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如何用Python写一个贪吃蛇AI

作为一个CSer, 第一个想到的是,这东西是写程序实现的(因为,一般人干不出这事。 果断是要让程序来干的)第二个想到的是,写程序该如何实现,该用什么算法? 既然开始想了,就开始做。...语言选择 Life is short, use python! 所以,根本就没多想,直接上python。 最初版本 先让你的程序跑起来 首先,我们第一件要做的就是先不要去分析这个问题。...你好歹先写个能运行起来的贪吃蛇游戏,然后再去想AI部分。这个应该很简单, c\c++也就百来行代码(如果我没记错的话。...不弄复杂界面,直接在控制台下跑), python就更简单了,去掉注释和空行,5、60行代码就搞定了。...而且,最最关键的, 这个东西网上肯定写滥了,你没有必要重复造轮子, 去弄一份来按照你的意愿改造一下就行了。 简单版本 我觉得直接写perfect版本不是什么好路子。

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    如何用AI写论文

    注:本文适配计算机类本科/硕士论文写作,涵盖算法类、工程类、理论分析类论文场景,核心依赖工具包括掌桥科研AI、DeepSeek、LaTeX AI Editor、Origin AI,所有操作均基于学术规范...数据集的XML标签转换为YOLO格式txt文件,同时实现随机裁剪、水平翻转、色域抖动的数据增强策略,用Python编写代码”,AI生成完整代码并标注注意事项(如“避免小目标被裁剪导致标签丢失”)。...案例示例:图表生成:输入实验数据(如不同算法的mAP@0.5、FPS、参数量),AI通过Origin AI、Matplotlib AI生成标准化图表,例如生成“改进算法与YOLOv8、YOLOv7、Faster...R-CNN的性能对比柱状图”,自动标注误差棒,适配IEEE论文图表格式(字体、配色、图例位置);针对混淆矩阵,AI可生成Python代码,将模型预测结果转换为混淆矩阵并可视化,突出小目标类别的检测精度...格式排版:AI适配期刊/学位论文规范LaTeX排版优化:通过LaTeX AI Editor上传论文初稿,AI自动校验格式错误(如标题层级混乱、公式编号错误、图表引用不对应),同时适配目标期刊模板(如IEEEtran

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    AI帮你写Python,安装只需5步,还能任你调教 | 开源

    在机器学习的时代,AI智能补全代码早已不是梦想,各种IDE和插件都在努力帮助程序猿减少击键次数,延长键盘寿命(雾。...绿色的字母就是自动补全开始的位置,按下TAB键选择补全,高亮标注为灰色的部分就是AI补充的代码。...这个新生的AI还是面临着许多成长挑战的。 挑战一:效率太低 首先是它的性能尚未能满足实际使用的需要。由于编辑集成器的限制,集束搜索算法效率低下,有等它补全代码的时间,手动都可以敲好几行代码了。...全球有超过3万名Python开发人员使用Kite,它被誉为当前最好用的Python自动补全工具。...此外,还有网友好奇AI跟Pycharm比起来又如何?毕竟Pycharm的自动补全就已经挺好用了。

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    用python写makefile

    温馨提示:阅读本文的同学最好能了解makefile和python的编写规则。不懂的同学可以先保存在收藏夹,以便日后查看。...于是就有下面这个python脚本。其实开始的时候我想用shell来做这一步工作的,但是我看到sed和awk,我头都晕,之前还一直抵触学习sed和awk。因此最后选择了python。...############################################################################ # # 本脚本的作用是:通过配置必要的信息,用python...因为这篇文章不是makefile和python的教程。以下要说明的是SearchFiles函数。...有人可能会说为什么不写一个测试例子。其实我想说,很多时候要弄懂一些技术,动手去做也许是最好的方法。如果你有什么问题,欢迎与我讨论!

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    AI写代码靠谱吗?

    虽然没有数据支撑,但我感觉用AI编码程序员并不多。我问过几个朋友,他们的回复是,AI没办法完成他想要完成的任务,最终还是得靠自己去写。 GPT真的没办法帮助程序完成任务吗?我感觉不是。...我总结有2个原因 prompt的问题,比如把需求描述的不够细,AI在不了解细节的情况下只能猜。如果你没办法把需求描述清楚,AI肯定是没办法帮你完成任务的。...如何向AI提需求,未来很大可能会成为一门职业。而且这个时间我相信并不会太长。 对AI期望太高,很多AI回复的代码并不能立马运行,在这个过程中很可能出现报错。这样就需要来来回回跟AI沟通,才能搞定。...我自己其实已经有很多年没有做一线的编码工作了,但在用AI编码的尝试上,我觉得上面两个问题都不大。首先,要学问把需求拆细。不要问一个很大而全的问题。你就跟自己写程序一样,一个方法就是一个问题。...如果是以前,我可能需要自己写。但用GPT,一分钟不到,初版的程序就写好了。虽然第一次返回的结果里有个小BUG,但就一句话,改完后就能正常运行了。 总用时不到5分钟。

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    如何教会老婆写 Python ?

    编程 = 算法 + 数据结构 python就是一种和计算机交流的语言,这种语言单词(关键字)不多,规则也少。下面所有的内容都基于python。...常量你现在可以不用理解,我写主要是为了秀恩爱。 现在,计算机又要去买西瓜了。不过这次,你希望计算机可以在三个水果店中,找到一个打折力度最大的水果店去买水果。...这里需要介绍一些概念: None 在python中表示空,表示这个记忆单元现在啥都没有。...由于我们买水果(无论是西瓜、还是柚子)的功能都是一样的,所以我们可以写一个买水果函数,买水果函数定义了买一个水果的流程,当我们使用这个函数的时候,我们只要告诉这个函数我们要买什么水果,函数就可以根据你告诉他的水果名...《Python人工智能和全栈开发》2018年07月23日即将在北京开课,120天冲击Python年薪30万,改变速约~~~~ *声明:推送内容及图片来源于网络,部分内容会有所改动,版权归原作者所有,如来源信息有误或侵犯权益

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    使用Python写CUDA程序

    使用Python写CUDA程序有两种方式: * Numba * PyCUDA numbapro现在已经不推荐使用了,功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。...例子 numba Numba通过及时编译机制(JIT)优化Python代码,Numba可以针对本机的硬件环境进行优化,同时支持CPU和GPU的优化,并且可以和Numpy集成,使Python代码可以在GPU...------------" % n) test(N) if __name__ == '__main__': main() 对比 numba使用一些指令标记某些函数进行加速(也可以使用Python...编写内核函数),这一点类似于OpenACC,而PyCUDA需要自己写kernel,在运行时进行编译,底层是基于C/C++实现的。...* 如果写的程序将来要移植到C/C++,那么就一定要使用PyCUDA了,因为使用PyCUDA写的kernel本身就是用CUDA C/C++写的。

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    Python写的Python解释器(一)

    ,请公众号留言 导论 Byterun是一个用Python实现的Python解释器。...它的结构类似于CPython(Python的主流实现方式)。 Python解释器 在本文中,“解释器”的含义指的是运行Python程序的最后一步。...在解释器处理之前,Python代码还会经过:词法分析,语法解析和编译。经历过这些步骤,Python源代码便从文本行转换为解释器可以理解的结构化的指令代码对象。...Python被称为“解释型语言”是因为编译步骤的工作量相对于编译语言较少(而解释器的工作量相对较多)。 Python写的Python解释器 Byterun是一个用Python编写的Python解释器。...所以,可以使用绝大多数编程语言编写Python解释器。 用Python编写Python解释器既有优点也有缺点。最大的缺点就是运行速度:Byterun执行代码要比在CPython中执行代码慢得多。

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