Prometheus 无疑是现在最热门的监控系统,它已被证明是 Kubernetes 系统中监控和报警的首选解决方案,不过虽然 Prometheus 有一些方案来实现自身的高可用性,但它在数据保留、历史数据检索和多租户方面也有其自身的局限性,而这也是 Thanos 试图去弥补 Prometheus 不足的地方。本文我们将介绍在 Kubernetes 环境中集成 Thanos 和 Prometheus 的两种不同方法,并将对比这两种方式的异同点。
之前讲过普罗米修斯自己就是一个时序数据库, 它从 exporter 拉取的数据都会按时间戳保存到对应的文件里,这个时序数据库默认会保存 14 天的数据。 而它自己也开发了一套名为 PromQL 的类 SQL 的查询语言用来从各种维度让用户来查询并计算监控的数据。 我们先来看一下我自己编写的 exporter 的接口, 看看它向普罗米修斯的主服务返回的监控数据是什么样的。
Prometheus升级到2.23进行测试发现,设置存储时间为30天未生效,根据官方说明手册,实际运行后发现数据只能存储几个小时。。。。
Prometheus最开始设计是一个面向云原生应用程序的开源的监控&报警工具,之后许多公司和组织接受和采用prometheus,他们便将它独立成开源项目,该项目有非常活跃的社区和开发人员,目前是独立的开源项目,现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控。
Prometheus 包含一个存储在本地磁盘的时间序列数据库,同时也支持与远程存储系统集成,比如 grafana cloud 提供的免费云存储API,只需将 remote_write接口信息填写在Prometheus配置文件即可。
Prometheus 通过指标名称(metrics name)以及对应的一组标签(label)唯一定义一条时间序列。指标名称反映了监控样本的基本标识,而 label 则在这个基本特征上为采集到的数据提供了多种特征维度。用户可以基于这些特征维度过滤、聚合、统计从而产生新的计算后的一条时间序列。
Prometheus 是一套开源的监控、报警、时间序列数据库的组合,起始是由 SoundCloud 公司开发的,源于谷歌 borgmon。从 2016 年加入CNCF,2016 年 6 月正式发布 1.0 版本,2017 年底发布了基于全新存储层的 2.0 版本,能更好地与容器平台、云平台配合,到 2018 年8月毕业,现在已经成为 Kubernetes 的官方监控方案,社区活跃,第三方集成非常丰富。
因为Prometheus是基于GoLang编写,编译后的软件包,不依赖于任何的第三方依赖。用户只需要下载对应平台的二进制包,并解压添加基本配置即可正常启动Prometheus server。
前面介绍了 Grafana 入门与部署、仪表盘 DashBoard 、Dashboard 变量、Panel 面板和Time series(时间序列)、添加动态参数、可视化面板 Heatmap 与 Gauge 相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍 Grafana 可视化面板 Graph 与 SingleStat 相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看、转发朋友圈支持一波!!!
在Prometheus中,存储时间序列数据的是它自带的时间序列数据库,也被称为Prometheus存储引擎(Prometheus Storage Engine)。Prometheus存储引擎具有以下特点:
磐基 PaaS 在去年 4 月起使用了当时 Prometheus 最新的 2.33.3 版本,到今年也一年多了,在此期间 Prometheus 已经升到 2.43.1 版本。其中在 2.39 版本对远程写部分做了一次重大优化和 bug 修复,刚好在我们的某个生产环境中使用到了该特性,特此记录下该次升级的过程。
以下所有操作都是在k8s集群中完成,如果你是VM或者物理机在配置方面不会有太大区别;
我有一个托管在 Pipedream 上的 workflow , 该 workflow 订阅了我博客的 RSS, 当有新文章发布后,会调用 Bitly 生成短网址,然后自动发推。正常情况下,它会保持 RSS 的处理状态,仅处理增量数据。
前面介绍了 Prometheus AlertManager、Alertmanager 配置实现钉钉告警、Pushgateway、基于K8S服务发现、监控常见服务、配置 Grafana 展示与报警、高可用集群方案相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍Prometheus 高可用架构 Thanos相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看、转发朋友圈支持一波!!!
我有一个托管在 Pipedream 上的 workflow , 该 workflow 订阅了我博客的 RSS, 当有新文章发布后,会调用 Bitly 生成短网址,然后自动发推。 正常情况下,它会保持 RSS 的处理状态,仅处理增量数据。
Prometheus会将所有采集到的监控样本数据以时间序列的方式保存在内存数据库中,并且定时保存到硬盘上.时间序列是按照时间戳和值的序列顺序存放的,我们称之为向量,每条时间序列通过指标名称和一组标签集命名.如下所示,可以将时间序列理解为一个以时间为X轴的数字矩阵:
译自:New in Grafana Mimir: Introducing out-of-order sample ingestion
操作系统:Centos7 Server版本:prometheus-2.15.1 Node版本:node_exporter-0.18.1
题图来自 Prometheus TSDB (Part 1): The Head Block[1]
promtool是Prometheus的一个命令行工具,它提供了一些功能来帮助用户进行Prometheus配置文件(如prometheus.yml)的检查、规则检查和调试,还可以用于查询Prometheus服务器以获取度量值等。
mysqld_exporter启动的时候需要读取mysql授权用户的一个配置文件,所以我们要先创建一下这个配置文件。
Prometheus 提供了本地存储,本文主要讲述 Prometheus 自带的 tsdb 时序数据库。
作者 | Lukasz Mierzwa 译者 | 平川 策划 | 褚杏娟 我们使用 Prometheus 来监控构成我们全球网络的所有不同的硬件和软件。Prometheus 让我们可以随时度量其健康状况和性能,如果任何服务有任何问题,那么我们的团队在其成为问题之前就可以知道。 在写这篇文章的时候,我们运行着 916 个 Prometheus 实例,总共大约 49 亿个时间序列。下面的截图展示了确切的数值: 平均每个实例大约有 500 万个时间序列,但实际上,我们的实例有的非常小,有的非常大,最大的
夜莺是一个服务端组件,类似 Grafana,可以对接不同的TSDB时序数据库作为数据源,支持的TSDB时序数据库如Prometheus、VictoriaMetrics、Thanos等等,只要数据进到这些库里了,夜莺就可以对数据源的数据进行分析、告警、可视化,以及后续的事件处理、告警自愈。
官方文档: https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/
既然你关注了 TiDB, 想必你一定是个关注 Infrastructure 的硬汉(妹)子。监控作为 Infra 不可或缺的一环,其核心便是 TSDB(time series database) 。
更多关于企业级监控平台系列的学习文章,请参阅:构建企业级监控平台,本系列持续更新中。
PromQL(Prometheus Query Language)为 Prometheus tsdb 的查询语言。是结合 grafana 进行数据展示和告警规则的配置的关键部分。
文章《腾讯云TKE-搭建prometheus监控》基于prometheus,手把手教你如何在TKE上搭建全面的平台和业务监控,为业务保驾护航。这是系列文章的第三篇,前两篇链接如下:
上面这个配置文件中包含了3个模块:global、rule_files 和 scrape_configs。
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本。
Prometheus最初由SoundCloud开发,旨在监控其基础设施和应用程序。随着时间的推移,它变得越来越流行,成为云原生时代的监控系统。Prometheus是一款分布式系统,它使用pull模型从应用程序和系统中收集指标,并使用PromQL(Prometheus Query Language)进行查询和分析。Prometheus还提供了丰富的可视化和报警功能,可以帮助我们更好地理解应用程序和系统的状态。
新的Prometheus 2.13.0版本已经发布,并且一如既往地包含了许多修复和改进。你可以到这里看发生了什么变化。然而,有一个特性是一些项目和用户一直在等待的:分块的、流式的远程读API版本。
第3章 安装和启动Prometheus ---- 3.1 安装Prometheus 如果要将Prometheus部署到生产环境或进行扩展,则应该始终选择配置管理工具作为安装方法 下载地址:https://prometheus.io/download/ 3.1.4 在Mac OS X上安装Prometheus $ brew install prometheus 3.1.5 通过监控套件安装Prometheus 使用Docker Compose安装Prometheus、Node Exporter和Grafan
今天开始我们了解一下从CNCF中毕业的第二位学生,Prometheus(普罗米修斯)同学,prometheus是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的。自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。Prometheus是用来收集数据的,同时本身也提供强大的查询能力,结合Grafana即可以监控并展示出想要的数据,此外除了自身存储的时序数据之外,prometheus还支持第三方的数据持久化操作,这些我们会在后面慢慢的讲解。
使用数据删除接口虽然可以删除一定时间范围内的 Metric 数据,但实际的数据仍然存在于磁盘上,并在 prometheus 保存的数据到期后自动清除,可以通过数据清理接口显式地清除。
来源 | https://www.cyningsun.com/02-22-2020/hidden-secret-to-understanding-prometheus.html
当我第一次接触 Prometheus 的时候也有类似的感觉。对初学者来说, Prometheus 包含的概念太多了,门槛也太高了。
3、prometheus根据配置定时去拉取各个节点的数据,默认使用的拉取方式是pull
本文对 Thanos 和 VictoriaMetrics 进行了比较,讨论了它们是什么、它们的架构组件以及它们的差异。
私有化部署gitlab,后期发现磁盘占用过高,经过查询是gitlab中prometheus的data文件夹占用过大,据说这是prometheus的监控日志,我这里每天会产生大概80M左右的文件,默认是保留15天的
Prometheus is an open-source systems monitoring and alerting toolkit originally built at SoundCloud.
从这个架构图,也可以看出 Prometheus 的主要模块包含, Server, Exporters, Pushgateway, PromQL, Alertmanager, WebUI 等。
出品| 区块链大本营(ID:blockchain_camp ) 在当下,云原生的火爆不容小觑。随着虚拟化技术的成熟和分布式框架的普及,在容器技术、可持续交付、编排系统等开源社区的推动下,以及微服务等开发理念的带动下,应用上云已经是不可逆转的趋势,云原生(Cloud Native)的概念也应运而生,更是火得一塌糊涂。 Cloud表示应用程序位于云中,而不是传统的数据中心;Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境,原生为云而设计,在云上以最佳姿势运行,充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。 而作为云
Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社区也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作。google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控。
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
监控完全体 = Prometheus + Node Exporter + cadvisor + grafana
对很多人来说,未知、不确定、不在掌控的东西,会有潜意识的逃避。当我第一次接触 Prometheus 的时候也有类似的感觉。对初学者来说, Prometheus 包含的概念太多了,门槛也太高了。
Prometheus作为第二个从CNCF毕业的顶级项目,其成熟程度是毋庸置疑的,甚至推出了另一个CNCF项目OpenMetrics,希望将Prometheus的指标格式演进成为一个行业规范。
原文 https://www.chenshaowen.com/blog/manage-multiple-prometheus-using-thanos.html
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云