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    白话Elasticsearch20-深度探秘搜索技术之使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能

    match query比phrase match的性能要高10倍,比proximity match的性能要高20倍。...---- 优化proximity match的性能 优化proximity match的性能,一般就是减少要进行proximity match搜索的document数量。...主要思路就是,用match query先过滤出需要的数据,然后再用proximity match来根据term距离提高doc的分数,同时proximity match只针对每个shard的分数排名前n个...因为一般用户会分页查询,只会看到前几页的数据,所以不需要对所有结果进行proximity match操作。...默认情况下,match也许匹配了1000个doc,proximity match全都需要对每个doc进行一遍运算,判断能否slop移动匹配上,然后去贡献自己的分数。

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    Seaborn-让绘图变得有趣

    然后,将scatterplot命令更新为每个数据点的大小基于median_house_value,颜色使用hue基于ocean_proximity和标记使用style基于基于ocean_proximity...例如,该列具有尚未在任何地方描述ocean_proximity的值<1H OCEAN。人们应该始终收集元数据信息,并使用具有适当信息的数据集。由于这只是用于理解图的参考数据集,因此没什么大不了的。...dataset) plt.title("Box plots of house values based on ocean proximity") plt.xlabel("Ocean proximity"...of house values based on ocean proximity") plt.xlabel("Ocean proximity") plt.ylabel("Median house value...") Seaborn的箱形图(和群图) 从上面的污点中,可以看到如何对中的五个类别分别描述箱形图ocean_proximity。

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    脚本更新----细胞的空间临近性分析

    在空间转录组学中,细胞的空间临近性分析(cell spatial proximity analysis)是理解细胞如何在空间中相互作用、协同工作以及形成组织结构的关键。...下面是常见的两种细胞空间临近性分析方法:细胞邻近性分析(Cell-Cell Proximity):这类分析研究的是不同细胞之间的相对空间关系,通常基于细胞的空间坐标计算它们之间的距离或相邻性。...细胞邻近性分析(Cell-Cell Proximity Analysis)细胞邻近性分析主要关注细胞之间的空间相互作用,通常通过计算细胞之间的距离、邻接关系等来评估细胞间的“接近性”或相互作用。...plt.imshow(distances, cmap='viridis', aspect='auto')plt.colorbar(label='Distance')plt.title('Cell-Cell Proximity

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