Python中存储系列数据，比较常见的数据类型有list，除此之外，还有tuple数据类型。相比与list，tuple中的元素不可修改，在映射中可以当键使用。...tuple元组的item只能通过index访问，collections模块的namedtuple子类不仅可以使用item的index访问item，还可以通过item的name进行访问。...可以将namedtuple理解为c中的struct结构，其首先将各个item命名，然后对每个item赋予数据。..., 'sex', 'age']) # 创建一个User对象 user = User(name='quincy', sex='male', age=24) # 通过一个list来创建User对象，需使用
MongoDB for Python #1 环境 Python3.7.3 pymongo==3.7.2 #1 准备 from pymongo import MongoClient #1.1 链接MongoDB...=client.proxy # proxy是我的MongoDB的一个数据库名 #1.3 连接集合(表名) collection=db.proxytable # proxytable是我的MongoDB中proxy...---- #2.2 查找集合中单条数据 collection.find_one({"port":"8118"}) # 获取port等于8118的第一条数据 ?...---- # port小于9000的数据按ip排序 # 因为我的MongoDB中port存的是string类型数据,所以比较大小时,比的是第一个字符,如果是int类型数据,正常比较 for foo in...collection.remove() #2.7 删除集合 collection.drop() #2.8 数据导出 mongoexport -d test -c users --csv -f name,age -o e:\python
Python中的*使用 在为函数传递参数和函数定义时使用参数的时候，时常会看到有和 *和**，下面分别讲解其作用。...调用函数时使用*和 ** 假设有函数 def test(a, b, c) test(*args)：* 的作用其实就是把序列 args 中的每个元素，当作位置参数传进去。...定义函数参数时使用*和** def test(*args): 定义函数参数时 * 的含义又要有所不同，在这里 *args 表示把传进来的位置参数都装在元组 args 里面。
参考链接： Python | 集合中的remove和throws Python中的*使用 在为函数传递参数和函数定义时使用参数的时候，时常会看到有和 *和**，下面分别讲解其作用。 ...调用函数时使用*和 ** 假设有函数 def test(a, b, c) test(*args)：* 的作用其实就是把序列 args 中的每个元素，当作位置参数传进去。...定义函数参数时使用*和** def test(*args): 定义函数参数时 * 的含义又要有所不同，在这里 *args 表示把传进来的位置参数都装在元组 args 里面。
参考链接： Python枚举模块enum python中枚举类型个性化用法 摘要:枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合，通常用于表示某些特定的有限集合，例如星期、月份、状态等。...对于enum类，接触python应该都有使用: 举个栗子: class Week(enum.Enum): Mon = 0 Tue = 1 Wed = 2 Thr =...既然Week是python中的类,能否使用 像student = Student(name='Li')这样的格式 通过 _init__() 方法实例化一个变量呢?...代码中编写了两个类 Tanks 和 Direction, Tanks引用了Direction中的my_init()方法实现坦克信息的厨师化。 ...最后，版权声明： 本blog是笔者根据在网络上看到的某企业面试题为背景编写的代码, 谨用于关于python中enum类的学习经验交流，无作他用。
async 在python中，可以利用asyncio包异步处理IO等操作，极大的增加吞吐。 asyncio的底层依赖的是一个IOLoop。...在同个协程中，await的上下文有序。也就是说，它会“阻塞”住当前协程（但不需要担心，其它协程还是会在loop下好好的运行），直到await后的协程返回结果。...run(): for i in range(5): await test() loop.create_task(run()) loop.run_forever() 在这个程序中，...create_task 不会阻塞住协程，如果需要等待任务完成，可以在协程中await task. import asyncio loop = asyncio.get_event_loop() async...所以在实作中，需要上下文有序，则用await等待。不需要，则直接create_task。
举例：listClassName = ['Jack','Tom','Mark']
比如我用的ubuntu，显示当前目录下的文件列表：ls -la或者是过滤显示：ls -la|grep 'log' 那么在python中怎么来接受命令行传递过来的参数呢？...比如要实现这样的功能:python fetch.py http://www.baidu.com 普通的python代码是这样的： #demo1 import sys if __name__ == '...文艺的python代码就是用optparse来实现： 不过你使用的时候应该这样优雅的使用： python fetch.py -u http://www.baidu.com 当你不知道需要传递什么参数的时候...www.baidu.com") (options, args) = parser.parse_args() #parser.parse_args处理之后，把不是以 -u 传递的参数作为数组传递到args中...根多的使用还是上这里看吧，我觉得写的很详细了：http://docs.python.org/library/optparse.html
Python中and、or是Python中的逻辑运算符，它们的用法如何呢？...and: 在Python 中，and 和 or 执行布尔逻辑演算，如你所期待的一样，但是它们并不返回布尔值；而是，返回它们实际进行比较的值之一。...返回第一个假值 or: 代码如下: 'a' or 'b' 'a' '' or 'b' 'b' '' or [] or {} {} 0 or 'a' or 'c' 'a' 使用...安全使用and-or 代码如下: a="" b="second" (1 and [a] or [b]) [''] (1 and [a] or [b])[0] ''...中and和or如何使用的文章就介绍到这了,更多相关Python中and、or用法实例内容请搜索ZaLou.Cn
目的：熟练使用列表函数，方便管理多个变量值 环境：ubuntu 16.04 python 3.5.2 情景：列表应该是数据处理时经常使用到一种数据类型，可以有序、组合的操作值存储，是很实用的函数。。。
在 Python 编程中，我们经常会遇到需要在嵌套函数中访问和修改外部作用域变量的情况。这时，nonlocal 关键字就发挥了它的作用。...nonlocal 是 Python 中的一个关键字，用于在嵌套的函数中声明一个变量，使其指向外层（非全局）作用域中的变量。...通过使用 nonlocal，我们可以在函数内部维护状态变量，而不需要将它们作为参数在每次调用时传递。3.nonlocal 的工作原理在 Python 中，每个函数都有自己的命名空间，用于存储局部变量。...但是，当我们使用 nonlocal 关键字声明一个变量时，Python 解释器会向上查找命名空间，直到找到匹配的变量。...7.结论nonlocal 是 Python 中一个强大的特性，它允许我们在嵌套函数中修改外部作用域的变量。通过本文的介绍，你应该对 nonlocal 有了更深入的理解。
urllib库是Python中一个最基本的网络请求库。可以模拟浏览器的行为，向指定的服务器发送一个请求，并可以保存服务器返回的数据。...在Python3的urllib库中，所有和网络请求相关的方法，都被集到urllib.request模块下面了，以先来看下urlopen函数基本的使用： from urllib import request...resp = request.urlopen('http://www.baidu.com') print(resp.read()) 这里我们通过使用urllib库来获取豆瓣读书评论数据为实践项目。...这种情况我们可以通过使用python+urllib2+Proxy-Tunnel保持IP不变,同时通过多线程处理urllib中通过ProxyHandler来设置使用代理服务器，下面代码说明如何实现这些需求...targetUrlList: t = threading.Thread(target=get_url, args=(url,)) # 创建线程对象，传入url参数 threads.append(t) # 将线程对象添加到列表中
Python就内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。...在使用SQLite前，我们先要搞清楚几个概念： 表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。...由于SQLite的驱动内置在Python标准库中，所以我们可以直接来操作SQLite数据库。...小结 在Python中操作数据库时，要先导入数据库对应的驱动，然后，通过Connection对象和Cursor对象操作数据。.../sqlite.py Open database successfully 到此这篇关于Python中SQLite如何使用的文章就介绍到这了,更多相关Python中SQLite的简单应用内容请搜索ZaLou.Cn
在Python中所有数据类型都可以被视为对象，而类（Class）是用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合，所有它定义了每个集合中对象所共有的属性和方法。...0 引言 在Python学习中，类（Class）是面向对象最重要的概念之一。通过对类（Class）知识的学习能使初学者对面向对象编程（oop）有更深一步的理解。...1、定义类使用class关键字，class后面紧接类名，类名通常以大写开头的单词（无类继承时类名后括号可以选择不添加）。...3、通过定义函数，使用if语句完成对不同分值的等级判定，将学生成绩等级进行绑定完成。 3 实验结果与讨论 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...else: return ‘C’ daming=Student(‘lisa’,85) print(‘%s,%s’%(daming.name,daming.score)) 4 结语 针对对成绩等级的判定，使用类
在python程序中，如果想要确保程序中的某个条件一定为真才会继续执行的话，而可以使用assert来实现。
ghost.py ghost.py is a webkit web client written in python.
标题 Python中Datetime的使用 1. 介绍 每次使用python处理datetime数据的时候，我总需要在书上查找或者网上搜索，使用后就很快忘记了，所以在这里整理出来一些常用方法。
本教程解释了 Python 中的继承，它允许您定义一个类，该类继承另一个类中的所有方法和属性。...译自 How To Use Inheritance in Python，作者 Jack Wallen。 在 面向对象编程 中，有一个名为继承的功能，它允许一个新类继承现有类的属性和方法。...这将使用我在本 Python 系列中概述的几个概念。...该类看起来像这样： class Staff(Person): pass 通过使用 pass，我们通知 Python 我们没有向新类添加任何新属性或方法。...使用 super() 函数 还有 super() 函数，它强制派生类继承基类中的所有属性和方法。这次，我们将重点关注学生及其毕业年份。
它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 方法：类中定义的函数。...1.python类：class python的class（类）相当于一个多个函数组成的家族，如果在这个Myclass大家族里有一个人叫f，假如这个f具有print天气的作用，那么如果有一天我需要这个f来...在用法上，如果B家族可以任意使用A家族的物品和佣人。 class [子类]([父类]): BaseClassName（示例中的基类名）必须与派生类定义在一个作用域内。...除了类，还可以用表达式，基类定义在另一个模块中时这一点非常有用。 python还支持多继承，即可以继承多个父类。...在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
Python解析命令行读取参数有两种方式：sys.argv和argparse 1 sys.argv 如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(...，并且类型不统一，那么argparse可以很好的解决这些问题，下面一个实例解释了argparse的基本使用方法 import argparse # description参数可以用于描述脚本的参数作用，...-num_epochs 10 --num_layers 10 Namespace(num_epochs=10, num_layers=10, toy=False) False 10 10 2.1 基本使用...action='store_true',help='Use only 50K samples of data') --toy:为参数名称 -t:为参数别称 action='store_true'：参数是否使用...，如果使用则为True,否则为False >python demo.py -t --num_epochs 10 --num_layers 10 Namespace(num_epochs=10, num_layers
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