3回答
我不能做一个熊猫系列的对象群。DataFrames很好，但我似乎不能用系列赛来做群比。有人能让这件事成功吗？
>>> import pandas as pd
>>> a = pd.Series([1,2,3,4], index=[4,3,2,1])
>>> a
4 1
3 2
2 3
1 4
dtype: int64
>>> a.groupby()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, i
浏览 7提问于2013-07-29得票数 10
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我在两个列上使用了groupby ( df有大约70列，除日期时间外，所有列都是浮动的)来获得dask数据文件：
result_ddf = base_ddf.groupby(["firts_integer_column","second_integer_column"])
我不能使用结果，因为它是以某种奇怪的格式：
dask.dataframe.groupby.DataFrameGroupBy
如何将结果作为dataframe使用，因为当我尝试.head()或.compute()时，我会得到错误。
代码1
result_ddf.get_partition(1)
浏览 3提问于2021-01-26得票数 1
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3回答
我在Python里有这样一个元组-
a = ((-,-,x), (-,-,x), (-,-,y), (-,-,z), (-,-,z), (-,-,z))
现在，我想用相同的第三个元素对元组进行分组。我必须把这个元组，a转换成
b = (((-,-,x), (-,-,x)), ((-,-,y)), ((-,-,z), (-,-,z), (-,-,z)))
我如何编写Python代码呢？将a转换为b？因为元组是不可变的，所以我无法成功地编写代码。
浏览 0提问于2018-11-08得票数 2
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2回答
dataframe是query.when groupby之后的一个空df，引发运行时警告，然后获得另一个没有columns.How的空数据raise来保留列？
df = pd.DataFrame(columns=["PlatformCategory","Platform","ResClassName","Amount"])
print df
结果：
Empty DataFrame
Columns: [PlatformCategory, Platform, ResClassName, Amount]
Index: []
然后分组讨论
浏览 5提问于2017-09-07得票数 9
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5回答
我想在具有相同行键的dataframe中总结行。
其目的是缩小数据集的大小。
例如，如果数据框架如下所示。
Fruit Count
Apple 10
Pear 20
Apple 5
Banana 7
Banana 12
Pear 8
Apple 10
我想让最后的数据看起来像这样。
Fruit Count
Apple 25
Pear 28
Banana 19
我正在使用Pytho
浏览 2提问于2019-02-05得票数 3
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我只是尝试在我的数据框中创建一个列，其中包含列值与上个月的相同列的差值。如果上个月不存在，不要计算差额。
df_ranking['cat_race'] = df_ranking.groupby(df_ranking['ID'], df_ranking['DATE'])['POINTS'].shift(1)
但是我得到的错误信息是：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/jhoyo/PycharmProjects/Tennis-Ranking/venv/ra
浏览 9提问于2019-08-22得票数 0
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我有如下所示的数据集：
docs language instance
example 1 python 25
example 2 JS 15
example 3 python 0
example 4 JS 34
example 5 python 0
example 6 JS 0
我试图按语言对它们进行分组，然后使用以下代码从列'instance‘中计数非零值：
df['language'].groupby(df['inst
浏览 6提问于2022-08-07得票数 0
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2回答
使用python 3尝试对列'Name‘中的每个uniqe行从'Number’获取最后5个记录。如何在python中做到这一点呢？我的df看起来如下：
Name Number
a 5
a 6
b 7
b 8
a 9
a 10
b 11
b 12
a 9
b 8
我在SQL中看到了相同的实例(比如这个 )，但是这很费时，我想学习如何在python中完成它。
我的预期输出df如下所示：
Name 1 2 3 4 5
a 5 6 9 10 9
b 7 8 11 12 8
浏览 1提问于2019-06-27得票数 5
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我们有下面的数据帧
d1 = {'data': ['python','Python','PYTHON','conda', 'COnda', 'CONDA', ],
'Value': [50,25,30,25,40,25]
}
df = pd.DataFrame(d1, columns = ['data', 'Value'])
data Value
0 python 50
1 Pyth
浏览 7提问于2020-05-26得票数 0
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1回答
我有包含两列的dataframe：user和lang。每个用户都知道一种或多种语言：
lang user
0 Python Mike
1 Scala Mike
2 R John
3 Julia Michael
4 Java Michael
我需要为user中的每一行获取他/她知道的所有语言。我可以这样做：
df.groupby('user')['lang'].apply(lambda x:', '.join(x)).reset_index()
但我得到的是：
u
浏览 16提问于2018-12-13得票数 1
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1回答
运行此程序时：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(x=[1, 1, 2, 2, 3, 3], group=["a", "a", "a", "a", "b", "b"]))
df.groupby(["group"]).agg({
"x": [pd.Series.mode, "sum"]
})
返回此错误：
ValueError Tr
浏览 9提问于2022-08-31得票数 0
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我有一个熊猫数据框
Tag
-----
c#|.net
javascript|html|React
python|docker
我需要按groupby_tags={'c#','.net','python'}计数
我怎么用python来做呢？谢谢。
浏览 0提问于2020-08-13得票数 0
我应该如何在熊猫DataFrameGroupBy对象Python中输入提示呢？我应该用pd.DataFrame作为普通熊猫的数据吗？我没有找到任何其他的解决方案
浏览 9提问于2021-12-27得票数 4
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我正在使用python (3.7.4)和 (0.25.0)，并希望在一个系列中使用value_counts()。
在执行语句时，我得到了一个ValueError。
有什么建议来解决这个错误吗？
import pandas as pd
series = pd.Series([1, 2], index=pd.DatetimeIndex(['2019-09-22', '2019-09-24']))
series.groupby(pd.Grouper(freq='D')).value_counts()
堆栈跟踪：
Traceback (most rece
浏览 2提问于2019-09-22得票数 2
2回答
我有一个这样的数据帧
df = pd.DataFrame({'Name': ['Bob', 'Fob', 'Lob', 'Joe', 'Roe', 'Qoe'],
'Country': [US,UK,UK,DE,US,AU],
'Languages Known': ["Python, Java, C++","Java","Python",&
浏览 0提问于2020-10-22得票数 2
我试着把代码从Stata翻译成Python Stata中的原始代码： by year, sort : summarize age [aweight = wt] 通常，一个简单的describe()函数就可以了 dataframe.groupby("year")["age"].describe() 但是我找不到一种方法将aweight选项翻译成Python语言，即在分析/方差加权下给出数据集的描述性统计数据。 在python中生成数据集的代码： dataframe = {'year': [2016,2016,2020, 2020], 'a
浏览 134提问于2020-07-04得票数 0
我有以下python/pandas命令：
df.groupby('Column_Name').agg(lambda x: x.value_counts().max()
我在这里获取DataFrameGroupBy对象中所有列的值计数。
如何在PySpark中执行此操作？
浏览 1提问于2018-06-27得票数 32
我知道Python中的字典和collection.Counters。我的问题是，如何使之考虑到字符串的索引？例如，对于这个字符串: aaabaaa，我想要创建一个包含每个字符串的元组，跟踪从左到右的计数，并在找到新的字母数字之后重新设置计数。例如，我喜欢看到这样的输出：(a，3)，(b，1)，(a，3)
是否知道如何使用字典/计数器/或是否有其他数据结构内置在Python中，我可以使用？
问候
浏览 0提问于2018-10-25得票数 0
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1回答
按列计算组值之和
、、、
我面临一个问题，就是要把我所做的每一栏的所有值加在一起。
df2 = df.groupby(['Courses','Duration'])['Fee'].sum()
print(df2)
然后我得到了低于输出。
Courses Duration
Hadoop 35days 25000
55days 23000
Pandas 60days 26000
PySpark 50days 25000
Python 40days 24000
50days
浏览 1提问于2022-03-03得票数 0
2回答
下面的dataframe df
Filename Language
Repo/Repo_3/.travis.yml YAML 20
Repo/Repo_3/backup_automater_services.py Python 18
Repo/Repo_3/batch_file_rename.py Python 33
Repo/Repo_3/cbd_pennies. C
浏览 1提问于2018-07-28得票数 0
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我有一个数据帧，其中包含数百名参与者的X位置数据，以及三个分组变量(每个参与者的X数据长度为1000个点)。数据帧预览： X Z participantNum obsScenario startPos targetPos
16000 -16.0 -5.0 6950203 2 2 3
16001 -16.0 -5.0 6950203 2 2 3
16002 -16.0 -5.0 6950203
浏览 15提问于2021-02-05得票数 2
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1回答
熊猫群的混乱--难以驾驭的类型
、、、、
使用Pandas数据帧按特性分组，我希望按列c_b分组，并计算列c_a和列c_c的唯一计数。我的预期结果是，
预期结果，
c_b,c_a_unique_count,c_c_unique_count
python,2,2
c++,2,2
遇到关于unhashable type的奇怪错误，有人有什么想法吗？谢谢。
输入文件，
c_a,c_b,c_c,c_d
hello,python,numpy,0.0
hi,python,pandas,1.0
ho,c++,vector,0.0
ho,c++,std,1.0
go,c++,std,0.0
源代码
sample = pd.read_csv('
浏览 1提问于2016-08-27得票数 0
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如何从Python3中的元组列表中获得预期结果？
[('I', 'N'),('love', 'V'),('Miley', 'N'),('Cyrus', 'N'),('but', 'ADV'),('hate', 'V'),('Liam', 'N'),('Hemsworth', 'N')]
预期成果：
['I', 'lov
浏览 2提问于2020-03-19得票数 4
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3回答
我真的不明白为什么在为“课程”创建一个带有groupby的Dataframe时，我会得到一个入口位置输出？
代码：
import pandas as pd
technologies = ({
'Courses':["Spark","PySpark","Hadoop","Python","Pandas","Hadoop","Spark","Python","NA"],
'Fee' :[22000,250
浏览 22提问于2022-10-22得票数 0
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2回答
我有一个函数，它接受dataframe列并根据特定条件返回一个布尔掩码：
def is_downtrending(close):
out = np.full(close.shape, False)
for i in range(close.shape[0]):
# if we've had two consecutive red days
if (close[i] < close[i - 1]) and (close[i - 1] < close[i - 2]):
out[i] = True
浏览 1提问于2022-10-19得票数 0
我的问题是，但我想从python中的列表中删除连续的部分“副本”，而不是删除完整的副本。
对于我的特定用例，我希望从列表中删除以相同字符开始的连续单词，并且我希望能够定义该字符。对于本例，它是#，所以
['#python', 'is', '#great', 'for', 'handling',
'text', '#python', '#text', '#nonsense', '#morenonsense', '.']
浏览 21提问于2018-07-17得票数 5
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1回答
我是python的新手，我一直在使用Panda dataframe，但是当我使用groupby时，我不再能够使用标签迭代dataframe。
能帮我点忙吗？
newDF=df[df['Currency'].str.contains(currency)&df['Description'].str.contains('fx')]
newDF=newDF.rename(index=str, columns={ "Paid": "Withdrawn"})
moneyWithdrawnByUserDF=pd.Dat
浏览 2提问于2017-07-27得票数 0
1回答
我有以下dask数据帧
@timestamp datetime64[ns]
@version object
dst object
dst_port object
host object
http_req_header_contentlength o
浏览 0提问于2017-11-10得票数 3
我想按下面的方式来分析一个dataframe df，其中Id作为索引，Value作为值，以及自定义的[x0, x1, x2]列。
df
Id Date Value
9129 10 2021-01-01 00:00:00 10
9130 10 2021-01-01 00:01:00 15
9131 10 2021-01-01 00:02:00 20
1972 13 2021-01-01 00:00:00 125.0
1973 13 2021-01-01
浏览 3提问于2021-11-17得票数 2
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我对蟒蛇很陌生。我在R中有一个代码，我试图用python脚本替换它。我遇到了让python从下拉菜单中选择一个值的问题。
这是R中的代码，起作用了：
remDr$findElement(using = 'xpath', "//select[@id = 'groupby1']/option[@value = 'ReportDate']")$clickElement()
这是HTML代码：
select style="" class="dropdown" name="groupby1"
浏览 2提问于2016-04-06得票数 0
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clean_df = clean_df.groupby(by=index_keys).sum(axis=1, numeric_only=True)
抛出
sum() got an unexpected keyword argument 'axis'
我从相关问题中了解到，这与更新软件包有关。如何找出哪个包裹有问题？
$ pip show pandas
Name: pandas
Version: 1.2.0
>python -m pip check
No broken requirements found.
浏览 18提问于2021-01-03得票数 1
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1回答
嗨，我对Python有点陌生，我认为最好的学习方法是尝试我的大学，SAS和Python的R项目。然而，我很难获得分类数据的汇总统计数据，，我正试图使用'WREN_AVG =df‘’WREN‘. find ()之类的方法为每一个物种获得不同的统计数据，但这不起作用，而且我似乎找不到解决办法。
我目前正在使用numpy，matplotlib，熊猫和海运。
浏览 4提问于2020-08-07得票数 0
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我有一个包含多个重复值作为索引的dataframe，例如：
我需要将350包含的值拆分为351,352,353等等...我想要更改索引的值，以便为它们提供唯一的值，以便对它们进行唯一的操作。我尝试更改索引，但得到以下错误：
我的代码的目的是重新建立索引，并只获取列表中的值。做这件事最好的方法是什么？有没有办法改变索引值，这样我就可以处理数据框了？
my_finallist = [1,2,3,4,5,6,7]
data_backup.reindex(my_finallist)
------------------------------------------------------
浏览 3提问于2021-06-22得票数 1
2回答
如何计算与Python和熊猫中的任意值对应的元素数？
我指的是R和plyr中的以下代码：
ddply(df, .(group), summarise, x=sum(ifelse(y==1, 1, 0)))
那么，我要写的是以下缺失的部分呢？
df.groupby(["groupA", "groupB"]).apply(lambda x: ....?)
谢谢。
浏览 4提问于2013-11-07得票数 2
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2回答
我正在尝试使用python删除列表中的一些特定的“”。
列表是1、“”、“2”、“3”。我只想删除两个值之间的一个“”。这意味着我想要的输出是1，'',2，''，'',3。
for j in range (len(lst)):
if len(lst[j]) == 1:
lst.remove(lst[j+1])
浏览 1提问于2019-06-18得票数 0
我需要将python嵌套列表分类如下。 [
['amal', 20],
['kamal', 25],
['amal', 30]
] 答案应该是， [amal,20,30]
[kamal,25]
浏览 25提问于2019-05-25得票数 2
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1回答
下面是我现在掌握的代码：
{% for group in EventsList|groupby('date') %}
<b>{{group.grouper}}</b><br />
{% for event in group.list %}
<i>{{event.title}}</i>
{% endfor %}
{% endfor %}
但问题是，它目前是按特定日期分组的。我想按月/年分组(即2011年1月、2011年2月等)。
用Pytho
浏览 2提问于2012-10-07得票数 9
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1回答
vagrant@ubuntu-xenial:~/lb/f5/v12$ python
Python 2.7.12 (default, Nov 12 2018, 14:36:49)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas as pd
>>> data = [{'name': 'b
浏览 0提问于2019-01-10得票数 6
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1回答
我希望优化一些python代码，但我不确定如何处理这个问题，因为我使用python主要是为了分析数据，而且硬编码技能有限，所以欢迎任何意见。 我的数据如下所示： X Y Stock Number
A 10-20 id1 5
A 30-40 id2 7
A 0-10 id3 18
B 30-40 id4 3
B 10-20 id5 9
C 10-2
浏览 17提问于2021-10-22得票数 1
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我有一个pandas数据框，它的一个列包含一些字符串。我想根据字数将该列拆分成未知数量的列。 假设我有DataFrame df： Index Text
0 He codes
1 He codes well in python
2 Python is great language
3 Pandas package is very handy 现在，我想将text列划分为多个列，每个列包含2个单词。 Index 0 1 2
0
浏览 17提问于2020-06-29得票数 3
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1回答
我正在尝试将LinearRegression应用于已生成的设置箱。包含bin的DataFrame目前看起来像DataFramefeatures: vector，trip_duration: int，prediction: double。该存储箱被标记为预测。目前，我的代码如下所示 predictions = crossval.fit(trainingData).transform(trainingData)
'''
DataFrame[features: vector, trip_duration: int, prediction: doub
浏览 63提问于2019-10-07得票数 0
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1回答
我有2列在一个DataFrame，我正在寻找以下解决方案在Python. 我的Dataframe当前如下所示： columns: INDUSTRY Revenue
Service 100
Manufacturing 50
Service 200
Manufacturing 100
Public 60 我想要的是DataFrame中每个行业类型的平均值： columns: INDUSTRY Revenue
浏览 17提问于2019-07-04得票数 1
2回答
我需要在dataframe中合并一些数据，因为我将在python中编写顺序关联规则。
如何合并数据以及在python中应该使用什么算法？先天的？FP增长？在python中，我无法使用apriori找到顺序关联规则。他们使用R
参观地点有250个。唯一标识号为116807，行总数为170万。而且，每个id都有country_code(111个国家，但我会把它们分类为10个国家)。所以我再把他们合并一次。
先前数据
index date_ymd id visit_nm country
1 20170801 123123 seoul
浏览 0提问于2019-03-27得票数 0
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我目前在顶部有数据帧。有没有办法使用groupby函数来获取另一个数据帧来对数据进行分组，并将单词连接成下面使用python pandas的格式？
谢谢
[
浏览 0提问于2016-06-30得票数 8
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我正在研究python数据分析。
第一。这是原始数据
我想得到这样的结果
我的代码就像
df_sellout.groupby("Brand")[:,0:4].sum()
但这不管用。
我想使用[:,0:4]，因为我有另一个庞大的数据，我不能写所有的列名。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2022-10-12得票数 0
我经常遇到这个问题，我不清楚为什么要运行下面的python代码 groups = session['time'].dt.total_seconds().groupby(session['user']) 但是这段python代码将不会运行。 groups = session['time'].dt.total_seconds().groupby(session[['user','date']])
or
groups = session['time'].dt.total_seconds().group
浏览 18提问于2020-04-22得票数 0
1回答
当对多列进行groupby计数时，我会得到一个错误。这是我的dataframe，也是一个简单地标记不同的'b‘和'c’组的例子。
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2,(4,4)),
columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df['gr'] = df.groupby(['b', 'c']).grouper.group_info[0]
print df
a b c
浏览 0提问于2013-07-02得票数 10
我有一个名为data的数据帧：
Subjects Professor StudentID
8 Chemistry Jane 999
1 Chemistry Jane 3455
0 Chemistry Joseph 1234
2 History Jane 3455
6 History Smith 323
7 History Smith 999
3 Mathematics
浏览 13提问于2016-09-23得票数 1
数据集：
对于上面的数据集，我想计算第四列中不同条目的数量。我有Python代码，但不能使用Spark用Java实现它。
Python代码：
user_data = sc.textFile(dataSet path)
//counting number of occupations
num_occupations = user_fields.map(lambda fields:
fields[3]).distinct().count()
浏览 2提问于2017-07-25得票数 0
我有一个文本文件，其中包含以下格式的数据
101.223.129.4 918801641445^0^paus
101.223.129.4 918801641445^0^german
101.223.129.4 918801641445^0^photo
101.223.129.4 918801641445^0^polish
101.223.129.4 918801641445^0^find
101.223.129.4 918801641445^0^extra
101.223.129.4 918801641445^0^access
101.223.129.4 918801641445^0^priv
浏览 0提问于2015-10-08得票数 1
回答已采纳
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