我正在将我的一些Python代码移植到Matlab中,在Matlab中进行mod计算时遇到了一个问题,导致返回NaN而不是Python那样的正确值。 在Python语言中,代码与Matlab语言中的代码相同( p = pow(8687205886,5788687615,8369428283) a = 8687205886^5788687615
b = 8369428283
m = mod(a,b) 除了默认的工具箱之外,我没有任何其他工具箱的访问权,所以使用符号数学工具箱或其他工具箱是不可行的。 在Matlab中如何进行这样的计算呢? 谢谢
我想尝试用python进行一些硬件测试。我必须向硬件发送命令,在硬件中有连续字节传输时间间隔(~100-200 is )的规范。但是,当延迟时间太小时,我发现时间模块中的when ()方法不稳定。有什么办法/操作需要100到200美元吗?
我也想知道函数时间()的准确性是多少,它真的能达到100 is的间隔吗?
from time import time, sleep
a = []
start = time()
for i in range(10):
sleep(200e-6)
a.append(time()-start)
这就是“a”的样子:
[0.0010325908660
我试图在python2.7中使用Bigfloat库。
from bigfloat import *
f1 = Context(precision=2000)
with precision(2000): f1 = 1e-19*1e-19*9e9/((1-1e-18)*(1-1e-18))-1e-19*1e-19*9e9
with precision(100): f2 = 1.6e-27*1.6e-27*6.6e-11/(1e-18*1e-18)
print BigFloat(f1) print f2
Python给了我f1=0,但它不是真的。我用g++测试了它,结果是1.75e-46
我需要一些帮助来计算圆周率。我正在尝试写一个python程序,它将计算Pi到X位。我已经尝试了python邮件列表中的几个,它对我的使用很慢。我读过有关的文章,并尝试将其移植到Python上,但没有成功。
我正在阅读来自的文章,如果有任何关于我哪里出错的意见,我将非常感谢!
输出: 0.163991276262
from __future__ import division
import math
def square(x):return x*x
a = 1
b = 1/math.sqrt(2)
t = 1/4
x = 1
for i in range(1000):
y = a
我正在使用google功能来为用户启用和禁用位置,我的主要目标是,我输入相机活动,它询问用户是否单击cancel,它返回到以前的活动,如果一切都很好的话,它可以让用户拍照。
这是我的代码:
`public class GoogleLocation extends Activity {
private static final int REQUEST_CHECK_SETTINGS = 5 ;
public static void displayLocationSettingsRequest(final Context context) {
GoogleApiClient google
我在ubuntu16.04.2LTS和NumPy 1.12.1中使用python3.5.2。当我使用poly1d函数获取coeffs时,计算中出现了一个错误:
>>> from numpy import poly1d
>>> from math import fabs
>>> pol = poly1d([2357888,459987,78123455],True)
>>>[int(x) for x in pol.coeffs]
[1, -80941330, 221226728585581, -847325295663565