相同的道理，当我们在python中定义一个函数def demo(): 的时候，内存当中会开辟一些空间，存下这个函数的代码、内部的局部变量等等。...所以外函数已经结束了，调用内函数的时候仍然能够使用外函数的临时变量。 在我编写的实例中，我两次调用外部函数outer,分别传入的值是5和7。...闭包中内函数修改外函数局部变量 在闭包内函数中，我们可以随意使用外函数绑定来的临时变量，但是如果我们想修改外函数临时变量数值的时候发现出问题了！...在python2中，没有nonlocal这个关键字，我们可以把闭包变量改成可变类型数据进行修改，比如列表。...还有一点需要注意：使用闭包的过程中，一旦外函数被调用一次返回了内函数的引用，虽然每次调用内函数，是开启一个函数执行过后消亡，但是闭包变量实际上只有一份，每次开启内函数都在使用同一份闭包变量 def outer
python变长参数的使用场景 说明 1、为函数添加装饰器。 2、如果参数数量不确定，可以考虑使用变长参数。 例如，在读取一些配置文件中的配置项。...print k,":",v print y = {'age':18, 'name':'xxmcf'} powersum(0, **y) powersum(0, args=y) 以上就是python...变长参数的使用场景，希望对大家有所帮助。
在python中，集合set具有字典key的特点，其元素无序且唯一，可以通过大括号{}或者函数set来创建，用法如下 >>> a = set((1, 2, 3)) >>> a {1, 2, 3} >>>...a {3, 4, 5, 6} # 删除指定元素 >>> a.discard(4) >>> a {3, 5, 6} # 删除所有元素 >>> a.clear() >>> a set() 集合在实际中的使用频率没有...list, tuple, dict那么高，是因为它适用的场景较为单一，主要有以下两种 1....> a & b {2, 3} # 取差集，a中独有 >>> a - b {1} # 取差集，b中独有 >>> b - a {4} # 取a,b中独有元素的合集 >>> a ^ b {1, 4} python
理论 Python中不存在真正的私有方法。为了实现类似于c++中私有方法，可以在类的方法或属性前加一个“_”单下划线，意味着该方法或属性不应该去调用，它并不属于API。...但是，这只是一个形式上的约定，python并不阻止调用。 __双下划线的作用是避免覆盖其内容，实现的机制是在带有双下划线的方法或属性前加上_类名的标识。...__foo) """ # 使用以下这种方式就可以在类的外部调用类的私有属性与方法 test._Test__bar() print(test....2、__xx__() 的使用 在python中，方法名如果是__xx__()的话，那么就有特殊的功能，因此叫做“魔法”方法； 当使用print输出对象的时候，只要自己定义了__str__(self)方法...、__、__xx__()区别及使用场景的文章就介绍到这了,更多相关python _、__、__xx__() 内容请搜索ZaLou.Cn
=>在C#项目开发中会经常被用到，但是有相当一部分的开发人员并不清楚怎么读和它的使用场景，那么这篇文章我就来带领大家详细学习一下=>的使用场景。 怎么读？...使用场景 定义只读属性 我们先来看一段代码： public class Man : IPet { public string Title=> "猫咪"; public string Sex { get...private void Form_Loaded(object sender, EventArgs e) { DiscoverKinectSensor(); } 总结 本篇文章主要讲解了=>的使用...，一个是定义只读属性，一个是匿名委托，这两个场景需要牢记。
然而在vuex的使用上本人出现了很大的歧义。到底什么场景使用vuex？于是搜集了一些资料，但是没有太权威的文章，只能结合资料整理了一些本人自己的观点。...这是官网给出的定义，而在我的理解就是：应用遇到多个组件共享状态时，使用vuex。...于是我整理了以下几点： 涉及非父子组件之间跨组件共享数据 组件基于数据创建，多个组件使用这个数据，各组件之间的联系不可预料 同一个数据在不同页面控制某个属性，且多个页面都能修改这个数据 好吧，实在编不下去了...，总结来总结去就是多个组件共享数据或者是跨组件传递数据，这些场景下使用vuex，但是一个子组件只在这个父组件之中使用，这是强耦合的，那么就应该放在页面的data里面。
将OLTP源(如事件日志、数据库、外部源)中的数据吸收到data Lake中是一个常见问题，不幸的是，这个问题只能通过使用混合的吸收工具以零碎的方式解决。...对于RDBMS的导入，Hudi通过Upserts提供了更快的加载，而不是使用昂贵和低效的批量加载。...使用类似Debezium或Kafka Connect或Sqoop增量导入工具并将它们应用到DFS上的等价Hudi表中是很常见的。...Hudi通过使用不同种类的指标，快速而有效地实现了这一点。 所有这些都是由Hudi DeltaStreamer工具无缝实现的，该工具与其余代码紧密集成，我们总是试图添加更多的数据源，以使用户更容易。
Redis使用场景 1.1. 缓存 1.2. 排行榜系统 1.3. 计数器应用 1.4. 社交网络 1.5....消息队列系统 Redis使用场景 缓存 缓存机制几乎在所有的大型网站都有使用,合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力。...第 排行榜系统 排行榜系统几乎存在于所有的网站,例如按照热度排名的排行榜,按照发布时间的排行榜,按照各种复杂维度计算出的排行榜,Redis提供了列表和有序集合数据结构,合理地使用这些数据结构可以很方便地构建各种排行榜系统
image.png 主要使用场景汇总 应用 场景描述 使用示例 备注 命名服务 服务注册、服务发现功能 dubbo 配置服务 利用ZK的树形数据存储保持配置信息 分布式锁 利用ZK临时顺序节点，
使用消息代理有各种各样的原因(将处理与数据生成器解耦，缓冲未处理的消息，等等)。...根据我们的经验，消息传递的使用通常是相对较低的吞吐量，但可能需要较低的端到端延迟，并且常常依赖于Kafka提供的强大的持久性保证。...日志聚合 许多人使用Kafka作为日志聚合解决方案的替代品。日志聚合通常收集服务器上的物理日志文件，并将它们放在一个中心位置(可能是文件服务器或HDFS)进行处理。
void releaseLock(String key) { jedis.del(key); } 4、全局ID int类型，incrby，利用原子性 incrby userid 1000 分库分表的场景
来源：DeepHub IMBA本文约1700字，建议阅读5分钟本文为你介绍常用的距离度量方法、它们的工作原理、如何用Python计算它们以及何时使用它们。...本文将简要介绍常用的距离度量方法、它们的工作原理、如何用Python计算它们以及何时使用它们。这样可以加深知识和理解，提高机器学习算法和结果。...由于其直观，使用简单和对许多用例有良好结果，所以它是最常用的距离度量和许多应用程序的默认距离度量。..._2) 切比雪夫距离只有非常特定的用例，因此很少使用。...本文中已经展示了它们是如何工作的，如何在Python中实现它们，以及经常使用它们解决什么问题。 如果你认为我错过了一个重要的距离测量，请留言告诉我。 编辑：黄继彦
在这种情况下，Python 的 requests 库因其易用性和强大的功能，成为了开发爬虫的常用工具。...然而，在复杂的 HTTP 请求场景中，标准的 requests 使用往往不够灵活，爬虫需要结合代理、会话控制、限流等高级技巧来更好地适应不同网站的反爬限制。...本文将针对三种典型的复杂 HTTP 请求场景，分别为 Spider Trap（蜘蛛陷阱）、SESSION访问限制和请求频率限制，进行深入的技术分析，并给出实际代码示例，帮助读者掌握 Python Requests...以下代码展示了如何通过 Python Requests 结合代理和 CSS 类链接数控制来实现对 Spider Trap 的防护。...Requests 的高级使用技巧，帮助读者在面对复杂的 HTTP 请求场景时更加得心应手。
---- 接下来我们从kafka的吞吐量、负载均衡、消息拉取、扩展性来说一说kafka的优秀设计: 高吞吐是kafka需要实现的核心目标之一，为此kafka做了以下一些设计： 内存访问：直接使用...行为跟踪 – Kafka的另一个应用场景是跟踪用户浏览页面、搜索及其他行为，以发布-订阅的模式实时记录到对应的topic里。...元信息监控 作为操作记录的监控模块来使用，即汇集记录一些操作信息，可以理解为运维性质的数据监控吧。 日志收集 日志收集方面，其实开源产品有很多，包括Scribe、Apache Flume。...很多人使用Kafka代替日志聚合（log aggregation）。日志聚合一般来说是从服务器上收集日志文件，然后放到一个集中的位置（文件服务器或HDFS）进行处理。...流处理 这个场景可能比较多，也很好理解。保存收集流数据，以提供之后对接的Storm或其他流式计算框架进行处理。
开机指定数据库位置 mongod –dbpath d:\data\db –dbpath 选择数据库文档所在的文件夹 根据网络参考知识，应使用: mongod –storageEngine...\data\db 1.用 mongoVue 直接打开连接即可 2.用命令行 另外开一个 cmd 输入 mongo 连接数据库 show dbs 查看库列表 use [name] 使用...，新建 db 查看当前使用的数据库 等等 ，剩余命令参考 菜鸟教程 网络参考知识: (MongoDB新的存储引擎为wiredTiger ,在这种存储引擎下面，我们用可视化工具MongoVUE
IdentityHashMap的使用场景 JDK1.4就加入了这个map类型，它是使用 == 判断相等，而不是hashmap的equals方法判断相等。 那么，它有什么应用场合呢？...当然是需要我们必须使用地址相等来判断值相等的场合，以及我们确定只要其地址不相等，则其equals方法的结果也必定不相等的场合。...例如：ThreadLocal类 这个类的原理是根据thread从其内部map中获取线程独立的值，那么，我们使用只判断相等的IdentityHashMap，就会比用HashMap要快些。
最近项目中遇到如下的场景：在执行数据迁移时，需要按照用户粒度加锁，因此考虑使用排他锁，迁移工具和业务服务属于两个服务，因此需要使用分布式锁。...我们使用缓存（Tair或者Redis）实现分布式锁，具体代码如下： @Service public class Locker { @Resource(name = "tairClientUtil...lockerBeanThreadLocal.get(); tairClientUtil.invalid(lockKey); } } 因为每个线程可能携带不同的userid发起请求，因此在这里使用...如果开发者希望将类的某个静态变量（user ID或者transaction ID）与线程状态关联，则可以考虑使用ThreadLocal。
https://help.aliyun.com/document_detail/147897.html
err 错误使用场景 在同一个函数中会出现不止一个err乃至很多的err类型，需要注意使用最近的err类型，这个最近体现在两个方面： 最好err不重新定义，这样每次使用err，之前的err会被重新覆盖...，也会强制每个err立刻使用。...在err出现在不同的作用域的时候，需要使用最近的作用域中的err。...错误的返回 Err case 1 代码中的不应该使用整个func作用域内的err当做返回值，而应该使用最近作用域内的db.Error当做返回值. // 代码中的不应该使用整个func作用域内的err当做返回值...，而应该使用最近作用域内的db.Error当做返回值 func NewTransOrderDaoInstance() error { var err error db = db.Create
以固定时间反复执行某个命令 比如说，你需要使用cat查看某个文件内容，由于它不断更新，你需要反复执行并观察，那么你可以使用watch： $ watch -n 1 cat test.txt Every 1.0s...例如，你需要观察平均负载情况，可以使用： $ uptime 20:12:12 up 1:46, 1 user, load average: 0.77, 0.75, 0.87 为了突出变化部分，你可以使用...参数，它会高亮变化的内容： watch -d uptime （这里省略，变化内容会高亮，非常便于观察） 执行出错时退出 假设你要运行某个命令，希望它的退出码不是0时，即命令执行出错时就结束，那么你可以使用...前面我们说到可以观察高量变化内容，我们也可以利用-g(chgexit)参数使得结果发现变化时，退出执行： $ watch -n 1 -g command 例如，我们观察某个文件大小是否有变换，发生变化时停止观测，这个时候可以使用...总结 前面的举例可能不恰当，但是却说明了watch的使用场景。在实际情况中，可以根据自己的场景情况，选择不同的使用方式。
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