python :如何执行特定的df操作
在Python中，要执行特定的DataFrame（df）操作，可以使用pandas库。pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的函数和方法来处理和操作数据。
要执行特定的df操作，首先需要导入pandas库：
import pandas as pd然后，可以使用pd.DataFrame()函数创建一个DataFrame对象，该对象可以存储和操作数据。DataFrame是一个二维表格，类似于Excel中的数据表。
下面是一些常见的特定df操作示例：
- 读取数据：可以使用pd.read_csv()函数从CSV文件中读取数据，并将其存储为DataFrame对象。例如：
df = pd.read_csv('data.csv')- 查看数据：可以使用df.head()函数查看DataFrame的前几行数据，默认显示前5行。例如：
print(df.head())- 选择列：可以使用df['column_name']选择DataFrame中的特定列。例如：
column = df['column_name']- 过滤数据：可以使用条件语句对DataFrame进行过滤。例如，选择age列大于等于18的行：
filtered_df = df[df['age'] >= 18]- 排序数据：可以使用df.sort_values()函数对DataFrame进行排序。例如，按照age列进行升序排序：
sorted_df = df.sort_values('age')- 添加列：可以使用df['new_column'] = value语句向DataFrame中添加新的列。例如，添加一个名为'gender'的列，并赋值为'Male'：
df['gender'] = 'Male'- 删除列：可以使用df.drop()函数删除DataFrame中的列。例如，删除名为'gender'的列：
df = df.drop('gender', axis=1)这些只是一些常见的特定df操作示例，pandas库提供了更多的函数和方法来处理和操作DataFrame数据。你可以根据具体需求，查阅pandas官方文档来了解更多功能和用法。
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1回答
我正在学习如何使用python，而且我以前从来没有用过熊猫。我想用excel数据创建一个简单的计算--这是一个excel数据的例子： Example Data 有3列，唯一ID，车辆和小时。 我知道如何在python上创建一个简单的计算器，我必须手动输入这些值，但是否可以直接从列中提取数据来获得计算结果？ 因此，理想情况下，它将获取ID本身，然后是带有pay的车辆类型(代码中定义的pay，例如Bike = 15.00)，再乘以小时数，得出总的pay？ ID: 28392 交通工具:自行车 小时: 40 总计:600美元 希望这是有意义的，提前谢谢！
浏览 18提问于2021-10-29得票数 0
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2回答
大熊猫参考"/“栏
、、、
我正在用熊猫从excel文件中读取数据。我只想查看访问过的特定区域的数据。
对于在电子表格中标记为“访问(Y/N)”的访问列，我得到以下错误：
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'VISIT'
这是我正在使用的代码。如何让python将“访问(Y/N)”解释为一栏？
import pandas as pd
df=pd.read_excel("myFile.xlsx")
data = df[(df.REGION == "AMER") & df.VISI
浏览 4提问于2016-12-02得票数 1
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我有一个数据集，并且我想更改名为"Last Updated“的列的格式。 DB['Last Updated'].head()
0 January 7, 2018
1 January 15, 2018
2 August 1, 2018
3 June 8, 2018
4 June 20, 2018
Name: Last Updated, dtype: object 我想使格式类似于7/1/2018，所以我用python写了以下内容。 DB['Last Updated'] = pd.to_da
浏览 23提问于2019-01-23得票数 1
3回答
我使用的是带有python api的Spark 1.3.0。在转换巨大的数据帧时，我缓存了许多DFs以加快执行速度；
df1.cache()
df2.cache()
一旦某些数据帧的使用结束，不再需要，我如何从内存中删除DF (或取消缓存？？)？
例如，在整个代码中都使用df1，而将df2用于很少的转换，此后再也不需要它了。我想强制删除df2以释放更多的内存空间。
浏览 2提问于2015-08-26得票数 39
1回答
假设我有一个人的数据表，其中的列是Name、Age和Height。然而，我只想在散点图上显示与名为“George”和“Tom”的人的关系，以及他们的年龄。下面是数据示例： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
people = (['Tom', 18, 175], ['Steph', 24, 164], ['George', 23, 182],
['George', 29, 162], ['Tom', 17, 78], [&#
浏览 12提问于2019-09-28得票数 0
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我是Python的新手，正在竭尽全力让Pandas/XlsWriter做我想做的事情。
我从CSV的一组数据开始，我将其加载到Dataframe中并对其进行操作。最终，在进行了透视之后，我最终得到了如下所示的数据。粉红色的突出显示表示我试图让Pandas/XLSwriter以编程方式生成的内容。所以行数和列数是可变的。
两个问题：
1)请告诉我如何找到每行和每列的小计？
2)如何应用数字格式将其转换为xxx，xxx，xxx.00？
奖励问题：
你会推荐OpenPYXL而不是XLSWriter (反之亦然)吗?为什么？
浏览 3提问于2017-09-11得票数 1
你好，我有一个使用python和pandas的数据框架：
b c
d 1 4
e 2 5
f 3 6
我想要这个：
a b c
d 1 4
e 2 5
f 3 6
如何进行此操作？
非常感谢！
浏览 6提问于2020-04-12得票数 0
我使用Databricks在Scala中创建了Spark DataFrame。在做了一些预处理之后，我想出了一个更小的数据子集，可以放入内存中。因此，我想将其转换为熊猫，然后另存为CSV文件。 问题是，我在Databricks notebook in Scala cell中使用的DataFrame df在Python中是不可见的。 %python df.toPandas().to_csv("dbfs:/FileStore/tables/test.csv", header=True, index=False) 如何使df在Python单元格中可见？
浏览 12提问于2019-06-21得票数 0
3回答
当我在for循环中迭代时，我不断地收到相同的警告，我想要取消它。警告内容为：
C:\Users\Nick Alexander\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\data.py:193: UserWarning: Numerical issues were encountered when scaling the data and might not be solved. The standard deviation of the data is probably very
浏览 0提问于2019-02-19得票数 7
3回答
我有以下python代码：
import dash
import dash_html_components as html
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/dougmellon/rockies_dash/master/rockies_2019.csv')
def generate_table(dataframe, max_rows=10):
return html.Table(
# Header
[html.Tr([html
浏览 5提问于2020-01-02得票数 8
回答已采纳
我需要使用python从dataframe中删除一些基于多个值的行。
Code Names Country
1 a France
2 b France
3 c USA
4 d Canada
5 e TOTO
6 f TITI
7 g Corona
我需要这个
Code Names Country
1 a France
4 d Canada
5 e TOTO
7 g Corona
我这样做：
df.drop(df[(
浏览 0提问于2020-05-14得票数 0
我有一个非常简单的csv，包含以下数据，压缩在tar.gz文件中。我需要使用pandas.read_csv在数据帧中读取它。
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
import pandas as pd
pd.read_csv("sample.tar.gz",compression='gzip')
然而，我得到了一个错误：
CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 440, saw 2
以下是一组read_csv命令以及我在使用它们时
浏览 1提问于2016-09-01得票数 40
回答已采纳
我在R中有一个代码，在数据帧"inputdata“中有多个列，我们在整个数据框架中将"new”一词替换为"old“：
names(inputData)[names(inputData)=="new"] <- "old"
如何在python中执行相同的功能，在python中是一个新手；
浏览 6提问于2022-05-06得票数 0
我有一个如下所示的数据集： campaign_name,campaign_team
edbol97,other
abc_de_dg,other
de_air,other 在这里，我必须拾取记录中包含"_"的campaign_name。现在，我想将包含记录的下划线拆分成单词。我能够做到这一点，但我希望输出如下所示： ? 下面是我的代码： splittedString = list()
campaign_name = list()
df = pandas.DataFrame()
for i in underscoreList:
campaign_name.app
浏览 22提问于2021-09-15得票数 1
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1回答
在学校学习Python。在一个项目中工作，我想从一个数据帧中删除特定的行，并将其转换为另一个数据帧。我有一个372个动物的列表，如果它们的名字出现在数据帧中(它有1288行，每行是不同的动物)，我想删除该行。因此，我找到了一个删除行的解决方案： ess_aza = []
for i in aza_names:
if True:
ess_aza.append(ess_clean.loc[ess_clean['scientific_name'] == i])
else:
return 打印出来的列表是这样的： [Empty Dat
浏览 20提问于2020-10-25得票数 2
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在不使用color的情况下，对条形图使用Plotly保留数据集的顺序
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame({'val': [1, 2, 3],
'type': ['b', 'a', 'b']},
index=['obs1', 'obs2', 'obs3'])
px.bar(df, 'val&
浏览 1提问于2020-11-23得票数 2
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1回答
我一直对Spark中的col函数感到困惑，无论是Python还是Scala。这似乎是：
Scala中的df.col("zipcode")等同于
Python中的df["zipcode"]和spark.sql.functions.col("zipcode")。
让我感到困惑的是使用的最后一个用法。spark.sql.functions.col如何知道我们指的是哪一个Python DataFrame？我们只是传递列的名称。
浏览 2提问于2021-02-03得票数 1
1回答
我是Python的超级新手，在加载要在Python中使用的Excel文件时遇到了问题。
我在Windows10上使用Python3.7，并尝试过使用import语句或使用pip和pip3，然后使用install语句。我对如何做到这一点非常困惑，而且我在网上读到的任何链接都无济于事。
pip install pandas
pip3 install pandas
import pandas
我只想上传一个Excel文件到Python中。我很尴尬，因为它给我带来了这么大的压力。
浏览 21提问于2019-08-03得票数 0
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1回答
到目前为止，我只使用powerquery来清理和自动化文件，我想加强我的游戏，并转移到python，但我有一些问题，没有人要求，所以我来寻求帮助，我是完全陌生的python和学习基于youtube视频和python的数据分析书，所以请与我一起忍受一会儿。
为了学习，我一直在使用样例csv文件进行一个项目，该文件涵盖了几个日期，并且有多个具有不同数据的列，我要做的是根据"DateFull“列上的日期将文件分割成不同的csv，该列的日期为yyyy-md-d00:00: 00:00:00格式，并将新的csv文件命名为日期。
看着youtube的视频，我想出了一段代码
import panda
浏览 2提问于2020-11-04得票数 1
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1回答
我使用的是python 2.7。我知道这将是非常基础的，但是我真的很困惑，我想对海运有更好的了解。
我有两个numpy数组X和y，我想使用Seaborn来绘制它们。
下面是我的X numpy数组：
[[ 1.82716998 -1.75449225]
[ 0.09258069 0.16245259]
[ 1.09240926 0.08617436]]
下面是y numpy数组：
[ 1. -1. 1. ]
考虑到y数组中的类标签，我如何才能成功绘制数据点？
谢谢,
浏览 1提问于2018-09-29得票数 9
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我对Python相当陌生，尤其是熊猫。我有一个名为DataFrame的KeyRow，它来自一个更大的df：
KeyRow=df.loc[df['Order'] == UniqueOrderName[i]]
然后我做了一个嵌套循环
for i in range (0,len(PersonNum)):
print(KeyRow.loc[KeyRow['Aisle'] == '6', 'FixedPill'])
因此，它似乎只在一个常量被放置时才起作用，而如果我使用PersonNum而不是'6'，即使这两个值都是等
浏览 3提问于2017-06-30得票数 0
回答已采纳
我正在尝试从dataframe中的name字段中提取标题，并使用python追加到新列中：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns = ['id', 'name'])
df = df.append({'id': 123, 'name': 'Mr. Rooney'}, ignore_index=True)
df = df.append({'id': 124, 'name': 'Miss. Aniston'}, igno
浏览 6提问于2020-02-17得票数 0
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4回答
如果我有一个数据帧，其中每行的最大位数是10，但一些is小于10，因为尾随零已经被去掉了，那么我如何在python中添加尾随零，以确保每行有10位数字。 ID
1234567689
123456768
12345676 ID
1234567689
1234567680
1234567600
浏览 18提问于2020-07-01得票数 2
回答已采纳
在python中，我正在尝试找到最快的方法来散列pandas数据帧中的每个值。
我知道任何字符串都可以使用以下命令进行散列：
hash('a string')
但是如何在pandas数据框的每个元素上应用这个函数呢？
这可能是一件非常简单的事情，但我刚刚开始使用python。
浏览 0提问于2015-05-10得票数 13
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我是数据分析和python的新手。我遇到了以下几个问题
df1.merge(df2, on='cnpj',suffixes=('','_y')).drop('index_y',axis=1)
用于在数据帧之间执行合并操作。我想知道axis和index_y是如何确定的？
浏览 9提问于2020-05-24得票数 0
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我以以下方式创建了一个DataFrame：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Python Spark SQL basic example") \
.getOrCreate()
df = spark.read.csv("train.csv", header=True)
我的DataFrame的架构如下：
root
|-- PassengerId: string (nullable = true)
|-- S
浏览 3提问于2018-10-18得票数 0
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我有以下python pandas数据帧：
df = pd.DataFrame( {
'A': [1,1,1,1,2,2,2,3,3,4,4,4],
'B': [5,5,6,7,5,6,6,7,7,6,7,7],
'C': [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
} );
df
A B C
0 1 5 1
1 1 5 1
2 1 6 1
3 1 7 1
4 2 5 1
5 2 6 1
6 2 6 1
7 3 7 1
8 3 7
浏览 2提问于2013-07-16得票数 24
回答已采纳
我对如何创建一个空的csv文件有疑问，我可以在以后使用python打开它以保存一些数据。我该怎么做呢？谢谢
浏览 5提问于2015-10-16得票数 9
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1回答
if (constant.gc in file.sheet_names):
coll = db[constant.gc]
print("Adding to " + constant.gc + " database")
df = file.parse(constant.gc)
df = clean(df)
data_dict = df.to_dict('r')
try:
re
浏览 15提问于2020-08-05得票数 0
我正在尝试使用pandas或re将google sheet regextract转换为python。 新的Google sheet列： =ArrayFormula(REGEXEXTRACT(F2,"([A-Z]+\-[0-9]+)")) 我不确定如何将其应用于整个专栏，以下是我的尝试，但最终导致错误 df["newcol"] = df['oldcol'].re.sub(([A-Z]+\-[0-9]+)
浏览 16提问于2021-07-28得票数 0
回答已采纳
我试图用Python中的1X7数据10X7将10x7 Pandas数据10X7相乘。
以下是我所拥有的：
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,7),columns=list('ABCDEFG'))
df_1 = pd.DataFrame(np.random.rand(1,7),columns=list('ABCDEFG'))
我试过这个：
df_prod = pd.DataFrame(columns=df)
for i in range(0, df.shape[0]):
df_prod.iloc[i,:] = df[i
浏览 3提问于2015-05-31得票数 2
回答已采纳
我必须在python中为dataframe中的每一行迭代一些if-else条件。
如果row1满足第一个条件，它将通过为该行再添加一列并退出来回答'yes‘或'no’。
但是，如果对于row 2，在满足另一个条件的情况下，它不应该覆盖第一行的“yes”或“no”。
我希望保留它，或者我们可以说，在第二次迭代中，它应该检查所有if else条件，只检查row2，然后检查row3，依此类推。
准确地说，只有一行将针对所有条件进行检查，且满足任何条件时，它将通过为该行添加多一列并退出来提供输出。
我是python的新手，我写的代码不能工作。
我已经写了下面的代码。请帮帮我。
f
浏览 25提问于2018-06-28得票数 0
回答已采纳
我有一个包含22000个字符串的列表，比如abc.wav。我想从python中提取一个特定的字符，就像所有文件中.wav之前的字符一样。如何在python中做到这一点呢？
浏览 46提问于2018-07-13得票数 -5
2回答
我刚开始使用python处理数据集，并且正在尝试排除输出中显示的列("id")。想知道如何使用describe()和exclude函数来实现这一点。
浏览 43提问于2020-11-03得票数 0
回答已采纳
我是python的新手，正在尝试以所需的布局合并多个文件。我的问题之一是将csv文件的每一行(不包括头文件)重复n次。e.g 初始文件： header1 header2 header3
abc 123 a1
def 456 b1
ghi 789 c1 修改后，文件应如下所示(例如重复3次)： header1 header2 header3
abc 123 a1
abc 123 a1
abc 123 a1
def 456 b1
def 456 b1
d
浏览 40提问于2019-02-27得票数 2
1回答
将拼图转换为CSV
、、、
如何从本地文件系统(例如python，一些库等)将Parquet转换为CSV。但是没有斯帕克？(试图找到尽可能简单和简约的解决方案，因为需要自动化所有东西，而不是太多的资源)。
我试着在我的Mac上使用parquet-tools，但数据输出看起来不正确。
需要进行输出，以便当某些列中不存在数据时- CSV将具有相应的NULL (2个逗号之间的空列)..
谢谢。
浏览 1提问于2018-07-07得票数 22
回答已采纳
3回答
我有一个简单的.csv格式数据，需要先对其进行操作，然后才能创建符合这些数据的绘图。但是，我了解如何操作python中的.csv格式数据。我想在R中应用同样的逻辑，但我不知道如何做到这一点。
下面是来自.csv文件的示例数据，但是加载到R中，我已经为我们创建了代码来讨论这个问题。
df <- data.frame(Name = c("AC", "AC", "PT", "PT", "OR", "OR"),
useless_column = c("","",
浏览 1提问于2016-12-13得票数 3
回答已采纳
我有一个由数字组成的数组列，即[0,80,160,220]，并想创建一个相邻术语之间的差异数组列，即[80,80,60] 有没有人知道如何用Python或PySpark来解决这个问题？我在想一些迭代的东西(第i项减去第i项，从第二项开始)，但我真的不知道如何编码。谢谢!
浏览 28提问于2021-10-18得票数 1
回答已采纳
我在Python3中创建了一个上下文管理器来修改和管理熊猫的DataFrame。
我有三个函数，delete，update和insert。
所以我的问题是，我如何才能将数据帧的结果传回给with语句之外的用户？
```javascript
df = pd.DataFrame()
使用编辑器(Df)作为编辑器：
for idx, row in editor:
row['COLUMN'] = "RANDOM VALUE"
editor.update(idx, row)
df“‘COLUMN”#仍具有原始值
如何从ContextManager取回更新
浏览 2提问于2017-10-11得票数 0
我正在尝试弄清楚如何通过python中的bloomberg api获取历史参考数据。本质上，我试图用python重现下面的excel BDH：
=BDH("IBM US EQUITY","3MTH_IMPVOL_100.0%MNY_DF","2015-01-01","2016-01-01")
我发现的python包似乎都没有提供这种功能。例如，虽然我可以通过tia获得参考数据：
from tia.bbg import LocalTerminal
resp = LocalTerminal.get_reference_data(
浏览 0提问于2017-12-20得票数 4
我正在从Excel中的数据分析过渡到Python，但还没有找到在我的数据框架中使用Python中的等效代码的解决方案。为了计算总和列，我将使用公式IF(C3=FALSE,0，(1+D2)) (对于下面发布的表格)。在此示例中，只要> 20列中的Amount值大于20，就返回值1，然后将其添加到它上面的amount上。 我尝试在Python中创建Rolling Sum列： def f(row):
if row['> 20'] == False:
val = 0
else:
#getting stuck h
浏览 34提问于2020-01-24得票数 0
回答已采纳
我有一个python，包含以下列:年度月日期DayofWeek SaleVolume如何创建一个新的列AvgbyDay，即平均SaleVolume (按年份、月份和DayofWeek划分)。我可以使用groupby来完成这个任务，但是我想在dataframe中显示它。我正在寻找与excel averageifs($E:$E,$A:$A,A[i],$B:$B,B[i],$D:$D,D[i])相当的
浏览 1提问于2020-12-13得票数 0
回答已采纳
我有这样一种数据帧，其中列由两级行组成。在这里，我希望将第二级行转换为列。 **type_of_accident**
**accident A**
number
fatality
**accident B**
number
fatality
**accident veh**
number
fatality
hours 我预计结果如下： **type_of_
浏览 26提问于2020-09-07得票数 0
我有这样的代码：
data_frame.write.parquet(
'/tmp/test' , 'overwrite',
partitionBy=None)
这是它的模式：
root
|-- A: string (nullable = true)
|-- timestamp: timestamp (nullable = true)
|-- B: integer (nullable = true)
|-- C: integer (nullable = true)
|-- D: long (nullable = true)
|-- E:
浏览 2提问于2017-12-21得票数 2
回答已采纳
我有两个dataframes df1和df2
1)我为df1应用了枢轴表，其中包含表中项值的和。
下面是python代码
df_val = pd.pivot_table(df1, values = ['ITEM VALUE'], index=['B', 'C', 'D'], columns = ['Year','A'], aggfunc={'ITEM VALUE': sum})
和
2)我也为df2应用了枢轴表，其中包含表中部分计数的和。
下面是python代码
df_cot =
浏览 6提问于2020-05-31得票数 0
2回答
我想执行一个减号操作，就像下面两个表上的代码一样。
SELECT
column_list_1
FROM
T1
MINUS
SELECT
column_list_2
FROM
T2;
这是在迁移发生之后。我有两个数据库是这样连接的：
import cx_Oracle
import pandas as pd
import pypyodbc
source = cx_Oracle.connect(user, password, name)
df = pd.read_sql(""" SELECT * from some_table "&#
浏览 2提问于2020-10-12得票数 0
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1回答
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
coins = pd.read_html('https://coinmarketcap.com/')
for name in coins[0][1][1:]:
print(name)
结果将出现以下错误消息。当我打印硬币时，我得到了完整的表格，但是当我试图获取特定的信息时，它会给我这个错误信息。我知道这一格式的工作，因为我已经复制了它完全从其他练习，我一直在学习，并刚刚改变了网站。非常感谢。
C:\Users\AppData\Local\Programs
浏览 1提问于2018-09-02得票数 6
以下代码从wiki中提取州缩写，然后将其附加到FMAC/HPI_AL，然后将其用作键，以便从数据集中提取值并将其存储在数据帧中
import quandl
import pandas as pd
在这个软件中，我使用了quandl和pandas模块
api_key = 'tVKGSq5NCWt6jr5p1m7Y'
def state_list():
fiddy_states = pd.read_html('https://simple.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._states')
return fiddy_st
浏览 0提问于2017-03-17得票数 0
我有以下熊猫资料df
Id Version Time
110 9016 NaN
110 9016 NaN
110 9016 NaN
110 9016 2019-10-18 14:19:05.180
当我运行这个查询时：
df.query('Time.isna()').head()
..I得到了以下错误：
TypeError：“串联”对象是可变的，因此不能对其进行散列
为什么会发生这种情况，以及如何解决？这可能与熊猫和Python的版本有关吗？我使用Pandas '0.25.3‘和Python 3。
浏览 2提问于2019-12-21得票数 2
回答已采纳
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