我正在尝试用gdal为python编写内存数据集到磁盘中的GeoTiff。
gd_driver = gdal.GetDriverByName("MEM")
gd_raster = gd_driver.Create('pippo', src_height, src_width, src_NBands, gdal.GDT_Int16)
gd_raster.SetGeoTransform(gd_transform)
gd_raster.SetProjection(src_crs.wkt)
for i in range (0, src_NBands):
gd_ra
我想要对python数据结构进行深入的复制,而忽略一些基于某些条件的元素。
例如,输入可能是任意的json,我想复制所有的东西,但字典中有“忽略”键。如下所示:
def my_filter(entry):
# return true if we need to skip this entry
if not isinstance(entry, dict): return False
return ('ignore' in entry)
a = [
{"free": "yourself", "ignore
我有一个任务,需要找到包含Python中超过65个素数的最低Collatz序列。
例如,用于19的Collatz序列是:
19、58、29、88、44、22、11、34、17、52、26、13、40、20、10、5、16、8、4、2、1
这个序列包含7个素数。
我也需要使用回忆录,这样它就不需要运行“一年”才能找到它。我找到了Collatz序列回忆录的代码,但是当我只需要素数的时候,我想不出如何让它工作。
下面是我发现的Collatz回忆录代码:
lookup = {}
def countTerms(n):
if n not in lookup:
if n ==
我对Python完全陌生,我目前正在从事一个项目,其中我有一个Timer和Memoize类,这两个类都应该能够用作装饰器,并且可以使用任意数量的参数来处理函数。
问题
我目前的问题是,我试图使用这两个函数作为函数的修饰器;但是,计时器只在函数的第一个调用时调用,而不是在第二个函数调用时调用。例如,使用以下代码:
# Import the Memoize class from the memoization module
from memoization import Memoize
# Import the time module
import time
# Import the lo
我最近学到了回忆录,但是他们使用的例子是解决不那么复杂的问题的函数,比如斐波纳契序列和阶乘。我想知道回忆录在这里是否可行,如果可以的话,如何在这里应用回忆录,因为递归函数接收多个are,并且我们正在处理节点。
问题:
Given two binary trees, write a function to check if they are the same or not.
Two binary trees are considered the same if they are structurally identical and the nodes have the same value.
样
不久前,我问了这个问题,可以重试的粉饰师,然后很快就忘了它。最近,我看到了用于重试w/指数退避的Python装饰器,并想增加退避,但我认为我应该改进我已经拥有的第一。我采纳了原作的一些建议,但实际上我已经完全重新设想了它(如果我自己也这么说的话,也很聪明)。我最大的问题是,我不确定我目前对“被抑制但不被记住的异常”和“被记住的异常”之间的区别似乎有点混乱--这里有一个更友好的界面吗?
import functools
from types import MappingProxyType as FrozenDict
class Memoizer:
def __init__(self,
我正在学习一些Python,并想用字典回忆录来加速一个函数。但它变慢了!这是因为Python中的字典很慢,还是因为我应该做一些事情而不是使用setdefault呢?如果是这样的话,那么在Python中推荐和/或最快的回忆法是什么呢?
D={}
d1=lambda n: D.setdefault( n, 0 if n==1 else 1+d1(n//2 if n%2==0 else n*3+1) )
d2=lambda n: 0 if n==1 else 1+d2(n//2 if n%2==0 else n*3+1)
for n in range(1,40001
通用视图的存在是为了让我们的生活更轻松,但花在理解这些东西如何工作上的时间实际上让它们变得更加困难。也许是我的问题,但我已经尝试了很长时间来解决这个问题,我可以很容易地自己编写视图,然后继续前进,但我坚持要学习它。
我想要显示一个自定义的DetailView类,代码抛出:
'Sculpture' object has no attribute 'filter'
from django.shortcuts import render, get_object_or_404
from django.views.generic import ListView, Deta
"Base“的意思不只是使用lru_cache。所有这些都“足够快”--我不是在寻找最快的算法--但时间让我感到惊讶,所以我希望我能了解一些关于Python“如何工作”的知识。
简单循环(/tail递归):
def fibonacci(n):
a, b = 0, 1
if n in (a, b): return n
for _ in range(n - 1):
a, b = b, a + b
return b
简单回忆录:
def fibonacci(n, memo={0:0, 1:1}):
if len(memo) <=