文章目录 图像小波变换 一、一维小波变换 1. dwt函数 2.idwt函数 二、二维小波变换 1.wcodemat函数 2.dwt2函数 3.idwt2函数 4.wavedec2函数 5....waverec2函数 三、相关单词 图像小波变换 一、一维小波变换 1. dwt函数 功能: 单级一维离散小波变换 句法: [cA,cD] = dwt(x,wname) 使用小波’wname’对信号...X进行单层分解,求得的近似系数存放在数组cA中,细节系数存放在数组cD中 [cA,cD] = dwt(x,LoD,HiD) 分别使用指定的低通和高通滤波器计算小波分解 [cA,cD] = dwt(…,...函数 [CA,CH,CV,CD] = dwt2(X,‘wname’) 计算通过输入矩阵X的小波分解获得的近似系数矩阵CA和细节系数矩阵CH,CV,CD。’...[CA,CH,CV,CD] = dwt2(X,Lo_D,Hi_D) 计算二维小波,使用指定的过滤器作为输入进行上述分解: Lo_D是分解低通滤波器。 Hi_D是分解高通滤波器。
基于离散小波变换(DWT)的数字水印Matlab程序实现,核心代码基于小波变换的频域操作,结合人眼视觉特性实现隐蔽且鲁棒的水印保护。1....水印嵌入程序function watermarked_img = dwt_embed(original_img, watermark, alpha)% 输入: original_img-原始图像, watermark...~] = dwt2(im2double(watermarked_img), 'haar');[~, cH_o, ~, ~] = dwt2(im2double(original_img), 'haar'...分解后嵌入低频子带(LL2),抵抗压缩攻击能力更强:% 二级分解示例[cA1, cH1, cV1, cD1] = dwt2(original, 'haar');[cA2, ~, ~, ~] = dwt2...基于DWT的数字水印新算法. 重庆科技学院学报, 2010[8] DWT音频水印的量化嵌入策略. CSDN, 2025通过调整小波基(db4/sym4)、分解层数及嵌入强度,可平衡不可见性与鲁棒性。
模型优化 数据降噪 电压数据来自现实世界,因此存在许多噪点,利用离散小波转换(DWT)对电压数据进行降噪,使正常电压数据归于平稳,局部放电现象更易被察觉。
使用方法 要实现延时的功能,总共涉及到三个寄存器:DEMCR 、DWT_CTRL、DWT_CYCCNT,分别用于开启DWT功能、开启CYCCNT及获得系统时钟计数值。...DEMCR的地址是0xE000 EDFC 关于DWT_CYCCNT 使能DWT_CYCCNT寄存器之前,先清0。...DWT使能位 //0xE0001000 DWT_CTRL RW The Debug Watchpoint and Trace (DWT) unit //使能...= 0; // reset the counter *DWT_CONTROL = 0; } void start_timer(){ *DWT_CONTROL = *DWT_CONTROL...= (uint32_t)0u; /* 使能Cortex-M3 DWT CYCCNT寄存器 */ DWT_CR |= (uint32_t)DWT_CR_CYCCNTENA
一般图像融合的小波分解采用离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)。DWT的函数基由一个称为母小波或分析小波的单一函数通过膨胀和平移获得。...,可使DWT在压缩噪声的同时更有效的提取纹理、边缘等显著信息; 3)金字塔分解各尺度之间具有信息的相关性,而DWT在不同尺度上具有更高的独立性。...4、基于小波变换的图像融合代码实现 我将分享matlab和python版本代码来融合红外和可见光图像,融合策略是低频图像采用平均值法,高频图像采用最大值法。...python版本中需要用到PyWavelets库,可以使用下面命令来安装,具体可以见原文链接。...python融合结果 ? 如果碰到任何问题,随时留言,我会尽量去回答的。
本文提出了一种多波段图像的半脆弱水印方案。该方案通过将树状结构矢量量化方法应用于像素签名(而非单独处理每个波段),在遥感图像中嵌入水印标记,以检测对原始图像的显...
一般图像融合的小波分解采用离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)。DWT的函数基由一个称为母小波或分析小波的单一函数通过膨胀和平移获得。...因而,DWT同时具有时域和频域分析能力,与一般的金字塔分解相比,DWT图像分解具有以下优势: 1)具有方向性,在提取图像低频信息的同时,还可获得了水平、垂直和对角三个方向的高频信息; 2)通过合理的选择母小波...,可使DWT在压缩噪声的同时更有效的提取纹理、边缘等显著信息; 3)金字塔分解各尺度之间具有信息的相关性,而DWT在不同尺度上具有更高的独立性。...4、基于cuda小波变换的图像融合代码实现 将分享python版本代码来实现多景深医学图像融合,融合策略是低频图像采用平均值法,高频图像采用最大值法。...python版本中需要用ptwt库,可以使用下面命令来安装,具体可以见原文链接。
一般图像融合的小波分解采用离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)。DWT的函数基由一个称为母小波或分析小波的单一函数通过膨胀和平移获得。...因而,DWT同时具有时域和频域分析能力,与一般的金字塔分解相比,DWT图像分解具有以下优势: 1)具有方向性,在提取图像低频信息的同时,还可获得了水平、垂直和对角三个方向的高频信息; 2)通过合理的选择母小波...,可使DWT在压缩噪声的同时更有效的提取纹理、边缘等显著信息; 3)金字塔分解各尺度之间具有信息的相关性,而DWT在不同尺度上具有更高的独立性。...4、基于cuda小波变换的多模态医学图像融合代码实现 将分享python版本代码来融合多模态MR图像,融合策略是低频图像采用平均值法,高频图像采用最大值法。...python版本中需要用到ptwt库,可以使用下面命令来安装,具体可以见原文链接。
1.3 离散小波变换(DWT)原理 离散小波变换(DWT)是另一种重要的频域变换方法,相比DCT,它能够更好地表示图像的多分辨率特性。...可以选择在特定的频域分量中嵌入信息 感知模型适配:可以根据人类视觉系统的特性调整嵌入强度 压缩友好性:与常见图像压缩标准(如JPEG)兼容 多级安全保障:结合变换和信息嵌入策略提供多层安全保障 在下一章中,我们将详细介绍如何使用Python...```python import numpy as np import pywt from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt def image_to_dwt...### 4.2 DCT域隐写检测技术 #### 4.2.1 直方图分析检测 ```python def dct_histogram_analysis(original_image, stego_image...常用工具:StegExpose(检测)、ImageMagick(预处理)、Matlab/Python工具箱(频域处理)。
dwt_entersleep(DWT_DW_IDLE)。需要使用按键来进行控制的话只需在这里初始化一个I/O口。...模块 */ if (dwt_initialise(DWT_DW_INIT) == DWT_ERROR) { _dbg_printf((unsigned char *)"INIT...See NOTE 6 below. */ if(dwt_configure(&config)) /* if the dwt_configure returns DWT_ERROR either the...Configure sleep and wake-up parameters. */ dwt_configuresleep(DWT_CONFIG, DWT_PRES_SLEEP | DWT_WAKE_CSN...| DWT_SLEEP | DWT_SLP_EN); /* 注册中断回调函数.
中的元素 #define DWT_L1 (DWT_SIG_LEN+DWT_FILTER_LEN-1)>>1 #define DWT_L2 ((DWT_L1)+DWT_FILTER_LEN-1)>>1 #...define DWT_L3 ((DWT_L2)+DWT_FILTER_LEN-1)>>1 //#define DWT_L4 ((DWT_L3)+DWT_FILTER_LEN-1)>>1 c、修改DWT_C...的长度 #define DWT_C_LEN (DWT_L1)+(DWT_L2)+(DWT_L3 )*2//+(DWT_L2)+(DWT_L3)+(DWT_L4)+(DWT_L5)+(DWT_L6)+(DWT_L7...) //数组C的长度 3、 修改.c文件 a、修改DWT_C中的元素 uint16_t DWT_L[DWT_L_LEN] = {DWT_SIG_LEN, DWT_L1, DWT_L2, DWT_L3..., DWT_SIG_LEN, DWT_DEC_LEVEL ); DWT_WaveRec( DWT_C,DWT_L, DWT_DEC_LEVEL,OrgSig1 ); 四、注意事项 1、 堆栈设置问题
一般图像融合的小波分解采用离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)。DWT的函数基由一个称为母小波或分析小波的单一函数通过膨胀和平移获得。...因而,DWT同时具有时域和频域分析能力,与一般的金字塔分解相比,DWT图像分解具有以下优势: 1)具有方向性,在提取图像低频信息的同时,还可获得了水平、垂直和对角三个方向的高频信息; 2)通过合理的选择母小波...,可使DWT在压缩噪声的同时更有效的提取纹理、边缘等显著信息; 3)金字塔分解各尺度之间具有信息的相关性,而DWT在不同尺度上具有更高的独立性。...4、基于cuda小波变换和cuda脉冲耦合神经网络的图像融合代码实现 将分享python版本代码来实现多景深医学图像融合,融合策略是低频图像采用平均值法,高频图像采用PCNN最大值法,PCNN参数设置:...python版本中需要用ptwt库,可以使用下面命令来安装,具体可以见原文链接。
National Institute of Technology Rourkela, Central University of Rajasthan发布在2022 ICETCI的论文,利用离散小波变换(DWT...预处理& DWT 由于FHS和各种病理声的频率范围在500hz以下[5],因此将信号从8khz降采样到1khz。信号幅度归一化如下: 数据集里面的信号的长度从1.15秒到3.99秒。...最终得到了归一化后的信号: 再使用DWT将信号分解为低频和高频分量。对高频分量进行下采样,再分解为低频分量和高频分量。
. */ DWT_PLEN_1024, /* Preamble length. ...Used in TX only. */ DWT_PAC32, /* Preamble acquisition chunk size. ..._110K, /* Data rate. */ DWT_PHRMODE_STD, /* PHY header mode. */ (1025 + 64 - 32) /* SFD ... number. */ DWT_PRF_64M, /* Pulse repetition frequency. */ DWT_PLEN_128, /* Preamble length...Used in TX only. */ DWT_PAC8, /* Preamble acquisition chunk size.
= dwt_readsystimestamphi32() + ((RESP_RX_TO_FINAL_TX_DLY_UUS * UUS_TO_DWT_TIME) >> 8);//0x17cdc00...1ms = 1000µs 转换为uwb毫秒 = 1000µs、 1µs转换为dwt时间单元 1000*UUS_TO_DWT_TIME = 1000*65536 = 65536000 dwt_setdelayedtrxtime...的参数是设置高32位 dwt_readsystimestamphi32() + ( 65536000 >> 8) = dwt_readsystimestamphi32() + 256000 2、延时接收... DWT_PRF_64M, /* Pulse repetition frequency. */ DWT_PLEN_1024, /* Preamble length. ...Used in RX only. */ }; #define DWT_SFDTOC_DEF 0x1041 void dwt_configure(dwt_config_t *
2014 基于 DWT 的高频系数压缩感知图像融合 算法思想: 传统的基于 DWT 的压缩感知图像融合方法针对的是整个稀疏系数,由于小波系数的低频部分为非稀疏的,导致其压缩重构质量差。...流程图: 2017 基于DWT-IRLS的压缩感知图像融合 算法思想: 首先对图像进行DWT转换,针对高频系数采样测量;然后对高频系数和低频系数进行融合,并且引入迭代权重最小二乘法(IRLS)算法,重构高频系数...;最后经 DWT逆转换,得到融合图像。...2015 基于NSCT与DWT的压缩感知图像融合 非下采样轮廓波变换NSCT具有良好的各向异性,但其对细节信息捕捉能力较差,而 DWT 具有较强的多分辨率和局部化特性,能较好地分解出图像的细节信息, 通常在将图像进行融合之前...其中,DWT和 NSCT是常用的两种多分辨率图像分析法。DWT 是对基本小波的尺度和平移进行离散化,具有多尺度性和局部性,能较好地捕捉到图像的局部细节信息。
) #define ARM_CM_DWT_CYCCNT (*(uint32_t *)0xE0001004) if (ARM_CM_DWT_CTRL !...= 0) { // See if DWT is available ARM_CM_DEMCR |= 1 << 24; // Set bit 24 ARM_CM_DWT_CYCCNT...= 0; ARM_CM_DWT_CTRL |= 1 << 0; // Set bit 0 } 使用DWT周期计数器来测量代码执行时间 可以通过在目标代码之前和之后读取周期计数器的值来测量和计算代码段的执行时间...Disable Interrupts; start = ARM_CM_DWT_CYCCNT; // Code to measure stop = ARM_CM_DWT_CYCCNT; Enable...start = ARM_CM_DWT_CYCCNT; // Code to measure stop = ARM_CM_DWT_CYCCNT; delta = stop – start; if
Cortex-M中的DWT 在Cortex-M里面有一个外设叫DWT(Data Watchpoint and Trace),是用于系统调试及跟踪, ?...要实现延时的功能,总共涉及到三个寄存器:DEMCR 、DWT_CTRL、DWT_CYCCNT,分别用于开启DWT功能、开启CYCCNT及获得系统时钟计数值。...关于DWT_CYCCNT 使能DWT_CYCCNT寄存器之前,先清0。...(代码上宏定义为DWT_CR)的位0控制,写1使能 */ #define DWT_CR *(__IO uint32_t *)0xE0001000 #define DWT_CYCCNT...= (uint32_t)0u; /* 使能Cortex-M DWT CYCCNT寄存器 */ DWT_CR |= (uint32_t)DWT_CR_CYCCNTENA; return
小波变换的Python实现 我在查博客的时候,看到有些代码用pywt.dwt,有些用pywt.wavedec,还有一些用pywt.cwt,专门查了一下,三者的区别具体如下: pywt.dwt:执行一级离散小波变换...np.pi * 30 * t) # 添加随机噪声 noise = np.random.normal(0, 0.05, len(signal)) signal = signal + noise # 进行DWT...pywt.dwt函数会返回一个包含两个元素的元组,这两个元素分别是近似系数(Approximation coefficients)和细节系数(Detail coefficients),并将其赋值给变量...下面是绘制出的分解结果: # 绘制原始信号及其DWT系数 plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.subplot(3, 1, 1) plt.plot(t, signal, label...plt.tight_layout() plt.show() 2.2 使用pywt.wave进行多级分解 # https://www.oryoy.com/news/shi-yong-pywavelets-ku-zai-python-zhong-jin-xing-gao-xiao-de-xiao-bo-bian-huan-yu-xin-hao-chu-li-shi.html
来源:https://github.com/JohannesBuchner/imagehash 外文原文:https://fullstackml.com/wavelet-image-hash-in-python...(hash2) # > 5b7724c8bb364551 1 - (hash1 - hash2)/len(hash1.hash)**2 # 相似性 4 wavelet hashing 离散小波变换(DWT...与此相反,DWT使用一个单一的功能作为基础,但在不同的形式:缩放和移动。...它的工作原理在频域中作为pHash但它使用DWT代替DCT变换。