解释器的行为就像是一个计算器,可以说输入一个表达式,它会返回结果。 出现主提示符>>>,则表示解释器已经启动了。
numpy作为python科学计算的基础模块,支撑起了pandas、matplotlib等使用。其中,ndarray作为numpy的重要使用对象不得不研究理解一下。
在python有各种各样的string操作函数。在历史上string类在python中经历了一段轮回的历史。在最开始的时候,python有一个专门的string的module,要使用string的方法要先import,但后来由于众多的python使用者的建议,从python2.0开始, string方法改为用S.method()的形式调用,只要S是一个字符串对象就可以这样使用,而不用import。同时为了保持向后兼容,现在的 python中仍然保留了一个string的module,其中定义的方法与S.method()是相同的,这些方法都最后都指向了用S.method ()调用的函数。要注意,S.method()能调用的方法比string的module中的多,比如isdigit()、istitle()等就只能用 S.method()的方式调用。 对一个字符串对象,首先想到的操作可能就是计算它有多少个字符组成,很容易想到用S.len(),但这是错的,应该是len(S)。因为len()是内置函数,包括在__builtin__模块中。python不把len()包含在string类型中,乍看起来好像有点不可理解,其实一切有其合理的逻辑在里头。len()不仅可以计算字符串中的字符数,还可以计算list的成员数,tuple的成员数等等,因此单单把len()算在string里是不合适,因此一是可以把len()作为通用函数,用重载实现对不同类型的操作,还有就是可以在每种有len()运算的类型中都要包含一个len()函数。 python选择的是第一种解决办法。类似的还有str(arg)函数,它把arg用string类型表示出来。 字符串中字符大小写的变换: S.lower() #小写 S.upper() #大写 S.swapcase() #大小写互换 S.capitalize() #首字母大写 String.capwords(S) #这是模块中的方法。它把S用split()函数分开,然后用capitalize()把首字母变成大写,最后用join()合并到一起 S.title() #只有首字母大写,其余为小写,模块中没有这个方法 字符串在输出时的对齐: S.ljust(width,[fillchar]) #输出width个字符,S左对齐,不足部分用fillchar填充,默认的为空格。 S.rjust(width,[fillchar]) #右对齐 S.center(width, [fillchar]) #中间对齐 S.zfill(width) #把S变成width长,并在右对齐,不足部分用0补足 字符串中的搜索和替换: S.find(substr, [start, [end]]) #返回S中出现substr的第一个字母的标号,如果S中没有substr则返回-1。start和end作用就相当于在S[start:end]中搜索 S.index(substr, [start, [end]]) #与find()相同,只是在S中没有substr时,会返回一个运行时错误 S.rfind(substr, [start, [end]]) #返回S中最后出现的substr的第一个字母的标号,如果S中没有substr则返回-1,也就是说从右边算起的第一次出现的substr的首字母标号 S.rindex(substr, [start, [end]]) S.count(substr, [start, [end]]) #计算substr在S中出现的次数 S.replace(oldstr, newstr, [count]) #把S中的oldstar替换为newstr,count为替换次数。这是替换的通用形式,还有一些函数进行特殊字符的替换 S.strip([chars]) #把S中前后chars中有的字符全部去掉,可以理解为把S前后chars替换为None S.lstrip([chars]) S.rstrip([chars]) S.expandtabs([tabsize]) #把S中的tab字符替换没空格,每个tab替换为tabsize个空格,默认是8个 字符串的分割和组合: S.split([sep, [maxsplit]]) #以sep为分隔符,把S分成一个list。maxsplit表示分割的次数。默认的分割符为空白字符 S.rsplit([sep, [maxsplit]]) S.splitlines([keepends]) #把S按照行分割符分为一个list,keepends是一个bool值,如果为真每行后而会保留行分割符。 S.join(seq) #把seq代表的序列──字符
字符串序列用于表示和存储文本,python中字符串是不可变对象。通常由单引号(' ),双引号(" ),三引号(''' """)包围,其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用语文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。便捷的多行注释。
根据文件输出文件内容 #!/usr/bin/env python import sys filename=raw_input("Enter the filename: ") fobj=open(filename,"r") for eachline in fobj: print eachline.strip() root@scpman:/usr/code# ./a.py Enter the filename: a.txt aaabbb cc dd 1234567 nihao
实现__call__协议后,plus_3对象便成为函数,可以plus_3(4)了!强大。
>>>返回字符串中出现 x 的最左端的索引值,如果不在则抛出 valueError 异常
最近在系统学习Python,以MOOC上面的一套Python3的课程为基础。本文主要总结一下基础部分的关键点。
将 python 内置序列类型按照包含对象类型来分类,可以将其分为容器序列和扁平序列。
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
>>> print str.center(20) #生成20个字符长度,str排中间
encode,decode在python2中使用的一些迷糊,python3中更容易理解 要理解encode和decode,首先我们要明白编码,字符和二进制的相关概念,简单来说,计算机的产生和设计只能进行二进制的运算,聪明的先辈们发明了ASCii编码用不同的二进制来表示不同英文字符实现.后来由于各国计算机的普及和推广,由于语言的原因产生了:Unicode,GB2312,UTF-8等不同的字符编码集. 在python3中对字符数据是使用的str类型,二进制数据使用的是bytes.而我们要让计算机能够处理字符
NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生。在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述。
首先,我已经假定你已经看了无数遍的垃圾文章,然后依然搞不懂类和对象,但是呢起码知道有类和对象这么两个玩意儿。 由于你没有编程经验,所以无法从学过的编程语言里通过类比去理解Python的‘类和对象’。咱们用生活中的例子来说说,建房子。
我们知道,Python 判断两个数值是否相等的运算符是「==」。比如有一个变量 a 是整数 1,另一个变量 b 是小数 1.0,尽管它们类型不同,但代表的数值是相等的,所以 a == b 结果是 True。
例如在在一个群里,每个人都属于一个对象,我们如何对大家进行区分呢?我们想要知道那个蓝色头像的人是谁呢?我们如何叫他,我们将会通过网名来确认,如小刚同学,小亮同学。在Python当中也是一样的我们要反复调用,使用一个东西,需要知道他的名字。
python基本数据类型 序列类型的自带方法 1.列表的常用方法 2.元祖的常用方法 3.字符串的常用方法 1.列表常用的方法 L.append(obj) #在列表末尾添加新的对象 L.clear() #清空列表 L.copy() #复制列表,不是同一个对象,内容相同,有返回值。id不同(内存中的地址不同) L.count(obj) #统计某个元素在列表中出现的次数 L.extend(obj) #用obj扩展原来的列表 L.in
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。今天就针对多维数组展开来写博客numpy其一部分功能如下:
Python中的内置函数总结 总结python的常用内置函数 常用函数1 函数名 参数 介绍 返回值 举例 abs Number 返回数字绝对值 正数字 abs(-10) all List 判断列表内容是否全是true Bool all(['', '123']) help object 打印对象的用法 无 help(list) enumerate iterable 迭代时记录索引 无 for index, item in enumerate(list) input Str 命令行输入消息 Str input
我们在之前说过,「封装」「继承」 和「多态」是 OOP 的重要特征,前面我们已经讲过了继承,今天我们来学习的是 “多态”。这里更多的是针对初学 Python 的读者谈谈如何去理解 “多态”,因为「多态」就如同它的名字一样,在理解上也是「多态」的,算是各有千秋。建议各位在看完本篇文章以后,也要多 Google 一下相关的内容再加深理解。
输出: l1: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] l2: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
1989年的圣诞节33岁的荷兰人Guido van Rossum很是无聊,看完《Monty Python飞行马戏团》后,思绪便信马由缰地乱跑起来,脑子有一个声音突然响了起来,干脆弄个好使的计算机语言吧,名字就用马戏团的名字PYTHON好了。 在计算机语言中如果你用过汇编,也许就可以成为前辈了。那时限于计算机资源的匮乏,程序员就用一些助记符来代表机器指令,就用有限的内存实现了一个又一个的功能。这需要工程师非常熟悉硬件。工作量非常大。但编写的程序有最高的实时性和效率! 为了解决汇编工作量和多人合作问题,科学
对象的方法都有一个self参数,那这个self参数是什么呢?如果之前接触过其它的编程语言,例如c++,那么你应该很容易对号入座,Python的self其实就相当于C++的this指针。
通过int(1L) 转换成整型,float(1) 转换成浮点型,long(1) 转换长整型
新手学Python可行吗?事实上Python可以这样说非常适合新手学习的编程语言。为什么这么说呢?难道学Python无需任何基础吗?不过要是学习者有一定的计算机基础,学Python更容易,但是没基础还可以学好Python,只要肯下工夫。大家了解了新手学Python的可行性之后,还要把握零基础如何学习Python的方法,终归自尊心和胆量只是学习的第一步。
name.find('x') 找到这个字符返回下标,多个时返回第一个;不存在的字符返回-1
语料库处理中,Python语言的字符串运算主要是将词语、句子连接起来,或者将词语、句子重复若干次,如:string1+string2(两个字符串相加),string*n(将该字符串重复n次),具体示例如下:
1:字典的查找默认函数:dict.setdefault(“键”,值) 如果找不到此键就返回后面的值
标题:Python Tips: Dynamic function definition
得到的最大数字在3925-3929之间浮动,这个是和计算机有关系的,不然也不会是一个浮动的数字了(数学逻辑讲求严谨)
C++是C语言的继承,它既可以进行C语言的过程化程序设计,又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计,还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。C++擅长面向对象程序设计的同时,还可以进行基于过程的程序设计,因而C++就适应的问题规模而论,大小由之。
循环正常结束则执行else语句。一般用于循环找符合条件的元素,如果找到则break调出循环,不会触发else;如果没有找到(完整运行循环)则print not found
来自五个不同国家政府的网络安全机构去年 12 月呼吁开发人员使用内存安全的编程语言。你准备好了吗?
一篇关于python字符串方法详解的博客,come with me~ 首先介绍一下一些序列型数据的知识:
pickle模块是Python专用的持久化模块,可以持久化包括自定义类在内的各种数据,比较适合Python本身复杂数据的存贮。
duckdb 是 python 中高性能分析型数据库,它里面有一套很神秘的"关系" 和 表达式函数。今天我们来盘一盘。
字符串作为python中最为常见的一种结构,它最典型的特征就是有引号,无论是单引号,或是双引号,还是三引号,它们都是字符串。
在python中使用类创建对象后,tom变量中仍然记录的是对象在内存中的地址,也就是tom变量引用了新建的猫对象。
Python没有unsigned int类型,负数& 0xFFFFFFFF 返回的数就成一个正数 Python要使用 n & 0xffffffff 得到一个数的补码
在 Python 中,readline 模块提供了一个交互式的命令行输入接口,其中的 Tab 补全是指用户在输入时按下 Tab 键,系统会自动尝试完成当前输入的命令或路径。
在本书的这一部分中,我们将介绍一些内容,它们与本书其余部分的结构不相符,但对于初级开发人员来说,这是非常必要的主题。了解如何在 SQL 数据库中构造数据,会教给你如何在逻辑上思考数据存储需求。有一个建立已久的方法来解构数据,有效存储数据和访问数据。近年来 NoSQL 数据库的发展使其不同,但关系数据库设计背后的基本概念仍然有用。在你需要存储数据的每个地方,都需要良好地构造并理解数据。
如果你还没有听说过 pyproject.toml ,那么请看一眼最近主力开发的 Python 项目根目录,我想它大概是长这样的
Python3.6.3 json==2.0.9 win10.0.17134
它们预先定义在内置命名空间中,开箱即用,所见即所得。Python 被公认是一种新手友好型的语言,这种说法能够成立,内置函数在其中起到了极关键的作用。
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