让我们创建一个1000万个bools的numpy ndarray,所有值都初始化为Truesample = np.ones(n, dtype=bool)sample[1] = sample[5] = sample[12] = sample[25] = sample[50] = False我们可以通过循环遍历数组或使用np.nonzero来计算true值的数量 !date for i in rang
据我所知,序列化程序的作用是将一些特殊的对象转换为python--本机对象,或者其他方式。在下面的代码中,输入数据(来自request.data)本质上是一个非python数据,因为http请求是通过JSON格式完成的。在此之后,我们在第二阶段获得原生python数据(您可以在注释中看到)。但奇怪的是,您再次反序列化,这使数据返回到数据非本机python格式。我觉得这完全是多余的。data in JSON format
def post(self, reques