今天小编继续介绍优质的第三方工具,而基于小伙伴们私信关于Python中地理相关的优质第三方库太少等问题,小编今天继续推出空间地理相关的优质计算和绘制工具。今天的主角为我们的Python-pyGIMLi 库,推文的主要内容如下:
把shp文件写入pg数据库。注意:shp文件含点、线、面(‘POINT’,'LINESTRING','POLYGON')~这是重点。
今天是DNF九周年活动,出了新职业圣职者,为了快速升级需要获取疲劳药,可以用活动送的 黑钻来抽奖,每抽一次需要分别点击三次,而我能抽奖500多次,所以不想手动来点击,刚好 前几天在微信公众号看了一个简短的文章,是关于python的pyautogui库可以自动化键盘和鼠标 的操作,因此就开始动手做;台式机以前新装的系统,因此需要下载python。
本博客的目的在于简述MySQL和PostgreSQL之间如何跨数据库进行复制。涉及跨数据库复制的databases一般被称作异构databases。这是将数据从一种RDBMS server复制到另一种server的一种很好的方法。
基于PG 的原理表膨胀的问题估计现在就算是PG的边缘人士都知道了,这实际上也不是什么缺点, 只是集中和分散的设计理念的不同而已. 但监控表的bloating 那倒是一项必须的工作. 在PG内部通过SQL语句脚本来查看表的bloating 是一种方法. 今天要说的不是这样的方法,而是一个来查看PG表的bloating的工具 pg_bloating_check
Postgresql 的监控其实有很多即时的软件可以进行监控,今天会介绍PG_TOP 和PG_Activity 即时监控和处理部分操作的工具。
之前几期的监控肯能有人不大认同,你这一个是特殊时期分析问题的,一个是分析日志的,我要的是正常人用的那种监控,正常人的那种
Python 中一个以 .py 结尾的文件就是一个模块,模块中定义了变量、函数等来实现一些类似的功能。Python 有很多自带的模块(标准库)和第三方模块,一个模块可以被其他模块引用,实现了代码的复用性。
昨天使用python写了操作嵌入式数据库SQLite的方法,今天用python写了针对个人比较熟悉的开源数据库PostgreSQL的常用操作,开发过程简介如下:
本文主要介绍 PG 的一个性能采集和分析工具 PoWA 的部署方法和使用特点,该工具利用 PG 的扩展插件实现,其性能诊断分析能力比较接近 ORACLE AWR 报表功能。
最近小伙伴问,怎么就开始写python了, 没有办法生活所迫,IT不就是的一辈子学习,不会写python想在DB圈混是越来越难。机器多,问题多,就两双手,所以程序如果可以解决60-80%的问题,至少工作会轻松一些。理论一堆,但处理问题疲软就尴尬了。
数据库的健康监控是个非常重要的工作,重要的指标\KPI监控结果会有专门的采集、监控、告警系统来做相关事情。 而一些不是非常重要的或者还在设计和调试阶段的相关指标,我只是想发送到我自己邮箱,本文就针对在Linux服务器上配置邮件发送监控数据的过程说明。
随着人们生活方式的的提高,房子成为了我们必不可少的一部分。而网上的信息太过于复杂,为了了解最近房价的变化趋势。小编以链家这个网站为例,抓取房价的信息。
https://www.enterprisedb.com/blog/postgresql-vs-mysql-360-degree-comparison
从以开始就一直在尝试对WAL进行不同级别的压缩。自2016年以来内置功能(wal_compression)就一直存在,几乎所有备份工具都会在传递到备机前对WAL进行压缩。但现在是时候再看看内置的wal_compression功能了。因为PG15提供了更多功能。如果我们将其与PG15中WAL归档的其他重大改进相结合,将会有相当大的收益,如之前贴子PG15中的新WAL归档模块/库:
网上无意间刷到的。作为DBA,很少见到下文的这些用法,不得不佩服白帽子们的智慧和脑洞。
最近经历了一些事情,貌似也更深层的懂得了一些之前就“懂得”的道理,也理解了之前一些不能理解的人和事。最近也反思之前所做的一切,其实都和爱有关,乔布斯曾经说过,如果你爱他,你能更深层次的切入,因为任何一件事情如果想深层次的理解,都和你爱不爱他有关,越往深层次去做,越枯燥,越难受,只有你爱了他,才能继续走下去。 这也是为什么大部分“混社会”的人都只能叫,从业者,而不是专家的原因之一吧。
Python功能十分强大,从科学计算到人工智能,当然Python还可以编写游戏代码喔,虽然不是主流,但是是否应该了解一下呢?茶余饭后,编写一个很有趣的小游戏,编程半小时,能玩一整天,不断的调整游戏参数,你会发现越来越有趣,正如你敲下几行代码,程序就按照你规定的法则运动起来,这样抽象控制具体的现象会让你爱上游戏编程。下面让我分享一下我编写的十分简单的打乒乓球小游戏。
postgresql 的复制功能是比较全面的,物理流,逻辑复制,复制槽,全INSTANCE ,单表。但最近群里面的经常会问一个问题,到底高可用的方式PG 用哪个,哪个好用,你们用哪个诸如此类的问题。
本期是通过PYTHON 来对逻辑复制中的配置参数,publication 定义, 打印不适合进行逻辑复制的表,打印没有在使用的复制槽,另外包含当前发布端和接收端两边的LSN对比。
今天应业务需求,在linux平台上安装了postgresql的一套环境,由于之前对postgresql不太了解,所以这里特地记录了一下安装过程。
上一篇:TBase Quick Start (请点击文章底部“阅读原文”查看) 介绍了TBase的架构,源码的编译安装,集群运行状态、启动停止等。本篇将介绍应用程序如何连接TBase数据库进行建库、建表、数据导入、查询等操作。 TBase兼容所有支持Postgres协议的客户端连接,这里将详细介绍JAVA、C语言、shell语言、Python、PHP、Golang 这6种最常用的开发语言连接TBase的操作方法。 1、JAVA开发 1.1、创建数据表 import java.sql.Connection;
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/701/1.html (复制链接,打开浏览器即可查看)
如果是之前学习别的数据库的人,看PostgreSQL会感觉到有句话非常奇怪:“PostgreSQL的回滚是立即完成的,不会受到事务大小本身的影响”。
生产上,有个需要从MySQL异构复制数据到PG中的需求。 数据同步组件用的是go-mysql-postgres (两位前同事基于社区开源的go-mysql-elasticsearch上做的PG功能补丁)。
Python之Django环境搭建(MAC+pycharm+Django++postgreSQL) 转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828614.html 搭建Django环境似乎是一件很简单的事情,其实不然,苦命的我折腾了大半天才好, 遂在此总结下整个搭建过程,同时也愿刚入门的同行少走弯路~ 现在开始,所需工具: MAC电脑 Pycharm 2017 for MAC jdk1.8 Python3.6 postgre
在cmd下输入命令pip install pyserial 注:升级pip后会出现 "‘E:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py’ is not present."错误 使用 easy_install pip命令就能解决,换一条重新能执行安装的命令
Python之Django环境搭建(MAC+pycharm+Django++postgreSQL)
1、MySQL相对来说比较年轻,首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP(用于Web开发的软件包,包括 Linux、Apache及Perl/PHP/Python)中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL,包括那些知名的应用,如 WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。 一开始,MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端,使用快速的索引序列访问方法(ISAM),不支持ACID。经过早期快速的发展之 后,MySQL开始支持更多的存储引擎,并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎,提供了临时表的功能(使用MEMORY存 储引擎),通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库,此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。 2、PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美,而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史,最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的,作为Ingres数据库的后继。 PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目,由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本,而不像MySQL那样提供了 多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可,组织可以使用、复制、修改和重新分发代码,只需要提供一个版权声 明即可。 虽然有不同的历史、引擎与工具,不过并没有明确的参考能够表明这两个数据库哪一个能够适用于所有情况。很多组织喜欢使用PostgreSQL,因为 它的可靠性好,在保护数据方面很擅长,而且是个社区项目,不会陷入厂商的牢笼之中。MySQL更加灵活,提供了更多选项来针对不同的任务进行裁剪。很多时 候,对于一个组织来说,对某个软件使用的熟练程度要比特性上的原因更重要。
一篇 2021年1月份国外的一篇文字关于评论 PG VS ORACLE的文字.看完觉,从技术的角度看,有点LOWER
PostgreSQL是一个的开源对象关系型数据库系统,使用和扩展了SQL语言,通常带有C、per、python扩展语言。Postgre SQL还具有高度的可扩展性,比如自定义数据类型、构建自定义函数等。
这里我使用了一个纯净的 Ubuntu 环境来进行演示,为了方便,使用了 docker。
在数据库集群中,有3个配置文件,分别是:postgresql.conf,pg_hba.conf和pg_ident.conf。其中postgresql.conf为服务器主要的配置文件,pg_hba.conf是客户端认证配置文件,pg_ident.conf用来配置哪些操作系统用户可以映射为数据库用户。
此种方式是直接备份数据库物理文件,在pg数据库里,这通常指的是PGDATA变量定义的文件夹,例如:
大家好我叫亚历山大.库是金,今天我给大家介绍的是patroni 3.0的一些新的规划和功能,主要有以下的一些议题,功能介绍,问题的修复,以及新的功能。
PostgreSQL 是一个自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统),本文对于postgresql的使用及利用做个总结备份。
PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统,他使用和扩展了SQL语言,并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。PostgreSQL的起源可以追溯到1986年,作为加州大学伯克利分校POSTGRES项目的一部分,并且在核心平台上进行了30多年的积极开发。
正在规划一个指标库,用到了PostgresSQL,花了一周做完数据初始化,准备导入PostgreSQL,通过向导导入总是报错,通过python沿用之前的方式也有问题,只好参考网上案例进行摸索。
最近问问题的同学挺多的,也有问有没有群的,实在是忙没有建群,所以问的人多了,想想还是建一个群,但本人写文章不懒,其他的比较懒,因为问POLARDB 的问题的多,所以建立了一个 POLARDB 和 PG 以及文章问题的讨论群。希望能帮助自己也帮助大家共同提高,要进群的,可以添加微信 liuaustin3 ,来申请加群。
划水了好久,今天来跟大家分享一下如何用一台笔记本,构建一套分布式数据库的实验环境吧。我们使用docker 和 postgres xl 来完成。
Object Ceph最底层的存储单元是Object对象,每个Object包含元数据和原始数据。 OSD OSD全称Object Storage Device,也就是负责响应客户端请求返回具体数据的进程。一个Ceph集群一般都有很多个OSD。 PG PG全称Placement Grouops,是一个逻辑的概念,一个PG包含多个OSD。引入PG这一层其实是为了更好的分配数据和定位数据。 Monitor 一个Ceph集群需要多个Monitor组成的小集群,它们通过Paxos同步数据,用来保存OSD的元数据。 R
一套新的Linux环境,需要部署个python写的程序,逻辑就是读取EDB数据库,进行一些数据的操作。由于连接的是EDB,需要pg的库psycopg2,当然能从官网进行下载(https://pypi.org/project/psycopg2/),但是本地安装,可能会碰见一些问题,其实主要是一堆依赖包的问题。
Odoo(以前称为OpenERP)是一个由10,000多个开源应用程序组成的自托管套件,可满足各种业务需求,包括CRM,电子商务,会计,库存,销售点和项目管理。这些应用程序都是完全集成的,可以通过Web界面进行安装和访问,从而可以轻松实现公司流程的自动化和管理。
XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language),标准通用标记语言的子集,是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。 你可以通过本站学习 XML 教程
安装PostgreSQL10数据库之后,默认只能本地访问连接。如果想在其他主机上访问PostgreSQL10数据库服务器,就需要对pg_hba.conf和postgresql.conf这两个文件进行配置。 所在目录如下:
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