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python删除大多数列都是nans的行

在Python中,删除大多数列都是NaN值的行可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import numpy as np
  1. 创建一个包含NaN值的DataFrame示例:
代码语言:txt
复制
data = {'A': [1, np.nan, np.nan, 4],
        'B': [np.nan, 2, np.nan, 5],
        'C': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
        'D': [6, 7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用dropna函数删除大多数列都是NaN值的行:
代码语言:txt
复制
threshold = 0.8  # 定义NaN值的阈值,大于该阈值的行将被删除
df.dropna(thresh=threshold*df.shape[1], inplace=True)

在这个例子中,如果一行中NaN值的数量超过了80%(即大多数),那么该行将被删除。

  1. 打印删除后的DataFrame:
代码语言:txt
复制
print(df)

这样就可以删除大多数列都是NaN值的行了。

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