这两天把之前构造的IP代理池进行了优化，给大家分享一下整个思路。...把IP池构建切分为下面几个步骤： 对MongoDB内的IP进行更新 验证MongoDB内的ip，将无效ip删除 将ip的响应时间更新 将响应时间过长的删除 collection.delete_one({
线程池的参数动态调整 总结： 线程池类 ThreadPoolExecutor 中已经提供了对应的方法，允许动态修改线程池参数： 1、动态修改核心数 当 allowCoreThreadTimeOut 参数设置为...true 的时候， 核心线程在空闲了 keepAliveTime 的时间后也会被回收的， 相当于线程池自动给你动态修改了 public void setCorePoolSize(int corePoolSize...null, true)) { if (workQueue.isEmpty()) break; } } } 2、动态修改最大线程数...maximumPoolSize; if (workerCountOf(ctl.get()) > maximumPoolSize) interruptIdleWorkers(); } 3、动态修改存活时间...threadFactory == null) throw new NullPointerException(); this.threadFactory = threadFactory; } 5、动态修改拒绝策略
啊哈哈哈哈哈哈，朕真是太机智了 这是一篇介绍如何使用python搭建IP池的文章，如果爱卿对此不感兴趣，那很抱歉，标题耽误了你宝贵的时间。...事情的起因是这样，前段时间我写了一篇介绍如何爬取小说的blog【python那些事.No2】，在爬取的过程中，发现同一个IP连续只能获取前几页小说内容，原本是想搭建IP池绕过这个限制的，奈何项目上来了新任务...众所周知，由于python爬虫这种简单易学的技术普及之后，为了网站的稳定运行和网站数据的安全，越来越多的网站对爬虫做各式各样的限制和反扒措施。...搞这个业务的有很多，不过真正哪个服务提供商的有效IP率最高，还需要各方仔细斟酌 Another way of thinking 自己搭建IP池。...那么这个时候，就有必要了解一下如何搭建IP池，以及如何提高IP池的有效IP率 先介绍一下搭建IP池的基本思路： 1.找免费代理IP网站：网上代理IP网站有很多，大多都是免费+收费模式。
在使用Java线程池实现各种的需求过程中，很是能体会线程池的好处。但是随着需求增加，发现Java线程池自带的集中模式也有点不太够用。所以又想自己根据现有的API进行拓展的想法。...Java线程池执行task的流程图如下： Java线程池执行流程图 在是否创建新的线程池逻辑中，只有当核心线程数未满和任务队列已经满了两种情况，但是在性能测试过程中，经常会批量初始化很多数据，这个时候如果使用异步进行初始化...，就需要一个相当大的等待队列长度，而通常线程池使用核心线程数和最大线程数来控制线程池的活跃线程数量。...无法实现动态根据等待队列中的数量多少灵活增加活跃线程数来提升异步任务的处理能力，也无法动态减低，减少线程池活跃线程，降低资源消耗。...FunTester原创专题推荐~ 900原创合集 2021年原创合集 2022年原创合集 接口功能测试专题 性能测试专题 Groovy专题 Java、Groovy、Go、Python 单测&白盒 FunTester
不弄动态加载库。
一、如果要设计一个动态线程池，如何实现？ 1)如果要实现一个动态线程池，首先需要考虑的是将线程池的相关配置信息外置。这样出现问题的时候，能够基于配置修改，实现热部署。修改配置后，就能生效。...二、 dynamic-tp动态线程池的思想思路 1.事件发布 根据引入的dynamic-tp-spring-cloud-starter-nacos或者dynamic-tp-spring-boot-starter-nacos...如果当前的bean属于线程池任务执行器，则注册task执行器。包装执行器，放入通知信息notifyItems。registerCommon 执行注册。...方便后续对线程池的操作。...i am dynamic-tp-test-2 task"); }, "task-" + i)); } } 由此可以看到实现了两个最为主要的功能：对线程池进行动态变更和对线程池的监控告警
Yarn的动态资源池和Impala的动态资源池两种。...Fayson在前面有多篇文章介绍了Yarn动态资源池的使用。本篇文章Fayson主要介绍如何通过CM启用Impala的动态资源池及介绍。...内容概述 1.启用Impala动态资源池 2.动态资源池说明 3.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.15 2.启用Impala动态资源池 ---- 1.使用管理登录Cloudera Manager...保存配置后重启Impala服务，以上就完成了Impala动态资源池的启用。 3.进入Impala动态资源池管理界面 ?...2.Impala的动态资源池与Yarn动态资源池一致，可用创建多个不同的资源池、创建不同的执行计划以及设置放置规则。
，运行情况不能及时感知到，直到出现问题 如果你有以上痛点，动态可监控线程池（DynamicTp）或许能帮助到你。...那么我们是否可以结合配置中心来做运行时线程池参数的动态调整呢？...答案是肯定的，而且配置中心相对都是高可用的， 使用它也不用过于担心配置推送出现问题这类事儿，而且也能减少研发动态线程池组件的难度和工作量。...，也有 CPU 密集型的，但线程池的参数并不好确定；需要有套机制在运行过程中动态去调整参数 「无感知性」：线程池运行过程中的各项指标一般感知不到；需要有套监控报警机制在事前、事中就能让开发人员感知到线程池的运行状况...Spring 容器关闭前尽可能多的处理队列中的任务 「多模式」：参考 Tomcat 线程池提供了 IO 密集型场景使用的 EagerDtpExecutor 线程池 「支持多配置中心」：基于主流配置中心实现线程池参数动态调整
，运行情况不能及时感知到，直到出现问题 ❞ 如果你有以上痛点，动态可监控线程池（DynamicTp）或许能帮助到你。...那么我们是否可以结合配置中心来做运行时线程池参数的动态调整呢？...答案是肯定的，而且配置中心相对都是高可用的， 使用它也不用过于担心配置推送出现问题这类事儿，而且也能减少研发动态线程池组件的难度和工作量。...，也有 CPU 密集型的，但线程池的参数并不好确定；需要有套机制在运行过程中动态去调整参数 「无感知性」：线程池运行过程中的各项指标一般感知不到；需要有套监控报警机制在事前、事中就能让开发人员感知到线程池的运行状况...Spring 容器关闭前尽可能多的处理队列中的任务 「多模式」：参考 Tomcat 线程池提供了 IO 密集型场景使用的 EagerDtpExecutor 线程池 「支持多配置中心」：基于主流配置中心实现线程池参数动态调整
每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标 po.apply_async(test1, (i,)) print("-----start-----") po.close() # 关闭进程池，
大家好，这篇文章我们来介绍下动态线程池框架（DynamicTp）的adapter模块，上篇文章也大概介绍过了，该模块主要是用来适配一些第三方组件的线程池管理，让第三方组件内置的线程池也能享受到动态参数调整...gitee地址：https://gitee.com/yanhom/dynamic-tp github地址：https://github.com/lyh200/dynamic-tp *** 系列文章 美团动态线程池实践思路...，开源了：https://juejin.cn/post/7063408526894301192 动态线程池框架（DynamicTp）之监控及源码解析篇：https://juejin.cn/post/7069581808932749348...return tomcatWebServer.getTomcat().getConnector().getProtocolHandler().getExecutor(); } 想要动态调整...同时也介绍了基于DynamicTp怎么动态调整线程池的参数，当我们做WebServer性能调优时，能动态调整参数真的是非常好用的。 再次欢迎大家使用DynamicTp框架，一起完善项目。
这段时间一直在做一个爬虫系统，用python和django实现。其中涉及到了多线程的问题，在后端使用一个全局的字典用来保存和识别已经运行的线程。但是觉得这样的实现不是不太舒服。...于是想找到一个更好的实现，这就想到了线程池这个概念。 线程池的概念是什么？...不管如何吧，大体上理解了线程池的概念。那么怎么用python实现呢？我在网上找了一段代码，觉得不错，就收藏下来吧。贴上来大家瞧瞧。 # !.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # ref_blog:http://www.open-open.com/home/space-5679-do-blog-id...总结一下这样一个线程池的作用，对于我本来的目的其实这个东西是永不上的，因为我需要在web页面来控制线程的启动和停止，而这个线程池看起来只是用来并发完任务的。
MXProxyPool是一个功能强大的动态爬虫IP池，它能够实现爬虫IP的抓取、存储和测试功能。本文将详细介绍MXProxyPool的使用方法，帮助你在网络爬取过程中轻松应对爬虫IP相关问题。...一、安装MXProxyPool 1、环境准备：确保你已经安装了Python，并且具备基本的Python编程知识。...三、使用MXProxyPool 1、启动MXProxyPool：在命令行中进入MXProxyPool项目的根目录，并运行 python run.py 命令来启动MXProxyPool。...2、定期检测和更新：定期对爬虫IP进行测试，剔除不可用的IP，并持续抓取新的爬虫IP，确保代理池的稳定性和可用性。...3、日志记录和错误处理：关注日志记录，及时处理抓取错误、测试失败等情况，以确保爬虫IP池的正常运行。 通过本文的介绍，你已经了解了如何使用MXProxyPool来搭建一个强大的动态爬虫IP池。
大家都知道，如果要修改运行中应用线程池参数，需要停止线上应用，调整成功后再发布，而这个过程异常的繁琐，如果能在运行中动态调整线程池的参数多好。...美团技术团队基于这些痛点，推出了动态线程池的概念，催生了一批动态线程池框架，hippo4j 也是其一。...再比如，压测时使用 hippo4j 动态调整线程池参数，对于开发测试来说，也是个不错的选择。 3....因为如果线程池任务长时间执行，会影响整个应用的停止，进行了折中处理。 7. 三方框架中间件线程池适配 hippo4j 的目标是兼容所有框架的线程池，并可以提供监控和动态修改的能力。...hippo4j 基于以上痛点，推出了线程池运行堆栈实时查看功能。 9. 动态线程池对性能有无影响 这可能是很多开发者担心的一个点，在这里统一回复下。
processWorkerExit(w, completedAbruptly); } } 线程池参数动态化 现有的解决方案的痛点。...如果是 CPU 密集型的，可以把核心线程数设置为核心数+1； 如果是包含 IO 操作的任务 但是往往一台服务器是部署了多个应用，一个应用也会有多个线程池，所以很难配置一个完美的参数 动态更新的工作原理是什么...动态设置的注意点有哪些？...其实可以把二者设置为相同的值,然后设置allowCoreThreadTimeOut 参数设置为 true ，核心线程在空闲了 keepAliveTime 的时间后也会被回收的，相当于线程池自动给你动态修改...如何动态指定队列长度？
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 文档编写目的 Fayson在前面的文章介绍了《如何启用Impala的动态资源池...管理员可以通过Impala的动态资源池、放置规则及ACL控制不同的用户对Impala资源使用。...右边有多个业务组的用户，在用户提交作业时需要根据用户所在的也业务组不同自动为用户分配不通的资源池，接下来Fayson通过具体的Yarn动态资源池放置规则的配置进行实现。...Impala动态资源池配置 根据上述的需求场景，这里需要修改默认Impala资源池配置，将资源池按照上面的业务组进行创建，在root根资源池下面分别创建testa、testb、default三个资源池。...1.使用管理员登录CM，进入Impala动态资源池管理界面 ? 2.删除默认的资源池配置，将资源池配置为如下 ? 注意：资源池的名称需要与业务组的名称一致，否则会导致用户不能匹配到相应的资源池。
为什么需要线程池呢? 对于io密集型，提高执行的效率。 线程的创建是需要消耗系统资源的。...如何来实现线程池呢？...concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def get(run): print(" {}finished".format(run)) # 创建线程池...参数finished 参数finished 参数finished 参数finished 参数finished 参数finished 参数finished 参数finished 主 线程池和进程池如何选择呢...(2)线程池：异步 + 回调函数，IO密集型主要使用方式,线程池:执行操作为谁有空谁执行 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def get
台机器串行处理就需要1000×10s，差不多三个小时，这是很难受的事情； 之前用thread的start_new_thread方法也可以实现，但是线程数量不好控制，没找到相关的控制线程数量的锁； 找了下关于python...的线程池，找到threadpool这么一个模块，可以满足我的需求，见： http://chrisarndt.de/projects/threadpool/ 我下的是版本1.2.2： http://chrisarndt.de.../projects/threadpool/download/threadpool-1.2.2.tar.bz2 放到当前目录或者python模块库都行，用法很简单，见： Basic usage::...callback) >>> [pool.putRequest(req) for req in requests] >>> pool.wait() 第一行定义了一个线程池，...，不使用线程池： import telnetlib import time #执行比较耗时的函数，需要开启多线程 def myTelnet(L)
随便发篇文章，测试下百家号的同步功能 multiporcessing.Pool.map(fn, iterable) only accepts marshalable # 线程池的例子 from...multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool # python2 from multiprocessing.pool import ThreadPool...# python3 def square_number(n): return n ** 2 # function to be mapped over def calculate_parallel
进程池Pool 当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing...初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束...main() 执行如下： [root@server01 process]# python pool.py ------循环 0 -------- ------循环 1 -------- ------循环...po = Pool() # 定义一个进程池 # 创建一个进程池的队列 q = Manager().Queue() # 进程调用肥仔白的方法，将信息写入队列中...main() 执行如下： [root@server01 process]# python pool3.py fatboy_libai pid = 2178 -- 0 -- put msg to queue
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