不知道大家过年都是怎么过的，反正栏主是在家睡了一天，醒来的时候登QQ发现有人找我要一份贴吧爬虫的源代码，想起之前练手的时候写过一个抓取百度贴吧发帖记录中的邮箱与手机号的爬虫，于是开源分享给大家学习与参考。
自幼受贵州大山的熏陶，养成了诚实质朴的性格。经过寒窗苦读，考入BIT，为完成自己的教师梦，放弃IT、航天等工作，成为贵财一名大学教师，并想把自己所学所感真心传授给自己的学生，帮助更多陌生人。
零基础如何系统地自学Python编程？绝大多数零基础转行者学习编程的目的就是想找一份高薪有发展前景的工作，哪个编程语言就业前景好越值得学习。零基础的同学学Python是一个不错的选择。
mysql千万级数据如何快速导出 今天给大家讲解如何快速的导出千万级MySQL中的数据，大家平时在进行MySQL数据导出的时候，如何数据量不大（万级记录）可能不会遇到这样那样的问题，下面就我前段事件导出MySQL千万级（目前量级8千万，已快到一亿）数据遇到问题的一个回放和代码优化。 查询优化 当你接到需求，可能第一时间想到，直接全量查询不就好了，如果数据记录在几万条还好，当MySQL一个表的数据大于200W的时候，这个时候去查询已经非常吃力了，即使在添加索引的情况下。 查询需求 收到的需求是，
《流畅的python》是一本适合python进阶的书, 里面介绍的基本都是高级的python用法. 对于初学python的人来说, 基础大概也就够用了, 但往往由于够用让他们忘了深入, 去精通. 我们希望全面了解这个语言的能力边界, 可能一些高级的特性并不能马上掌握使用,
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/100339.html原文链接：
Python 中貌似并没有直接返回插入数据 id 的操作（反正我是没找到），但是我们可以变通一下，找到最新插入的数据
廖雪峰：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431611988455689d4c116b2c4ed6aec000776c00ed52000
转一篇关于Python GIL的文章。 归纳一下，CPU的大规模电路设计基本已经到了物理意义的尽头，所有厂商们都开始转向多核以进一步提高性能。Python为了能利用多核多线程的的优势，但又要保证线程之间数据完整性和状态同步，就采用了最简单的加锁的方式（所以说Python的GIL是设计之初一时偷懒造成的！）。Python库的开发者们接受了这个设定，即默认Python是thread-safe，所以开始大量依赖这个特性，无需在实现时考虑额外的内存锁和同步操作。但是GIL的设计有时会显得笨拙低效，但是此时由于内
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
🔥🔥🔥本周GitHub项目圈选: 主要包含开发工具集、泄漏检测、Python BT下载客户器、MySQL平替、蚂蚁开源数据库、多线程Redis等热点项目。
Python 面试不仅需要掌握 Python 基础知识和高级语法，还会涉及网络编程、web 前端后端、数据库、网络爬虫、数据解析、数据分析和数据可视化等各方面的核心知识。
在前面的《进程和线程》一文中，我们已经对在Python中使用多进程和多线程实现并发编程进行了简明的讲解，在此我们补充几个知识点。
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
4、基本数据类型,基本二，字符串，列表，元组，字典，集合
Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。
亲手打造了一款基于端口的弱口令检测工具，使用python进行编写，主要可以用于渗透测试中常见服务端口弱口令的检测。目前支持以下服务：
mysql：关系型数据库，数据存放在硬盘中，检索的话，会有一定的I/O操作，速度较慢；
nginx 使用的 epoll 是非阻塞的，但不是异步IO。 glibc 的 aio 有 bug , kernel 的 aio 只能以 O_DIRECT 方式做直接 IO , libeio 也是 beta 阶段。epoll 是成熟的，但是 epoll 本身是同步的。Linux 上目前没有像 IOCP 这样的成熟异步 IO 实现。
由于业务需求，抓取数据后直接由python端入库，然后为了效率考虑多线程肯定是基本操作啦，之前为了提升抓取速度已经用上了异步，将速度由原来的20多s提到1s然后速度太快导致被滑块验证拦截，于是加上了代理IP。 今天用我之前fastapi操作MySQL那套去操作数据库的时候，发现多线程并不好用，各种报错
MySQL Shell 8.0.21 包含了一些令人兴奋的新实用程序，它们可以创建逻辑转储并进行逻辑还原，重点是易用性，性能和集成。在MySQL Shell 8.0.17中，我们已经引入了多线程CSV导入实用程序 util.importTable()，我们在此基础上进行了构建，以使其易于转储和加载整个数据库实例或一组模式。
碎遮SZhe_Scan Web漏洞扫描器，基于python flask框架，对输入的域名或ip进行自动化信息收集于漏洞扫描，支持poc进行漏洞检测。
这里将会以一个例子展开探讨多线程在爬虫中的应用，所以不会过多的解释理论性的东西，并发详情点击连接
multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口，二者在使用层面，有很大的相似性，因而不再详细介绍
1.功能强大、性能优良、界面美观、多平台兼容，但是收费；不过收费也不是很贵，有条件的还是建议买个正版，省事又方便。
考虑一个场景：浏览器，网易云音乐以及notepad++ 三个软件只能顺序执行是怎样一种场景呢？另外，假如有两个程序A和B，程序A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CPU资源。你是不是已经想到在程序A读取数据的过程中，让程序B去执行，当程序A读取完数据之后，让程序B暂停。聪明，这当然没问题，但这里有一个关键词：切换。
首先我们需要把两张使用了不同引擎的表创建出来，使用为了方便起见，我们直接使用Navicat创建了两张 员工信息表，具体字段如下：
在Python编程中，多线程是一种常用的并发编程方式，它可以有效地提高程序的执行效率，特别是在处理I/O密集型任务时。Python提供了threading模块，使得多线程编程变得相对简单。本文将深入探讨threading模块的基础知识，并通过实例演示多线程的应用。
编程中，我们经常会遇到“并发”这个概念，目的是让软件能充分利用硬件资源，提高性能。并发的方式有多种，多线程，多进程，异步IO等。多线程和多进程更多应用于CPU密集型的场景，比如科学计算的时间都耗费在CPU上，利用多核CPU来分担计算任务。多线程和多进程之间的场景切换和通讯代价很高，不适合IO密集型的场景（关于多线程和多进程的特点已经超出本文讨论的范畴，有兴趣的同学可以自行搜索深入理解）。而异步IO就是非常适合IO密集型的场景，比如网络爬虫和Web服务。
5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。
python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使⽤多核CPU的资源，在python中
早春二月，研发倍忙，杂花生树，群鸥竟飞。为什么？因为春季招聘，无论是应届生，还是职场老鸟，都在摩拳擦掌，秣马厉兵，准备在面试场上一较身手，既分高下，也决Offer，本次我们打响春招第一炮，躬身入局，让2023年的第一个Offer来的比以往快那么一点点。
https://pan.baidu.com/s/14x2Cno96vp67qPz0Ee4weA
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。
包管理 管理包和依赖的工具。 pip：Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 pipenv：Python 官方推荐的新一代包管理工具。 poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。 conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。 Curdling：管理 Python 包的命令行工具。 wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。 分发 打包为可执行文件以便分发。 PyInstaller：将 Python
Python是一种编程语言，它有对象、模块、线程、异常处理和自动内存管理。可以加入与其他语言的对比。下面是回答这一问题的几个关键点： a. Python是一种解释型语言，python代码在运行之前不需要编译。 b. Python是动态类型语言，在声明变量时，不需要说明变量的类型。 c. Python适合面向对象的编程，因为它支持通过组合与继承的方式定义类。 d. 在Python语言中，函数是第一类对象。 e. Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。 f. Python用途广泛，常被用作“胶水语言”，可帮助其他语言和组件改善运行状况。 g. 使用Python，程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它的产生距今已有六十多年。随着信息技术和市场的发展，数据库变得无处不在：它在电子商务、银行系统等众多领域都被广泛使用，且成为其系统的重要组成部分。
Django 已经算是入门，所以自己把学习目标转到爬虫。自己接下来会利用三个月的时间来专攻 Python 爬虫。这几天，我使用“主题阅读方法”阅读 Python 爬虫入门的文档。制定 Python 爬虫的学习路线。
9.Python 2to3：自动将Python 2.x代码转换成Python3.x代码
mysql复制中最常见的问题就是主从复制延迟问题，mysql从一开始不支持并行复制，到一步一步的优化改进多线程复制，下面介绍一下mysql复制单线程到多线程复制的历程
而像一些复杂的调试场景就无从下手，如：在for循环中调试某个特定值；多线程、Reactor调试；修改变量的运行值等。
思路 借助python当中threading模块与Queue模块组合可以方便的实现基于生产者-消费者模型的多线程模型。Jimmy大神的tushare一直是广大python数据分析以及业余量化爱好者喜爱
数据库复制的主要性能问题就是数据延时 为了优化复制性能，Mysql 5.6 引入了 “多线程复制” 这个新功能 但 5.6 中的每个线程只能处理一个数据库，所以如果只有一个数据库，或者绝大多数写操作都是集中在某一个数据库的，那么这个“多线程复制”就不能充分发挥作用了 Mysql 5.7 对 “多线程复制” 进行了改善，可以按照逻辑时钟的方式来分配线程，大大提高了复制性能 下面看一下在5.7中如何配置 “多线程复制” 01 对两个 mysql 实例配置好主从复制 配置过程可以参考以前的一篇文章 配置成功后，
1、什么是协程？--> yield 有什么作用？--> yield 实现协程底层是怎么实现的？--> from yield 又是什么？
Python作为一门学习上手快、开发效率高、代码优雅的编程语言，一直以来都是最热门的几种语言之一，甚至在进入2019年之后热度超过了十几年的霸主Java，成为最受欢迎的语言。Python一直有胶水语言之称，应用场景相当广泛，不止有爬虫、数据分析，更可以加入到WEB、大数据、AI的应用池之中，而且开发效率相当恐怖。
GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。
这个99又赋值给n，进程变量就是99，所以每次都是赋值操作，赋值了100次，最终结果99，这样还是出现数据不安全的情况
MySQL Shell是目前MySQL最新的命令行客户端，它是一款全新的工具，支持使用下面的这些功能：
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