虚拟地址空间的内部又被分为内核空间和用户空间两部分，如下所示： 通过这里可以看出： 32 位系统的内核空间占用 1G，位于最高处，剩下的 3G 是用户空间； 64 位系统的内核空间和用户空间都是 128T，...main() { int ret; char* addr[4]; printf("使用cat /proc/%d/maps查看内存分配\n",getpid()); size_t...main() { int ret; char* addr[4]; printf("使用cat /proc/%d/maps查看内存分配\n",getpid()); size_t
通过python time模块提供的函数和方法可以获取与时间相关的操作，例如：获取系统时间，统计程序执行时间，WEB程序的响应时间等。...31, tm_wday=4, tm_yday=179, tm_isdst=-1) 9）time.strftime（）将日期转换为字符串表示，它的函数原型为：time.strftime(format[, t]...参数format是格式字符串（格式字符串的知识可以参考：time.strftime）， 可选的参数t是一个struct_time对象。...python中时间日期格式化符号： %y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） %H 24小时制小时数
record = data[temp].strip("\n").split(" ")
1.string.maketrans(instr,outstr) 返回一个翻译表
import numpy as np 注：ttest_1samp, ttest_ind, ttest_rel均进行双侧检验 H0:μ=μ0H_0: μ=μ_0 H1:μ≠μ0H_1: μ≠μ_0 单样本T检验...1sampResult(statistic=array([ 2.0801775 , 2.44893711]), pvalue=array([ 0.04276084, 0.01795186])) 分别显示两列数的t统计量和...=array([[ 4.99613833e-01, 9.65686743e-01], [ 7.89094663e-03, 1.49986458e-04]])) 两独立样本t检验...，应设定equal_var=False rvs4 = stats.norm.rvs(loc=5, scale=20, size=100) stats.ttest_ind(rvs1, rvs4) 错误的t统计量...Ttest_indResult(statistic=-0.69712570584654354, pvalue=0.48716927725401871) ---- 不同均值，不同方差，不同样本量的t检验
python遍历的数据库数据量很大时，解决办法 参考链接，流式游标 https://blog.csdn.net/weixin_41287692/article/details/83545891 https
在高IOPS压力下，相比ext4有更稳健的IOPS表现（有人认为 XFS 在特别的场景下会有很大的问题，但我们除了剩余磁盘空间少于10%时引发丢数据外，其他的尚未遇到）； 调整RAID级别为raid 1
报错： _tkinter.TclError: cannot use geometry manager pack inside . which already h...
一、SYN扫描： i=IP() t=TCP() i.dst='10.202.32.0/24'/连续地址段 t.sport=8888 t.dport=[3389,80,21,22,23,443,445,137,138,139...]/(1,1024) []表示多个端口，（）表示连续端口 repose=(i/t) repose=(i/t) t.flags='S'/产生标志位也可以写数据例如ACK写16 从下到上FIN—SYN—RST—PSH—ACK—URG...sniff(iface="eth0",prn=lambda x:x.show() ) 对数据进行查看处理： ans.summary( lambda(s,r): r.sprintf("%IP.src% \t...TCP() t.flags='A' t.sport=9999 t.dport=[3389,21,22,23,80,443] respose=(i/t) ans，unans=sr(respose) ans.show...%TCP.sport% \t %TCP.flags% \t %ICMP.type%") ) 10.200.193.1 3389 R ??
第一个 定义当前我有一个泛型变量类型，类型名使用T来表示 第二个 T 表示show3方法返回值类型为T，其中的只是为了在函数声明前，定义一种范型；因此下面的函数也是合法的： 上面的方法的也是为了定义一种范型...相反的，在使用自定义的范型T之前，如果不首先使用来声明范型变量的存在的话，编译器会有错误提示： 没有声明范型变量类型T 没有声明范型变量类型T ?
{"ImageWidth":540,"ImageHeight":960,"FaceInfos":[{"X":109,"Y":289,"Width":335,"H...
# 背景 使用free -h命令，展示如下： # 解决方法 先执行sync命令，同步数据 然后执行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_cac...
针对这句话我收到了几位读者的私信，表示不明白为啥不过一个简单的二维数组会有这么大的开销，本来这个问题在我正在写的类加载机制中有详述，不过文章还没写完（估计本周发...
Redis使用过程中经常会有各种大key的情况， 比如： 单个简单的key存储的value很大 hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位） 由于redis是单线程运行的，如果一次操作的...value很大会对整个redis的响应时间造成负面影响，所以，业务上能拆则拆，下面举几个典型的分拆方案。...单个简单的key存储的value很大 1.1 改对象需要每次都整存整取 可以尝试将对象分拆成几个key-value， 使用multiGet获取值，这样分拆的意义在于分拆单次操作的压力，将操作压力平摊到多个
Python语言的优势 基于以下三个原因，选择Python作为实现数据挖掘算法的编程语言： (1) Python的语法清晰； (2) 易于操作纯文本文件； (3) 使用广泛，存在大量的开发文档。...Python语言处理和操作文本文件非常简单，非常易于处理非数值型数据。 Python语言提供了丰富的正则表达式函数以及很多访问Web页面的函数库，使得从HTML中提取数据变得非常简单直观。...Python语言是高级编程语言，可以花费更多的时间处理数据的内在含义，而无须花费太多精力解决计算机如何得到数据结果。Python语言使得很容易表达自己的目的。...Python语言的缺点 Python语言唯一的不足是性能问题。Python程序运行的效率不如Java或者C代码高，但是可以使用Python调用C编译的代码。...这样，就可以同时利用C和Python的优点，逐步地开发数据挖掘应用程序。 可以首先使用Python编写实验程序，如果进一步想要在产品中实现数据挖掘，转换成C代码也不困难。
服务端收到请求，然后去验证客户端请求里面带着的 Token，如果验证成功，就向客户端返回请求的数据 python常用Token生成方法 binascii.b2a_base64(os.urandom(24
02 单样本t检验 单样本t检验是最基础的假设检验，其利用来自总体的样本数据，推断总体均值是否与假设的检验值之间存在显著差异。 P值大于显著性水平，则无法拒绝原假设。...下面在Python中进行单样本t检验，使用电影评分数据，假设均值为8.8分。...03 双样本t检验 双样本t检验是检验两个样本均值的差异是否显著。 常用于检验某二分类变量区分下的某连续变量是否有显著差异。 本次使用豆瓣电影TOP250中中外国家电影评分数据。...接下来用双样本t检验来看这种差异是否显著。 在进行双样本t检验前，有三个基本条件需要考虑。...因此进行方差齐性的双样本t检验。
python中T检验如何理解 说明 1、T检验又称student t检验，主要用于样本含量小(如n-30)、整体标准差σ未知的正态分布。...T检验是用t分布理论推断差异的概率，比较两个平均数的差异是否显著。T检验可分为单总体检验、双总体检验和配对样本检验。...print (stats.ttest_ind(data1, data2, equal_var=True)) 以上就是python中T检验的理解，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
本系列将帮助你了解不同的统计测试，以及如何在python中只使用Numpy执行它们。 t检验是统计学中最常用的程序之一。...但是，即使是经常使用t检验的人，也往往不清楚当他们的数据转移到后台使用像Python和R的来操作时会发生什么。...为了验证这一点，研究人员将使用t检验来确定整这样的情况会不会一直发生。 什么是t分数 t分数是两个组之间的差值与组内差的比值。t分数越大，组间的差异越大。t分数越小，组间的相似度就越大。...t分数为3代表这些组是彼此之间的三倍。当你运行t-score时，t值越大，结果越可能重复。 t分数越大，这些组差异越大。 如果t分数越小，这些组越相似的。 什么是T值和P值 “足够大”多大？...因此，我们使用一个表来计算临界t值： ? 在python中，我们将使用sciPy包中的函数计算而不是在表中查找。（我保证，这是我们唯一一次需要用它！）
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