在 Python 3 之前，Python 是一种弱类型语言，类型是不显式地声明的，Python 可以在运行时根据上下文自动推断出变量或参数的类型。这一特性常常导致程序运行时因类型不匹配而引发一系列异常，给程序员带来了很大的困扰。
如果我们写代码的时候，对于有些数据写错了但是又仅仅是失误造成的，这样是不会给我们进行错误提示的，这样就需要我们使用接口了
从字典更新/合并到添加新的字符串方法，再到引入zoneinfo库，都添加了许多新功能。
Java 帝国已经成立 20 多年，经过历代国王的励精图治，可以说是地大物博，码农众多。
函数定义似乎变得复杂些了：多出来这些 str 、 -> 都是什么意思？有什么作用？
以前我以为只有Python才会有generator，看来当时的我才年轻，后来认真研读《Thinking in Java》之后大有感悟，原来Java亦有generator，故做一次记录分享。过程中主要通过具体代码展示笔记简单比较Python generator来加深理解。
事实上，泛型才是Go lang1.18最具特色的所在，但为什么我们一定要拖到后面才去探讨泛型？类比的话，我们可以想象一下给小学一年级的学生讲王勃的千古名篇《滕王阁序》，小学生有多大的概率可以理解作者的青云之志以及壮志难酬的愤懑心情？恐怕很难罢，是的，如果对Go lang的强类型语法没有一段时间的体验期，就很难理解泛型这种“反”静态语言概念。
我们再用使用函数的方式来实现这个功能，当然以前我们在c语言里面使用指针传参方式来实现这种两个数值直接的交换，现在我们利用c++里面更加高级的方式来实现，就是使用引用来实现（不过它的本质还是指针来实现，只是我们只用引用再不用去考虑指针的细节了）
在过去的几十年里，Python 在编程或脚本语言领域为自己创造了一个名字。python 受到高度青睐的主要原因是其极端的用户友好性。
在过去的几十年里，Python 在编程或脚本语言领域为自己创造了一个名字。python 受到高度青睐的主要原因是其极端的用户友好性。Python 还用于处理复杂的程序或编码挑战。机器学习 (ML)、人工智能 (AI) 和数据科学等新兴领域也满足了学习这种语言的高需求。与 Java、C# 和其他语言等传统语言相比，Python 是一种强大的编程语言，迅速成为开发人员、数据科学家和 AI/ML 爱好者的最爱。
Python3.12的发布也意味着距离Python3.14只差两个版本，那时应该称Python为π-thon？（谐音哏扣钱 O(∩_∩)O哈哈~
Python 类型提示：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15145380.html
在昨天的 Go contributor 年度峰会上，与会者对错误处理和泛型的设计草案有了一个初步的了解。Go 2 的开发项目是去年宣布的，今天谷歌公布了这一语言的更新。
起因是这样的，作为java开发，发现Go没有类似于java8 stream一样的流处理框架，导致有些逻辑一行能实现的却要写好多行来解决，刚好Go语言也出了泛型，想着用泛型来写应该能和stream一个效果，于是就有了Go-Stream 这个项目，在写Go Stream和用的时候发现了一个关于Golang泛型的一个很有意思的问题，借此我们来聊一下Go语言泛型方法的边界在哪。咱还是循序渐进的展开分析：
作者：李三石 来源：my.oschina.net/leili 我花了相当多的阅读和编码时间才最终理解Java Lambdas如何在概念上正常工作的。我阅读的大多数教程和介绍都遵循自顶向下的方法，从用例开始，最后以概念性问题结束。在这篇文章中，我想提供一个自下而上的解释，从其他已建立的Java概念中推导出Lambdas的概念。 首先介绍下方法的类型化，这是支持方法作为一流公民的先决条件。基于此，Lambdas的概念是被以匿名类用法的进化和特例提出的。所有这一切都通过实现和使用高阶函数映射来说明。 这篇文章
Github: https://github.com/tidunguyen/flexible-fn-rs 我很愿意分享我的实现。
摘要: 在服务器编程中，经常会用到python脚本技术。Python是最流行的脚本之一，并且python拥有定义良好的C API接口，同时又有丰富的文档，与C++结合非常的适合。通常情况下使用C++封装机制，而用python脚本实现策略或者是控制。使用python和C++结合的技术拥有如下优势： l 主体系统使用C++实现，保持系统的高效。 l 控制部分使用python，增加开发效率，python的内存垃圾回收，丰富的类库都使C++开发者获益匪浅。 l Python脚本可以运行期重载，可以实现控制部分
泛型是Java最基础的语法之一，不过这种语法依然有值得一说的地方：如果仅停留在泛型的基本使用上，泛型当然很简单；但如果从字节码层次来看泛型，将会发现更多泛型的本质。
前言 下面就开始总结C#4.0的一些变化了, 也是这本书中最后的一点内容了, 这一部分终于要更新完了. 同时感觉再来读第二遍也有不一样的收获. 今天很嗨的是武汉下雪了,明天周六,一切都是这么美好.哈哈哈. 主要内容有: 可选参数和命名实参, 泛型的可变性, 动态类型 1,可选参数和命名实参 1.1可选参数 可选参数和命名实参就如同一对好基友, 因为它们经常一起使用. 可选参数重在"可选", 即在调用方法时, 该参数可以明确指定实参, 也可以不指定实参.如下代码: 1 class Program 2 {
最近在后台，有很多的同学私聊我说，Python和Java.，哪个具有前景呢？今天我们就来简单的讲一下这两者的区别： 我认为C, Java跟Python都是非常成功的语言, 具体选哪种看你的场景. 言归正传,来对比一个Python跟Java. Python: 优点:语法简洁优美, 功能强大, 标准库跟第三方库灰常强大, 应用领域非常广: vinta/awesome-python · GitHub(跟PHP形成宣明对比!) 语言方面, 举几个例子: 一切都是对象!!! 类(class本身)/函数/类方法是c
scala中数组的概念是和Java类似，可以用数组来存放一组数据。scala中，有两种数组，一种是定长数组，另一种是变长数组
我们知道 Python 是一种动态语言，在声明一个变量时我们不需要显式地声明它的类型，例如下面的例子：
rust 的封装是基于结构体，而不是对象，结构体就是 rust 的对象，这个和go一样。 默认情况下，结构体只有字段。 注意，结构体自身被标记为 pub，这样其他代码就可以使用这个结构体，但是在结构体内部的字段仍然是私有的！！！！ 可以通过实现结构体，来为结构体添加方法，也是和go一样的特性！！
你在学习 Rust 的过程中，是否会感觉到艰难、痛苦或迷茫呢？以下内容或许对你有帮助～
这里的泛型函数是指由一组为不同类型参数执行相似操作的函数组成的函数，具体调用哪一个函数的实现取决于分发算法和参数类型。Python单分发器是实现泛型函数的一种形式，由一个单一参数来决定选择和调用哪个函数。下面的代码演示了单分发器泛型函数的有关用法： from functools import singledispatch @singledispatch def fun(arg, verbose=False): '''如果没有合适的函数，就调用这个函数''' if verbose: print('Let
导读 泛型是Java最基础的语法之一，不过这种语法依然有值得一说的地方：如果仅停留在泛型的基本使用上，泛型当然很简单；但如果从字节码层次来看泛型，将会发现更多泛型的本质。 本文并不打算介绍泛型的基
过去一两年 Python 可谓火爆，『人生苦短，我用 Python』成为各个 Pythoner 使用它的借口。毫无疑问 Python 在人工智能领域对比其他语言有着很大的优势，但是对于工业界来说，Python 的产品化之路就没有那么友好了，首先，Python 是胶水语言，不需要编译，也就是说大家都能看到源码，那就没有什么商业机密可言了；再者，Python 的性能并不是很优越。
1.Stack是Vector的一个子类，它实现标准的后进先出堆栈。Stack只定义了创建空堆栈的默认构造方法。
为什么需要泛型？generics enable types (classes and interfaces) to be parameters when defining classes, interfaces and methods.
程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。
为了更好地理解此次更新，Twitter上一位16岁少年Pratham Prasoon，还自制了一张「Python 3.9新特性必知图」。
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2.0 字符串和文本处理( String and text processing) 2.1 容器(Containers) 2.2 迭代器(Iterators) 2.3 算法( Algorithms ) 2.4 函数对象和高阶编程(Function objects and higher-order programming) 2.5 泛型编程(Generic Programming) 2.6 模板元编程(Template Metaprogramming ) 2.7 预处理元编程(Preprocessor Metaprogramming) 2.8 并发编程(Concurrent Programming) 2.9 数学和数值计算(Math and numerics) 2.10 纠错和测试( Correctness and testing) 2.11数据结构( Data structures) 2.12 输入/输出(Input/Output) 2.13 跨语言支持(Inter-language support) 2.14 内存(Memory) 2.15解析( Parsing ) 2.16杂项( Miscellaneous ) 2.17 Broken compiler workarounds 3 Boost中已废除的库
很多游戏开发者都是由于Unity而“被迫”使用C#的。但使用过一段时间，就会由衷赞叹：真香。如果有些同学没感觉到很香，有可能是没有仔细和其它语言比较 。
Java 泛型（generics）是 JDK 5 中引入的一个新特性, 泛型提供了编译时类型安全检测机制，该机制允许开发者在编译时检测到非法的类型。
面向对象编程是程序设计中一种重要且高效的编程规范，它区别于常见的面向过程编程。在R语言以及Python的程序包开发过程中，大量使用了面向对象的编程范式。 百度百科关于面向对象编程的权威解释是： 面向对象程序设计（英语：Object-oriented programming，缩写：OOP）是一种程序设计范型，同时也是一种程序开发的方法。其最重要的三大特征是封装、继承、多态。 对象指的是类的实例。它将对象作为程序的基本单元，将程序和数据封装其中，以提高软件的重用性、灵活性和扩展性。 R语言中的面向对象编程是通
(当前你可以用Lisp风格的: map(int, filter(lambda x: x != "0", "1024")))
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
1、Python 和 Go 都是很好的编程语言，不过各擅胜场。Python 更成熟，库多，适合脚本操作和数据分析，在人工智能领域一家独大。Go 比较年轻，有活力，更擅长并发编程和高可用场景。
人生苦短，我用 Python —— Life is short, you need Python
0. 引子 Kotlin 100% 与 Java 兼容，所以抛开语言表面上面的种种特质之外，背后的语言逻辑或者说“灵魂”与 Java 总是想通的。本文只涉及 Kotlin Jvm，Kotlin Js、Kotlin Native 的具体实现可能有差异。 最近一段时间在网上发了一套 Kotlin 的入门视频，涵盖了基础语法、面向对象、高阶函数、DSL、协程等比较有特色的知识点，不过有朋友提出了疑问：这门课为什么不专门讲讲泛型、反射和注解呢？ 我最早听到这个问题的时候，反应比较懵逼，因为我居然没有感觉到 Kotl
现有的编程语言非常多，大家都习惯了要在性能、表达力和内存安全之间取舍，直到 Rust 横空出世。 对于 Rust 这个新语言，很多人可能都听过，但是没用过。实际上，早从 16 年起，Rust 已经连续六年霸榜，被 Stack Overflow 评选为最受开发者喜爱的语言。数百家科技公司在使用 Rust，其中不乏一些世界顶级公司，比如苹果、亚马逊、Dropbox、Facebook、Google、微软等等。 当然，它优点确实很多。不夸张地说，用过 Rust 的人都说各种好。 首先 Rust 没有历史包袱，采百
（2）python拥有一个强大的标准库。python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由python标准库提供了系统管理、网络通讯、文本处理、数据库接口、图形系统、对话处理等额外功能。
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