最近有几个小伙伴咨询怎么学习python的事情,他们有做开发的、有做运营的,很高兴大家有这么强烈的Python学习意愿。当然Python的学习,我是建议自学,首先明确自己的学习目标,例如开发自动化脚本、做数据分析等。然后可以制定学习计划,计划一般分三步:基础学习、动手练习(形成肌肉记忆)、项目实践。而基础学习也是Python学习的第一步,重要的就是怎么找靠谱的学习资料,当然我推荐大家去哔哩哔哩去找一些播放量比较高且系统性讲解Python的视频去看,这样可以对Python有大概的体感,对Python有个全局的认识。但是看视频的缺点就是降低了动手实操的能动性,很多同学觉得看着挺简单的,但是动手写的时候还是一脸懵逼,无从下手。所以呢,除了看视频,更重要的是实践,去coding。
当然,网络上有很多很棒的文本编辑器。Sublime Text,Bracket,Atom等。就我个人而言,我一直都是Atom的粉丝,因为它是完全免费的,并且它有很多可用的包和主题,这些包和主题使编码变得更容易一些。在这里,我将介绍如何使用Atom来建立一个“Python友好”的开发环境,我将提到一些对python编码有用的软件包,然后看看如何编写一些基本代码。
当然,这里有很多很棒的文本编辑器。例如Sublime Text, Brackets, Atom。我一直都是Atom的粉丝,因为它是完全免费的,而且它有很多可用的包和主题,使得编码更容易一些。在这里,我将介绍如何使用Atom配置一个“Python友好”的开发环境、一些对python编码有用的软件包,然后看看如何编写一些基本代码。
jupyter notebook 是个好东西,但是默认皮肤实在是看得人难受,最不能忍的是字号太小。感谢GitHub大神,提供了这款主题更改工具,网上很多人介绍了更换主题的方法。我还做了一些字号、字体等修改,现在舒服多了。另外,前面我写了一个系列的jupyter文章,很详细,有兴趣的小伙伴可以参考文章末尾的历史文章哦!
最近我们被客户要求撰写关于自然语言处理NLP的研究报告,包括一些图形和统计输出。 新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时,新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。
当然,这里有很多很棒的文本编辑器。Sublime Text,Brackets,Atom。我一直都是Atom的粉丝,因为它是完全免费的,它有很多可用的包和主题,使编码更容易一些。在这里,我将介绍如何使用Atom设置一个“友好的Python”的开发环境,一些对python编码有用的软件包,然后看看如何编写一些基本代码。
随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的
随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。
原文链接:https://towardsdatascience.com/top-11-github-repositories-to-learn-python-e75e8676757a
https://machine-learning-course.readthedocs.io/en/latest/
欢迎大家来到“Python从零到壹”,在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍,看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解,真心想把自己近十年的编程经验分享给大家,希望对您有所帮助,文章中不足之处也请海涵。
同行评审或论坛的最大问题是网站上大量可用信息。很多时候对与他们一直在搜索的内容无关的评论数量感到沮丧。以Reddit为例,主页上有很多帖子。所有的信息杂乱都很难跟踪。
新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时,新闻记录下了这场疫情发展的时间轴(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
Visual Studio Code是微软的一个完全免费的代码编辑器。它是迄今为止我发现的最灵活、功能最丰富的代码编辑器。它甚至比PyCharm Community 具有更多的功能。并且还支持 Jupyter——并且Jupyter Desktop好用多了。
在这篇文章中,我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术
在图形用户界面( GUI )应用程序中,界面的外观和风格对用户体验至关重要。 Python 的 Tkinter 库允许我们创建 GUI 应用程序,并且提供了一些默认的外观主题。然而,有时我们需要根据特定的需求或品牌标识创建自定义主题。在本篇博客中,我们将重点介绍如何使用 Python 的 Tkinter 库来创建自定义主题,以便将你的 GUI 应用程序与众不同。
很多伙伴们在学习Python的过程中,更倾向于在Github上寻找Python学习资料,今天就和大家分享Github上7个绝佳的Python编程学习的开源库:
2、设置解释器,【File】-【Settings】-【Project: 项目名字】-【Project Interpreter】- 【设置图标】-【Add】-【浏览到目标解释器】,选择相应解释器即可。
今天这篇推文我们系统介绍下颜色主题,虽然之前也有介绍过一些优秀的配色网站,也有搭配好的颜色主题可以直接参考,但有没有直接供Python或者R绘图直接使用的关于颜色设置的第三方包呢?这边推文将较为详细的介绍关于Python的R的颜色主题包,主要涉及的内容如下:
MkDocs是一个基于Python的静态站点生成器,它可以将Markdown格式的文档转换为漂亮的静态网站。MkDocs提供了一种简单而灵活的方式来创建文档,并支持多种主题和插件。
在之前的博客 【开发环境】Windows 安装 PyCharm 开发环境 ( 下载 PyCharm | 安装 PyCharm | 在 PyCharm 中创建 Python 工程 ) 中 , 安装了 PyCharm , 本篇博客中主要讲解 PyCharm 环境的使用 ;
1、选择不同的主题、选择背景图片 Appearnce & Behavior –> Appearance
你好!我是Jose Portilla,Udemy的讲师,有超过25万名学生注册了各种各样的课程,包括Python的数据科学和机器学习、R编程的数据科学、Python的大数据等等。
---- 新智元报道 来源:medium.mybridge.co 编译:May 【新智元导读】在上个月的将近1000篇与Python相关的文章/项目中,Mybridge甄选了10篇最热文章,主题有关:Backend, Book, PLSDR, Dlib, Pipenv, Web Scraping, Serverless, LSTM, Gensim, 2D game等。 1. 2018的现代后端开发(书籍) Modern Backend Developer in 2018 今天的网络开发与几年前完全
在使用Mkdocs之前,需要先安装Mkdocs。Mkdocs可以使用Python的包管理工具pip进行安装,具体步骤如下:
撰写技术文章不仅是分享知识的重要方式,也是个人技术提升和职业发展的有力工具。以下是我在撰写技术文章过程中的一些经验和心得,希望能对你有所帮助。
主题建模包括从文档术语中提取特征,并使用数学结构和框架(如矩阵分解和奇异值分解)来生成彼此可区分的术语聚类(cluster)或组,这些单词聚类继而形成主题或概念。
前面我们介绍过 MKDocs 的基础用法(MKDocs 入门)。很多同学都表示非常香,但是默认的主题不够美观,虽然我们可以通过内置的 readthedocs 主题来改善,但是还不够美,几天我们就一起来尝试一款比较现代的 MKDocs 主题 material。
前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫
在这篇文章中,我将介绍用于Latent Dirichlet Allocation(LDA)的lda Python包的安装和基本用法。我不会在这篇文章中介绍该方法的理论基础。然而,这个模型的主要参考,Blei etal 2003可以在线免费获得,我认为将语料库(文档集)中的文档分配给基于单词矢量的潜在(隐藏)主题的主要思想是相当容易理解的而这个例子(来自lda)将有助于巩固我们对LDA模型的理解。那么,让我们开始......
Python编程近两年来可谓是C位出道,简单易学,吸引了无数编程圈里圈外人的围观。 然而,当无数圈外人入坑后,学习Python处处是难点: 理解类和对象的关系,并且相互调用作用范围; 解变量的赋值,浅拷贝,深拷贝; 函数的参数; 装饰器; ...... 好不容易学成归来,却总是面试中频频落榜!然而市面上学习Python的入门书通常都是通常的入门书及视频都是从入门安装讲起,找上一本面试书比学习还困难! 看过不少书籍,但应对面试提问还是没有头绪,紧张犯难。 想学python却不知如何入手,面对五花八门的入门教
今天我给你介绍的这本书,也许会让你开始改变这 种想法,因为这本书上的练习和案例以及指导本身就足够学好Python了。
活动背景 Python, 全球4大流行语言之一,与Java, C, C++ 齐肩;应用几乎无限制,被广泛使用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算、图形开发;地位超然, 在软件质量控制、开发效率提升、可移值性、组件集成、丰富的库等各个方面处于领先地位。 人工智能最佳编程语言 Python被称为是机器学习最优秀的语言。除了Google大获成功的AlphaGo采用了Python语言以外,Facebook也开源了人工智能编程工具PyTorch,这“两把火”奠定
一 Djangao入门 当今的网站实际上都是富应用程序(rich application),就像成熟的桌面应用程序一样。Python提供了一组开发Web应用程序的卓越工具。在本章中,你将学习如何使用Django(http://djangoproject.com/)来开发一个名为“学习笔记”(Learning Log)的项目,这是一个在线日志系统,让你能够记录所学习的有关特定主题的知识。我们将为这个项目制定规范,然后为应用程序使用的数据定义模型。我们将使用Django的管理系统来输入一些初始数据,再学习编写视
主题: pycharm 开发利器,减少编写错误代码的可能性,遵从PEP8编码规范. 配置 设置 安装模块 快捷键 Git 版本控制 1. 配置 setting--> project --> proj
python的IDE软件多种多样,可自行选择;下面是来自知乎9种ide的推荐 :(https://zhuanlan.zhihu.com/p/26146374 点击打开链接)
我们将首先介绍主题建模和t-SNE,然后将这些技术应用于两个数据集:20个新闻组和推文。
我国互联网的发展道路与欧美不同,在内容的形式上,我们似乎实现了跨越式的发展——早早进入了移动互联网时代,直播和短视频等形式的内容成为了潮流,而文字形式的博客(blog)与声音形式的播客(podcast)则(逐渐)成为了小众。智能手机极大地改变了我们的上网习惯。
前几天BAT齐聚深圳,机器学习、人工智能成了热门话题。有人问我,机器学习这么逆天,怎么不用来学习学习“自己”(指机器学习本身)呢? 别急,今天介绍两个研究,都是分析“自己”的: 一个是对招聘网站上数据分析工具出现的数量进行统计分析,得出数据分析软件的热门排名; 一个是对54000篇关于机器学习的论文的摘要进行文本分析,得出机器学习领域中排名前10 的研究主题 1. Python的热度已经远超R和SAS 《R for SAS and SPSS Users》的作者Bob Muenchun,近日在他的个人
我尝试使用Latent Dirichlet分配LDA来提取一些主题。 本教程以自然语言处理流程为特色,从原始数据开始,准备,建模,可视化论文。
Mkdocs 是一个采用 Python 构建轻量级的静态 HTML 在线文档框架,内置部署到 Github Pages 的功能。我用来创建实践指南,用来做个人的知识积累。
与其他IDE相比,Python自带的IDLE给人的感觉就是一个字--土,就像一个不会打扮的女人。其实我们可以让他高大上一些,这样敲出的代码就赏心悦目,比如像下面这样: 为了保护眼睛,决定把白色背景换掉
PyCharm是⼀种Python IDE(集成开发环境),带有⼀整套可以帮助⽤户在使⽤Python语⾔开发时提⾼其效率的⼯具,内部集成的功能如下:
相信看这篇文章的你已经安装好Jupyter notebook,如果还没有的话可以看windows python3怎么安装Jupyter Notebooks? Jupyter Notebook的默认背景
你对 Jupyter Notebook 了解多少?本文介绍了一些自定义功能,帮助你使用 Jupyter notebook 更高效地写代码。
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