简明Python教程 零基础学 Python 第一版 零基础学 Python 第二版 可爱的 Python Python 2.7 官方教程中文版 Python 3.3 官方教程中文版 Python Cookbook 中文版 Python3 Cookbook 中文版 深入 Python 深入 Python 3 PEP8 Python代码风格规范 Google Python 风格指南 中文版 Python入门教程 (PDF) 笨办法学 Python (PDF EPUB) Python自然语言处理中文版 (感谢陈
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因为中文的特殊编码,导致 Python2 和 Python3 使用过程中的各种编码问题,如果不清楚其中的关联关系,那么这就一直是个大坑,不是懵逼就还是懵逼,所以就目前碰到的情况彻底梳理下 Python2 和 Python3 中编码的关系和区别,以作备忘。
以前也是有一些第三方维护的 Python 中文文档,不过可能因为人力等限制,并做不到同步更新与维护。目前也有很多高质量的 Python 中文资源,但大部分都是大牛写的书或教程,官方文档的翻译并得不到保证。
Python 作为世界上最好用的语言,官方支持的文档一直没有中文。小伙伴们已经习惯了原汁原味的英文文档,但如果有官方中文文档,那么查阅或理解速度都会大大提升。本文将介绍隐藏在 Python 官网的中文文档~
最近在使用 Python3.4 做一些脚本实现,发现对于编码的处理上和 Python2.6 有很大的不同,就此机会把相关知识做个梳理,方便需要的时候查阅。
推荐Github上一个很棒的中文自然语言处理相关资料的Awesome资源:Awesome-Chinese-NLP ,Github链接地址,点击文末"阅读原文"可直达:
用Python,Lua和Ruby语言设计游戏-Game.Programming.with.Python...
这篇文章事实上整合了之前文章的相关介绍,同时添加一些其他的Python中文分词相关资源,甚至非Python的中文分词工具,仅供参考。
Django awesome(Django 优秀资源大全) https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn(源地址) https://github.com/yinzhuoqun/awesome-django-cn(备用地址) v3.2.x LTS https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.2/(官方-部分中文) v2.2.x LTS https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.2/i
我们都会遇到这样的人,他们说话时是中文英文穿插使用的。也就是一句话中有中文也有英文,很多时候没有办法避免,尤其是说一些专业术语时,当然也有纯个人说话习惯和故意的。
使用Python语言做网络爬虫或者写自动化脚本时,总会遇到“中文乱码”的问题,很是头疼。很多“中文乱码”的问题是跟Python的解码/编码有关,所以今天和大家说说Python的解码/编码(以Python2.7为例)。 1.什么是Python解码/编码? Python里面的解码和编码也就是unicode和str这两种形式的相互转化。解码就是str -> unicode,相反的,编码是unicode -> str。 总的来说就是:unicode是Python解释器的内码,所有代码文件在导入并执行时,Python
这个环境问题比较简单了,直接切换设置的python的执行者就可。(注意python是设置了环境变量的,如果没有,下面的 cmd 需要带入全路径即可。)
python的中文问题一直是困扰新手的头疼问题,这篇文章将给你详细地讲解一下这方面的知识。当然,几乎可以确定的是,在将来的版本中,python会彻底解决此问题,不用我们这么麻烦了。
(下载过程中不要切换窗口,不要做其他任何操作,否则会中断下载,下载时间略长,耐心等待)
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nltk是一个python工具包, 用来处理和自然语言处理相关的东西. 包括分词(tokenize), 词性标注(POS), 文本分类, 等等现成的工具. 1. nltk的安装 资料1.1: 黄聪:Python+NLTK自然语言处理学习(一):环境搭建 http://www.cnblogs.com/huangcong/archive/2011/08/29/2157437.html 这个图文并茂, 步骤清晰, 值得一看. 我想我没必要再重新写一遍了, 因为我当时也是按照他这样做的. 资料1.2: 把py
以下资料按字母表顺序排列 Abseil : https://abseil.io/docs/python/quickstart Abseil 是用于构建 Python 应用程序的 Python 库代码,主要用于处理程序的命令行输入。 Airium : https://pypi.org/project/airium/ Airium 是一个简单易用的 Python 库,让用户能够用 Python 语言书写 HTML 代码。 BeautifulSoup : https://www.crummy.com/
我们来说说 Python 中是如何存储字符的,先来看一个乱码的例子。新建一个 demo.py 文件,文件存储格式为utf-8文件中内容如下。
1.Top 10 Mistakes that Python Programmers Make
安装完Python通常自动就有了一个简易的集成环境IDLE,但在mac上,无法在IDLE中使用中文。 通常故障有两种情况: 在IDLE中,中文输入法根本无法工作,不会弹出输入框,所有的输入都被当做英文对待。 这种情况是由于IDLE使用了Tkinter 图形库,Tkinter使用的依赖库Tcl/Tk,在macOS中已经有了一个较低的内置版本,这造成了中文无法输入的问题,解决办法可以重新安装使用高版本Tcl/Tk编译的python,在Homebrew下只需要一条命令: brew reinstall p
中文主要有:NLTK,FoolNLTK,HanLP(java版本),pyhanlp(python版本),Ansj,THULAC,结巴分词,FNLP,哈工大LTP,中科院ICTCLAS分词,GATE,SnowNLP,东北大学NiuTrans,NLPIR,;
在Python3中,对中文进行了全面的支持,但在Python2.x中需要进行相关的设置才能使用中文。否则会出现乱码
现在的开源中文分词工具或者模块已经很丰富了,并且很多都有一些在封闭测试集上的效果对比数据,不过这仅仅只能展现这些分词工具在这个封闭测试集上的效果,并不能全面说明问题,个人觉得,选择一个适合自己业务的分词器可能更重要,有的时候,还需要加一些私人定制的词库。
总体而言,awesome-python 包括了Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
在最新的Python 3版本中,字符串是以Unicode编码的,也就是说,Python的字符串支持多语言,例如:
继续中文分词在线PK之旅,上文《五款中文分词工具在线PK: Jieba, SnowNLP, PkuSeg, THULAC, HanLP》我们选择了5个中文分词开源工具,这次再追加3个,分别是FoolNLTK、哈工大LTP(pyltp, ltp的python封装)、斯坦福大学的CoreNLP(stanfordcorenlp is a Python wrapper for Stanford CoreNLP),现在可以在AINLP公众号测试一下:中文分词 我爱自然语言处理
choice1=input('Pls input the province: ').strip()
Python官方中文文档地址: https://docs.python.org/zh-cn/
ChatGPT目前对我来说已经是编程助手了,可以协助我完成很多工作,比如工作中经常需要给变量取名,看似简单的事情,实际上经常想破脑壳。但是这种类似的事情只要交给ChatGPT就可以轻松拿捏🫴,本文主要记录一些我使用过并可以复用的提问。
如果这行代码是在源码文件中写入、保存然后执行,那么解释器载入代码时就将s初始化为文件指定编码(比如py文件开头那行的utf-8);
然后,大多数人的做法是,调用encode/decode进行调试,并没有明确思考为何出现乱码
最近业务中需要用 Python 写一些脚本。尽管脚本的交互只是命令行 + 日志输出,但是为了让界面友好些,我还是决定用中文输出日志信息。
Python不支持中文混合编码,也就是说一个Python程序中Unicode对象的encode函数只能使用一种编码,不能混合使用utf-8,gbk等编码
我们在使用python处理中文字符串时总会遇到一些问题,特别是一些老项目需要用到python2,中文显示乱码,文件读写异常等问题时常发生。
因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),0 - 255被用来表示大小写英文字母、数字和一些符号,这个编码表被称为ASCII编码,比如大写字母 A 的编码是65,小写字母 z 的编码是122。
有时需要将HTTP请求头的值设为中文,但如果直接设成中文,会抛出异常,例如,下面的代码为Chinese请求头设置了中文。
公告 我们始终与所有创作者站在一起,为创作自由而战。我们还会提供一切必要的技术支持。 我们全力支持科研开源(DOCX)计划。希望大家了解这个倡议,把这个倡议与自己的兴趣点结合,做点力所能及的事情。 我们的部分文档已备份到 PYPI、NPM 和 Docker,详情请查看各个文档 README 中的“下载”一节。 ApacheCN 项目的最终目标:五年内备份并翻译 Github 上的所有教程(其实快被我们啃完了,剩下的不多了)。 警告各位培训班:对 ApacheCN 宣传文章的举报,也将视为对 ApacheCN
前面章节中我们已经学会了如何用 Python 输出 "Hello, World!",英文没有问题,但是如果你输出中文字符 "你好,世界" 就有可能会碰到中文编码问题。
Visual Python是一个Python 代码生成器,只需要鼠标点击就可以实现导入包、读入文件、可视化等常用功能。
loguru的PyPI地址为:https://pypi.org/project/loguru/
产生这样结果的原因是Python中默认的编码格式是 ASCII 格式,在没修改编码格式时无法正确打印汉字,所以在读取中文时会报错。
————————————– https://github.com/Evlos/Python-Blog-RedisPress
参考:http://www.jianshu.com/p/ff2de81e1b83 http://www.jianshu.com/p/6199b5c26725
最近业务中需要用 Python 写一些脚本。尽管脚本的交互只是命令行 + 日志输出,但是为了让界面友好些,我还是决定用中文输出日志信息。 很快,我就遇到了异常: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128) 为了解决问题,我花时间去研究了一下 Python 的字符编码处理。网上也有不少文章讲 Python 的字符编码,但是我看过一遍,觉得自己可以讲得
最近一直被追着问,要给推荐一些自动化测试入门的书籍,其实只要把公众号里近200篇文章都翻上那么一遍,大致应该知道了自动化测试需要哪方面的技术了。 同时把所有文章中涉及的实例都调试通了、并理解了,不说深入理解、掌握自动化测试了,至少对自动化测试相关基础技术都应该有所掌握的。 无非就是懒 又或是 无非是坐等别人把什么都梳理好了 这里推荐一些书: 只涉及基础原理和技术的 不推荐市面上已经有的所谓各种xxx自动化测试相关的书 请自己去买或是搜索电子版,我不提供现成pdf等电子版本 首先,你需要一些编程类的学习,对于
偶然发现opencv 读取图像,解决imread不能读取中文路径的问题文章,代码简单有效,可以参考下文章底部附录
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