Python 的一个优点是它在处理和操作字符串数据方面相对容易。Pandas 构建于此之上,并提供了一套全面的向量化字符串操作,它们成为处理(阅读“清理”部分)实际数据时所需的重要部分。在本节中,我们将介绍一些 Pandas 字符串操作,然后使用它们来部分清理从互联网收集的,非常混乱的食谱数据集。
Django 作为 Python 社区最受欢迎的 Web 框架之一,凭借其高度抽象的组件和强大方便的脚手架,将快速且流畅的开发体验演绎到了极致。而 Nuxt 作为从 Vue.js 进化而来的前端框架,能够轻松胜任复杂的 SPA(单页应用)开发。两者相遇,能够擦出怎样的火花?这篇教程将用 Django + Nuxt 实现带有完整的增删改查(CRUD)功能的全栈应用。最后郑重警告:不要在深夜阅读此教程!!!
我的想法是:给你一张配料表,我能做什么不同的食谱?也就是说,我可以用我公寓里的食物做什么食谱?
ESMValTool是一个社区发展项目,旨在提高对模型偏差和模型间传播的原因和影响的诊断和理解。ESMValTool 向用户和开发人员开放,鼓励开放交换CMIP集合的诊断源代码和评估结果。这将促进和改进ESM评价,使其超越最新技术水平,目的是支持CMIP和单个模式中心的活动。我们设想利用通过ESGF提供的标准格式(obs4MIPs)或在ESGF节点提供的观测数据,在CMIP模型输出上常规地运行 ESMValTool。
Python 是用于各种任务和领域的顶级编程语言之一。 Python的用户友好性,高级特性以及对简单性和增强代码可读性的强调使其成为全球许多开发人员的理想选择。 如果那不能把Python卖给您,我相信它的超过25.5万个第三方软件包的详尽的生态系统将会实现。
前面两篇文章大致说了 Python 爬虫的原理和工具以及开发环境的搭建,将原本逐一内容记录的方式修改为 Cheat Sheet 模式。
Auto-GPT是一款开源 Python 应用程序,由开发者用户 Significant Gravitas 于 2023 年 3 月 30 日发布至 GitHub。该应用程序以 GPT-4 为基础,允许 AI“自主”行动,无需用户详尽提示每个动作。大家可以为 Auto-GPT 制定一个总体目标,再由它逐步采取行动以实现目标。这就是“AI 智能体”概念的来源 — 使用互联网资源以完全独立的方式在 PC 上执行操作,不再需要一步步接受提示和引导。
图片的黑魔法并不是图片修复、旧照上色,而是将任意文件打包成图片的样子,上传到推特。看过去这张图片平平无奇,那么普通却深藏不露,工程师 DavidBuchanan 通过 tweetable-polyglot-png 这个项目为图片添加了额外的附加信息。同样黑魔法的不只是 tweetable-polyglot-png,based.cooking 也是一个佼佼者,它的“魔法”在于将你的生活和工作相结合,让你通过提交 pr 的方式上传你的菜谱,看似那么普通却又那么“别致”。
尽管 CMake 是跨平台的,在我们的项目中我们努力使源代码能够在不同平台、操作系统和编译器之间移植,但有时源代码并不完全可移植;例如,当使用依赖于供应商的扩展时,我们可能会发现有必要根据平台以略有不同的方式配置和/或构建代码。这对于遗留代码或交叉编译尤其相关,我们将在第十三章,替代生成器和交叉编译中回到这个话题。了解处理器指令集以针对特定目标平台优化性能也是有利的。本章提供了检测此类环境的食谱,并提供了如何实施此类解决方案的建议。
考虑一个场景:浏览器,网易云音乐以及notepad++ 三个软件只能顺序执行是怎样一种场景呢?另外,假如有两个程序A和B,程序A在执行到一半的过程中,需要读取大量的数据输入(I/O操作),而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行,这样就白白浪费了CPU资源。你是不是已经想到在程序A读取数据的过程中,让程序B去执行,当程序A读取完数据之后,让程序B暂停。聪明,这当然没问题,但这里有一个关键词:切换。
文档在所有软件项目中都是必不可少的:对于用户,解释如何获取和构建代码,并说明如何有效地使用您的代码或库,对于开发者,描述库的内部细节,并帮助其他程序员参与并贡献于您的项目。本章将展示如何使用 CMake 构建代码文档,使用两个流行的框架:Doxygen 和 Sphinx。
现在,社交媒体、电商网站以及短视频应用源源不断地产生大量多模态数据。这些数据包含了自然语言、视觉信号、声音信号等多种类型。由于单一模式的数据分析已经不能满足日益复杂的查询需求,如何高效利用这些多模态数据变得至关重要。
大数据文摘出品 ChatGPT这是准备一统江湖了。 3月23日,OpenAI 官方宣布,ChatGPT 可以联网了。 当然,这只是冰山一角,更重要的是 OpenAI 为 ChatGPT 开放了第三方插件功能,联网只是其中的的一环。 这意味着,ChatGPT 不再仅仅是一个AI,很可能会成为一个全知全能的AI平台,这并不是夸张,因为它既拥有了整个互联网的知识,又拥有了世界上最强大的语言处理能力,再加上第三方的定制化服务,正如Gregmushen 在推特上写道: “我认为 ChatGPT 插件的引入对 App
想象一下:你正在超市或者菜市场寻找晚餐灵感,但想到昨天餐馆点的好吃的菜,但并不知道那个配方。
导读:摆脱繁琐,追求高效。是开发者永远追求的目标。LangChain,虽号称多功能,但集成过多引发问题,逼人只用其代码。LangChain 给人带来的是,令人沮丧的声音,脆弱的 Agent 工作流,技术债务增加。简而言之,做自己的 Python 包比强行改造 LangChain 更好。本文作者开发了 simpleaichat,轻松与聊天应用交互,摆脱复杂,避免锁定。别误解,本文并不是攻击 LangChain,但更实际的解决方案是重新开始。技术复杂性与流行性之争是永恒的,早年是 React,今日是 ReAct。
据外媒报道,深度学习可帮助我们更新食谱。想象一下你最喜欢的首选食谱变成符合任何不同地区饮食文化的传统技艺和食材。例如,意式宽面,但是日本菜或埃塞俄比亚菜系里自然形成的一种意式宽面。没有“融合”,而是更
【导读】无监督学习是推断描述“未标记”数据的分布与关系的机器学习任务,即给予学习算法的示例是未被标记的,因此没有直接的方法来评估算法产生的准确性。无监督学习根据应用任务的不同的算法也不尽相同,最常用应用的是聚类和降维。本次人工智能头条将为大家揭开无监督学习的面纱,通过和两只猫的故事对无监督学习进行简单易懂的解释,并通过对世界美食的探索之旅,开展对无监督学习的实践教程。
在快节奏的现代生活中,烹饪和餐食规划常常成为一项挑战。DishGen,一个创新的 AI 驱动的食谱生成器,旨在简化这一过程,让烹饪变得更加轻松和有趣。本文将详细介绍 DishGen 的功能、工作原理以及它如何改变我们的烹饪方式。
Mela 是一款简单、优雅且现代的食谱管理器,可与 iCloud 同步,可以帮您订阅您最喜欢的食谱。
本文整理自谷歌云技术的官方视频:《Tips to becoming a world-class Prompt Engineer》
大多数人其实是不需要去学习爬虫的,因为工作所在的公司里有自己的数据库,里面就有数据来帮助你完成业务分析。
本文介绍了一个基于Bluemix,NoSQL DB和Watson的食谱分享网站,该网站使用Java和JavaScript开发,并使用了Cloudant NoSQL数据库和Watson语言翻译服务。作者使用Java和CSS开发了一个简单的Web应用程序,该应用程序可以从Cloudant DB中检索数据,并将数据通过Watson翻译成其他语言。此外,作者还使用Gson库将Java对象映射到JSON数据,并使用RESTful API调用将数据发送到服务器。最后,作者提供了一个网址,可以通过该网址访问该应用程序,并查看食谱和语言之间的关系。本文旨在为技术社区提供一种基于云端的食谱分享解决方案,以便于用户之间分享食谱,提高烹饪技巧和美食文化。
烹饪让爱变得可见,不是吗?确实!烹饪也许是你的热情或爱好或职业,我相信你会维护一份烹饪日记。保持写烹饪日记是改善烹饪习惯的一种方法。有很多方法可以记录食谱。你可以维护一份小日记/笔记或将配方的笔记存储在智能手机中,或将它们保存在计算机中文档中。这有很多选择。今天,我介绍 HeRM's,这是一个基于 Haskell 的命令行食谱管理器,能为你的美食食谱做笔记。使用 Herm's,你可以添加、查看、编辑和删除食物配方,甚至可以制作购物清单。这些全部来自你的终端!它是免费的,是使用 Haskell 语言编写的开源程序。源代码在 GitHub 中免费提供,因此你可以复刻它,添加更多功能或改进它。
内容提要:合理膳食、营养均衡的重要性已不必多说,但具体如何落实,却不简单。为了得到搭配更合理、更健康、更符合人们口味的食谱,AI 也加入了营养师的队伍。
在上篇[1]中,我们分别用 Django 和 Nuxt 实现了后端和前端的雏形。在这一部分,我们将实现前后端之间的通信,使得前端可以从后端获取数据,并且将进一步丰富网站的功能。
Apache Spark是Apache的开源大数据框架,具有与SQL,流,图处理和机器学习有关的内置模块。它于2010年开源,从一开始就对大数据和相关技术产生了明显影响,因为它很快吸引了250多个组织和超过1000个参与者的关注。拥有众多Apache Spark书籍,很难找到用于自学的最佳书籍。
在深圳举行的第22届中国国际高新技术成果交易会上,煲仔饭机器人、汉堡机器人、五谷豆浆机器人、棉花糖机器人、冰淇淋机器人等多款智能餐饮机器人云集,引起参展民众争相拍照、体验。
【AI100 导读】人工智能将人类的思维转化为程序和算法,用计算机的、高速运行能力来提高效率,在一定程度上能替代人的部分功能。如今,随着人工智能的发展,出现了智能食谱。本篇文章的写作目的是构建一个食物
Github上是我们程序员学习开源代码、提升编程技巧的好地方、好学校,但是除了学习,小伙伴们有没有发现过Github上一些特别有意思的项目呢?
在前几章中,我们已经展示了如何使用 CMake 配置、构建和测试我们的项目。安装项目是开发者工具箱中同样重要的一部分,本章将展示如何实现这一点。本章的节涵盖了以下图中概述的安装时操作:
喜欢研究吃的人经常会在看到美味食物甚至食物图片时垂涎不已,甚至千方百计想弄明白怎么才能做出这道美食。
测试是代码开发工具箱的核心组成部分。通过使用单元和集成测试进行自动化测试,不仅可以帮助开发者在早期检测功能回归,还可以作为新加入项目的开发者的起点。它可以帮助新开发者提交代码变更,并确保预期的功能得以保留。对于代码的用户来说,自动化测试在验证安装是否保留了代码功能方面至关重要。从一开始就为单元、模块或库使用测试的一个好处是,它可以引导程序员编写更加模块化和不那么复杂的代码结构,采用纯粹的、函数式的风格,最小化并局部化全局变量和全局状态。
对于大多数项目,源代码是通过版本控制系统进行跟踪的;它通常作为构建系统的输入,构建系统将其转换为对象、库和可执行文件。在某些情况下,我们使用构建系统在配置或构建步骤中生成源代码。这可以用于根据在配置步骤中收集的信息来微调源代码,或者自动化原本容易出错的重复代码的机械生成。生成源代码的另一个常见用例是记录配置或编译信息以确保可复现性。在本章中,我们将展示使用 CMake 提供的强大工具生成源代码的各种策略。
Natural Language Toolkit,自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库。
上周我发表了关于摆脱云端的文章,本周我将关注在我的 Mac 本地运行开源 LLM。如果这让人觉得像是某种“云端回归”项目的一部分,那不对:我只是对可以控制的工具感兴趣,以便添加到任何潜在的工作流中。
因为你的 AI 机器人,正在烤制一份美味的披萨,放满了你爱吃的焦香的培根,肥厚的香肠,还有满满的芝士,口感一流的饼皮。而且这样一份披萨,不需要米其林大厨,也不需要在网红餐厅门口排队预约,就可以在家享用。
AI可以帮助放射科医师诊断肺炎,预测您的音乐品味,甚至可以预测余震。而它也可以是一个非常强大的披萨师。
太白金星在一个时间段内有很多任务要做:python备课的任务,写书的任务,交女朋友的任务,王者荣耀上分的任务,
过去一年里,BBC 视觉与数据新闻(Visual and Data Journalism)团队的数据记者已经从根本上改变了他们绘制发表在 BBC 新闻网站上的数据图表的方式。我们将在这篇文章中介绍我们如何以及为何要使用 R 语言的 ggplot2 软件包来创建可直接使用的图表,我们也会给出我们的流程和代码以及分享我们一路上所学到的东西。
小编每次做饭时,脑子中总在思考,本次做的菜中,加入另一种新型食材混搭下会是什么效果,多放或少放点各种调味料会是什么效果。就这样在好奇心的驱使下,制作出了超多的黑暗料理。
通过一张简单的食物照片你能看到什么?当时和你一起吃饭的人?用餐的那个餐馆播放的爵士乐?或者是怀念那一口美味的,自己却做不出吃不到的家乡菜?
今年,美食界将迎来一位特殊的作家--IBM的超级计算机明星"沃森"(Watson)。《跟沃森大厨学烹饪》(Cognitive Cooking with Chef Watson)将于今年春天,由美国独立出版商Source books出版发行。 四年前,超级计算机沃森在美国著名问答节目《Jeopardy!》中击败人类,之后广受关注。"认知烹饪"(Cognitive Cooking)是沃森的新项目,使用烹饪原料数据和人类对于食物的欲望,制作不同寻常的食谱。正如Sourcebooks的编辑主任所言,"沃森大厨"的
PrivateGPT 是一个可以与您的文档进行交互的项目,利用 GPT 的强大功能,100% 私密且无数据泄漏。
Instagram 有 2 亿用户,上面保留有用户分享的 200 亿张照片。从 2010 年到今年春之前,这些照片一直存放在 Amazon 的 EC2(弹性计算云)上,但现在这些照片已经被Instagram的一只小型团队搬到了收购了他们的 Facebook 的数据中心上,但 2 亿用户对此却毫不知情,仿佛什么事情都没发生过一样。他们是怎么做到的呢? Facebook 是在以 10 亿美元收购 Instagram 1 年后的 2013 年 4 月作出迁移决定的。整个迁移过程用时大约 1 年。尽管迁移工作量巨
本周,我们提供一个初学者最好的Python书籍列表。Python是一个初级程序员可以学习编程的最友好语言之一。为了帮助您开始使用Python编程,我们分享此列表。泡一杯茶,选一本书阅读,开始使用Python编程!
---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】OpenAI冷不丁又宣布了惊爆全球的消息:ChatGPT可以集成第三方插件了!唯一的封印解除后,ChatGPT俨然已经迎来了属于自己的「全知全能」宇宙。网友直呼:AI的APP Store时刻已来! 今早醒来,全网都炸锅了。 之前,大家都公认ChatGPT几乎能上天入地,无所不能,唯一的缺点就是——不能联网。因为它的训练数据集截止到21年9月,所以它对于这以后世界的了解,还是一片空白。 如今,这唯一的封印,也被OpenAI解除了。 今日凌晨,外网传来
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