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Pandas入门：安装与基本操作

引言在数据科学领域，Pandas 是一个非常强大的 Python 库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具。...Pandas 的名称来源于“面板数据”（Panel Data）和“Python 数据分析”（Python Data Analysis）。...安装 Pandas使用 pip 安装Pandas 可以通过 Python 的包管理工具 pip 来安装。...使用 Anaconda 安装如果你使用的是 Anaconda 发行版，可以通过 Conda 包管理器来安装 Pandas：conda install pandas导入 Pandas安装完成后，可以在 Python...Angeles查看后几行print(df.tail(2))输出： Name Age City1 Bob 30 Los Angeles2 Charlie 35

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【说站】python concat方法的作用

Chicago 1 Chicago 1 1 San Francisco 2 Boston 4 2 New York City 3 Los...San Francisco 2 2 New York City 3 b 0 Chicago 1 1 Boston 4 2 Los...rank 0 Chicago 1 1 San Francisco 2 2 New York City 3 4 Boston 4 5 Los... Angeles 5 以上就是python concat方法的作用，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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【Python篇】详细学习 pandas 和 xlrd：从零开始

Python 提供了强大的库 pandas，可以轻松地处理 Excel 文件中的数据。同时，我们还可以使用 xlrd 来读取 Excel 文件，尤其是较旧格式的 .xls 文件。...一、环境准备和安装在开始学习之前，我们需要确保 Python 环境中已经安装了 pandas 和 xlrd。你可以通过以下步骤安装这些库。...pandas 是一个用于数据分析和处理的强大 Python 库。它的核心数据结构是 DataFrame 和 Series。...example.xls 的 Excel 文件，它包含以下数据： Name Age City 0 Alice 25 New York 1 Bob 30 Los...以上就是关于【Python篇】详细学习 pandas 和 xlrd：从零开始的内容啦，各位大佬有什么问题欢迎在评论区指正，您的支持是我创作的最大动力！❤️

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详细学习 pandas 和 xlrd：从零开始

Python 提供了强大的库 pandas，可以轻松地处理 Excel 文件中的数据。同时，我们还可以使用 xlrd 来读取 Excel 文件，尤其是较旧格式的 .xls 文件。...一、环境准备和安装在开始学习之前，我们需要确保 Python 环境中已经安装了 pandas 和 xlrd。你可以通过以下步骤安装这些库。...pandas 是一个用于数据分析和处理的强大 Python 库。它的核心数据结构是 DataFrame 和 Series。...example.xls 的 Excel 文件，它包含以下数据： Name Age City 0 Alice 25 New York 1 Bob 30 Los...输出示例运行代码后，你将看到如下输出： Name Age City 0 Alice 25 New York 1 Bob 30 Los

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Python自学17 - Python读写CSV文件

Python自学17 - Python读写CSV文件在数据处理和分析的工作中，CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）文件是一种非常常见的数据存储格式。...Python 作为一门强大的编程语言，提供了多种便捷的方式来读写 CSV 文件，本次课程将详细介绍两种常用的方法：使用 Python 内置的csv模块和第三方库pandas，帮助大家轻松掌握 CSV 文件的操作技巧...分隔字段每一行代表一条记录第一行通常是表头（列名）兼容性好，可用 Excel、Google Sheets、数据库等直接打开示例：Name,Age,CityAlice,30,New YorkBob,25,Los...AngelesCharlie,35,Chicago2️⃣ Python 读写 CSV 的常用方式Python 提供了两种主流方式：方法特点适用场景csv 标准库内置，无需安装小文件、简单读写pandas...CSV 文件import csvdata = [ ['Name', 'Age', 'City'], ['Alice', 30, 'New York'], ['Bob', 25, 'Los

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利用Python进行数据分析-案例1

利用Python进行数据分析-案例1-USA.gov数据数据集特点及目标文件中的数据为json格式，需要json包，将其转成相应的Python能够处理的数据形式数据是关于URL和短链接的相关信息...统计的是每个用户的是否为Windows或者非Windows用户涉及知识点如何处理json数据和如何逐行读取数据 Python中列表解析式的应用 pandas中dropna、fillna、take等函数的使用.../Honolulu'), (37, 'Asia/Tokyo'), (74, 'Europe/London'), (191, 'America/Denver'), (382, 'America/Los_Angeles...counts.most_common(10) # 结果 [('America/New_York', 1251), ('', 521), ('America/Chicago', 400), ('America/Los_Angeles...] # 结果 America/New_York 1251 521 America/Chicago 400 America/Los_Angeles

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人工智能在物流行业的应用

我们将使用Python的Scikit-learn和Google Maps API来实现这一功能。...[ {'lat': 37.7749, 'lng': -122.4194}, # San Francisco {'lat': 34.0522, 'lng': -118.2437}, # Los...directions = gmaps.directions(start, end, mode="driving") return directions# 示例：获取从San Francisco到Los...Angeles的路线route = get_route("San Francisco", "Los Angeles")print(route)2....我们将使用Python的Pandas和Facebook Prophet库来实现这一功能。

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Column列命令有什么用？Column列命令应用举例

Python（使用 Pandas 库）在 Python 中，使用 Pandas 库进行数据处理时，可以使用 DataFrame 的列操作。...DataFramedata = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['New York', 'Los..., "Bob", "Charlie"), Age = c(25, 30, 35), City = c("New York", "Los

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【RAG入门教程03】Langchian框架-文档加载

LangChain 中有几十个文档加载器，可以在这查看https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/document_loaders/ 但是实际使用过程中...Johnson', 'email': 'alice.johnson@example.com'}]", metadata={'source': '/Users/okanyenigun/Desktop/codes/python...pprint(data) """ [Document(page_content='', metadata={'source': '/Users/okanyenigun/Desktop/codes/python...', 'seq_num': 1}), Document(page_content='', metadata={'source': '/Users/okanyenigun/Desktop/codes/python...', 'seq_num': 2}), Document(page_content='', metadata={'source': '/Users/okanyenigun/Desktop/codes/python

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OpenHarmony 轻内核M核源码分析系列十二事件Event

清除事件（LOS_WAITMODE_CLR）：这是一种附加读取模式，需要与所有事件模式或任一事件模式结合使用（LOS_WAITMODE_AND | LOS_WAITMODE_CLR或 LOS_WAITMODE_OR...| LOS_WAITMODE_CLR）。...OsHookCall(LOS_HOOK_TYPE_EVENT_INIT); return LOS_OK;}3.2 校验事件掩码我们可以使用函数UINT32 LOS_EventPoll(UINT32...(intSave);⑻ LOS_Schedule(); return LOS_OK; } } LOS_IntRestore(intSave...LOS_ListEmpty(&eventCB->stEventList)) { LOS_IntRestore(intSave); return LOS_ERRNO_EVENT_SHOULD_NOT_DESTORY

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【Python】教你彻底认识Python中的数据处理与分析

Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，可以帮助我们高效地处理和分析数据。...Pandas Pandas是Python中最常用的数据处理库，它提供了两种主要的数据结构：Series和DataFrame。Series是一种一维数据结构，类似于Python中的列表。...Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'Age': [24, 27, 22, 32], 'City': ['New York', 'Los...Python中常用的可视化库有Matplotlib和Seaborn。...Python提供了丰富的库和工具，可以帮助我们高效地处理和分析数据。

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OpenHarmony 轻内核M核源码分析系列六任务及任务调度（2）任务模块

)); LOS_ListDelete(LOS_DL_LIST_FIRST(&g_taskRecyleList)); LOS_ListAdd(&g_losFreeTask, &...); return LOS_OK;LOS_ERREND: LOS_IntRestore(intSave); return retErr;}3.2.2 挂起指定的任务LOS_TaskSuspend...(); return LOS_OK; } LOS_IntRestore(intSave); return LOS_OK;LOS_ERREND: LOS_IntRestore...); LOS_IntRestore(intSave); LOS_Schedule(); } return LOS_OK;}另外还提供了函数LOS_Msleep()...OsSchedYield(); LOS_IntRestore(intSave);⑵ LOS_Schedule(); return LOS_OK;}接下来看下函数OsSchedYield()

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liteos任务（二）

状态，并调度 ~ LOS_TaskDelete 删除指定的任务 ~ LOS_TaskDelete 删除指定的任务任务状态控制 LOS_TaskResume 恢复挂起的任务 ~ LOS_TaskSuspend...挂起指定的任务 ~ LOS_TaskDelay 任务延时等待 ~ LOS_TaskYield 显式放权，调整指定优先级的任务调度顺序任务调度的控制 LOS_TaskLock 锁任务调度 ~ LOS_TaskUnlock...解锁任务调度任务优先级的控制 LOS_CurTaskPriSet 设置当前任务的优先级 ~ LOS_TaskPriSet 设置指定任务的优先级 ~ LOS_TaskPriGet 获取指定任务的优先级...锁任务LOS_TaskLock，锁住任务，防止高优先级任务调度。创建任务LOS_TaskCreate。解锁任务LOS_TaskUnlock，让任务按照优先级进行调度。...延时任务LOS_TaskDelay，任务延时等待。挂起指定的任务LOS_TaskSuspend，任务挂起等待恢复操作。恢复挂起的任务LOS_TaskResume。

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OpenHarmony 轻内核M核源码分析系列一数据结构-双向循环链表

1 双向循环链表双向链表LOS_DL_LIST的源代码在utils\los_list.h双向链表头文件中，包含LOS_DL_LIST结构体定义、inline内联函数LOS_ListXXX，还有相关的函数宏定义...LOS_DL_LIST_XXXX。...：2 初始化双向链表2.1 LOS_ListInit(LOS_DL_LIST *list)LOS_DL_LIST的两个成员pstPrev和pstNext, 是LOS_DL_LIST结构体类型的指针。...#define LOS_DL_LIST_HEAD(list) LOS_DL_LIST list = { &(list), &(list) }3 判断空链表3.1 LOS_ListEmpty(LOS_DL_LIST...){ LOS_ListAdd(list->pstPrev, node);}4.3 LOS_ListHeadInsert(LOS_DL_LIST list, LOS_DL_LIST node)该内联函数和

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OpenHarmony 内核源码分析(双向链表) | 谁是内核最重要结构体？

答案一定是: LOS_DL_LIST(双向链表)，它长这样.typedef struct LOS_DL_LIST {//双向链表，内核最重要结构体 struct LOS_DL_LIST *pstPrev...LOS_ListTailInsertList将链表插入到双向链表尾部在链表头部插入链表 LOS_ListHeadInsertList将链表插入到双向链表头部请结合下面的代码和图去理解双向链表，...//将指定节点初始化为双向链表节点LITE_OS_SEC_ALW_INLINE STATIC INLINE VOID LOS_ListInit(LOS_DL_LIST *list){ list->...; LOS_ListInit(list);}此处仅列出 LOS_ListDelInit图DD一下：欢迎大家关注公众号，可以了解到以下知识点。...， type， member))LOS_OFF_SET_OF 和 LOS_DL_LIST_ENTRY这里要重点说下 LOS_OFF_SET_OF和LOS_DL_LIST_ENTRY两个宏，个人认为它们是链表操作中最关键

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谁是鸿蒙内核最重要的结构体?

答案一定是: LOS_DL_LIST(双向链表)，它长这样.typedef struct LOS_DL_LIST {//双向链表，内核最重要结构体 struct LOS_DL_LIST *pstPrev...LOS_ListTailInsertList将链表插入到双向链表尾部在链表头部插入链表 LOS_ListHeadInsertList将链表插入到双向链表头部请结合下面的代码和图去理解双向链表，...//将指定节点初始化为双向链表节点LITE_OS_SEC_ALW_INLINE STATIC INLINE VOID LOS_ListInit(LOS_DL_LIST *list){ list->...和 LOS_DL_LIST_ENTRY这里要重点说下 LOS_OFF_SET_OF和LOS_DL_LIST_ENTRY两个宏，个人认为它们是链表操作中最关键，最重要的宏.在读内核源码的过程会发现LOS_DL_LIST_ENTRY...LOS_OFF_SET_OF找到成员变量在结构体中的相对偏移位置.

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liteos队列

写队列（头部） LOS_QueueWriteHead 向指定队列的头部写数据删除队列 LOS_QueueDelete 删除一个指定的队列。...写队列操作函数LOS_QueueWrite。读队列操作函数LOS_QueueRead。获取队列信息函数LOS_QueueInfoGet。...LOS_QueueReadCopy和LOS_QueueWriteCopy是一组接口， LOS_QueueRead和LOS_QueueWrite是一组接口，两组接口需要配套使用。...鉴于LOS_QueueWrite和LOS_QueueRead这组接口实际操作的是数据地址，用户必须保证调用LOS_QueueRead获取到的指针所指向内存区域在读队列期间没有被异常修改或释放，否则可能会导致不可预知的后果...通过LOS_QueueDelete删除队列。

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Cocos2d-x 是什么？

今天从 Python 跑偏，简略地介绍下另一个东西 -- Cocos2d-x。 Cocos2d-x 是一个开源的跨平台游戏框架，也是目前最流行的游戏引擎之一。...虽然是一个广泛应用在移动设备上的引擎，但 Cocos2d-x 和 Python 还是有些渊源的。它的前身 Cocos2d 框架的最早版本就是基于 Python 开发的。...相传在2005年，阿根廷人 Ricardo Quesada 和朋友萌生了用 Python 语言“一星期编写一个游戏”的想法。在2005～2007年间，他们设计了许多种这样的游戏。...于是2008年，在一个叫做 Los Cocos 的地方，他们完成了这个引擎的第一版，并命名为 Los Cocos。...另一方面，也是因为我目前工作上的项目就是在使用 Cocos2d-x + Python。所以接下来有可能的话，也许会做一些 Cocos2d-x 的入门课程。

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OpenHarmony 轻内核M核源码分析系列十一(1) 信号量Semaphore

= LOS_IntLock();⑴ if (LOS_ListEmpty(&g_unusedSemList)) { LOS_IntRestore(intSave); OS_GOTO_ERR_HANDLER...(LOS_ERRNO_SEM_ALL_BUSY); }⑵ unusedSem = LOS_DL_LIST_FIRST(&(g_unusedSemList)); LOS_ListDelete...LOS_ListEmpty(&semDeleted->semList)) { LOS_IntRestore(intSave); OS_GOTO_ERR_HANDLER(LOS_ERRNO_SEM_PENDED...; LOS_IntRestore(intSave); OsHookCall(LOS_HOOK_TYPE_SEM_DELETE, semDeleted); return LOS_OK;ERR_HANDLER...} LOS_IntRestore(intSave);⑽ return LOS_OK;ERROR_SEM_PEND: LOS_IntRestore(intSave); OS_RETURN_ERROR

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使用pandas高效读取筛选csv数据

前言在数据分析和数据科学领域中，Pandas 是 Python 中最常用的库之一，用于数据处理和分析。本文将介绍如何使用 Pandas 来读取和处理 CSV 格式的数据文件。什么是 CSV 文件？...pip 在命令行中安装 Pandas：pip install pandas使用 Pandas 读取 CSV 文件要使用 Pandas 读取 CSV 文件，可以按照以下步骤进行：导入 Pandas 库在 Python...df.info()示例假设我们有一个名为 data.csv 的 CSV 文件，包含以下数据：Name,Age,CityJohn,30,New YorkAlice,25,San FranciscoBob,35,Los...Name Age City0 John 30 New York1 Alice 25 San Francisco2 Bob 35 Los

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