说到 Python 的静态分析工具,就不得不说Pylint、Pyflakes 和 Mypy。他们的作用有重叠的地方,但又有各自的侧重点。在某些时候你可以只选择其中一个来用,有时候你又需要把他们结合起来使用。
1、yum 安装pip yum -y install epel-release yum -y install python-pip 2、安装pyflakes pip install pyflakes 3、python文件语法检查 pyflakes hosts.py
与普遍的看法相反,质量保证与其说是发现错误,不如说是发现它们。 我们将讨论两种提高代码质量,从而防止出现问题的方法。 首先,我们将对已经存在的代码进行静态分析。 然后,我们将讨论单元测试; 这包括模拟和行为驱动开发(BDD)。
1.1. Flake8——Python静态代码检查工具 Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具,相对于目前热度比较高的Pylint来说,Flake8检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强。Flake8是对下面三个工具的封装:
最近一段时间一直都在学习python,很长一段时间内没有找到和是的IDE工具,Pycharm的话,对我来说稍微有点重量级了,因为平常其实是不怎么敲代码的,一般也就写点脚本,或者实现下自己的算法。综合考虑之下,发现使用sublime是一个非常棒的选择,sublime可以成为一个轻量级的IDE。下文的配置和步骤主要实现了额两个功能。
Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具,相对于目前热度比较高的Pylint来说,Flake8检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强。Flake8是对下面三个工具的封装:
1、Flake8是一款由Python官方发布的辅助检测Python代码是否规范的工具。
如果你的工作是从事数据挖掘、数据仓库建设或者信息系统开发/维护,有没有曾经遇到过如下的烦恼?
vim是python开发最常用的编辑工具之一,本文不是介绍vim的,而是结合python进行实际项目开发,说一说vim在python开发中的心得。
Flake8 是由 Python 官方发布的一款静态代码检查工具(https://pypi.python.org/pypi/flake8/),相对于 PyLint 而言,Flake8 的检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强。
在以前,作为一个刚开始使用Python的开发者,我时常为布设一个有效的开发环境感到困扰。找到一套自己能顺畅使用的环境且为此培养一个正确的习惯是很困难的。
在以前,作为一个刚开始使用Python的开发者,我时常为布设一个有效的开发环境感到困扰。找到一套自己能顺畅使用的环境且为此培养一个正确的习惯是很困难的。 之前我一直没有意识到这些事情对我的工作效率影响有很大的影响,我甚至不知道一些我现在经常在开发中应用的很有价值的习惯以及工具!随着我的经验增长,我发现这种情况是普遍存在于Python开发者中的,包括我的同事,技术交流大会上的同好,网络论坛上的认识的开发者以及大量发邮件向我咨询的人,可以看出这是一种很常见的现象。 不过到如今,我相信入门级的Python程序员
从Vim的网站下载vim,建议下Self-installing executable的版本。
参考文档: http://blog.csdn.net/gaoyingju/article/details/50449522 http://flake8.readthedocs.org/en/latest/ 条件约定: OS: CentOS release 6.4 (Final) Python: Python 2.6.6 Flake8: 2.5.1 (pep8: 1.5.7, flake8_quotes: 0.1.1, p
PEP means Python Enhancement Proposals. 可以理解为Python相关的规范性建议文档,深入学习Python必读。
安装插件 首先安装vim最新版和bundle插件(链接) 修改配置 cat ~/.vimrc " 剪贴板设为系统 set clipboard=unnamedplus " 打开鼠标控制 set mouse=a set backspace=2 filetype off " required" runtime! debian.vim " 开始插件配置啦 set rtp+=~/.vim/bundle/Vundle.vim call vundle#begin() Plugin 'Vu
翻译 | AI科技大本营 参与 | 刘畅 编辑 | Donna 【AI科技大本营导语】Medium热门博客Mybridge AI例行评出本月10篇有助于提升你职业生涯的Python文章(额,提高概率为0.9%)。排名是根据机器测量出的内容质量和各种人为因素(包括参与度和流行度)。 这10篇文章中涉及的主题有:Flake,视频合成,遗传算法,验证码破解,Chutes & Ladders游戏,Chatbot,OpenCV,反向传播算法,Memoization技术 这是一个非常有公信力的列表排名,Python
Python、Python3 写好程序后,如果我们想要在不执行程序的情况下快速确认是否有语法异常,我们应该怎么做呢?
python哪儿都好,但是缩进太多,嵌套过多容易产生难以检查的语法错误,所以我们需要一款静态检查软件
1.下载解压。 进入解压目录:ln -s /usr/local/sublime-text-3/sublime_text /usr/local/bin/sublime3。 2.安装插件管理器。 从 Sublime Text 3 官方获取用于安装Package Control 的代码。依次点击 View > Show Console (快捷键Ctrl + `)打开控制台。在控制台中粘贴官方代码,然后点击回车。最后重启。 3.安装插件。 主题Flatland,Agila,Material Theme,Brogrammer;扩展侧边栏中菜单选项SideBarEnhancements;终极 Python 插件Anaconda;文件创建AdvancedNewFile;版本控制git;函数生成描述DocBlockr_python;代码静态检查工具框架SublimeLinter-pyflakes。 4.配置。 修改快捷键 Sublime Text > Preferences > Package Settings > 插件 > Key Bindings – User。 修改配置Sublime Text > Preferences > Package Settings > 插件 > Settings – User。 5.配置python3版本。 Sublime Text > Preferences > Package Settings >Anaconda> Settings – default。将"python_interpreter": "python"改为"python_interpreter": "python3"。
1 Python 第三方库 Python语言与Perl,C和Java等语言有许多相似之处。但是,也存在一些差异。 在本章中我们将来学习Python的基础语法,让你快速学会Python编程。 Python 常用的标准库以及第三方库有哪些?
PEP 8 是 Python 代码风格规范,它规定了类似行长度、缩进、多行表达式、变量命名约定等内容。尽管你的团队自身可能也会有稍微不同于 PEP 8 的代码风格规范,但任何代码风格规范的目标都是在代码库中强制实施一致的标准,使代码的可读性更强、更易于维护。下面三个库就可以用来帮助你美化代码。
下载地址:https://www.python.org/ftp/python/3.6.3/python-3.6.3-amd64.exe
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo Python3的使用量在过去几年有了明显增加,但它仍有很长的路要走。使用Python的大公司倾向于在其基础架构上运行Python2.7代码,Facebook也不例外。在PyCon2018大会上,Facebook的工程师贾森‧弗里德讲述了该公司在过去四年左右的时间里,Python3从几乎无人问津到成为该公司主流Python版本的全过程。他在帮助公司实现这一目标中发挥了重要作用,他的演讲(视频地址:https://www.youtube.com/watch
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Flake8包装了Pyflakes、Pycodestyle和McCabe,也可以自定义插件。功能包括:
将得到一个扩展的测试头,显示激活的插件及其名称。它还将打印本地插件 conftest.py 文件加载时
默认检查的是CPP,要检查C需要修改一下。 python项目要加进Pythonpath,否则包可能找不到定义:
一.概述 flake8(代码规范利器)是下面三个工具的封装: 1)PyFlakes 2)Pep8 3)NedBatchelder’s McCabe script
在本文中,我们介绍如何安装和使用pytest第三方插件,对于如何自己开发pytest插件,我们后续写文继续更新。
Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具,flake8是下面三个工具的封装:
配置sublime3的Anaconda 插件进行Python 代码的自动补全功能 1.安装anaconda插件 使用快捷键ctrl+shift+p打开命令面板,输入install,面板上第一项应该会出现Package Control: Install Package 然后进行安装anaconda 2.配置anaconda 修改Preference--Package Setttings--Anaconda--Settings Default文件 修改python_interpreter 的路径,指定python的安装路径 例如:"python_interpreter": "E:/python3/python3.exe" 3.配置自定义的anaconda Preference--Package Setttings--Anaconda--Settings User { "python_interpreter": "E:/python3/python3.exe", "suppress_word_completions": true, "suppress_explicit_completions": true, "complete_parameters": false, "anaconda_linter_phantoms": true, "pyflakes_explicit_ignore": [ // "Redefined", "UnusedImport" // "UndefinedName", // "UndefinedLocal", // "UnusedVariable,", // "UndefinedExport", // "DuplicateArgument", // "RedefinedWhileUnused" ], "anaconda_linting_behaviour": "save-only", }
space-vim 现已支持 Layer ,以下内容大都陈旧,欢迎访问 github 查看最新版本: >>>> space-vim
Substrate并不完全适合每一个用例、digitacollection应用程序或项目。然而,如果你想建立一个区块链,那么Substrate可能是一个完美的选择。
即便如此,我们常常也已经习惯了让这些工具来背锅。因为我们大多数人都是自学编程的,所以即使你已经学习 Python 几个月了,你在使用 Python 的时候也需要多次查阅互联网时,这时你的挫败感会很强(一看就会,一用就废:译者注)。但是,我想告诉你的是:即使是科班出身的的软件开发人员在编程时遇到到问题,也要搜索互联网或查阅文档。
1. 提前发现和预防错误:静态检查可以在代码编写过程中提前发现潜在的问题,避免在后期测试和部署时才发现问题,从而减少修复成本。
VS Code 里是不包括 Python 的,所以你首先得安装一个 Python。
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3 #添加sublime text 3的仓库
没有规矩,不成方圆。代码任何一种语言都有一些约定俗成的编码规范,Python也不例外。Python非常重视代码的可读性,对代码布局和排版有更加严格的要求。虽然一些大型软件公司对自己公司程序员编写的代码在布局、结构、标识符命名等方面有一些特殊的要求,但其中很多内容和思想是相通的,目的也是一致的。这里重点介绍Python社区对代码编写的一些共同的要求、规范和一些常用的代码优化建议,最好在开始编写第一段代码的时候就要遵循这些规范和建议。 (1)严格使用缩进来体现代码的逻辑从属关系。Python对代码缩进是硬性要求
随着软件项目进入“维护模式”,对可读性和编码标准的要求很容易落空(甚至从一开始就没有建立过那些标准)。然而,在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力,也能确保新的开发者能够快速了解项目的情况,同时能更好地全程保持应用程序的质量。
Win平台上已经打造了便携版的Sublime Text3,但是,现在折腾Ubuntu不能同步过来使用了,寒假在家休息,整理一下安装过程好了:
静态代码分析是指在不运行代码的方式下,通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等技术对程序代码进行扫描的技术。它的目的是验证代码是否满足规范性、安全性、可靠性、可维护性的要求。
通过 python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple来进行安装。 paddle.utils.run_check() 可以检测 paddle 的安装情况。
转载自:http://www.malike.net.cn/blog/2013/10/23/flake8-tutorial/
指令 效果 C_ ] 直接跳转到定义处 C_ t 往回跳转一次(先输入数字再C_t,可以一次回跳多个) : tags 查看跳转list C_w ] 在新分屏中打开定义,光标定位到定义处 C_w } 在新分屏中打开定义,光标不跳
1,ctags和taglist,这个大家估计都很常用,在ubuntu下只要安装exuberant-ctags即可啦,另外tagbar支持面向对象语言的展示
昨天花时间选读了朱雷老师新出版的《Python工匠》的第十三章,简单和大家分享下,总结分享分为两篇,本篇主要介绍如何写出好看的代码,给大家分享我从书里学到的五个代码风格优化工具。
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