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AkShare-期货数据-期货库存

作者寄语 之前的期货库存数据接口不稳定,特此更新一个新接口,同时提高了老接口的访问的稳定性。...详情请查看文档 AkShare 期货数据 库存数据-99期货 接口: get_inventory_data 目标地址: http://www.99qh.com/d/store.aspx 描述: 周频率数据...由于99期货网站服务器不稳定, 接口会自动重复访问, 另外请关注图片下载的路径, 会自动下载到本地出来 限量: 单次一个市场的某个具体品种, 请用 「help(get_inventory_data)」...)」 查看参数 symbol int Y 默认参数 symbol=6, 对应上海期货交易所-铜, 请用 「help(get_inventory_data)」 查看参数 plot Bool Y 默认参数...限量: 返回指定交易所指定品种的指定交割仓库仓单日报数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 exchange str Y exchange="上海期货交易所"; choice of {"上海期货交易所

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    AkShare-期货数据-外盘期货历史数据

    作者寄语 提供外盘期货历史数据和合约详情数据,丰富外盘期货的数据接口,便利研究内外盘的联动性。...AkShare-更新记录 "futures_foreign_hist" # 获取新浪-外盘期货历史行情数据 "futures_foreign_detail" # 获取新浪-外盘期货合约详情 外盘-历史行情数据...接口: futures_foreign_hist 目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/ 描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘历史行情数据 限量...2700 外盘-合约详情 接口: futures_foreign_detail 目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/ 描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘期货合约详情...合约交割月份 LME三个月期货合约是连续合约,每日都有交割 2 交易时间 LME Select北京时间(夏令时)08:00-02:00 ...

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    AkShare-期货数据-期货交易日历

    作者寄语 修复 futures_rule 数据接口,增加通过日期查找历史数据的功能,可以通过该接口获取近期期货交易日历数据。...更新接口 "futures_rule" # 期货规则-交易日历表 期货规则-交易日历表 接口: futures_rule 目标地址: https://www.gtjaqh.com/pc/calendar.html...描述: 获取国泰君安期货-交易日历数据表 限量: 单次返回指定交易日所有合约的交易日历数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 trade_date str Y trade_date="20200713...500 CU2007合约交易保证金比例为25.0% 1 上期所 铜期权 ... 100 期权卖方交易保证金中涉及标的期货合约的公司交易保证金按照对应的期货合约保证金标准收取...25.0% .. ... ... ... ... ... 78 中金所 上证50股指期货

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    Python做量化|使用AlgoPlus接收期货实时行情

    金融领域也是 Python 的重要方向之一,我知道有一些读者就是冲着做量化交易才接触 Python 的。今天给大家分享一个使用 Python期货交易API。 ---- 量化交易在国内发展方兴未艾。...python语言在许多领域被非常广泛的应用,量化交易也不例外。本文给大家介绍的AlgoPlus就是对官方CTP封装的python版量化投资接口。...相比较其他Python版CTP,AlgoPlus具有以下特点: 忠实于CTP官方特性。...配置账户信息 FutureAccountInfo是一个期货账户类,包括broker_id(所属期货公司的标识),server_dict(行情与交易服务器地址),reserve_server_dict(备用服务器地址...4、交易时间运行以上代码就可以将接收到的实时期货行情打印出来。

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    AkShare-期货数据-CFMMC指数

    作者寄语 期货市场中 「南华指数」 一般被用来做比较基准,除此以外特提供 「中国期货市场监控中心」 的指数,可以作为除南华指数以外的另一个选择。...具体提供指数的目录可以参见 「CFMMC指数一览表」 AkShare-更新记录 "futures_index_cfmmc" # 中国期货市场监控中心-指数 中国期货市场监控中心 接口: futures_index_cfmmc...目标地址: http://index.cfmmc.com/index/views/index.html 描述: 获取中国期货市场监控中心-各类指数数据 限量: 单次返回指定 「index_name」...CCFI 农产品期货指数 CAFI 油脂油料期货指数 OOFI 谷物期货指数 CRFI 油脂期货指数 OIFI 粮食期货指数 GRFI 软商品期货指数 SOFI 饲料期货指数 FEFI 工业品期货指数...CIFI 钢铁期货指数 STFI 建材期货指数 BMFI 能化期货指数 ECFI 商品综合指数 CCCI 林木综合指数 FWCI 能化综合指数 ECCI 金属综合指数 MECI 农畜综合指数 ALCI

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    期货商业模式再造

    中国国际期货董事总经理王红英指出,当前期货业最经典的商业模式还是经纪业务,在手续费率降低和经营成本上升的情况下,很多期货公司将考虑关闭营业部,大数据时代期货网上开户、网上交易将成为非常现实的可能。...按光大期货研究所所长叶燕武的设想,如果客户的一些个人身份信息及信用信息允许被期货公司获知,大数据将给期货界会带来巨大的变革。...叶燕武则认为,在大数据开发的背景下,期货公司的商业价值更应该体现的是类似阿里巴巴和腾讯的平台价值,而IT的构建正成为国内期货公司差异化经营和核心竞争力的重要体现,期货公司应结合大数据和自身业务优势走专业化...而在IT平台的建设中,整个期货行业普遍资金实力不强成为期货公司转型发展的掣肘。“期货公司由传统的纯粹的市场为导向的经纪公司转为以IT为基础的研究服务性机构,是个大方向,但这取决于公司的经济实力。...按照海通期货董事长张建刚的设想,大数据信息的采集要汇千条江河成大海,在总体IT系统战略规划的指引下,完成期货、证券等信息资源的共享,如海通证券(600837,股吧)11个子公司中大量的数据库可以共享到期货数据库中

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    3.1 金融市场和期货

    large trade conducted over the phone 没有exchange决定期限,交易者更灵活的谈判期限 OTC信用风险更大,exchange信用风险小 30.2 期权,远期,期货的区别...31.5 描述OTC的collateralization,和margining系统进行比较 Collateralization作用是减少OTC的信用风险 31.6 区别normal和inverted 期货市场...他给short方支付合同价格,short方deliver good cash-settlement:long/short双方根据最后一天的交割价格来进行现金交割 reverse trading:反方向买期货...32.6 解释如何用一个股指期货来改变一个股票组合的beta number of future contract= ?...32.7 解释“rolling the hedge forward”,以及这个策略产生的风险 当对冲周期长于期货周期时,就需要不断滚动来对冲 会产生rollover risk,basis risk 34

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    个人能不能开发ctp期货交易_什么是程序化交易期货

    下载地址:::::::上海期货信息技术有限公司:::::: 2:CTP开发中使用的模拟账号密码,要到SIMNOW上注册。...此外,若在期货公司有开户,可以将期货公司的BrokerID、MarketFront、TradeFront、个人的期货账号和密码填入,就可以达到程序化交易的目的了,当然,前提是写好程序,做好风险管控。...7:CTP接口若做高频交易,基本是使用C++编程,速度上会更快;不擅长C++的,现在网上也有C#、Python和Java等版本的接口,可以下载参考学下。...其中海风大神最近也在推开源的Python版,有直播开发过程,有兴趣的可以去加QQ群了解下。 9:接收到的数据,也叫Tick数据,具体解释可以参考:a,==>Tick 数据在技术上究竟是什么东西?...; c,==> 国内 CTP 平台目前是否有办法获得频率高于 2 tick 每秒的高频期货数据?

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    python期货程序化开发_使用文华财经进行期货程序化真的很low,自己编程才是正途…「建议收藏」

    一、目前期货程序化现状 由于有免费的CTP接口,期货程序化交易目前比较普遍,很多人都尝试过在文华财经、金字塔之类的软件上回测和编写实盘策略。...节省人工成本,一个策略可以部署多个机器人,特别当前期货存在夜盘的情况下,耗费非常大的人力成本。可以说,从事期货交易,每个人都应该学习程序化。...四、编程语言以及CTP框架的选择: 编程语言推荐Python和Javascript,主要原因是解释性语言,方便新人上手。...Python有很多完善的科学计算、深度学习、统计、金融的包,如果有这方面的需求,学习Python无疑最佳。Javascript性能强大,更容易学习,也值得推荐。...大致看一下Python或者Javascript最基础的语法,策略有一些思路,就可以动手写量化策略程序。遇到的问题百度、看文档,几乎能找解答。从零开始程序化交易,最难的是行动的第一步。

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    商品期货的估值与驱动

    这几天花了一点时间总结了自己这段时间思考工业品期货的基本面框架。...但是在期货市场,最大的问题就是时间。期货市场上大部分工业哦一年四个合约,一个季度一次,如果需要移仓就要考虑由于升贴水结构导致的移仓成本。...基差其实衡量的是期货估值,如果低利润还高基差(现货-期货),那么就是低估值遇上低估值,更加确认了低估值。...虽然我们不知道邻近交割的时候是现货向期货回归还是期货向现货回归,但是只要存在期货向现货回归的可能性,某种意义上,买入期货就是一件存在安全边际的事情。...所以,为什么商品期货我们会去寻找驱动,可以总结为三个原因: 1、期货要移仓,期限结构不支持我们方向的时候,每次都需要付出carry成本; 2、商品期货天然带着杠杆,即使低估的时候也不能确保没有反方向的波动

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    【独家发布】期货市场内外盘低频统计套利基于Python

    伦敦期货市场和国内期货市场中的金属期货 本节示例适合个人量化交易者的低频统计套利策略,目标市场为伦敦期货市场和国内期货市场中的金属期货。...如下先获取伦敦的金属期货symbol数据: 接下来获取国内的金属期货symbol数据: 如下分别将两两金属期货进行跨市场配对,首先可视化一下走势,可以看到每一个配对期货市场的走势都非常跟随: 如果做跨市场高频交易...下面计算国内黄金(AU0)和伦敦黄金(XAU)对趋势变化的敏感速度,如下: 上面的计算结果0.58为国内黄金(AU0)对趋势变化敏感速度,0.61为伦敦黄金(XAU)对趋势变化敏感速度,即外盘敏感速度快于国内期货趋势变化敏感速度...,之前的两个都为国内期货趋势变化敏感速度快于外盘敏感速度。...(AG0)和伦敦白银(XAG)对趋势变化的敏感速度,如下: 上面的计算结果0.55为国内白银(AG0)对趋势变化敏感速度,0.60为伦敦白银(XAG)对趋势变化敏感速度,即白银的外盘敏感速度也快于国内期货趋势变化敏感速度

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    安恒信息助力期货行业信息安全

    随着证券期货市场的不断发展和完善,信息安全问题成为市场监管者和市场参与者共同关注的一个重要问题。...加强证券期货市场信息化建设,确保信息系统安全运行,关系到证券期货市场的稳定和健康发展,关系到国家金融安全和社会稳定,对保护投资者的合法权益具有十分重要的意义。 ?...安恒信息上海分公司技术总监王瑞分享解决方案 4月14日下午,期货行业安全技术研讨会——安恒信息助力期货行业信息安全在苏州全季酒店举行。 ?...安恒信息上海分公司技术总监王瑞分享解决方案 现场近15家期货行业公司参与本次研讨会,安恒信息上海分公司技术总监王瑞受邀参加了本次研讨会,现场分享了助力安恒信息期货行业安全解决方案,探讨网站整体安全解决方案...、云平台等新技术在期货行业中的发展及安全实践。

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