在容器化的世界中，Dockerfile 就像是构建轻量、便携和自包含应用环境的蓝图。但是创建组织良好且优化的 Dockerfile 可能有些棘手，需要仔细关注细节并遵循最佳实践。这就是 Hadolint 登场的地方，就像一位超级英雄，帮助您编写完美的 Dockerfile。
老高买使用搬瓦工有好久了，但是直到今天才想起来用命令行下载youtube的视频，实在是惭愧。赶紧加班写篇文章赎罪！
今天在github上看到一个开源项目youtube -dl人气很高，很好奇到到底是干嘛的，于是查了一下，原来是一个视频下载的插件，顾名思义这个应该是用来下载youtube上的视频，还是决定尝试一下(windows环境)
上一篇文章讲解了链表的相关知识，并用代码实现了一个链表结构。那么本文将介绍一下另一种特殊的链表结构，叫做 双向链表。 顾名思义，普通的链表都是从 head 开始往后遍历结构内的元素，那么双向链表就是既可以从头开始遍历，又可以从结构的末尾开始遍历。
“学习Fastai从哪开始？”这个问题可能并不合适。那么是不是要直接看第一个视频？并不是。
百度PaddlePaddle & ECharts团队宣布上线深度学习可视化工具Visual DL，该工具可以使得深度学习任务变得生动形象，实现可视分析。百度希望能够借此为全球更广泛的用户提供更便捷高效
如果你对摄影感兴趣，可以在线查看我下载的视频，《彩蜂摄影》视频在线观看地址（视频持续上传更新中）
一种是刚好是整数，只输出a（注意1.0e1的情况是输出1)；另一种是还要输出剩下的小数部分。
需求： 作为（伪）资深视频爱好者，在YouTube上有时候在看到一个好看的视频（小姐姐），内心OS:好想把视频（小姐姐）加入到那些年我们下载过的视频（小姐姐）系列中，怎么办？在线等挺急的！
一直用pycharm写代码 一直用anaconda管理python环境 但是今天我居然发现我不会更改pycharm当前的运行环境到我新建的anaconda environment中！
涉及到python和mongodb，那么安装相应的模块四必不可少的，最简单的安装方法，或者非pip不可了。
近日，一位名为omnisky的用户在pytorch社区中发帖称，自己在安装torch时遇到了麻烦，在尝试安装torch后出现了ModuleNotFoundError: No module named 'torch._C'的错误。他通过查阅官方文档并尝试了相关操作，比如安装旧版本的torch、更改环境变量等，最终成功解决了问题。对于其他遇到相同问题的用户，omnisky的这些经历和解决方案或许能够提供一些帮助。
【新智元导读】本文选自开源深度学习项目 Deeplearning4j （DL4J）博客，文章虽然着重介绍自家产品，但内容仍然值得借鉴。与其他项目相比，DL4J 在编程语言和宗旨两方面都独具特色。本文同时收录其他开源深度学习框架介绍，包括最近被亚马逊选中而备受关注的 MXNet。 Deeplearning4j （简称 DL4J）不是第一个开源的深度学习项目，但与此前的其他项目相比，DL4J 在编程语言和宗旨两方面都独具特色。DL4J 是基于 JVM、聚焦行业应用且提供商业支持的分布式深度学习框架，其宗旨是在合
1月17日，百度PaddlePaddle& ECharts团队宣布上线深度学习可视化工具Visual DL，该工具可以使得深度学习任务变得生动形象，实现可视分析。百度希望能够借此为全球更广泛的用户提供
当你尝试从Conda环境中移除某个软件包时，有时你可能会遇到RemoveError: 'setuptools' is a dependency of conda and cannot be removed from的错误信息。这个错误表示setuptools是Conda的一个依赖项，不能从环境中移除。在本篇博客文章中，我们将详细解释这个错误的原因，并说明如何正确处理。
今天我想和大家分享一个非常实用的命令行程序——yt-dlp。这个小工具可以帮助我们从 YouTube.com 和其他视频网站下载视频。它其实是 youtube-dl 项目的一个分支，由于原项目在 2020 年因版权问题而暂停更新，一些开发者和用户决定创建 yt-dlp 来继续提供类似的功能。
本文将指导您如何使用 DNSPod 的 API 实现拉平 CNAME 记录，以解决相关记录冲突的问题。（以腾讯云 CDN 为例）
AiTechYun 编辑：yuxiangyu 年末是你需要思考过去一年的成就的时候。对于程序员来说，这通常是回顾今年发布的或者最近流行的开源库，因为它们是解决特定问题的绝佳工具。 在过去的两个多年中，我们都会在博客中选取我们认为在Python社区最有用的库。今年也是如此。 这一次，这份列表基本都是机器学习（ML）的库。请非ML库的作者而且能够谅解，这都怪我们的偏见。希望在读到本文的人能评论并提出一些被我们忽略的伟大的库帮助我们矫正它。 那么，让我们开始盘点吧！ 1. Pipenv 链接：https://
安装系统后python版本低 需要更新更高版本 wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz tar zxvf Python-2.7.9.tgz ./configure make install make mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old ln -s /usr/local/bin/python2.7 usr/bin/ 修改yum配置文件以保证yum可用 vim /usr/bin/y
年末是你需要思考过去一年的成就的时候。对于程序员来说，这通常是回顾今年发布的或者最近流行的开源库，因为它们是解决特定问题的绝佳工具。 在过去的两个多年中，我们都会在博客中选取我们认为在Python社区
Lambda函数也被称为匿名(没有名称)函数，它直接接受参数的数量以及使用该参数执行的条件或操作，该参数以冒号分隔，并返回最终结果。为了在大型代码库上编写代码时执行一项小任务，或者在函数中执行一项小任务，便在正常过程中使用lambda函数。
youtube-dl 是一个通过命令行下载视频的工具，其不仅支持 youtube 网站的视频下载，还支持上百个不同的视频网站。用户可以在官方网站上下载 Windows(exe) 和 Linux(tar.gz) 的版本，之后解压并使用对应的命令即可。 对于部分需要使用 youtube-dl 进行开发并且调用其接口为其他功能服务的用户而言，可以在 Github 上找到源码并且进行二次开发，也可以直接调用其 python 接口。关于如何在命令行直接使用打包好的 youtube-dl 工具有许多的文档进行介绍，这篇文章主要是对 youtube-dl 提供的一些接口参数及其功能进行说明，如有错误或不严谨的地方欢迎批评指正。
Python 爬取网络的内容是非常方便的，但是在使用之前，要有一些前端的知识，比如： HTML、 CSS、XPath 等知识，再会一点点 Python 的内容就可以了。
本节将说明 API 在软件开发中的一般用法，并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。
由于pycharm是jetBrains 针对python的一款IDE，因为我之前一直写C++用的就是CLION，非常喜欢jetBrains家简便清洁的风格，所以面对市面上五花八门的python IDE的时候很决绝的选择了pycharm ，不过就是因为轻便名，所以其默认的编译器不包括一般的python 库（比如 numpy），因为我还会用到很多的python的第三方库，所以直接选择安装anaconda （如何安装见前一blog），会出现这样的错误
Deeplearning4j（DL4J）是第一个基于Java和Scala的具有商业化水平、完全开源和支持分布式的深度学习库。DL4J可以整合到Hadoop和Apache Spark里面并同时支持分布式GPUs和CPUs，它把AI带到了商业化环境中。
开源项目 youtube-dl 是一个使用 Python 编写的脚本，可以下载热门视频网站的音视频，并转换视频格式和清晰度。它是 GitHub 上的热门项目，获得 7.2 万多星。
小说下载脚本 #!/usr/bin/python3 # -*- coding:UTF-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests, sys class downloader(object): def __init__(self): self.server = 'http://www.biqukan.com/' self.target = 'http://www.biqukan.com/1_1094/'
该工具首先可以解码物理下行控制信道（PDCCH）并获取所有活动用户的下行链路控制信息（DCI）和无线网络临时标识符（RNTI）。获取到解码后的DCI和RNTI信息之后，LTESniffer将进一步解码物理下行链路共享信道（PDSCH）和物理上行链路共享信道（PUSCH），以检索上行链路和下行链路数据业务。
之前在构思新项目 HXCO Get 的时候，群里的某 @XTL 就向我推荐了 Chocolatey 这个 Windows 下的包管理器。当时并没有什么用，但是后来发现可以很简单地安装 Python 和 FFmpeg，并不需要繁复的设置，只需要输入一行命令然后等待即可。
以上就是python搜索模块的查询方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
这里发现一个可以下歌的工具pymusic-dl，很好用，当然付费歌曲是下不来的，集成了很多音乐库的歌曲
GitHub：https://github.com/facebookresearch/pythia
首先要下载Python3的Hbase文件,替换Hbase文件/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/hbase/Hbase.py和ttypes.py
初到大数据学习圈子的同学可能对爬虫都有所耳闻，会觉得是一个高大上的东西，仿佛九阳神功和乾坤大挪移一样，和别人说“老子会爬虫”，就感觉特别有逼格，但是又不知从何入手，这里，博主给大家纠正一个误区：爬虫并不神秘，也不高级，是一个非常好上手和掌握的东西（当然，里面也有很多坑，也有很多细节，展开说的话其实也蛮复杂的，不过它的模式和套路就摆在那里，看了小编的博客，保证你能爬下你想要的内容）。
Download类：包含download()和get_complete_rate()两种方法。
人工智能无疑是2017年最火爆的技术，许多外行的朋友想学习却不知道从何下手，所以特意将此文翻译过来，供大家参考。可以在短期之内进入这个领域。这些视频大多数都可以在国内的网站上找到。 这个“前十名单”是根据最佳内容创建的，而不是根据评论数量。为了帮助你选择合适的框架，我们首先从一个比较流行的Python DL库的视频开始。。让我们开始！ 1.概述：比较深度学习框架（96K次） - 5分钟 在学习Python，先理解5个最流行的深度学习框架-SciKit Learn，TensorFlow，Theano，Ke
昨天有人给我发co-tracker开源，秉持着一贯好奇与好学的心态。尝试自己搭建环境跑跑demo看看效果。
今天这篇文章的内容对于经常浏览各大视频网站的同学来说，是一大神器工具。当你看到自己目前所需的视频时想尽各种办法保存至本地，方便后期再次回看。恰巧有些视频可能需要会员才能够下载，有些第三方的视频下载器可能在下载过程中比较缓慢。
来源 | 杰哥的IT之旅（ID：Jake_Internet） 转载请联系授权（微信ID：Hc220066）
https://deeplearning4j.org/cn/compare-dl4j-torch7-pylearn
B站： youtube-dl -o %(title)s.mp4 https://www.bilibili/xxxxx（具体的视频地址）
#!/usr/bin/env python --coding:utf-8--' Filename:download_file.py import sys,os import urllib def urlcallback(a,b,c): """ call back function a,已下载的数据块 b,数据块的大小 c,远程文件的大小 """ print "callback" prec=100.0ab/c
Minio是Apache License v2.0下发布的对象存储服务器。它与Amazon S3云存储服务兼容。它最适合存储非结构化数据，如照片，视频，日志文件，备份和容器/VM映像。对象的大小可以从几KB到最大5TB。Minio服务器足够轻，可以与应用程序堆栈捆绑在一起，类似于NodeJS，Redis和MySQL。
本文介绍了sklearn这个Python机器学习库的开山篇，讲解了如何安装sklearn、一些sklearn的基础用法以及示例代码。
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