个小时就能
题目描述 After Farmer Don took up Frisbee, Farmer John wanted to join in the fun. He wants to form a Frisbee team from his N cows conveniently numbered 1..N. The cows have been practicing flipping the discs around, and each cow i has a rating denoting he
在听过Martin Fowler、Kent Beck和DHH关于TDD的讨论以后，我想也把我关于TDD的想法记录下来——我为什么要遵从它，以及为什么我会发现它做为一种思考过程，在解决设计问题的时候特别有帮助。 直到我完全理解了用户案例（也即测试案例）之前，我无法设计或者编写生产代码。因此，我从思考用户案例开始，我为它编写代码。现在这样的思考方式本身对我来说，就是“测试驱动”的。并且基于已经确认的测试案例，我开始仔细考虑我的设计。我需要在运行代码前编写测试代码；为了确认我的代码能工作，我需要测试它。 Whil
As facilitators, I think most of us will agree that our foremost role is this: to be the “keeper of the process.” Yet from a practical standpoint, we will often be called to edge over slightly into roles better described by terms such as coach, teacher, tr
*nix Programming Mammals N00b Pwn M3 N00b's Programming Machine Naan and Paneer Makhani Nabbing Pleasant Monads Naboo's Podracing Misadventure Nacho Pace Maker Nacho Pizza Marinade Nacho Portion Monitor Nacho Portmanteau Meltdown Nacho Printing Machine Nac
大数据文摘作品 编译：李雷、元元、小鱼 数据科学的功能是在数据中寻找有用的观点并加以应用。然而，数据科学并非凭空而来。在向分析目标迈进的过程中，数据从业者可能面临阻碍其进展的各种挑战。 本文探讨了数据从业者在分析数据时遇到的挑战类型。为了研究这个问题，本文分析了Kaggle 2017年数据科学和机器学习状况调查报告（Kaggle 2017 State of Data Science and Machine Learning）中的数据。这是一项针对16,000多名数据从业者展开的专项调查（数据收集于2017年
当ROS邂逅自动驾驶汽车 [LIVE STREAMING] ROS meets Self-driving Cars
欢迎来到《每周NLP论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。
通过创建命令行界面(CLI)，可以使程序功能强大并具有交互性。CLI允许您接受命令行参数(操作系统命令行中程序名称后面的信息)，以便向程序添加其他特性，使代码易于使用和灵活。根据程序的不同，这些参数可用于添加其他特性，如查看帮助文档、指定输出文件或启用测试特性，这些特性在正常使用时可能会出现问题。
20世纪90年代后期，IBM深蓝（Deep Blue）研究了一系列的国际象棋算法，期望于打败当时的世界冠军加里•卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。
已经有人总结过可以让ChatGPT作为Midjourney图像生成的模板。在本文中，我们将展示如何根据个人用例创建这些提示，这可以让ChatGPT生成的提示可控性更高。
很久没有把我在 adRise 内部的演讲放出来了，一来最近我分享的频率低了（同事们也做了不少分享），二来有些分享是我们内部的系统，不方便放出来，但今天我跟团队分享的内容和内部系统无关，而是一个 framework，一个学习的 framework。 虽然演讲的标题是「如何学习一门新的语言」，slides 的所有内容也围绕着学习一门新的语言展开，但正如我最后放出的两个 head fake，我讲这个主题的目的并非教大家一门新的语言 elixir（尽管我以此为例），也并非教大家如何学习一门新的语言（尽管整个篇幅由此
在 Langchain 中，文档转换器是一种在将文档提供给其他 Langchain 组件之前对其进行处理的工具。通过清理、处理和转换文档，这些工具可确保 LLM 和其他 Langchain 组件以优化其性能的格式接收数据。
平时有很多碎片化时间，比如下班的地铁上，或者等待的时间，我们总喜欢拿出手机玩，这个时间也可以用来学习呢，当然佳爷自己也想学习英语，所以上下班的时间看看。
Top-Best-Programming-Languages-for-2020.png
如果说DIM-SUM操作系统是一个完美的操作系统，那无疑是一个谎言。如果说DIM-SUM操作系统只是大家茶余饭后的谈资，那无疑是另一个谎言。
信息技术的需求量现在很高。随着世界继续将一切变成应用程序，甚至连最基本的设备都连接到互联网，需求只会增长，所以现在每个人都想学习黑客也就不足为奇了。 然而，几乎每天我都会遇到一个论坛帖子，有人在问他们应该从哪里开始学习黑客或者如何练习黑客。我列出了一些最好的黑客网站，希望这些网站能成为那些想知道如何建立和实践黑客技能的人的宝贵资源。我希望您发现这个列表有帮助，如果你知道任何其他高质量的黑客网站提交给我,方便我列入清单
当AI技术与语音合成相遇，开源技术众多，为什么 ChatTTS 能够一夜爆火？你有听说过能说情感真切文字的 AI 吗？
从上面的英文解释可以看出Learn主要指的是获取知识或者技能的结果，而Study主要指阅读，记忆，去学校来达到获取知识的各种形式。所以从书名就可以猜测的作者的本意我们应该如何多获取一些知识和技能，少在意一点学习的形式。因此我更愿意用这本书里面的学习方法论名称“整体性学习”来作为书名 本书的作者叫做Scott Yang，是一个我们经常说的学霸，在他看来只要拥有了一个学习的技能，那么获得知识就是一个很容易的事情。在当今这个知识爆炸的时代，我们发现知识的边界越来越模糊，各种新知识，新技能层出不穷，想要跟上时代的脚步我们就需要不停的获取知识和技能，那么这本书就是帮我们在砍柴之前磨刀的。
腾讯云高性能应用服务(Hyper Application lnventor，HA)，是一款面向 Al、科学计算的 GPU 应用服务产品，为开发者量身打造的澎湃算力平台。无需复杂配置，便可享受即开即用的GPU云服务体验。在 HA] 中，根据应用智能匹配并推选出最适合的 GPU 算力资源，以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比此外，HAI的一键部署特性让您可以在短短几分钟内构建如 StableDifusion、ChatGLM 等热门模型的应用环境。而对于 Al 研究者，我们的直观图形界面大大降低了调试的复杂度，支持jupyterlab、webui 等多种连接方式，助您轻松探索与创新。现在，只需打开浏览器，HAI 便为您打开了一片无限可能的高性能应用领域。
最牛B的编码套路 最近，我大量阅读了Steve Yegge的文章。其中有一篇叫“Practicing Programming”（练习编程），写成于2005年，读后令我惊讶不已： 与你所相信的恰恰相反，单纯地每天埋头于工作并不能算是真正意义上的锻炼——参加会议并不能锻炼你的人际交往能力；回复邮件并不能提高你的打字水平。你必须定期留出时间，集中锻炼，这样才能把事情做得更好。 我认识很多杰出的程序员——这是在亚马逊工作最好的额外“福利”之一。如果仔细观察他们，你会发现他们时时都在锻炼。他们已经很优秀了，但他们仍然
问题导读 1.本文编码套路是什么？ 2.为什么天天编程，不足以成为专业程序员？ 3.程序员该如何锻炼成为专业程序员？ 最近，我大量阅读了Steve Yegge的文章。其中有一篇叫“Practicing Programming”（练习编程），写成于2005年，读后令我惊讶不已： 与你所相信的恰恰相反，单纯地每天埋头于工作并不能算是真正意义上的锻炼——参加会议并不能锻炼你的人际交往能力；回复邮件并不能提高你的打字水平。你必须定期留出时间，集中锻炼，这样才能把事情做得更好。 我认识很多杰出的程序员—
1. 以人为本——专注于人们的生活、工作、梦想。Focus on people – their lives, their work, their dreams.
👆关注“博文视点Broadview”，获取文末赠书 联邦学习——一种新型的、基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式。 自提出以来，就受到了学术界和工业界的广泛关注。 近年来，联邦学习飞速发展，成为解决数据孤岛和用户隐私问题的首选方案。 如何应用联邦学习进行实战，也成了大家普遍关心的问题。 为了帮助大家更好地将联邦学习应用在实际项目中，杨强教授再次带领团队撰写了国内首本联邦学习实战的权威著作——《联邦学习实战（全彩）》。 本书结合联邦学习案例，有助于读者更深入地理解联邦学习这一新兴的学科。 全书分
自然语言处理（NLP）是数据科学中最有趣的子领域之一，数据科学家越来越期望能够制定涉及利用非结构化文本数据的解决方案。尽管如此，许多应用数据科学家（来自STEM和社会科学背景）都缺乏NLP经验。
最近，我大量阅读了Steve Yegge的文章。其中有一篇叫“Practicing Programming”（练习编程），写成于2005年，读后令我惊讶不已：
很多同学在大学的时候会觉得数据结构与算法很枯燥，很多小伙伴都不愿意听这门课程。甚至以前还觉得能开发一个项目就能成为一个合格的程序员。但是学会算法，或者接触过数据结构与算法后，发现懂这门知识的程序员编写出来的代码相对有更高的质量。代码的性能、写法、底层逻辑和解决问题的能力都会高于不懂数据结构与算法的程序员。
我们正在进入数据科学实践的新阶段，即“无代码”时代。 像所有重大的变化一样，这个变化还没有在实践中清晰地体现，但这个变化影响深远，发展趋势非常明显。
Implement a basic calculator to evaluate a simple expression string.
自然语言处理是数据科学中的一大难题。在这篇文章中，我们会介绍一个工业级的python库。 自然语言处理（NLP）是数据科学中最有趣的子领域之一，越来越多的数据科学家希望能够开发出涉及非结构化文本数据的解决方案。尽管如此，许多应用数据科学家（均具有STEM和社会科学背景）依然缺乏NLP（自然语言处理）经验。 在这篇文章中，我将探讨一些基本的NLP概念，并展示如何使用日益流行的Python spaCy包来实现这些概念。这篇文章适合NLP初学者阅读，但前提是假设读者具备Python的知识。 你是在说spaCy
https://www.technewsworld.com/story/86897.html
不过这次 AI 技术的革新，我们每一个普通人都应该深入体验，毕竟当今的各行各业，都已经被 AI 所深深影响。
《电子商务时报》采访了生产力专家，以获取他们对有助于组织和个人提高效率的应用程序，平台和技术的看法。
如果你仔细研究过「chain of thought（CoT）」这个概念，那么你大概听过 Jason Wei 这个名字。
The field of financial risk control has recently seen a sudden increase in competition over the past year. Several budding enterprises find themselves currently fighting a battle on two fronts—data acquisition capabilities and algorithm technology.
Poorly designed code tends to manifest itself through some common tell-tale signs. Some examples of these are:
2019年6月4日，美国行政和预算管理局(OMB)发布了联邦数据战略行动计划(Federal Data Strategy Action Plan）第一阶段的内容，以下简称(FDS-AP)。
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