计算余数和商 余数 在python中,计算余数需要使用百分号 % 。 php print(5 % 2) 计算5除以2的余数,输出结果1。...商 在python中,计算两个数的商,可以书写两个斜杠 //。 php print(5 // 2) 计算5除以2的商,输出结果2。...php a = input() if ______________: print('偶数') else: print('奇数') 解析 偶数能被2整除,可以通过判断一个数除以2的余数是...input()得到的都是字符串, 要计算余数,需要先使用int()转换为整数,%是取余运算符。 解答 php int(a) % 2 == 0 题目2 运行下面代码后,程序最后会打印出什么?
1257: [CQOI2007]余数之和sum Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 162 MB Submit: 2001 Solved: 928 [Submit][Status...] Description 给出正整数n和k,计算j(n, k)=k mod 1 + k mod 2 + k mod 3 + … + k mod n的值,其中k mod i表示k除以i的余数。
计算余数 (Standard IO) 时间限制: 1000 ms 空间限制: 262144 KB 具体限制 题目描述 计算两个双精度浮点数a和b相除的余数,a和b都是正数。...这里余数(r)的定义是:a = k * b + r,其中 k是整数, 0 <= r < b。 输入 一行两个空格隔开的数a和b。 输出 输出a除以b的余数(答案保留两位小数)。
核心思想是LFSR `timescale 1ns / 1ps //对255取余数 //网上的那个用LUT //至于说逼近法,我就不考虑了 module div_255(
方法一:可以使用//求取两数相除的商、%求取两数相除的余数。[/在Python中获取的是相除的结果,一般为浮点数] 方法二:使用divmod()函数,获取商和余数组成的元祖 实例代码: #!.../usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- a = int(input(u"输入被除数: ")) b = int(input(u"输入除数:")) div =
不恢复余数除法器 基本算法 不恢复余数除法器的基本算法来自于恢复余数除法器,区别在于当余数变负时不停下恢复余数而是继续运行迭代,并在迭代中加上移位后除数而不是减去移位后除数,基本算法如下所示 将除数向左移位到恰好大于被除数...若余数为正:余数减去移位后除数;若余数为负:余数加上移位后除数; 若现余数为正,该位结果为1,否则为0,将除数向右移位一位 重复2,3,知道移位后除数小于原除数 RTL代码 module norestore_divider...divisor_lock <= divisor_lock; end else if(remainder_r[2 * WIDTH - 1] == 1'b1) begin //调整余数
恢复余数除法器 算法描述 恢复余数除法器是一种常用的除法器,过程与手算除法的方法很类似,过程为 将除数向左位移直到比被除数大 执行被除数减除数操作,得余数,并将商向左移位1位,空位补1 若余数大于0,除数向右移位...如余数小于0,余数加当前除数,商最后一位置0,除数向右移位1位 重复到2,只到除数比最初的除数小 RTL代码 RTL代码就是使用了大量的if语句完成了以上的算法描述,其中 为了使移位后的除数确保大于被除数...divisor_move <= divisor_move; end end else begin //恢复余数
基于迭代单元的恢复余数开方器 基本算法 该开方器的算法与“手算”(以前并不知道开方还有这种手算的方法)算法相似,使用迭代解决,文字描述如下 将0为余数的初值a,0作为结果初值b 将被开方数前两位{I(...若前两位大,则{I(2m + 1),I(2m)} - 01为输出余数(a(m)),输出结果1(b(m)),否则{I(2m + 1),I(2m)}为输出余数(a(m)),输出结果0(b(m)) 将被开方数的从高位数第...输出结果b(m - 1)为{b(m),1};否则,输出余数为前一项(直接输出),输出结果b(m - 1)为{b(m),0} ......直到计算完被开方数结束 迭代单元 算法 迭代单元的算法比较简单,描述如下: 组合输入余数和当前开方数的两位{b,I(i),I(i - 1)},组合输入结果和01为{a,2'b01} 比较大小,若组合余数大则输出余数为组合余数减去组合结果...,输出结果{a,1};否则余数输出组合余数,结果输出{a,0} RTL代码 module square_cell #( parameter WIDTH = 4, parameter STEP
这是第一篇文章,主要分享的内容包括,文中涉及到的数据可以至文末查看下载链接: 数据类型的转换 冗余数据的识别和处理 数据类型的判断和转换 如下表所示,为某公司用户的个人信息和交易数据,涉及的字段为用户id...从表面上看,似乎没有看出数据背后可能存在的问题,那接下来就将其读入到Python中,并通过探索的方式发现数据中的问题。 ?...如果发现数据类型不对,如何借助于Python工具实现数据类型的转换呢?可参照如下代码的实现。...需要注意的是,Python中的函数有两种表现形式,一种是常规理解下的函数(语法为func(parameters),如to_datetime函数),另一种则是“方法”(语法为obj.func(parameters...冗余数据的判断和处理 如上过程是对数据中各变量类型的判断和转换,除此还需要监控表中是否存在“脏”数据,如冗余的重复观测和缺失值等。可以通过duplicated“方法”进行 “脏”数据的识别和处理。
题目背景 数学题,无背景 题目描述 给出正整数n和k,计算G(n, k)=k mod 1 + k mod 2 + k mod 3 + … + k mod n的值,其中k mod i表示k除以i的余数。
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#函数求本息 import math money = int(input(“请输入本金:”)) rate = float(input(“请输入年利率:”)) years = int(input(
参考:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7584628
#求球体数据 import math r = float(input(“请输入球的半径:”)) area = 4 * math.pi * math.pow(r, 2) volume = (4 /
输出格式: 在一行中按照“product = F”的格式输出阶乘的值F,请注意等号的左右各有一个空格。题目保证计算结果不超过双精度范围。
1 问题 如何利用python求二元一次方程的根? 2 方法 通过代码输入二元一次方程求出根证明提出的方法是有效的,能够解决开头提出的问题。...delta) x1=(-b根)/(2*a) x2=(-b根)/(2*a) print(“x1=”,x1,”t”,”x2=”,x2) 3 结语 针对使用Python...求二元一次方程的根的问题,本文提出以上方法,通过本次实验,证明该方法是有效的,本次实验的方法比较单一,可以通过未来的学习对该方法进行优化。
python求平均值的方法:首先新建一个python文件;然后初始化sum总和的值;接着循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值;最后利用“总和/数量”的公式计算出平均数即可。...本文操作环境:Windows7系统,python3.5版本,Dell G3电脑。 首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式. 输入:待输入计算平均数的数。...处理:平均数算法 输出:平均数 明白了程序的IPO模式之后,我们打开本地的python的IDE工具,并新建一个python文件,命名为test6.py....【推荐:python视频教程】 第二步,初始化sum总和的值。注意,这是编码的好习惯,在定义一个变量的时候,给一个初始值。 第三步,循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值。
方阵A求逆,先做LU分解。...A的逆等于U的逆乘于L的逆,L的逆就利用下三角矩阵求逆算法进行求解,U的逆可以这样求:先将U转置成下三角矩阵,再像对L求逆一样对U的转置求逆,再将得到的结果转置过来,得到的就是U的逆。...因此,关键是下三角矩阵的求逆。...1.下三角矩阵求逆算法 我利用的公式计算公式如下: 对角元素.png 对角元素以下的元素.png 我的代码如下: def triInverse(matA): ''' @author:zengwei 输入...接下来,利用上面的函数来进行矩阵的求逆。
, 1, 2]).reshape((2, 2)) print(kernel) print(np.linalg.inv(kernel)) 注意,Singular matrix奇异矩阵不可求逆 补充:python...代码如下: 1.矩阵求逆 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组) print(np.linalg.inv(a...)) # 对应于MATLAB中 inv() 函数 # 矩阵对象可以通过 .I 求逆,但必须先使用matirx转化 A = np.matrix(a) print(A.I) 2.矩阵求伪逆 import numpy...A[-1, 0] = -1 A = np.matrix(A) print(A) # print(A.I) 将报错,矩阵 A 为奇异矩阵,不可逆 print(np.linalg.pinv(A)) # 求矩阵
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