python列主矩阵和行主矩阵
在Python中，矩阵是由多个行和列组成的二维数组。矩阵可以使用列表嵌套列表的方式来表示。当讨论矩阵的存储方式时，有两种常见的方法：列主矩阵和行主矩阵。
- 列主矩阵（Column-major matrix）：
- 概念：列主矩阵是一种按列存储数据的方式，即将矩阵中的每一列连续地存储在内存中。这意味着在内存中，相邻的元素属于同一列。
- 优势：对于进行列操作的运算（如矩阵乘法、矩阵转置等），列主矩阵的存储方式可以提供更好的性能。
- 应用场景：在科学计算和数值分析领域中，列主矩阵常用于处理大规模矩阵运算，例如求解线性方程组、奇异值分解、特征值计算等。
- 腾讯云相关产品：在腾讯云中，TensorFlow是一种强大的深度学习框架，它支持使用Python对矩阵进行高效计算和处理。您可以在腾讯云产品页面（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）了解更多关于TensorFlow的信息。
- 行主矩阵（Row-major matrix）：
- 概念：行主矩阵是一种按行存储数据的方式，即将矩阵中的每一行连续地存储在内存中。这意味着在内存中，相邻的元素属于同一行。
- 优势：对于进行行操作的运算（如矩阵加法、行切片等），行主矩阵的存储方式可以提供更好的性能。
- 应用场景：行主矩阵常用于图像处理、信号处理和计算机图形学等领域，例如图像的像素矩阵和音频信号的采样矩阵。
- 腾讯云相关产品：腾讯云的人工智能平台AI Lab（https://cloud.tencent.com/product/ai-lab）提供了多种用于图像处理和计算机视觉的工具和服务，例如图像识别、图像分割、目标检测等。
需要注意的是，Python本身并没有内置矩阵类型。但是，可以使用第三方库（如NumPy）来操作和计算矩阵。NumPy提供了高性能的矩阵运算功能，可以方便地进行列主矩阵和行主矩阵的存储和计算。
希望以上信息对您有所帮助！如果您还有任何问题，请随时提问。
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2回答
假设我有一个RxC 。这意味着有R行和C列。我想要一个维为RC×(R +C−2)的矩阵，其中包含行的R−1“主效应”和R=C=2示例的C−1“主效应”，如果只有R=C=2 (R = 0，1，C= 0，1)，则有多种方法来参数化设计矩阵( X )，但下面是一种方法：
1 0
0 1
1 0
0 0
注意，这是4x2= RC (R +C-2)，您省略了每一行的一个级别和每个列的一个级别。
对于R和C= 3，C=4 (0 1 2和0 1 2 3)的任何值，我如何在Python中做到这一点？我只有R和C的值，但我可以使用它们来构造使用np.arange(R)和np.arange(C)的数组。
浏览 2提问于2017-08-29得票数 1
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我想用Python计算数学意义上的矩阵乘法。包含m行和n列的矩阵乘以具有n行和m列的矩阵，给出了包含m行和m列的矩阵。一开始，我错误地使用了操作符*，得到了意想不到的结果。后来，我了解到运算符@是我所需要的。那么，这两个操作符对于Python中的矩阵操作有什么区别呢？
浏览 12提问于2022-03-18得票数 -2
1回答
我对Python编程很陌生。我的任务是：
对于这个实验室，您将使用Python中的二维列表。做以下工作：
编写一个函数，该函数使用以下标头def sumColumn(矩阵，columnIndex)返回矩阵中指定列中所有元素的和
编写一个函数，该函数逐行显示矩阵中的元素，其中每一行中的值都显示在单独的行上(请参见下面的输出)。输出的格式必须与示例输出中的格式相匹配，其中一行上的值由单个空格分隔。
编写一个测试程序(即主函数)，读取3X4矩阵并显示每列的和。应该格式化和，使其包含小数点之后的一个有效数字。必须输入来自用户的输入，在下面运行的示例程序中，输入逐行读取，一行中的值由单个空格
浏览 4提问于2016-01-17得票数 0
2回答
对于这个实验室，您将使用Python中的二维列表。执行以下操作:编写一个函数，该函数使用以下标题返回矩阵中指定列中所有元素的总和：
def sumColumn(矩阵，columnIndex)
编写一个函数，该函数逐行显示矩阵中的元素，其中每一行中的值都显示在单独的行上(请参见下面的输出)。编写一个测试程序(即主函数)，读取3X4矩阵并显示每列的和。下面是一个示例运行：
输入第0: 2.5 3 4 1.5行的矩阵行3乘4矩阵行1: 1.5 4 2 7.5输入第2行3乘4矩阵行: 3.5 1 1 2.5矩阵行
矩阵为2.5 3.0 4.0 1.5 1.5 4.0 2.0 7.5 3.5 1.0
浏览 6提问于2013-01-18得票数 3
1回答
如何在Eigen中构造稀疏三对角矩阵？在Python中，我要构造的矩阵如下所示：
alpha = 0.5j/dx**2
off_diag = alpha*np.ones(N-1)
A_fixed = sp.sparse.diags([-off_diag,(1/dt+2*alpha)*np.ones(N),-off_diag],[-1,0,1],format='csc')
我如何在C++中使用Eigen包来做这件事？看起来我需要使用“三元组”作为文档记录的，但考虑到这应该是一个相当常见的操作，有没有更简单的方法来做到这一点？
另一个次要问题是我应该使用行主还是列主。我想要解矩阵方
浏览 15提问于2018-08-15得票数 0
1回答
循环的矩阵变换
、、
因此，可以将矩阵的图像转换为以下规则的行和列：
原始矩阵第一行中的值成为图像矩阵最后一列的值。原始矩阵的第二行中的值变成图像矩阵…的倒数第二列的值。依此类推，原始矩阵最后一行的值就变成了图像矩阵第一列的值，依此类推。
作为一个图，左边的矩阵是原始的，右边的矩阵是它的图像。
[['a', 'b', 'c'], [['g', 'd', 'a'],
['d', 'e', 'f'], ['h',
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
定义一个判定矩阵(正方形)是否关于主对角线对称的谓词。谓词应该是关于，其中Z是关于主对角线对称的矩阵(平方
对称(Z)
这个想法是检查行和列是否相等，但不知道如何开始提高练习……
浏览 0提问于2012-11-08得票数 1
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2回答
我想要将pandas dataframe转换为矩阵，以便进行一些计算，例如，列平均值和行平均值。在转换为矩阵后，它仍然提供了一个漂亮的列和行。在R中，我可以使用as.matrix(Chicago)，这将给我一个很好的矩阵，如下所示： ? 然而，当我在python中使用np.asmatrix(chicago)时，它给了我： ? 我想知道python有没有可能得到像R这样好的输出，这也允许我做行均值或列均值。谢谢!
浏览 35提问于2020-08-20得票数 1
问题的说明:矩阵的行规范
考虑这个玩具例子，其中我计算了一个随机矩阵M的所有列的范数。
julia> M = rand(Float64, 10000, 10000);
julia> @time map(x -> norm(x), M[:,j] for j in 1:size(M)[2]);
0.363795 seconds (166.70 k allocations: 770.086 MiB, 27.78% gc time)
然后计算行范数
julia> @time map(x -> norm(x), M[:,i] for i in 1:size(M)[1]
浏览 1提问于2020-12-10得票数 4
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4回答
在Python中，给定一个n x p矩阵，例如4 x 4，我如何返回一个4 x 2的矩阵，它简单地对矩阵的所有4行的前两列和后两列求平均？
例如，给定：
A= array([1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16])
返回一个矩阵，该矩阵的平均值为a:，0和a:，1，以及a:，2和a:，3的平均值。假设n的平均列数显然可以被n整除，我希望它适用于n x p的任意矩阵。
让我澄清一下:对于每一行，我想取前两列的平均值，然后取最后两列的平均值。因此它将是：
新矩阵1+2/ 2，3+4/2 <-行1，新矩阵5+6/ 2，7+8/2 <-行2，等等。
浏览 3提问于2010-06-05得票数 6
我是python的新手，我的工作需要将python代码转换成Matlab。我有一个具体的问题：
例如，我有一个具有大小的矩阵(行/列/第3 dim) = (3/4/2)。
A = array([[[1, 56, 0, 6],[5, 9, 10, 3],[50, 51, 59, 64]],[[2, 6, 4, 3],[10, 80, 53, 6],[12, 5, 36, 15]]])
对于这个矩阵(和其他矩阵)，我给出了一个函数
B = A.argmin(axis=-1)
它搜索每行中最小值的索引。()
B在这种情况下：
B = array([[2, 3, 0],[0, 3, 1]])
和大小(
浏览 4提问于2016-01-04得票数 2
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1回答
我正在尝试对共现矩阵进行排序。我有一个稀疏矩阵，如下所示： [0 0 0 1]
[1 0 1 0]
[0 0 0 0]
[0 0 1 0] 在Python中有一种对行和列进行排序的方法，以便获得包含这些行和列的块的矩阵？我将应用如下发生矩阵中所示的过程：https://en.wikipedia.org/wiki/Latent 非常感谢。
浏览 18提问于2020-11-03得票数 0
2回答
我有两个矩阵，矩阵1：
mot A B C D E
A 14 2 3 4 1
B 2 21 2 1 8
C 1 2 35 1 2
D 2 4 4 28 1
E 2 4 3 3 51
和矩阵2：
A 12
B 20
C 30
D 25
E 40
在矩阵1中，最高值总是沿着列和行标签相同的主对角线。
有没有简单的方法可以做到这一点？我想按照1-by-1对每一列进行排序，然后只从命中最多的列中提取值。
也许最好的方法是在R中这样做？
浏览 0提问于2013-01-11得票数 1
1回答
假设我有一个具有以下模式的大型稀疏矩阵：
每列的非零数及其位置是固定的。
只有矩阵块A和B会改变，其余的矩阵保持不变；(块A和B本身也是稀疏的，固定的非零位置)
按照中的指示，我通过以下方法初始化了上面的矩阵
为列主稀疏矩阵保留每列非零的确切数目
逐列插入
从每列最小行索引插入
在程序的后面部分，很自然地重用矩阵，只更新A，B块。可能的方法是：
通过coeffRef访问现有条目，将引入二进制搜索，因此这里不首选。
对外部和内部维度进行迭代，如文档所示的
但是，似乎没有必要对所有非零项进行迭代，因为稀疏矩阵的大部分部分保持不变。
可以在不迭代
浏览 8提问于2022-06-13得票数 5
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1回答
我是python的新手，我正在努力解决这个问题。这很简单，但我不擅长编码。
编写一个函数box_matrix( rows，cols)，它创建一个具有给定行数和列数的新矩阵( 2D NumPy数组)，使得所有元素都是0，除了矩阵“边缘”处的行和列应该是1 (“空心”或“盒子”矩阵“)。
浏览 1提问于2017-11-13得票数 0
我对python相当陌生，对numpy来说也很新鲜。我意识到，使用numpy，我可以在所有配置中将数组相乘:行*列、列*行、列*列、行*行。
什么意思？我认为这是矩阵乘法，唯一合法的是行*列，或列*行，结果是零维或二维。我和这次行动搞混了。
浏览 2提问于2014-02-28得票数 4
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我有一个指向列主C双数组的指针，它希望转换成一个arma::mat，我从文档中理解它也是列主的。
我已经看到了函数std::transform，但我相信std中的矩阵是行主的。在armadillo包中有一个conv_to<mat>::from()，它似乎可以与std::array或arma::mat一起工作，这是否适用于列主C数组？
您能告诉我如何将C结构传递给arma::mat而不复制和返回C数组吗？
非常感谢
浏览 0提问于2016-01-14得票数 1
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我来自Python。我在C++中有一个线性代数问题要处理，我选择用Armadillo来处理，因为它宣称自己是MATLAB样的，因此像SciPy一样。
我正在寻找一种方法来填充两个矩阵，一个是行，一个是给定形状的2D矩阵的列(在Python中是numpy.indices)。
例如，如果我有一个4行/3列矩阵形状，我想要的是构建一个行矩阵：
0 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
和一个列矩阵：
0 1 2
0 1 2
0 1 2
0 1 2
然后再做一些计算。
它类似于，但使用的是矩阵而不是一维向量。
有没有办法做到这一点，而不太多的循环？我知道填充向量的线性空间，但我不喜欢在一堆向量上
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
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什么是一个好的Python库来操作非常大的矩阵(例如数百万行/列)，包括在矩阵生命周期的任何阶段添加行或列的能力？
我看过和，但它们都不支持在矩阵创建后添加或删除行或列。
我能找到的另一件事是 中提到的numpy/scipy中的稀疏矩阵功能。然而，添加/删除行和列的能力似乎是可能的，但官方不支持，而且有点老生常谈，所以我担心使用真正的dataset性能会很糟糕。此外，它还包括几种不同的稀疏矩阵实现，所以我搞不清哪一种是最好的(例如lil_matrix、csc_matrix和csr_matrix)。
浏览 1提问于2014-04-26得票数 4
1回答
我正在用Python编写dataset生成器，我遇到了以下问题:我需要一组、0-1矩阵、和没有空列/行的。同时，0和1之间的比率应该是常数。
我尝试过用固定的0和1的固定比例来洗牌零一列表，但是对于数百行/cols的矩阵来说，它太长了。同时，我也考虑到了，我不能得到像3*10矩阵和9一个元素这样的输入，而有些输入只能有像10*10矩阵和10一个元素这样的解。
浏览 1提问于2019-08-06得票数 0
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2回答
在Python中，当声明矩阵时，我使用np.array(第1行，第2行)。。。)形式。这是对矩阵行的声明。他们在Python中是否有任何工具可以按矩阵列的方式声明？我希望类似于- np.array([col 1，col 2 ])。。。col n]，参数=‘列-顺’)，从而生成一个具有n列的矩阵。
我知道这样的事情可以通过换位来实现。但是对于np.array(.，参数=‘.’)有什么方法吗？是否根据我提供的参数值将其视为行或列？
***np.array()在这里只是用作一个虚拟的。具有上述所需设施的任何功能都可以。
浏览 3提问于2021-01-15得票数 1
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我有一个151x151个矩阵A。它是一个相关矩阵，所以主对角线和主对角线上的重复值都有1s。
我正在寻找一种方法来获得具有最低值的n的许多行的索引。
我想要找到的行数是固定在n上的，n多行必须是唯一的。
例如，让我们说：
n = 10
和数据如下
第1行涉及最低相关(与行/列6)，也涉及第三最低相关性(与行/列9)。
这意味着我已经找到了我需要的三个行的索引: 1、6和9。然而，我不需要计算第1行两次，因此我仍然需要找到7行的索引。
我试过这种方法
function [smallestNElements smallestNIdx] = getNElements(A, n)
浏览 5提问于2015-11-16得票数 0
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我有一个很大的矩阵，它包含1,2和缺失(编码为NA)的值。该矩阵具有500000行乘10000列。有大约0.05%的1-或2-值，其余的值是NA。
我想重新排序矩阵的行和列，以便矩阵的左上角与矩阵的其余部分相比，包含相对较高数量的1和2。换句话说，我想通过重新排序矩阵的行和列来创建一个相对数据丰富的矩阵子集。
在R中有没有一种有效的方法来实现这一点，也许是使用库？我也会对Python或Java的解决方案感兴趣，但我更喜欢用R来执行，因为它是我最熟悉的语言。
我想也许有一套优化程序可以使用，因为我的工作矩阵太大了，无法用眼睛进行重组。
我已经恢复了一组编辑，以便问题与当前的答案保持一致。
浏览 0提问于2014-05-14得票数 0
4回答
行排序列排序矩阵
、、、、
有没有人能提出一种算法，在给定一个整数列表的情况下，生成一个行排序、列排序的2-D矩阵？我的意思是，所有行和所有列都应该排序，最好是整个矩阵的asc/desc顺序。
我想到的是，首先对元素列表进行排序，从0,0开始，然后将下一个元素放在0, 1 ,0，0,2，2,0，依此类推。如果行/列存在违反限制的情况，请选择下一行/列并继续。
我的算法元素的例子是从零开始的自然数。
3 x 5矩阵-
0 1 3 5 7
2 6 9 11 13
4 8 10 12 14
5 X 7矩阵-
0 1 3
浏览 1提问于2014-04-18得票数 2
1回答
我有一个n×m的矩阵，我想要创建一个新的矩阵，其中每个单元格等于原始矩阵中这个单元格周围的3x3个单元格之和。第一行/最后一行和列应等于2x2单元格之和.在Python中，最有效的方法是什么？(矩阵非常大)
浏览 2提问于2022-06-15得票数 0
1回答
我是相对较新的R，所以请原谅，如果我甚至没有发布这个问题的正确方式。
我有一个由组合函数生成的矩阵。
double_expression_combinations <- combn(marker_column_vector,2)
此矩阵有x列和2行。每一列有2行，其数字将用于表示名为initial的主数据帧中的列号。这些列编号是要测试的列的组合。initial数据帧为27列(数千行)，值为1和0。测试包括使用double_expression_combinations给出的2个数字作为来自initial的列号。测试包括添加这2列的每一行并计算之和等于2的次数。
我相信我能够提出计数部分，
浏览 0提问于2016-07-12得票数 0
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5回答
我是一个java新手，我正在尝试实现一个接口。
所以主类
public interface Matrix{
//returns number of rows
int numRows();
//returns number of columns
int numColumns();
int addRows(...);
....
}
现在基本上我想解决的问题是..我有两个Matrix类型的矩阵matrixa和matrixb。
我想基本上按行扩展矩阵。因此，如果matrixa有10行，matrixb有2行。然后我想返回matrixa+=matrixb
浏览 2提问于2013-01-04得票数 2
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我一直在勇敢地尝试着摸索末日3的源代码。我偶然发现的一件事是在整个解决方案的其余部分中使用的矩阵类。这是一段相当简单的代码，但是有一个我还无法理解的决定。他们决定将列专业和大行专业混合，以适应不同的规模。
3x3矩阵是主要列。
其他矩阵都是行主(我想-还没有全部检查)
有人知道为什么会做出这个决定吗？由于OpenGL是列专业，所以我认为只使用列专业是有意义的？
浏览 2提问于2011-12-21得票数 12
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假设我有一个矩阵(Python中的2d列表)，并且我想要创建另一个矩阵，根据它们所在的行和列对所有元素进行排序。这些条件是：
职级应从1开始
对于同一行或同一列中的相同元素，应提供相同的等级。
相同的元素可能有不同的等级，如果它们根据特定的行或列的排名在不同的行或列中。
最高等级应尽可能小。
假设给出的5X5矩阵是：
18, 25, 7, 11, 11
33, 37, 14, 22, 25
29, 29, 11, 14, 11
25, 25, 14, 14, 11
29, 25, 14, 11, 7
预期产出如下：
3, 4, 1, 2, 2
6, 7, 3, 4, 5
浏览 0提问于2019-07-18得票数 2
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由于我对整个"python“都很陌生，所以我面临以下问题：
我有一个.npy形状的数据文件(77,77,20)。我想从这个文件中提取25行& 25列，并得到一个形状类似于(25,25,20)的新矩阵。行和列既不是前25行，也不是后25行。我创建了两个变量"col_idx“和"row_idx”，其中包含25行和列的数目，但无法从数据中提取它们。对如何进行有任何建议吗？
我想使用numpy.savetxt将这个(25,25,20)矩阵保存在csv中，这样它就可以被读取。在堆栈溢出方面，我可能发现这个部分有些棘手，但是当我刚开始使用python时，我并不真正理
浏览 5提问于2017-05-06得票数 1
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2回答
假设我将n行x列-矩阵表示为嵌套的python列表，例如3行和2列：
m = [ [1,2,3], ['a', 'b', 'c'] ]
这将是一种泛型和pythonic的方法来生成另一个k矩阵(k <= n)，其中第二列中的值在序列中有匹配(即m的子集)。因此，对于下面的序列，有“a”和“c”的匹配：
s = ['j', 'a', 'c', 'e']
生成的矩阵m2应该是
m2 = [ [1,3], ['a','c'] ]
不起作用的：
我愚蠢
浏览 0提问于2019-02-25得票数 1
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我需要将数据帧转换为稀疏矩阵。数据框架看起来类似于这样：(实际数据太大了(Approx 500 000行和1000列))。
我需要把它转换成一个矩阵，这样矩阵的行是'id‘，列是’name‘，并且应该只显示有限的值。不应显示nans (以减少内存使用)。当我尝试使用pd.pivot_table，时，为我的大数据制作矩阵需要很长时间。
在R中，有一种叫做“dMcast”的方法。我探索了一下，但在python中找不到替代方法。我对蟒蛇很陌生。
浏览 1提问于2019-03-12得票数 2
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1回答
我有两个方阵作为两个csv文件。每个矩阵都有一个行和列标签。每行，列标签检测两家公司之间的关系评分。这两个市场都有几个标签(公司)在另一个中缺失。而且，这两个矩阵的维数是不同的。(一个是427x427，另一个是467x467)
例:在下面的矩阵中，粗体的数字是标签(公司序列号)。
0 is the score between (10010, 10010) .
0.43967 is the score between (1013, 10010) and so on.
我需要以这样的方式添加这两个矩阵:在结果矩阵(两个矩阵的和)中，不丢失标签(行或列标签)。如果标签存在于A中而不存在
浏览 0提问于2016-11-23得票数 1
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1回答
我想在python中创建一个函数，它作为参数接收矩阵、行的坐标和列的另一个坐标。例如:一个矩阵m=[[1,2,3], [4,5,6]]和函数将接收参数(m,0,0)，它应该返回1(这是位于矩阵中0,0位置的数字)。
浏览 3提问于2016-01-06得票数 1
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2回答
我是python的新手，我有一个以下格式的文件：
2:10 13:1 17:6 21:10
3:11 131:12
...
每一行都由表单column:value的元素组成。在本例中，这意味着第一行应该在第二列中包含10，在第13列中包含1，依此类推。编辑:数据中的每一行对应于矩阵中的一行
这是一种python知道如何转换为稀疏矩阵的格式吗？(例如，为了执行PCA )或者我必须自己构建矩阵？
浏览 6提问于2015-04-27得票数 2
1回答
首先，我是个Python新手。
第二，这实际上是一项运动。
第三，我对矩阵完全陌生，但在过去两周里，我学到了很多东西。
第四，我对课堂的概念是完全陌生的，我仍然试图把我的注意力集中在这些东西上。但这并不是问题所在。
最后，我无意中发现了以下问题，答案令我目瞪口呆。
，我需要澄清
答案中索引-1在做什么？
我到目前为止所做的一切
我已经阅读了很多关于python中的数组和矩阵的教程，但是我还没有找到一个帮助我理解这个答案中的index-1是如何工作的。不过，我确实理解Python中2D数组和矩阵的概念。
问题
给定一个表示数字矩阵的字符串，返回该矩阵的行和列。
因此，给定一个带有嵌入换行符的字符
浏览 3提问于2021-02-28得票数 0
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6回答
我们有一个存储稀疏矩阵的应用程序。该矩阵的条目主要存在于矩阵的主对角线周围。我想知道是否有任何有效的算法(或现有的库)可以有效地处理这类稀疏矩阵？最好是一个通用实现，其中每个矩阵条目都可以是用户定义的类型.
对问题/答复进行编辑：
当我说主要是围绕主对角线的时候，我的意思是大多数矩阵的特征是，大多数条目都是在主对角线上聚在一起的，但是在对角线附近可能有零，并且可能有远离对角线的非零值。我想要一些有效的东西来处理“大多数”案件。
我要用这个做什么？我需要能够有效地访问一行中的所有值或列中的所有值。存储的值将是布尔值。一个例子是：
对于一行中的所有真值，在将列的所有条目设置为
对于一行中的
浏览 7提问于2009-04-16得票数 12
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1回答
我有17个430阶的方阵和一个维数为92235 x 34的大矩阵。
对于每个方阵，我希望将每行的值(从1到430)添加到大型矩阵中的列中，只取主对角线上方的值。因此，1，21，4.1,4302，4.2,430.429,430-因此，大矩阵的92235行长(步骤1的一个样本在这里显示)
平方矩阵被转置。
重复步骤1，但行值将添加到大型矩阵中的下一列中。
重复步骤1-3 16次，直到填充大矩阵为止。
我该怎么做呢？
提亚
为注释编辑
mat = matrix(1:25,5,5)
mat
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 6
浏览 1提问于2015-05-10得票数 0
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3回答
是否有一种有效的方法可以在python中仅考虑指定的列和行来查找矩阵中的最大值的索引。我已经研究过numpy的文档，但我似乎想不出一种方法来实现它。我觉得一定有我一直在忽略的功能。
matrix = [[5, 3, 6, 8],
[4, 2, 8, 0],
[2, 9, 10, 8],
[3, 6, 9, 3]]
考虑到上面的矩阵，例如，我希望最大值只考虑第三行、第一列和第三列，操作的结果应该是(2,2)考虑指定列和行的最大值10。
浏览 11提问于2022-03-04得票数 -1
6回答
我知道如何像这样计算行的和：row = [sum(row) for row in Matrix]，但是如何在python矩阵中找到列的和呢？
如果我有这个矩阵：
Matrix =[[0, 2, 2],
[0, 2, 2],
[0, 0, 2]]
它应该有3个值，它们是：0、4和6。
浏览 1提问于2017-04-22得票数 2
1回答
我有一个300×100行的大矩阵。问题是有些行有99列而不是100列。
我试过用zip作为例子：
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,2,3],[4,5]]
print zip(*a)
print zip(*b)
但是，生成的矩阵被截断为元素的最低数目，因此上面示例的结果是：
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
[(1, 4), (2, 5)]
也尝试了与numpy和transpose，它没有转置矩阵，因为它是不规则的。
我需要转换这个大矩阵，得到一个100x300矩阵，避免截断矩阵。那么，是否已经有任何python函数或模块将返回转置而不截断它？
浏览 0提问于2015-08-12得票数 0
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我是Python的新手。我想把SQL查询的结果放在像这样的矩阵变量中。基本上是一个包含数字和字符串的矩阵。
然后，该变量保存查询的行和列。
我该怎么做呢？
谢谢。
浏览 1提问于2011-01-31得票数 2
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我有两个矩阵:a (k行，m列)，B(k行，n列)
我想对所有的列(一对来自A，一对来自B)进行运算，结果应该是一个矩阵C (m行，n列)，其中Ci，j= f(A，i，B，j)，如果函数f是点积的和，那么整件事只是矩阵的简单乘法(C = t(A) %* B)，但我的f是不同的(特别地，我数了数相等的条目：
f = function(x,y) sum(x==y)
我的问题是，是否有一种简单(而且快速，因为我的矩阵很大)计算结果的方法？
最好在R，但可能在python (numpy)。我考虑使用外部(A，B，"==")，但这导致了一个四维数组，我还没有弄清楚与它到底有什么关系。
任
浏览 4提问于2020-12-13得票数 0
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我正在执行一个矩阵的点积50000行和100列与它的转置。矩阵的值以浮点数表示。
A(50000,100) B(100,50000)
基本上，在对一个较大的稀疏矩阵执行SVD之后，我得到了这个矩阵。
矩阵为numpy.ndarray型。
我用点法把这两个矩阵相乘。我得到了分割错误。
numpy.dot(A，B)
点积在30000行矩阵上运行良好，但对50000行失败。
numpy的圆点积有什么限制吗？
使用网点产品时，上面有什么问题吗？
在大型矩阵上是否有其他有效的python线性代数工具？
浏览 4提问于2014-06-30得票数 2
好的，请考虑我有一个矩阵m，如下所示：
m = [[0, 1, 0, 0, 0, 1],
[4, 0, 0, 3, 2, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]
我的目标是检查矩阵的每一行，看看该行的和是否为零。如果和不是零，我希望将对应于该行的列移到矩阵的末尾。如果行的和为零，则不会发生任何事情。因此，在上面给定的矩阵中，应该出现以下情况：
程序发现第0行的和不等于零。
矩阵的第0列移至矩阵的末尾，如下所示：
浏览 3提问于2017-08-22得票数 1
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我有一个巨大的遗传数据矩阵(1e7行代表个体x 5000列代表标记)，我想在上面执行PCA，以便保留约20列。但是，由于内存问题，我无法在8 8GB 64位机器上的R 3.1.2上使用dudi.pca或big.PCA执行PCA。
另一种方法是在矩阵的行子集上计算主轴坐标的近似值，然后使用与近似PA坐标的线性组合来变换整个矩阵。
我正面临一个使用dudi.pca的简单主成分分析相关问题:如何使用原始矩阵和列坐标矩阵(=主轴)获得行坐标？
下面是一个简单的例子，让我们取一个随机矩阵M (3行4列)，如下所示：
M=
1 9 10 13
20 13 20 7
18 19 17 10
执行dudi
浏览 1提问于2014-12-14得票数 2
1回答
我有一个列的列表和一个矩阵的上三角值，我想把它转换成一个对称矩阵。例如，我有
UpperTriangle = [[[0, 5], [6.0, 4.0]],
[[1, 3], [9.0, 6.0]],
[[2, 4, 6], [9.0, 6.0, 6.0]],
[[3], [4.0]],
[[4, 6], [4.0, 4.0]],
[[5], [2.6666666666666665]],
[[6
浏览 0提问于2018-09-17得票数 1
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我想要计算带有X行和d列的数据矩阵d的径向基函数或“高斯”内核。生成的平方核矩阵由以下方法给出：
K[i,j] = var * exp(-gamma * ||X[i] - X[j]||^2)
var和gamma是标量。
在python中，最快的方法是什么？
浏览 3提问于2017-11-13得票数 17
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要有效地将行或列插入存储在行或主向量中的矩阵中并不困难。将行插入主向量或将列插入行主向量的问题稍微有趣一些。
例如，给定一个2x3矩阵存储在向量中的行-主体中：
1 2 3 <=> 1 2 3 4 5 6
4 5 6
以及在原始矩阵的第1列之后插入的列7 8，我们得到：
1 7 2 3 <=> 1 7 2 3 4 8 5 6
4 8 5 6
把一行插入到一个主向量中是类似的.
C++中的示例设置：
auto m = 2; // #rows
auto n = 3; // #cols
// row-major vector
auto x = st
浏览 0提问于2018-01-18得票数 2
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