python dwt - 腾讯云开发者社区

文章目录图像小波变换一、一维小波变换 1. dwt函数 2.idwt函数二、二维小波变换 1.wcodemat函数 2.dwt2函数 3.idwt2函数 4.wavedec2函数 5....waverec2函数三、相关单词图像小波变换一、一维小波变换 1. dwt函数功能：单级一维离散小波变换句法： [cA,cD] = dwt(x,wname) 使用小波’wname’对信号...X进行单层分解，求得的近似系数存放在数组cA中，细节系数存放在数组cD中 [cA,cD] = dwt(x,LoD,HiD) 分别使用指定的低通和高通滤波器计算小波分解 [cA,cD] = dwt(…,...函数 [CA,CH,CV,CD] = dwt2(X,‘wname’) 计算通过输入矩阵X的小波分解获得的近似系数矩阵CA和细节系数矩阵CH，CV，CD。’...[CA，CH，CV，CD] = dwt2(X,Lo_D,Hi_D) 计算二维小波,使用指定的过滤器作为输入进行上述分解： Lo_D是分解低通滤波器。 Hi_D是分解高通滤波器。

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Cortex-M中特别实用的DWT计数器

使用方法要实现延时的功能，总共涉及到三个寄存器：DEMCR 、DWT_CTRL、DWT_CYCCNT，分别用于开启DWT功能、开启CYCCNT及获得系统时钟计数值。...DEMCR的地址是0xE000 EDFC 关于DWT_CYCCNT 使能DWT_CYCCNT寄存器之前，先清0。...DWT使能位 //0xE0001000 DWT_CTRL RW The Debug Watchpoint and Trace (DWT) unit //使能...= 0; // reset the counter *DWT_CONTROL = 0; } void start_timer(){ *DWT_CONTROL = *DWT_CONTROL...= (uint32_t)0u; /* 使能Cortex-M3 DWT CYCCNT寄存器 */ DWT_CR |= (uint32_t)DWT_CR_CYCCNTENA

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Python用Lstm神经网络、离散小波转换DWT降噪对中压电网电压时间序列预测

模型优化数据降噪电压数据来自现实世界，因此存在许多噪点，利用离散小波转换（DWT）对电压数据进行降噪，使正常电压数据归于平稳，局部放电现象更易被察觉。

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医学图像处理案例（十四）——基于小波变换的图像融合

一般图像融合的小波分解采用离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)。DWT的函数基由一个称为母小波或分析小波的单一函数通过膨胀和平移获得。...，可使DWT在压缩噪声的同时更有效的提取纹理、边缘等显著信息； 3）金字塔分解各尺度之间具有信息的相关性，而DWT在不同尺度上具有更高的独立性。...4、基于小波变换的图像融合代码实现我将分享matlab和python版本代码来融合红外和可见光图像，融合策略是低频图像采用平均值法，高频图像采用最大值法。...python版本中需要用到PyWavelets库，可以使用下面命令来安装，具体可以见原文链接。...python融合结果 ? 如果碰到任何问题，随时留言，我会尽量去回答的。

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医学图像处理案例（二十二）——基于cuda的小波变换的图像融合

一般图像融合的小波分解采用离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)。DWT的函数基由一个称为母小波或分析小波的单一函数通过膨胀和平移获得。...因而，DWT同时具有时域和频域分析能力，与一般的金字塔分解相比，DWT图像分解具有以下优势： 1）具有方向性，在提取图像低频信息的同时，还可获得了水平、垂直和对角三个方向的高频信息； 2）通过合理的选择母小波...，可使DWT在压缩噪声的同时更有效的提取纹理、边缘等显著信息； 3）金字塔分解各尺度之间具有信息的相关性，而DWT在不同尺度上具有更高的独立性。...4、基于cuda小波变换的图像融合代码实现将分享python版本代码来实现多景深医学图像融合，融合策略是低频图像采用平均值法，高频图像采用最大值法。...python版本中需要用ptwt库，可以使用下面命令来安装，具体可以见原文链接。

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医学图像处理案例（二十三）——基于cuda的小波变换的3d图像融合

一般图像融合的小波分解采用离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)。DWT的函数基由一个称为母小波或分析小波的单一函数通过膨胀和平移获得。...因而，DWT同时具有时域和频域分析能力，与一般的金字塔分解相比，DWT图像分解具有以下优势： 1）具有方向性，在提取图像低频信息的同时，还可获得了水平、垂直和对角三个方向的高频信息； 2）通过合理的选择母小波...，可使DWT在压缩噪声的同时更有效的提取纹理、边缘等显著信息； 3）金字塔分解各尺度之间具有信息的相关性，而DWT在不同尺度上具有更高的独立性。...4、基于cuda小波变换的多模态医学图像融合代码实现将分享python版本代码来融合多模态MR图像，融合策略是低频图像采用平均值法，高频图像采用最大值法。...python版本中需要用到ptwt库，可以使用下面命令来安装，具体可以见原文链接。

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一种用于心音分类的轻量级1D-CNN+DWT网络

National Institute of Technology Rourkela, Central University of Rajasthan发布在2022 ICETCI的论文，利用离散小波变换(DWT...预处理& DWT 由于FHS和各种病理声的频率范围在500hz以下[5]，因此将信号从8khz降采样到1khz。信号幅度归一化如下: 数据集里面的信号的长度从1.15秒到3.99秒。...最终得到了归一化后的信号：再使用DWT将信号分解为低频和高频分量。对高频分量进行下采样，再分解为低频分量和高频分量。

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医学图像处理案例（二十四）——基于cuda小波变换和cuda脉冲耦合神经网络的图像融合

一般图像融合的小波分解采用离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)。DWT的函数基由一个称为母小波或分析小波的单一函数通过膨胀和平移获得。...因而，DWT同时具有时域和频域分析能力，与一般的金字塔分解相比，DWT图像分解具有以下优势： 1）具有方向性，在提取图像低频信息的同时，还可获得了水平、垂直和对角三个方向的高频信息； 2）通过合理的选择母小波...，可使DWT在压缩噪声的同时更有效的提取纹理、边缘等显著信息； 3）金字塔分解各尺度之间具有信息的相关性，而DWT在不同尺度上具有更高的独立性。...4、基于cuda小波变换和cuda脉冲耦合神经网络的图像融合代码实现将分享python版本代码来实现多景深医学图像融合，融合策略是低频图像采用平均值法，高频图像采用PCNN最大值法，PCNN参数设置：...python版本中需要用ptwt库，可以使用下面命令来安装，具体可以见原文链接。

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STM32中文参考手册_haar小波分解

中的元素 #define DWT_L1 (DWT_SIG_LEN+DWT_FILTER_LEN-1)>>1 #define DWT_L2 ((DWT_L1)+DWT_FILTER_LEN-1)>>1 #...define DWT_L3 ((DWT_L2)+DWT_FILTER_LEN-1)>>1 //#define DWT_L4 ((DWT_L3)+DWT_FILTER_LEN-1)>>1 c、修改DWT_C...的长度 #define DWT_C_LEN (DWT_L1)+(DWT_L2)+(DWT_L3 )*2//+(DWT_L2)+(DWT_L3)+(DWT_L4)+(DWT_L5)+(DWT_L6)+(DWT_L7...) //数组C的长度 3、修改.c文件 a、修改DWT_C中的元素 uint16_t DWT_L[DWT_L_LEN] = {DWT_SIG_LEN, DWT_L1, DWT_L2, DWT_L3..., DWT_SIG_LEN, DWT_DEC_LEVEL ); DWT_WaveRec( DWT_C,DWT_L, DWT_DEC_LEVEL,OrgSig1 ); 四、注意事项 1、堆栈设置问题

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UWB定位产品开发爬坑记录-2

. */ DWT_PLEN_1024, /* Preamble length. ...Used in TX only. */ DWT_PAC32, /* Preamble acquisition chunk size. ..._110K, /* Data rate. */ DWT_PHRMODE_STD, /* PHY header mode. */ (1025 + 64 - 32) /* SFD ... number. */ DWT_PRF_64M, /* Pulse repetition frequency. */ DWT_PLEN_128, /* Preamble length...Used in TX only. */ DWT_PAC8, /* Preamble acquisition chunk size.

4183 0

UWB发送接收调测记录之超时时间

= dwt_readsystimestamphi32() + ((RESP_RX_TO_FINAL_TX_DLY_UUS * UUS_TO_DWT_TIME) >> 8);//0x17cdc00...1ms = 1000µs 转换为uwb毫秒 = 1000µs、 1µs转换为dwt时间单元 1000*UUS_TO_DWT_TIME = 1000*65536 = 65536000 dwt_setdelayedtrxtime...的参数是设置高32位 dwt_readsystimestamphi32() + （ 65536000 >> 8） = dwt_readsystimestamphi32() + 256000 2、延时接收... DWT_PRF_64M, /* Pulse repetition frequency. */ DWT_PLEN_1024, /* Preamble length. ...Used in RX only. */ }; #define DWT_SFDTOC_DEF 0x1041 void dwt_configure(dwt_config_t *

1.5K2 0

MCU上的代码执行时间

) #define ARM_CM_DWT_CYCCNT (*(uint32_t *)0xE0001004) if (ARM_CM_DWT_CTRL !...= 0) { // See if DWT is available ARM_CM_DEMCR |= 1 << 24; // Set bit 24 ARM_CM_DWT_CYCCNT...= 0; ARM_CM_DWT_CTRL |= 1 << 0; // Set bit 0 } 使用DWT周期计数器来测量代码执行时间可以通过在目标代码之前和之后读取周期计数器的值来测量和计算代码段的执行时间...Disable Interrupts; start = ARM_CM_DWT_CYCCNT; // Code to measure stop = ARM_CM_DWT_CYCCNT; Enable...start = ARM_CM_DWT_CYCCNT; // Code to measure stop = ARM_CM_DWT_CYCCNT; delta = stop – start; if

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一种Cortex-M内核中的精确延时方法（ns级别）

Cortex-M中的DWT 在Cortex-M里面有一个外设叫DWT(Data Watchpoint and Trace)，是用于系统调试及跟踪， ?...要实现延时的功能，总共涉及到三个寄存器：DEMCR 、DWT_CTRL、DWT_CYCCNT，分别用于开启DWT功能、开启CYCCNT及获得系统时钟计数值。...关于DWT_CYCCNT 使能DWT_CYCCNT寄存器之前，先清0。...(代码上宏定义为DWT_CR)的位0控制，写1使能 */ #define DWT_CR *(__IO uint32_t *)0xE0001000 #define DWT_CYCCNT...= (uint32_t)0u; /* 使能Cortex-M DWT CYCCNT寄存器 */ DWT_CR |= (uint32_t)DWT_CR_CYCCNTENA; return

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像素级压缩感知图像融合的论文

2014 基于 DWT 的高频系数压缩感知图像融合算法思想：传统的基于 DWT 的压缩感知图像融合方法针对的是整个稀疏系数，由于小波系数的低频部分为非稀疏的，导致其压缩重构质量差。...流程图： 2017 基于DWT-IRLS的压缩感知图像融合算法思想：首先对图像进行DWT转换,针对高频系数采样测量；然后对高频系数和低频系数进行融合，并且引入迭代权重最小二乘法（IRLS）算法，重构高频系数...；最后经 DWT逆转换，得到融合图像。...2015 基于NSCT与DWT的压缩感知图像融合非下采样轮廓波变换NSCT具有良好的各向异性，但其对细节信息捕捉能力较差，而 DWT 具有较强的多分辨率和局部化特性，能较好地分解出图像的细节信息，通常在将图像进行融合之前...其中，DWT和 NSCT是常用的两种多分辨率图像分析法。DWT 是对基本小波的尺度和平移进行离散化，具有多尺度性和局部性，能较好地捕捉到图像的局部细节信息。

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Matlab系列之小波分析基础

3、dwt函数 note：Single-level discrete 1-D wavelet transform....使用方法： [CA,CD] = dwt(X,'wname')或[CA,CD] = dwt(X,LO_D,HI_D) 还有一种是指定模式计算小波分解 [cA,cD] = dwt(......,'mode',MODE) 该用法的举例：[cA,cD] = dwt(x,'db1','mode','sym')； mode对应值及其英语表述如下： 'mode' DWT Extension Mode...，使用语法为： [CA,CH,CV,CD] = dwt2(X,'wname') [CA,CH,CV,CD] = dwt2(X,Lo_D,Hi_D) [CA,CH,CV,CD] = dwt2(......该函数的功能依然是小波分解，只是其层级变多了，所以可以猜到其语法和dwt会有点相似，如下： [C,L] = wavedec(X,N,'wname') [C,L] = wavedec(X,N,LO_D,

5.1K1 2

python︱imagehash中的四种图像哈希方式（phashahashdhash小波hash）

来源：https://github.com/JohannesBuchner/imagehash 外文原文：https://fullstackml.com/wavelet-image-hash-in-python...(hash2) # > 5b7724c8bb364551 1 - (hash1 - hash2)/len(hash1.hash)**2 # 相似性 4 wavelet hashing 离散小波变换（DWT...与此相反，DWT使用一个单一的功能作为基础，但在不同的形式：缩放和移动。...它的工作原理在频域中作为pHash但它使用DWT代替DCT变换。

8.8K8 1

【STM32H7教程】第62章 STM32H7的MDMA，DMA2D和通用DMA性能比较

; while(TransferCompleteDetected == 0) {} end = DWT_CYCCNT; cnt = end - start; //64*1024/(cnt/400/1000...; while(TransferCompleteDetected == 0) {} end = DWT_CYCCNT; cnt = end - start; printf("MDMA---D2域SRAM1...; while(TransferCompleteDetected == 0) {} end = DWT_CYCCNT; cnt = end - start; printf("MDMA---AXI SRAM...; /* 等待DMA2D传输完成 */ while (DMA2D->CR & DMA2D_CR_START) {} end = DWT_CYCCNT; cnt = end - start;...; /* 等待DMA2D传输完成 */ while (DMA2D->CR & DMA2D_CR_START) {} end = DWT_CYCCNT; cnt = end - start;

1.4K2 0

C程序反编译成汇编代码命令整理

, #16512 ; 0x4080 10: f04f 0900 mov.w r9, #0 14: 2000 movs r0, #0 16: f7ff fffe bl 0 dwt_setrxtimeout...> 1a: 2000 movs r0, #0 1c: f7ff fffe bl 0 dwt_rxenable> 20: 2100 movs r1, #0 22...: 200f movs r0, #15 24: f7ff fffe bl 0 dwt_read32bitoffsetreg> 28: 4230 tst r0, r6...> 3e: 2100 movs r1, #0 40: 2010 movs r0, #16 42: f7ff fffe bl 0 dwt_read32bitoffsetreg...movs r2, #0 52: 4896 ldr r0, [pc, #600] ; (2ac ) 54: f7ff fffe bl 0 dwt_readrxdata

9274 0

CAD文件格式详解：发展历史、优缺点分析

DWT文件格式发展历史 DWT作为CAD样板文件格式，随AutoCAD早期版本一同出现，目的是提高设计效率和标准化绘图环境。用户可以根据具体项目需求定制和更新DWT文件。...优点 ● 标准化：DWT有助于确保每个新项目遵循统一的设计规范和企业标准。 ● 提高效率：通过加载预设的DWT文件，用户可以迅速进入设计状态，减少重复配置时间。...缺点 ● 灵活性受限：若项目要求不同于DWT文件预设，则可能需要额外调整，而非完全适用。 ● 更新维护：当企业标准发生变更时，所有关联的DWT文件都需要同步更新。 4....1982年推出基于文本或二进制的开放格式，包含基本的图形元素开放标准，跨平台兼容性好，利于数据交换功能相对简化，可能损失精度，不适合大容量或复杂设计数据交换，与非CAD软件的交互，轻量级查看和编辑 DWT

2062 0

MATLAB自带的dwt2和wavedec2函数实现基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测

MATLAB自带的dwt2和wavedec2函数实现基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测 1、比较不同的小波函数对边缘提取和噪声抑制的差异小波函数有：haar小波函数、Daubechies小波函数、Biorthogo...; I= imnoise(I0,'gaussian',0.01);%添加高斯噪声，密度0.01 figure,imshow(I);title('添加噪声的图'); [cA1,cH1,cV1,cD1]=dwt2...\lena.png');%读取照片 I0 = rgb2gray(I0);%转换为灰度图 figure,imshow(I0);title('原图'); I=I0; [cA1,cH1,cV1,cD1]=dwt2

1.8K3 0

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图像的变换——dwt、idwt、wcodemat、dwt2、idwt2、wavedec2、waverec2

Cortex-M中特别实用的DWT计数器

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医学图像处理案例（十四）——基于小波变换的图像融合

医学图像处理案例（二十二）——基于cuda的小波变换的图像融合

医学图像处理案例（二十三）——基于cuda的小波变换的3d图像融合

一种用于心音分类的轻量级1D-CNN+DWT网络

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