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    Python Flask 中的路由

    在 Flask 框架中,提供了 route() 装饰器来实现路由,使用 route() 装饰视图函数,在 route() 中传入该视图函数对应的 API 。...一、Flask 中 route() 的基本使用 使用之前创建好的 FlaskProject 虚拟环境,项目文件名也叫 FlaskProject ,在 FlaskProject 目录下创建一个 flask_route.py...这种方式在 route() 中已经实现了,可以使用 route('') 的方式来传参。 在上面的 flask_route.py 中增加一个视图函数。...三、正则匹配路由 在通过路由传递参数时,可以指定参数的数据类型,在 Flask 中,这种功能是通过转换器来实现的,转换器会按照定义的规则来转换或匹配参数。...导入 werkzeug 中的转换器基类,自定义的转换器需要继承 Flask 的 werkzeug 工具集中的转换器基类。 2.

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    防止页面url缓存中 ajax中post 请求的处理方式

    一般我们在开发中经常会用到Ajax请求,异步发送请求,然后获取我们想要的数据,在Ajax中使用Get请求数据不会有页面缓存的问题,而使用POST请求可是有时候页面会缓存我们提交的信息,导致我们发送的异步请求不能正确的返回我们想要的数据...下面介绍一种方式来防止ajax中post 请求 页面缓存 url 信息: $.post(url,data ,ranNum:Math.random()} ,function(data){ if(...地址 data : 请求的数据 ranNum : 这个是防止缓存的核心,每次发起请求都会用Math.random()方法生成一个随机的数字,这样子就会刷新url缓存 这个ranNum的生成方式有多种形式...,你也可以按照自己的生成方式进行生成,只要确保生成数据的时候是随机的就好!...这就是Ajax防止发送请求的时候防止url缓存的方法。

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    Python+OpenCV的图像读取、显示、保存

    一、图像的读取 图像的读取主要函数是cv2.imread()。...IMREAD_ANYCOLOR:如果设置,图像将以任何可能的颜色格式读取。 IMREAD_LOAD_GDAL:如果设置,总是使用GDAL驱动程序加载图像。...从opencv2开始,用于存放图像的数据类型就是Mat, 二、图像的显示 图像读取后,下一步就是再把图像显示出来,主要函数有:cv2.namedWindows()、cv2.imshow()。...WINDOW_AUTOSIZE:用户无法调整窗口大小,窗口大小随显示图像的大小而变化。 WINDOW_OPENGL:带有opengl支持的窗口。...四、示例 代码如下: import cv2 #导入模块,opencv的python模块叫cv2 imgobj = cv2.imread('test.jpg') #读取图像,要和py文件在同目录下

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    python读取图像的几种方法_python图像识别教程

    python读取图像的几种方式 本文介绍几种基于python的图像读取方式: 基于PIL库的图像读取、保存和显示 基于opencv-python的图像读取、保存和显示 基于matplotlib的图像读取...、保存和显示 基于scikit-image的图像读取、保存和显示 基于imageio的图像读取、保存和显示 安装方式基本使用pip即可: pip install pillow pip install scikit-image...pip install matplotlib pip install opencv-python pip install numpy scipy scikit-learn 基于PIL库的图像读取、保存和显示...", font=font) del draw img 基于opencv-python的图像读取、保存和显示 import cv2 img = cv2.imread('....基于scikit-image的图像读取、保存和显示 from skimage.io import imread, imsave, imshow img = imread('.

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    python读取图像数据的一些方法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 工作和学习中设计一个神经网络中经常需要设计一个数据载入器。首先第一件事我们要根据我们的任务要求确定一个数据提供的方法。...1 2 除了分类任务之外当然还有一些图像到图像的任务,如超分辨率重建,图像去噪等任务那么对应的标签就是一张高分辨率的图像或清晰的无噪声图像...第二件事就是根据我们的数据格式来确定数据的读取方式,以分类为例,每个文件夹下面的图像对应的为一个类别的图像的时候我们可以依次读取每个文件,并将每个文件编码成对应的0到n个类别。...可以根据opencv,PIL等库读取图像opencv读取的是BGR格式的numpy数组,而PIL读取的是Image的对象。...) #在pytorch中我们经常将数据放入到GPU中我们直接打印出来数据时会报错因此,我们需要将数据放入cpu中转换成numpy数组 上述DataLoader中实际上还有很多参数,这里没有列举出来如当内存比较充足的时候可以将

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    解决 requests 库中 Post 请求路由无法正常工作的问题

    解决 requests 库中 Post 请求路由无法正常工作的问题是一个常见的问题,也是很多开发者在使用 requests 库时经常遇到的问题。本文将介绍如何解决这个问题,以及如何预防此类问题的发生。...问题背景用户报告,Post 请求路由在这个库中不能正常工作。用户使用了 requests 库,并遇到了问题。用户还提供了详细的错误信息和系统信息。...,用户试图通过 requests 库发送一个 Post 请求到 API 的端点,但是请求无法成功。...用户已经确认使用了正确的请求方法和参数,但是仍然无法解决问题。...Python 版本下运行程序解决方案首先,我们需要确认用户是否正确地使用了 requests 库的 Post 请求路由。

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    Flask 实现远程日志实时监控

    去除业务相关逻辑 示例代码仓库在 https://github.com/frostming/flask-webconsole-example 前言 在自动化运维系统中,常常需要监控日志,这些日志是不断更新的...本文提供了一种实时日志监控的 Python 实现。主要实现以下功能: 抓取远程机器的终端输出到服务器上。 将服务器的日志更新实时显示到客户端网页上。 文中示例基于 Python 以及 Flask。...主要依赖: Flask Redis 及其 Python 客户端 paramiko 分析 总体来说要完成实时监控日志的功能需要分为两个方面: 实时读取远程输出 将输出实时显示到页面上 获取远程输出 那么下面要解决的问题是如何从远程机器上获取终端输出并添加到日志队列中...在 Python 中,SSH 连接相关的库是 paramiko,于是我自然就想用下面的方法: Python client = paramiko.SSHClient() client.load_system_host_keys...要实现这种客户端的子更新,大致有三种方法:AJAX, SSE 和 Websocket。 AJAX 就是客户端自动定时发请求,定时间隔事先指定,不是真正的实时。

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    外行学 Python 第十一篇 数据可视化

    在 外行学 Python 爬虫 第九篇 读取数据库中的数据 中完成了使用 API 从数据库中读取所需要的数据,但是返回的是 JSON 格式,看到的是一串的字符串数据不是很好理解,这篇将介绍如何将数据进行可视化...集成到 Flask 中 需要将 pyecharts 中的模板拷贝到 Flask 目录下的 templates 目录中,模板文件位于 pyecharts/pyecharts/render/templates.../templates")) 将该配置从代码中删除,重新运行程序即可看到完整的图标信息。 爬虫数据可视化 在这里将完成从数据库中读取各生产商所生产各类元件的数据,通过 Echarts 进行可视化的操作。...在 Flask 的后端需要实现一个 get 方法和一个 post 方法。...get 方法用来获取所有的生产商名称,同时向浏览器发送 html 页面;post 方法用来相应 html 页面中的 ajax 请求,发送该生产商所提供的各类元件的数量。

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