云函数 SCF 各个运行时已内置部分常用依赖库，您可前往各运行时代码开发中查询：Node.js、Python 、PHP。但仅有内置依赖库是不足以满足用户的代码运行诉求的，在此基础上，云函数 SCF 提供了丰富的依赖安装方式。我们将分为上下两篇进行讲解，本文将介绍对 Node.js 和 Python 运行时的依赖安装方法，下篇将为大家介绍 PHP、Java、Go 的依赖安装方法。 Node.js 说明：https://cloud.tencent.com/document/product/583/11060
在 《如何快速迁移传统 LB 公网业务到 Serverless》 文章中，为大家介绍了负载均衡 CLB 触发器接入 Serverless 函数的优势、适用场景及配置指引。 在本篇文章中，将实践如何使用负载均衡 CLB 作为 Serverless 服务的访问入口，拓展其低成本、免运维等优势，为开发者平滑迁移应用上云提供参考。 创建云函数 SCF 进入云函数控制台，点击 “新建” 进行函数创建。 函数控制台地址：https://console.cloud.tencent.com/scf/list 选择
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在《一文读懂云函数 SCF 如何进行依赖安装》一文中为大家介绍了对 Node.js 和 Python 运行时的依赖安装方法，本文将继续为大家讲解 PHP、Java、Go 的依赖安装方法。 03. PHP 运行时 1. 安装自定义库 通过依赖管理工具，例如 composer，在本地安装依赖后同函数代码一同打包上传。 依赖库同代码一起打包上传 通过依赖管理工具，例如 composer，在本地安装依赖后同函数代码一同打包上传。 打包时函数入口文件需要在 zip 包的根目录下。如果打包整个文件夹并上传 zip 包
我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会需要某个地区的道路网络及节点数据，而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源（譬如图1柏林路网）：
大语言模型（LLM）评测是LLM开发和应用中的关键环节。目前评测方法可以分为人工评测和自动评测，其中，自动评测技术相比人工评测来讲，具有效率高、一致性好、可复现、鲁棒性好等特点，逐渐成为业界研究的重点。
我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中，经常会需要某个地区的道路网络及节点数据，而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源（譬如图1柏林路网）：
在平时的工作学习中，我们有时会遇到解析二维码内容的需求，碰到这种比较好玩的需求当然要用有意思的产品去实现了，刚好腾讯云推出了 Web Function 这种结合了 Serverless 与 Web 服务能力的产品，自然要去体验一番了。 本次就记录一下如何使用 Python Web Function 来实现一个简易二维码解析服务。 01. 实现思路 本次实验目的是希望 Web Function 可以接收一个二维码图片的网络地址，然后下载下来进行解析并将解析后的结果返回出去。这里主要借助 Python 的 z
在音视频转码、ETL 作业处理、基因数据处理等诸多场景中，我们都可以通过工作流并行调用云函数，将任务进行并行处理，大大提高任务处理的吞吐量，满足应用场景的高实时性、高并发能力。 在《使用 ASW 工作流创建您的第一个函数编排》文章中，我们分享了如何使用 ASW 编排一个 Sum 云函数进行求和计算。本期文章主要分享如何使用 ASW 的 Map 节点能力进行并发的数据求和计算。 01. 创建函数 1. 登录「云函数控制台」，创建一个函数名称为 Sum，运行环境为 Python 3.6 的云函数。 云函数控
今天是读《python数据分析基础》的第8天，今天的读书笔记的内容为利用pandas读写多个excel文件，当中涉及到读写excel文件的多个工作表。 大致原理如下： glob.glob()以及os.path.join()函数负责获取输入要读取的excel文件的具体路径。 pandas的read_excel函数负责读取函数，通过当中的sheet_name参数控制读取excel工作表。当读取一个工作表时，返回一个DataFrame；若读取多个或全部excel工作表，则返回一个字典，键、值分别为工作表文件
该文档适用于备份使用NAS的仓库类型。所有Elasticsearch集群中的服务通过挂载NAS目录来存放备份快照数据。
字符串在Python2.7内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码成unicode，再从unicode编码成另一种编码。
https://docs.ansible.com/ansible/latest/modules/copy_module.html#copy-module
随着人工智能技术的不断发展，AI助手在办公场景中扮演着越来越重要的角色。其中，ChatGPT作为一款强大的自然语言处理模型，为用户提供了高效的办公辅助功能。本文将介绍ChatGPT的使用方法与一些技巧，帮助读者更好地利用这一工具提高工作效率。
前两天在知乎上看到有人用Python的turtle库画了一只小猪佩奇，接着就有网友用turtle画了一只哆啦A梦，不得不说他们都是人才，画得有模有样的。知乎地址在这里：https://www.zhihu.com/question/275611095
这里有一个阈值函数，gray_image，将所有图像变为比127更暗直至0或者增加亮度到255，将图像的彩色边框的内容略过。
Python是目前最热门的开发语言，拥有强大的分析库和可视化工具，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Scikit-learn、Keras、Gensim等。Python非常容易使用，可以快速实现各个领域的工业物联网应用。
因为数控铣床没有刀库，因而不需要用T代码来管理刀库，而由操作者管理。在编程时指令:M00:让数控系统暂停运转，等操作者换完刀后，按循环起动按钮，数控系统继续运转。
阅读本文需要2分钟 Python基础实战之猜年龄游戏 给定年龄，用户可以猜三次年龄 年龄猜对，让用户选择两次奖励 用户选择两次奖励后可以退出 age = 18 # 答案 count = 0 # 游戏次数控制 prize_dict = {0: '布娃娃', 1: '变形金刚', 2: '奥特曼', 3: '<Python从入门到放弃>'} # 核心代码 while count < 3: inp_age = input('请输入你的年龄>>>') # 与用户交互 # 判断用户是否骚扰(
数控车床是为了适应现代工业生产的批量自动化生产而诞生的,关键是数控自动化。自动化又由多方面因素构成，工件多工序的一步完成，上下料的自动化等。现代工业生产对数控自动化要求越来越高，而平床身数控车床存在先天不足，将面临被斜床身所取代的现状。
我国是机械制造大国，但是我国的机床数控化率偏低。为了提高现有普通机床的精度以及性能，数控改造是很好的途径，这要比购买由数控厂家提供的专用型强的数控机床性价比高,也是提高数控化率的重要方式。
加工中心编程是一个合格加工中心操作员必须掌握的技艺，然而编程也是困扰很多朋友的难题。下面小编就带您系统的了解UG编程，相信可以打开您学习加工中心UG编程的兴趣之门。
近年来，我国信息技术水平不断提高，得到了全面发展，促使各行各业进一步发展，尤其是机电数控技术与设备。数控机械设备自动化有效促进了企业的生产能力，同时能保证生产的安全性和生产质量。然而，当前数控机床设备在运行过程中易出现电气故障，会影响到整个设备的运行效率。基于此，分析数控机床设备电气故障，加强研究电气故障的应急处理，能够有效保证数控机床设备的运行效率和使用寿命。
这个问题是数控专业或是数控技术工作者，最常听见的问题。说不累是假的，数控属于机械加工中精密加工和批量加工的设备。有些公司做数控操机的，不但要磨刀，编程，还要负责操机的，甚至质检工作都是自己一手包揽，做的零件大多数是计件的，工作量特别大，这类比较辛苦。有些工厂有专门带班的师傅，负责编程，磨刀(现在有很多使用专用刀具)。单独负责操机的，只是负责装夹材料，对刀，按循环启动就可以了，这种情况操机就不辛苦，但比较枯燥，像流水线一样。现在随着我国机床技术逐步提高，有些公司数控机床都是机器人化，数控操机几乎没有了，只需一个技术员，负责编程，对刀就可以了。
Mastercam是一款面向数控加工行业的软件，主要应用于制造、机械加工等领域，支持各种数控设备的编程和管理。该软件采用直观、易学、操作简便的界面，提供强大的工具和多样化的加工策略，方便用户快速实现高效的加工操作。
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1、日本FANUC数控系统 日本发那科公司(FANUC)是当今世界上数控系统科研、设计、制造、销售实力最强大的企业，总人数4549人(2005年9月数字)，科研设计人员1500人。 （1）高可靠性的PowerMate 0系列用于控制2轴的小型车床，取代步进电动机的伺服系统；可配画面清晰、操作方便、中文显示的CRT/MDI，也可配性能/价格比高的DPL/MDI。 （2）普及型CNC 0-D系列 0-TD用于车床，0-MD用于铣床及小型加工中心，0-GCD用于圆柱磨床，0-GSD用于平面磨床，0-PD
2021年2月，TikTok出现了一个名为unicosobreviviente（唯一的幸存者）的用户，也就是哈维尔。
本系列文章主要针对Python语言【pyecharts】库生成折线图功能进行深入探究与二次开发而撰写的，专栏文章的作用是帮助大家在工作中【快速】、【高效】、【美观】、【大气】的展示各种适合【折线图】的数据，且只针对折线图，我相信折线图才是最美的图表，在折线图中你能找到真正的数学之美，当前只针对生成网页类型可以截图使用，也可以通过录制操作过程生成小视频的方式使用，后期我会想办法针对视频自动演示进行研究，可能前几十篇或甚至是上百篇文章都是对折线图的具体探究与深度学习，后面的文章我会写一些功能类的GUI工具，用于生成各类折线图，有望在2024年的年会PPT汇报上给予大家【唯美】的帮助。
近年来，在对于高端装备加快突围发展的呼唤声中，以木工机械为代表的细分赛道正在带头闯出一条新路，成为国产高端装备弯道超车的里程碑。
近年来，一些数控人对自己在数控行业是留还是离的问题上开始困惑。物价不断上涨，普工工资得到大幅度上涨，而数控人的工资上涨却并不多，感觉起来数控行业一片迷茫。
数控系统包括数控装置，进给驱动（进给速度控制单元和伺服电机）、主轴驱动（主轴速度控制单元和主轴电机）和检测元件。选用数控系统时应包括以上内容。 数控装置的选择 1 类型的选择 根据数控机床类型选择相应的数控装置，一般来说，数控装置有适用于车、钻、镗、铣、磨、冲压、电火花切割等加工类型，应有针对性的进行选择。 2 性能的选择 不同的数控装置，其性能高低差别很大，入控制轴数有单轴，2轴，3轴，4轴，5轴，甚至10多轴，20多轴；联动轴数有2轴或3轴以上，最高进给速度有10m/min,15m/min,24
Serverless 已经成为近期热度越来越高的技术，众所周知，Serverless 的核心是帮用户屏蔽了底层的资源、提供按需请求、按需使用、按需付费的一种全新服务，像腾讯云的云函数（SCF）和对象存储等都是 Serverless 化的服务。基于 Serverless 云函数，用户可以快速构建各种功能性的 REST API 服务，如 WEB 服务后台、APP 应用后台、小游戏的聊天服务、图片处理、音视频转码等。本文就以 API网关 + 云函数 + 对象存储等云产品，分享如何快速实现自定义的音视频转码服务。
对于一般数控系统来说，其电气连线主要包括动力线（强电）和控制线（弱电）的连接，对于动力线来说，一般是有具体的规定的，可在元器件的说明书上查询具体的连接方式；而对于控制线，则需要根据自己的实际控制需求进行连接。本章将具体阐述数控系统控制线的接线原理，并简述动力线的接线。在实际电气连线中要注意强电对弱电的干扰，注意屏蔽措施。
云函数 (Serverless Cloud Function，SCF) 是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境。无服务器并非真的没有服务器，而是说用户无需购买服务器，无需关心服务器 CPU、内存、网络配置、资源维护、代码部署、弹性伸缩、负载均衡、安全升级、资源运行情况监控等，也就是说不用专门安排人力做这些，只需专注于代码编写并上传即可。很大程度上降低了研发门槛，提升业务构建效率。 由于 Serverless 拥有近乎无限的扩容能力，核心的代码片段完全由事件或者请求触发，平台根据请求自动平行调整服务
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简要 作为一个嵌入式工程师，调试设备的齐全对于问题的处理是非常友好。而对于调试工具作者也是很挑剔的，必须要小巧而精。 最近几年，正点原子就出了几款非常适合我的调试工具，优点：体积小，功能齐全。刚好符合我的风格。 正点原子之前推出的产品，基本我都做了体验： <实用工具--便携式T65智能电烙铁>评测文章 📷 便携式T65智能电烙铁 <实用工具--DS100 Mini数字示波器>评测文章 📷 DS100 Mini数字示波器 之前一直想买一个可调电源，但是在某宝找了一圈，体积都是非常大的，完全不符合我的风格。 📷
这么多年的数控生涯中，您觉得哪个操作系统最舒服呢！以下给您列举那些让人印象深刻的操作系统!
当前对于数控加工领域来说，提升经济型数控机床加工精度一直以来都是人们研究的重点，同时也是进行数控机床改造的主要方向，对数控机床加工领域的发展有着非常重要的意义。分析步进电机驱动经济型数控机床的加工精度主要影响因素，提出促进精度提升的主要策略和方法。
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
数控机床伺服系统是以机械位移为直接控制目标的控制系统。数控机床的伺服系统主要有两种：一种是进给伺服系统，其控制机床坐标轴的切削进给运动，以直线运动为主；另一种是主轴伺服系统，它控制主轴的切削运动，以旋转运动为主。且机床的驱动系统主要作用概括如下：
原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/11773260.html
PyQtGraph是一个纯python的图形和GUI库，构建于PyQt4/PySide和numpy之上，它主要用于数学/科学/工程应用方面。
出现锥度大小头的原因有：车床 放置的水平没有调整好，发生了放置不平稳；尾座顶针与主轴不同心；工件较长时，材质较硬。刀具吃刀量较深，出现让刀情况。
最近几年，加工中心在机械制造行业中得到广泛的应用。使得机加工零件的精度和质量上升到了一个新台阶。然而数控加工中心在使用一段时间后，由于长期使用过程中的震动，以及设备部件的磨损，会使数控加工中心处于失准的状态。这就是我们常说的加工中心精度出了问题，那么数控加工中心出现精度问题有哪些前兆呢？
双系统数控机床： 研究背景 双系统床控制系统总体方案设计 数控系统电气设计 数控系统参数设置与系统调试 实验加工 image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png
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