特别注意：python3比python2多了个字节的数据类型，python3字节专用函数：
PyTorch中的数据类型为Tensor，Tensor与Numpy中的ndarray类似，同样可以用于标量，向量，矩阵乃至更高维度上面的计算。PyTorch中的tensor又包括CPU上的数据类型和GPU上的数据类型，一般GPU上的Tensor是CPU上的Tensor加cuda()函数得到。通过使用Type函数可以查看变量类型。系统默认的torch.Tensor是torch.FloatTensor类型。例如data = torch.Tensor(2,3)是一个2*3的张量，类型为FloatTensor; data.cuda()就将其转换为GPU的张量类型，torch.cuda.FloatTensor类型。
之前写了文章介绍Groovy关键字as，我个人是十分推荐使用，特别在基础类型数据转换场景下，as关键字能够随心所欲将数据转换成我们需要的类型。但在实际使用过程中，由于没看到具体实现，也难以对as关键字的性能有个了解。所以今天准备测试几种我经常使用的场景进行as关键字的性能测试。
文件类型 m脚本文件 mlx实时脚本，输出结构在文本中显示，类似python Jupyter fig图窗文件，支持和m文件交互 mexw64文件，mex test.c编译mex文件 c++和matlab相互调用 通过loadlibrary、libfunctions、calllib调用c++dll文件（addpath设置dll目录） 通过deploytool编译m文件到c++dll文件，或者独立的exe（setenv或者getenv设置环境变量MW_MINGW64_LOC） 异常 无法对输入文件进行预处理
Python 是一个用途非常广泛的编程语言，拥有成千上万的第三方库，在人工智能、机器学习、自动化等方面有着广泛的应用，众所周知，Python 是动态语言，有全局解释器锁，比其他静态语言要慢，也正是这个原因，你也许会转向其他语言如 Java、C++，不过先等等，今天分享一个可以让 Python 比 C++ 还要快的技术，看完再决定要不要转吧。
以上这篇python 工具 字符串转numpy浮点数组的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
QT 关于int、double、string、QString格式相互转换的方法 最近在QT中用到了很多数据格式转换的命令，稍作整理。 1，int与double //int转double int a = 1234; double b; b = a;//直接赋值就可以 //double转int double c = 123.456; int d; d = c;//d的结果为123，即只取整数部份 d = c*1000;//乘1000将小数消掉即可，注意int位数要求，避免溢出 2，int与string //i
整型：是指没有小数点及以后数据部分的数据。1、232、-8321都是整型，-1.32、3.322、4.21 等部分的不是整型。
使用同一套代码、同一个虚拟环境、同样的输入文件、同一个GPU、固定的随机种子、同一个系统环境。也就是除了pycharm和terminal，其他所有的条件都是一样的。但是发现，在Pycharm中直接点运行，和在terminal中通过python xxx运行，两者的模型的输出结果竟然有差异。虽然差异不同，但可以看出很小 (这时候直觉上就可以怀疑是精度问题了)。
之前我写过一篇介绍学习OpenCV C++一些前置基础C++11的基础知识，主要是介绍了输出打印、各种常见数据容器。这里又整理了一篇，主要涉及各种数据类型之间的相互转换。用C++写代码，特别是写算法，很多时候会遇到各种精度的数据相互转换、显示的时候还会遇到不同类型变量相互转换，因此个人总结了一下，主要有以下三种常见的数据转换
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Hello！大家好，我是灰小猿，今天来和大家分享一下Java中常用的数值型和字符串数据的相互转换。
介绍一下Python虚拟机的初始化及退出，Python基本数据类型的对象创建以及C和Python之间的数据类型互相转换。
缺点：处理大量数据转换速度较慢。stringstream不会主动释放内存，如果要在程序中用同一个流，需要适时地清除一下缓存，用stream.clear()
来源：https://blog.csdn.net/zwrlj527/article/details/119823407
最近的一些文章都可能会很碎，写到哪里是哪里，过一阵子会具体的整理一遍，这里其它的类型题先往后排一排，因为蓝桥最后考的也就是对题目逻辑的理解能力，也就是dp分析能力了，所以就主要目标定在这里，最近的题目会很散，很多，基本上都是网罗全网的一些dp练习题进行二次训练，准备比赛的学生底子薄的先不建议看啊，当然，脑子快的例外，可以直接跳过之前的一切直接来看即可，只需要你在高中的时候数学成绩还可以那就没啥问题，其实，dp就是规律总结，我们只需要推导出对应题目的数学规律就可以直接操作，可能是一维数组，也可能是二维数组，总体来看二维数组的较多，但是如果能降为的话建议降为，因为如果降为起来你看看时间复杂度就知道咋回事了，那么在这里祝大家能无序的各种看明白，争取能帮助到大家。
今早，看到CSDN里推荐的Python获取女朋友发来加班拍照定位地址是酒店的段子，本来准备验证下，顺便练练手的，最后，安装执行pip install json报没有指定版本号。
目录 1 4维float数组 转 1维float 2 3维float数组 转 1维float 3 4维float数组 转 4维double 4 3维float数组 转 3维double 1 4维float数组 转 1维float public static float[] arrayF4ToF1(float[][][][] floats) { float[] result = new float[floats.length * floats[0].length * floats[0
int(STRING,BASE)将字符串STRING转成十进制int，其中STRING的基是base。该函数的第一个参数是字符串
场景: JSON字符串转List集合与List集合转JSON字符串 使用的jar包是fastjson-1.2.41.jar 1.JSON字符串转List集合操作
来源：blog.csdn.net/zwrlj527/article/details/119823407
float、double不能用来表示精确的值，运算不精确——>解决方案：BigDecimal。
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文章VC编程实现色彩空间RGB与XYZ相互转换已经介绍了RGB与XYZ色彩空间的转换算法以及实际的VC源代码，在上一篇文章已经提到，在PhotoShop中经常使用有RGB(红色、绿色、蓝色)、CMYK(青色、洋红、黄 色、黑色)、HSB(色相、饱和度、亮度)和Lab4中色彩空间。我们用到XYZ色彩空间的目的是进行RGB与LAB色彩空间转换的中介，承接前文，本文将介绍XYZ与LAB色彩空间之间的转换方法，并列出具体的算法公式和VC源代码。
很明显，经过 double 转 BigDecimal 后，我们最初的值已经发生变化，所以通常我们在做类型转换的时候推荐使用 BigDecimal.valueOf(…);
Math.round 函数四舍五入取整。传入是float返回int，传入double返回long。
本文告诉大家如果遇到 double 数组转 float 数组千万不要使用 Cast ，一般都使用 select 强转。
Java数据类型如下图所示： 基本数据类型又被称为主类型，并且每个主类型都有相对应的“封装器类型”。 boolean-1位、char-4位、byte-8位、short-16位、int-32位、long
“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题，你要是问小学生，他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了，做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你，小心陷阱喽！ 你可能在哪里见过
在上一篇文章中，【基础篇】Python+Go——带大家一起另寻途径提高计算性能，我们成功的通过Python调用Go代码，并且把计算密集的交给了Go来进行计算，虽然计算的很快，但是在获取返回值时，似乎有点让人诧异，并不是我们想象的那样子。
IOS高德坐标转百度 +(CLLocationCoordinate2D) bd_decrypt:(double)gg_lat gg_lon:(double)gg_lon { double x = gg_lon, y = gg_lat; double z = sqrt(x * x + y * y) + 0.00002 * sin(y * x_pi); double theta = atan2(y, x) + 0.000003 * cos(x * x_pi); CLLo
偶尔写写ACM水题还是挺好玩的。(好吧其实是老婆求助我才看滴) 题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1006 一开始看到这题的时候，感觉一天2
计算机是通过二进制计算的，如果我们在二进制的视角来看待上面问题，就很容易发现问题了。
开篇先简单介绍一下友元这个概念吧。 在C++之中，类的友元函数是定义在类外部，但它有权访问类的所有私有（private）成员和保护（protected）成员。尽管友元函数的原型有在类的定义中出现过，但是友元函数并不是成员函数。友元可以是一个函数，该函数被称为友元函数；友元也可以是一个类，该类被称为友元类。
重载函数是函数的一种特殊情况, c++中允许在同一范围中声明几个功能类似的同名函数
1.Convert.ToDouble与Double.Parse的区别。实际上Convert.ToDouble与 Double.Parse 较为类似，实际上 Convert.ToDouble内部调用了 Double.Parse：
人工智能最火的语言，自然是被誉为迄今为止最容易使用的代码之一的Python。Python代码素来以直观、高可读性著称。
由于double的范围比int数据类型大，所以当int值被赋给double时，java会自动将int值转换为double。
简单工具类 写作初衷:由于日常开发经常需要用到很多工具类,经常根据需求自己写也比较麻烦 网上好了一些工具类例如commom.lang3或者hutool或者Jodd这样的开源工具,但是 发现他们之中虽然设计不错,但是如果我想要使用,就必须要引入依赖并且去维护依赖,有些 甚至会有存在版本编译不通过问题,故此想要写作一个每个类都可以作为独立工具类使用 每个使用者只需要复制该类,到任何项目当中都可以使用,所以需要尊从以下两个原则才能 做到.在此诚邀各位大佬参与.可以把各自用过的工具,整合成只依赖JDK
仿真通过vga驱动读入图片，首先经过rgb2ycbcr444算法再到ycbcr444转ycbcr422算法再到ycbcr422转ycbcr444算法最后ycbcr444再转会rgb真彩色图像，整个过程如下图所示。
Int转Integer: Integer integer = new Integer(int);
隐式转换 优先级 char,short,int,long,float,double 1.运算转换成同一类型进行运算 所有的浮点运算都是double类型 char和short在运算时都转换为int 2.赋值运算 int a = 12.7；赋值两边类型不同时，右边的类型会转换为左边的类型 右边长度大于左边会进行四舍五入 强制转换 (类型说明符) 表达式 类型说明符和表达式都必须加括号
其作用是程序更加简洁，增强可移植性和可维护性，尤其是在16位机器，32位，或者是64位机器上相互之间移植的时候只需要修改这些宏定义就可以满足要求了，而不需要去修改整个工程里边的每一个变量定义。
1.什么是包装类 把基本数据类型包装成一个对象，以面向对象的思想来使用这些类型 基本数据类型 对应的包装类 byte Byte short Short int Integer long Long float Float double Double Char Character boolean Boolean 用包装类比起基本类型它是以类创建对象的形式，所以它有更多的功能性有很多方法可用 2.装箱操作 装箱就是把基本数据类型转为包装类，以整型为例 int a = 5; Integer b = new
多字节数据类型数组(double,float,int,long)数组数组和byte数组的相互转换都可以基于java.nio.Buffer实现. java.nio.DoubleBuffer对应double[], java.nio.FloatBuffer对应float[], java.nio.LongBuffer对应long[], java.nio.IntBuffer对应int[] …
YCbCr颜色空间是YUV颜色空间的缩放和偏移版本。Y定义为8bit,标称颜色范围为16-235；Cb和Cr标称颜色表示范围为16-240。YCbCr的采样格式一般有4:4:4、4:2:2、4:1:1、和4:2:0。
int times = (int)Math.ceil((double)1023/(double)100);
一、视图函数（views.py中的函数）：第一个参数类型是HttpRequest对象，返回值是HttpResponse对象 二、URLconf（urls.py）:绑定视图函数和URL (urlpatterns只有一个空串时django显示欢迎页面) (r'^time/plus/(d)/$', hours_ahead)，urls.py用圆括号从正则中提取数据； def hours_ahead(request, offset):...，views.py视图函数的第二个参数是从url中提取的字符串 三、调试，
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