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    python SQLAlchemy 缓存问题

    python SQLAlchemy 缓存问题 背景 公司自动化框架采用的pythonSQLAlchemy 进行数据库的操作,在编写一条自动化用例的时候发现,从mysql从获取的数据不对,有个字段一直拿到错误的值...数据是update成功了的,符合预期了的,只是自动化代码去拿数据拿错了的 问题就是为什么自动化代码拿不到那个字段的数据 推测 简化重现流程,在sql_template层写了一个main方式,直接通过sqlalchemy...的query查询一次数据,第二次查询其实也是同一条数据 直接google查询sqlalchemy确实有缓存机制 解决问题 发现了问题就比较好解决,在query完后强制刷新,如下: def selectOne...Python的程序中,是把原始程序代码放在.py文件里,而Python会在执行.py文件的时候。...所以,在我们运行python文件的时候,就会自动首先查看是否具有.pyc文件,如果有的话,而且.py文件的修改时间和.pyc的修改时间一样,就会读取.pyc文件,否则,Python就会读原来的.py文件

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    python约会之ORM——sqlalchemy

    ORM框架的处理性能和是否支持事务、是否支持分布式等特性来进行确定使用哪个ORM框架进行操作,一般在python程序中ORM操作都是对mysqldb和pymysql这样的底层模块进行的封装处理。...安装 首先确保你的PC已经具备了完善的python开发环境 安装sqlalchemy,执行如下命令使用pip安装即可 $ pip install sqlalchemy 或者执行如下命令通过easy_install...进行安装 $ easy_install sqlalchemy 安装完成之后,可以通过引入sqlalchemy进行版本查看,确认sqlalchemy安装成功 >>> import sqlalchemy >...数据类型映射操作 完成了类的声明定义之后,Declarative会通过python的metaclass对当前类型进行操作,根据定义的数据类型创建table对象,构建程序中类型和数据库table对象之间的映射...切片查询 对于经常用于分页操作的切片查询,在使用过程中直接使用python内置的切片即可 user_list = session.query(User).all()[1:3] .. 3.7.

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    Python 数据库操作 SQLAlchemy

    Python 的标准数据库接口为 Python DB-API,它为编程人员提供了完善的数据库应用标称接口。但是使用 Python DB-API 需要开发人员自行去拼接 SQL,并把 SQL 做成模板。...负责这个转换过程的就是 ORM 框架 Python 中的 ORM 框架主要有 SQLObject、Storm、Django's ORM、peewee、SQLALchemy。...SQLAlchemy 简介 SQLAlchemy 是一个功能强大的开源 Python ORM 工具包。...它提供了 “一个知名企业级的持久化模式的,专为高效率和高性能的数据库访问设计的,改编成一个简单的 Python 域语言的完整套件”。...创建数据库表 将 python 类映射到数据库表上,这个 Python 类需要时一个指定基类的子类,这个基类应当含有ORM映射中相关的类和表的信息。

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    SQLAlchemy

    设置反向查询接口 # backref 的第一个参数 'course' 为查询属性,User 实例使用该属性可以获得相关课程实例的列表 # backref 的第二个参数 cascade 如此设置即可实现 Python...name == '__main__': # 使用声明基类的 metadata 对象的 create_all 方法创建数据表: Base.metadata.create_all() 运行程序 在终端使用 Python...解释器运行文件,在此之前先安装一个必要的依赖包 mysqlclient,该依赖包的作用是连接数据库: $ sudo pip3 install mysqlclient # 安装依赖包 $ python3...db.py 测试数据的创建需要用到 Python 的 faker 库,使用 pip3 安装先: sudo pip3 install faker 这是一个用法简单功能强大的伪造数据的库,大家可以在命令行交互解释器...将以下代码写入测试数据的 Python 文件中,文件名为 create_data.py : File Name: create_data.py from sqlalchemy.orm import sessionmaker

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