Mac OS X10.9默认带了Python2.7,不过现在Python3.3.3出来了,如果想使用最新版本,赶紧升级下吧。基本步骤如下。
ubuntu上安装多个版本的python 安装python3.3在ubuntu上 sudo apt-get install python-software-properties sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes sudo apt-get update sudo apt-get install python3.3 建立软链接: ln -s /usr/bin/python3.3 /usr/bin/python3.3
Python3.6+OpenCV3.3开发环境搭建 当前Python语言随着人工智能时代的到来很火,很多人都希望我出一些Python与OpenCV相结合的文章。本文就是开篇之作,“工欲善其事,必先利其器”,做Python开发推荐使用PyCharm IDE,如果之前没有接触过Python,建议直接使用Python3.6 + OpenCV3.3这两个最新版本,既然选择学习,就要从当前最新版本开始,而不是在那里找古董,在技术领域古董只有被扔到垃圾桶。所有要把有限的时间花在正确的技术上。 工具下载与安装 本人的环境
然有了 docker,为啥还需要编译安装 Python 呢,是不是自找麻烦。 docker 是方便,但是如果机器本身就自带 Python 最新版本,作为一个开发环境,岂不更方便?
Ubuntu 14.04.3环境下进行Python开发的时候遇到如下问题。 安装pip的时候,首先需要安装setuptools,使用命令sudo apt-get install python-setuptools进行setuptools的安装。 出现如下错误:
Python 安装包去官网自行下载: https://www.python.org/downloads/mac-osx/
最近项目使用c++操作python脚本,选用boost.python库。在window下编译安装很顺利,但是在linux下一直编译不通过,总是提示找不到头文件。linux版本为rhel5.7。后来询问同事,原来是同事将原来系统自带的python2.4删除掉了,然后手动编译安装了python3.3。
目前服务器的系统是CENTOS6.5版本镜像,已有软件是在Python2.7.5默认环境中运行,但是由于有一个新的工具脚本需要在Python3.x版本中运行,这里需要将当前服务器中的Python进行升级,但是也为了确保已有的2.x版本不变,我们是如何操作呢?
[root@lujie ~]# yum groupinstall "Development tools"
于易于学习以及快速开发更大更复杂的应用,Python渐渐在计算环境中无处不在。尽管明显的语言清晰度和友好会麻痹软件工程师和系统管理员的警觉性 —— 诱使他们编码可能会有严重安全隐患的错误。在这篇文章中,它主要针对Python新手,会看到少量安全相关的小技巧;有经验的开发者可能会注意到后面的特殊性。 输入函数 在Python 2 大量的内置功能集合中,input完全就是一个安全灾难。一旦调用它,从标准输入读入的任何东西都会被立即解析为Python代码: $ python2 >>> input(
本系列将分为 8 篇 。今天是第一篇 ,工欲善其事必先利其器 ,先简单讲讲当前的主流深度学习框架 TensorFlow 及其安装方法 。
链接:https://www.oschina.net/translate/6-essential-libraries-for-every-python-developer
安装 paramiko 有个依赖 cryptography>=3.3,cryptography 需要大于 3.3 版本, python3.6 正常无法安装最新版 cryptography,故先安装 cryptography==3.4.8 版本再安装 paramiko。
https://www.oschina.net/translate/6-essential-libraries-for-every-python-developer
專 欄 ❈JacobYRJ,做过爬虫,水仙花数,最擅长的领域是数据库和web框架,其中最熟悉的是Django框架。 Github博客地址:JacobYRJ.github.io❈— 为何选择Django
来自:开源中国 协作翻译 链接: https://www.oschina.net/translate/6-essential-libraries-for-every-python-developer 原文:6 essential libraries for every Python developer 原文链接:https://www.infoworld.com/article/3230202/python/6-essential-libraries-for-every-python-developer
在初步学习python的过程中,对python绘图有了一定程度的认识,在结合书本知识及学长帮助下,开始自我摸索python绘图的基本技巧。
CentOS6使用Python2.6.6作为系统默认的python,几个关键的系统实用程序都是以它作为开发语言的,例如yum,如果对默认的Python解释器进行升级将使得这是程序无法使用。 所有关键是要把其他版本的Python安装的在/usr/local下(或其他一些非标准位置),使他们能够与系统版本的python2.6.6并存。
网上的资源是丰富的。但难免有些过时的信息,比如我现在使用的是去年下载的python3.3,而网上多数都是Python2.7。
Python 提供虚拟环境,虚拟环境是 Python 解释器的一个私有副本,在虚拟环境中可以安装私有包,而且不会影响到系统中安装的全局 Python 解释器,同时使用虚拟环境不需要管理员权限。
01 Python 必备之 PyPy PyPy 主要用于何处? 如果你需要更快的 Python 应用程序,最简单的实现的方法就是通过 PyPy ,Python 运行时与实时(JIT)编译器。与使用普通的 Python 对等程序相比,使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍。不幸的是,PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。PyPy 5.9 在解决这个问题上取得了重大进展。 PyPy 5.9 的功能 数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运行在 PyP
由于历史原因,现在的python主要流行的是2.5左右的版本和3.0之后的版本。在实际中,我们也会选择不同的版本,或者随时切换版本。接下来我会介绍如何再pycharm中切换python版本
在开发python应用程序的时候,系统安装的python3只有一个版本:3.4。所有的第三方的包都回被pip安装到python3的site-packages目录下。
在我们开发工作中浮点类型的使用还是比较普遍的,对于一些涉及资金金额的计算更是不能有丝毫误差,Python 的 decimal 模块为浮点型精确计算提供了支持。
官方解释:Mock是Python中一个用于支持单元测试的库,它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为
Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替之前的virtualenv。
在Python中,time模块提供了各种与时间相关的函数。然而,在Python 3.3之后的版本中,time.clock()方法被标记为已弃用,并在Python 3.8中完全移除。time.clock()原本用于测量CPU时间,但在不同的操作系统上,其行为并不一致。在Unix系统上,它类似于time.process_time(),而在Windows系统上,它类似于time.perf_counter()。
[简单说明一下pyenv、venv(pyvenv)、virtualenv之间的区别,新手容易懵,自己已近踩过坑了,>_<# ]
下载地址:http://hbase.apache.org/downloads.html
RF是用python实现的,支持Jython (JVM), IronPython (.NET) and PyPy。在安装框架之前,一个明显的先决条件是至少安装其中一个解释器。
无论你是正在使用 Python 进行快速开发,还是在为 Python 桌面应用制作原生 UI ,或者是在优化现有的 Python 代码,以下这些 Python 项目都是应该使用的。
在搜索了一些资料发现,对于Django的安装,详细的真的很少,都说的很简化,然而,这篇blog可以手把手教你成功安装Django
译者注:无论你是想快速入手Python还是想为Python应用程序构建本地UI,亦或者对Python代码进行优化,本文列举的6个库,都有可能会帮到你。
串口是应用广泛的通讯接口,很多工控产品、无线透传模块都是使用串口来收发指令和传输数据,这样用户就可以在无须考虑底层实现原理的前提下将各类串口功能模块灵活应用起来。你也可以可以通过串口跟其它开发通讯实现数据交互,如STM32、ESP32、Arudio等。
选择downloads,windows中python2.7版本下载,学习以2.7版本
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
Django 中提供了开发网站经常用到的模块,常见的代码都为你写好了,通过减少重复的代码,Django 使你能够专注于 web 应用上有 趣的关键性的东西。为了达到这个目标,Django 提供了通用Web开发模式的高度抽象,提供了频繁进行的编程作业的快速解决方法,以及为“如何解决问题”提供了清晰明了的约定。Django的理念是DRY(Don't Repeat Yourself)来鼓励快速开发!
最近升级OSX到El Capitan。发现mvn、Python的配置几乎全部失效了。
Django 是由 Python 编写的一个开源 Web 应用框架,Python + Django 是快速开发、设计、部署网站的最佳组合。
在Python中,我们经常会看到一个文件夹下有若干个py文件,其中总有那么一个py文件在命名上很特别,就是__init__.py。该py文件前后各是两个下划线,这是Python官方文档的规定,这样命名是有特殊功能的。
centos和ubuntu的python2.7的安装方法参考:http://daixuan.blog.51cto.com/5426657/1767325
01月23日【Python3 基础知识】 3.1 if/while/for 3.2 解决数学难题 3.3 Python实例 3.1 if/while/for ''' # if 判断条件: 执行语句 elif 判断条件: 执行语句 else: 执行语句 # while 判断条件: 执行语句 # break: 跳出循环 # continue: 跳出当次循环 # for item in sequence: 执行语句 ''' # lsit 遍历 l = [
pylucene让Python可以调用Lucene API实现搜索,这个项目紧跟Lucene的步调,对用惯了Python的同学来说是个福音。 pylucene是通过JCC实现的,JCC读取 jar 包里的public class/method签名,生成C++的包装类,通过JNI(Java Native Interface)调用java的class/mathod。C++代码转成Python的扩展模块,在Python虚拟机里嵌入JVM就可以用了。细节参考http://lucene.apache.org/pylucene/jcc/documentation/readme.html 。 由于Paoding跟Lucene 2.9版本以前的接口是一致的,因此找了一个最接近的PyLucene版本(pylucene 2.4),但里面的JCC比较老了,因此使用了pylucene 3.3的JCC。 下文假定 python 2.7.2安装到 /data/python-2.7.2 目录,相关源码保存在 /data/src 目录。 1 安装 Python 下载Python 2.7.2 切换到解压目录 ./configure --prefix=/data/python-2.7.2 --enable-shared make && make install export LD_LIBRARY_PATH=/data/python-2.7.2/lib 安装包 setuptools wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz#md5=7df2a529a074f613b509fb44feefe74e tar zxvf setuptools-0.6c11.tar.gz cd setuptools-0.6c11 /data/python-2.7.2/bin/python setup.py install 2 安装 JCC 2.10 下载 pylucene-3.3-3-src.tar.gz 切换到解压目录 cd jcc 给 setuptools打补丁 mkdir tmp cd tmp unzip -q /data/python-2.7.2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.7.egg patch -Nup0 < /data/src/pylucene-3.3-3/jcc/jcc/patches/patch.43.0.6c11 sudo zip /data/python-2.7.2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.7.egg -f cd .. rm -rf tmp ln -sf /usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0.x86_64 /usr/lib/jvm/java-6-openjdk /data/python-2.7.2/bin/python setup.py build /data/python-2.7.2/bin/python setup.py install 3 安装 PyLucene + Paoding 下载 pylucene-2.4.1-2-src.tar.gz 和 paoding-analysis-2.0.4-beta.zip tar zxvf pylucene-2.4.1-2-src.tar.gz mkdir paoding cd paoding unzip ../paoding-analysis-2.0.4-beta.zip 切换到 pylucene-2.4.1-2解压目录 vi Makefile 修改内容如下 ... # Linux (Ubuntu 8.10 64-bit, Python 2.5.2, OpenJDK 1.6, setuptools 0.6c9) PREFIX_PYTHON=/data/python-2.7.2 ANT=ant PYTHON=$(PREFIX_PYTHON)/bin/python JCC=$(PYTHON) -m jcc --shared NUM_FILES=2 ... JARS=$(LUCENE_JAR) $(SNOWBALL_JAR) $(HIGHLIGHTER_JAR) $(ANALYZERS_JAR) \ $(REGEX_JAR) $(QUERIES_JAR) $(INSTANTIATED_JAR) $(EXTENSIONS_JAR) \ /data/src/paoding/paoding-
大家还在坚持自己新年指定的计划吗?我按部就班地继续自己的计划。我近来准备学习python web方面的知识,主要是从Django框架开始学起。这一系列的文章是我自己查询官网文档,阅读书籍之后的学习总结。
程序会有输入和输出,输入可以从标准输入或是从一个文件读入数据,程序的输出可以以一种友好可读的方式(human-readable)打印出来,或是写进一个文件,而标准输入和标准输出(键盘和显示器)在程序的角度也是文件,所以程序的输入输出就是文件读写。
时隔一年多,gevent 的作者 Denis Bilenko 终于从创业的百忙之中,抽出时间打算 review 我在 2012 年的时候完成的 gevent 到 Python 3 的迁移工作。
之前做运维的时候,了解过python的fabric,但是后来用了ansible几乎就没接触fabric了,现在翻出来学习下,毕竟技多不压身。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云