> a = 'I love you' >>> b = list(a) >>> b ['I', ' ', 'l', 'o', 'v', 'e', ' ', 'y', 'o', 'u'] max() 返回序列或者参数集合中的最大值...min() 返回序列或者参数集合中的最小值 >>> max(1,5,4,8,3,11,13) 13 >>> number = ['a','v','r','e','x','o','k'] >>> max...(number) 'x' sum(iterable[. start=0]) 返回序列iterable和可选参数start的总和 >>> tuple1 = (1,3,1,4.5,9.1) >>> sum(
本文内容：Python 序列类型 更多内容请见 Python 入门基础专栏 Python 字符串 Python 常用字符串方法 ---- Python 序列类型 1.什么是序列类型 2.通用序列类型操作...Python 中的序列类型就能很好地解决这些问题。 序列类型是组合数据类型的一类，能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序更容易。...Python中的主要序列类型： 字符串（str）：由按照一定顺序组合在一起的字符来构成的，如： 'Python' 列表（list）：包含0个或多个不同类型元素的可变序列类型，用方括号将元素包含在一起...，如： ['Python', 1, 3.14, [2, 2.71], '555'] 元组（tuple）：包含0个或多个不同类型元素的不可变序列类型，用圆括号将元素包含在一起，如： ('Python'...Python', 1, 3.14, [2, 2.71], '555'] print(l[2]) 除了可以从左往右地从0开始索引，也可以从右往左由-1开始索引，也可以混合使用： l = ['Python
最近在学习python，总结了一下关于序列的的用法，希望帮到初学者 #主要序列类型 str list tuple #列表 list ls=[1,2,3,4] #末尾追加 ls.append(...,其实和remove一样 ls.pop(5) #统计个数 lss=ls*4 #重复4数 lsscount=lss.count(6) # 查看元素的索引值 index x=list('hello python...tp2=4, # 统计个数 tp1.count(1) #查看索引值 tp1.index(3) # 列表的可变 ls[2] = 'abc' ls[-1] = 'xxx' tp3 = 1,2,'python...',[4,5,6] # 字符串的方法 # 不可变对象 ss1 = 'hello python' #判断是否以某个元素结束，是则返回true，否则返回false ss1.endswith...将字符串中的小写字母转为大写字母ss1.upper() ss1 = ss1.upper() #将字符串中的大写字母转为小写字母 ss1 = ss1.lower() ss1.replace(ss1 = ss1 +'python
Python的iterator就是一个惰性序列，要说明什么是惰性序列，首先我们得知道什么是惰性计算。 事实上，很多如Java在内的高级语言都支持惰性序列。...Python惰性序列 Python的惰性序列多数指iterator，其特点正如同上文所述，具有惰性计算特点的序列称为惰性序列。...博主的解读：Python的iterator是一个惰性序列，意思是表达式和变量绑定(比如：调用iter()得到了一个iterator并赋值给一个变量)后不会立即进行求值，而是当你用到其中某些元素的时候才去求某元素对的值...一是这样我们就可以实现的无限序列的表示，比如全部的自然数(无穷尽)，而不需要真的在内存中计算出所有的自然数(那根本不可能，因为内存也不是无限的)，而是需要哪个数，计算到哪个数，或者需要哪些数，计算到那些数...而惰性序列就可以解决这个问题，它把计算的步骤延迟到了要实际使用该数据的时候。 惰性序列可以看作是一个”流”，需要的时候从其中取一滴水。
Python中的序列包括字符串、列表、元组，下面以字符串为例进行演示，列表和元组效果同字符串 >>> a='0123456789' >>> a[0:2] '01' >>> a[3:5] '34' >>>
我们主要讨论的是列表和元组2种序列。 （1）索引 0指向第一个字符，-1指向最后一个字符。 ...www.baidu.com'" url = raw_input('Please enter the URL:')domain = url[11:-4]print "Domain name:" + domain （3）序列相加...（4）乘法 >>>'python' * 5 （5）成员资格 用in运算符，检测成员是否在序列中。
Python(二) 序列 常用的序列结构：列表、元组、字符串、字典、range、zip、enumerate 等 1....any()用来测试序列或可迭代对象中是否存在等价于 True 的元素 all()用来测试序列或可迭代对象中是否所有元素都等价于 True print("any():") print(any([0, 1...# 对字典的值进行求和 print(sum([[1], [2], ["name"]], [])) # 非数值型，第二个参数需要指定 zip()方法、enumerate()方法参考 python...2.2 元组和列表的区别 列表属于可变序列， 元组属于不可变序列 元组没有提供 append()、extend()、insert()和 remove()、pop()方法 元组不支持对元组元素进行...，可以通过调用可变序列的方法来改变可变序列的值。
修改对应索引位置的值 8.修改元素的索引必须存在，否则报错 9.删除 del 使用for访问列表中所有的元素 1.类型转换 2.可以通过函数list将其他可遍历的类型转化为列表 3.使用range函数快速创建序列...4.range(end) 创建从0到end-1的连续整数组成的序列 5.range(start, end) 创建从start到end-1的连续整数组成的序列 6.range(start, end, step...)创建从start到end-1的每间隔stop个整数组成的序列 列表常见操作 1.获取list元素的数量 >>> nums = [1,2,3,True,False,['a','b','c'],'zhangsan...，-3，…，-n - 访问元素的索引必须存在，否则报错 - 元素不能修改 元组的四则运算 - - 加(+) - 必须为两个tuple相加 - 乘(*) - 必须一个为整数 ```python...练习: >>> (1,2,3)+(4,5,6) (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> (1,2,3)*2 (1, 2, 3, 1, 2, 3) ---- python表达式 结果 描述 len
容器序列：list、tuple、collections.deque 扁平序列：str、bytes、bytearray、memoryview、array.array 容器序列和扁平序列的区别？...容器序列可以存放不同类型的数据。即可以存放任意类型对象的引用。 扁平序列只能容纳一种类型。也就是说其存放的是值而不是引用。换句话说扁平序列其实是一段连续的内存空间，由此可见扁平序列其实更加紧凑。
deSerialization反序列化，将文件的一个个字节到内存中。 序列胡保存到文件就是持久化。 可将数据序列化后持久化，或者网络传输，也可以将文件中或者网络接受到的字节序列反序列化。...Python中用于序列化的两个模块 json 用于【字符串】和 【python基本数据类型】 间进行转换 pickle 用于【python特有的类型】 和 【python基本数据类型】间进行转换...Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load Python序列化和反序列化 通过将对象序列化可以将其存储在变量或者文件中...Python中有几个常用模块可实现这一功能。...当然序列化实例肯定可以。
序列 一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）访问 序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持以下几种通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引...3、序列相加 支持两种类型相同的序列使用“+”运算符做相加操作，它会将两个序列进行连接，但不会去除重复的元素 仅列表、元组、字符串类型支持 4、序列相乘 数字 n 乘以一个序列会生成新的序列，其内容为原来序列被重复...6、序列相关内置函数 函数 功能 len() 计算序列的长度，即返回序列中包含多少个元素。...min() 找出序列中的最小元素。 list() 将序列转换为列表。 str() 将序列转换为字符串。 sum() 计算元素和。 sorted() 对元素进行排序。...reversed() 反向序列中的元素。 enumerate() 将序列组合为一个索引序列，多用在 for 循环中。
序列的基本操作： 2.用例： 3.序列包含字符串、元组、列表。
sequence 序列 sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合 (严格的说，是对象的集合，但鉴于我们还没有引入“对象”概念，暂时说元素) 序列可以包含一个或多个元素，也可以没有任何元素。...我们之前所说的基本数据类型，都可以作为序列的元素。元素还可以是另一个序列，以及我们以后要介绍的其他对象。...一个序列作为另一个序列的元素 >>>s3 = [1,[3,4,5]] 空序列 >>>s4 = [] 元素的引用 序列元素的下标从0开始： >>>print(s1[0]) >>>print(...尾部元素引用 >>>print(s1[-1]) # 序列最后一个元素 >>>print(s1[-3]) # 序列倒数第三个元素 同样，如果s1[0:-1]...>>>str = 'abcdef' >>>print(str[2:4]) 总结 tuple元素不可变，list元素可变 序列的引用 s[2], s[1:8:2] 字符串是一种tuple
序列是python中最基本的数据结构，序列中每个元素都有一个跟位置相关的序号，也称为索引。...对于一个有N个元素的序列来说， 从左到右索引：0，1,2，……N-1 从右到左索引：-1，-2，-3……-N 1》列表反转 >>> l=[1,2,3,4] >>> ll=l[::-1] >>> l...(4, 5, 6, 7) >>> tt >>> tuple(tt) (7, 6, 5, 4) 3》反转字符串 >>> s='python...' >>> ss=s[::-1] >>> s 'python' >>> ss 'nohtyp' >>> s='nohtyp' >>> ss=''.join(reversed(s)) >>...> s 'nohtyp' >>> ss 'python' （完）
1 简介 Python 中的序列是一块可存放多个值的连续内存空间，所有值按一定顺序排列，每个值所在位置都有一个编号，称其为索引，我们可以通过索引访问其对应值。...我们上一节说的Python 基础（四）：字符串就是序列结构，除此之外常见的序列结构还包括列表、元组等。...--> PythonPython 2.4 相乘 Python 中，使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列，内容为原来序列被重复 n 次的结果。...以字符串为例，如下所示： str = 'Python' print('2 * str --> ',2 * str) 输出结果： 2 * str --> PythonPython 2.5 元素是否在序列中...Python 使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员，语法如下： val in seq val：要检查的元素； seq：指定的序列。
序列概念 序列是指：内容连续、有序，可使用下标索引的一类数据容器 列表、元组、字符串，均可以可以视为序列。...如图，序列的典型特征就是：有序并可用下标索引，字符串、元组、列表均满足这个要求 序列的常用操作 - 切片 序列支持切片，即：列表、元组、字符串，均支持进行切片操作 切片：从一个序列中，取出一个子序列...语法：序列[起始下标:结束下标:步长] 表示从序列中，从指定位置开始，依次取出元素，到指定位置结束，得到一个新序列： 起始下标表示从何处开始，可以留空，留空视作从头开始 结束下标（不含）表示何处结束...什么是序列？ 内容连续、有序，支持下标索引的一类数据容器 2. 哪些数据容器可以视为序列？ 列表、元组、字符串 3....序列如何做切片 序列[起始:结束:步长] 起始可以省略，省略从头开始 结束可以省略，省略到尾结束 步长可以省略，省略步长为1（可以为负数，表示倒序执行）
一 序列 这些类型是由一些成员共同组成的一个序列整体，所以统称为序列。 元组 ，列表，字符串。 1 .标准的操作符 都能应用序列。...②连接操作符（“+”） 序列 + 序列 可以把2个序列组合到一个新的序列中去。...可以用引号 来创建 python的双引号和单引号一样的 ，shell 是 转义的只能在双引号里面表示。...收集常用的Python内置的各种字符串处理 函数的使用方法 str='python String function' 生成字符串变量str='python String function' 字符串长度获取...与其不通，字符串只能由字符组成且不能改变，然而列表是一个容器，能保留任何python对象。既然是一个容器当然 他就可以排序，以及对单独元素 插入 或者删除。
序列化 初识序列化与反序列化 对象信息或数据结构信息通过转换达到存储或者传输的效果 可以用比特的编码与解码进行联想 可序列化的数据类型 number str list tuple dict # 最常用的...Python中的json模块 方法名 参数 介绍 举例 返回值 dumps obj 对象序列化 json.dumps([1,2]) 字符串 loads str 返序列化 Json.loads('[1,2,3...]') 原始数据类型 Python中的pickle 方法名 参数 介绍 举例 返回值 dumps obj 对象序列化 pickle.dumps([1,2]) 比特 loads byte 返序列化 pickle.loads
这一节开始我们将深入python中的数据结构。 序列的概念 在python中，最基本的数据结构是序列，序列包含一个或多个元素，每个元素有一个序号，也就是元素的位置，也称为索引。...确实，python中有好几种内建（自带）的序列，列表就是其中一种，当然，元组也是。其他的内建序列类型有字符串、字节串等。...通用序列操作 所有的序列类型都有一些共同的操作，这些操作包括：索引、分片、加法、乘法还有检查某个元素是否包含在序列中。除此以外，python中还有一系列针对序列的内建函数。...，在新的序列中给元素重新赋值，并不影响原序列。...除了上面的序列操作外，python还提供了一些内建函数用于操作序列，下面介绍最常用的len、min、max函数。
Better for x in chain(a, b): 第一种方案中， a + b 操作会创建一个全新的序列并要求a和b的类型一致。...chian() 不会有这一步，所以如果输入序列非常大的时候会很省内存。 并且当可迭代对象类型不一样的时候 chain() 同样可以很好的工作。
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