一、实现一个函数isDuplicate(s),接受一个字符串,判断这个符串是否含有重复的字符,如果有的话函数返回True,没有的话返回False
maketrans和translate函数是进行字符串字符编码的常用方法。本文着重点在于演示其基本用法和在不同版本下操作的差异。本文提到的2.X版本指2.6以上的版本,3.X版本指3.1以上的版本。
很多时候我们需要过滤掉标点符号等特殊字符,网上虽然有一堆的方法,但是都没有找到一个非常满意的,有些过滤不了中文的标点符号,有些过滤不了英文的标点符号,有些过滤不全。
本文将介绍几种简单的文本数据预处理方法,希望与大家共同学习分享。
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作者:肖智博 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/19630762 点击阅读原文可进入超链接。 收集数据 数据集。如果是已经被人做成数据集了,这就省去了很多麻烦事 抓取。这个是 Python 做得最好的事情,优秀的包有很多,比如 scrapy,beautifulsoup等等。 预处理(对这里的高质量讨论结果的修改,下面的顺序仅限英文) 去掉抓来的数据中不需要的部分,比如 HTML TAG,只保留文本。结合 beautifulsoup 和正则表达式就可以了。pattern.w
vim支持大部分文件格式的语法高亮,而且可以自定义。不过缺省的python语法高亮感觉太少,修改一下。
上一期我们讲解了使用 Python 读取 CSV、PDF、Word 文档相关内容。
在 Python 中,默认所有正确的语法,包括标点符号都是【英文】。不小心用了中文标点的话,计算机会无法识别,然后报错。
在NLP中,很多都要对字或者单词进行预处理,或者是要创建词典; 例如:tf1: nn实现评论分类 例如:15. tf13: 简单聊天机器人 上面两篇都是对单词的操作,下面提供一份python3下对汉字的操作; 代码中有注释: import sys fr = open('xyj.txt', 'r', encoding='UTF-8') characters = [] stat = {} for line in fr: # 去掉每一行两边的空白 line = line.strip()
今天小编主要讲解一下Python中的字符串,字符串的处理是实际应用中常见的任务,Python支持处理字符串有:索引(通过偏移获取)、分片(抽取一部分)、合并(组合字符串)等。
假如文件非常大,一次性读取可能会导致内存崩溃,那么可以用一行一行读取的方法来实现:
2. 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能解决歧义;
w=tf.Variable(tf.random_normal(2,3,stddev=2, mean=0, seed=1))
上一期我们介绍了使用 Python 数据清洗的相关方法,本篇文章我们介绍数据标准化的相关方法。
OpenAI在开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper项目,且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。Whisper所提供的自动语音识与翻译任务,它们能将各种语言的语音变成文本,也能将这些文本翻译成英文。本项目主要的目的是为了对Whisper模型使用Lora进行微调,目前开源了好几个模型,具体可以在openai查看,下面列出了常用的几个模型。另外项目最后还对语音识别加速推理,使用了CTranslate2加速推理,提示一下,加速推理支持直接使用Whisper原模型转换,并不一定需要微调。
目录[-] String模块包含大量实用常量和类,以及一些过时的遗留功能,并还可用作字符串操作。 1. 常用方法 常用方法 描述 str.capitalize() 把字符串的首字母大写 str.center(width) 将原字符串用空格填充成一个长度为width的字符串,原字符串内容居中 str.count(s) 返回字符串s在str中出现的次数 str.decode(encoding='UTF-8',errors='strict') 以指定编码格式解码字符串 str.
数据预处理常用的处理步骤,包括找出异常值、处理缺失值、过滤不合适值、去掉重复行、分箱、分组、排名、category转数值等,下面使用 pandas 解决这些最常见的预处理任务。
作者:KOALA https://zhuanlan.zhihu.com/p/60241672
大家好,这里是零基础学习 Python 系列,在这里我将从最基本的Python 写起,然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python,所以很是明白自学对于一个人的考验,所以在这里我会尽我最大的努力,把 Python 尽可能简单的表述清楚,让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高,喜欢的朋友们可以点个关注,有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。
Python版本: Python3.x 作者:崔家华 运行平台: Windows 编辑:黄俊嘉 IDE: Sublime text3 一、前言 上篇文章Python3《机器学习实战》学习笔记(四):朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器讲解了朴素贝叶斯的基础知识。本篇文章将在此基础上进行扩展,你将看到以下内容: 1.拉普拉斯平滑 2.垃圾邮件过滤(Python3) 3.新浪新闻分类(sklearn) 二、朴素贝叶斯改进之拉普拉斯平滑 上篇文章提到过,
前几个小节我们将二维样本映射到一个轴上,使得映射后的样本在这个轴上的方差最大,通过公式推导将求方差最大转换为最优化问题,进而使用基于搜索策略的梯度上升法来求解。下图红色的轴就是使用梯度上升法求解出来的第一个主成分。
本文结合最近热播的电视剧《延禧攻略》,对其人物的关系在数据上进行解读。通过从网上收集相关的小说、剧本、人物介绍等,经过word2vec深度学习模型的训练,构建人物关系图谱,并通过可视化的方式进行展示。
这个学期如期开课了,虽然是在家里。这学期我导开了一门《高等教育管理专题研究》,一口气给了11个专题。为了对这11个专题的文献分布情况有一个粗略的印象,我觉得都得找相关的文献来看看,但是11个专题都要重新检索一遍,重复性工作让人头秃……于是,我写了个python脚本,自动生成各个主题的关键词和引文分布情况的报告,效果如下图。
在上几篇中,可以将整个网页的内容全部爬取下来。不过,这些数据的信息量非常庞大,而且大部分数据并不是所需要的。这就需要对爬取的数据进行过滤筛选,去掉没用的数据,留下有价值的数据。
农业的数据分析以后会越来越重要,因为分子数据的落地,包括分子标记辅助、GWAS和GS的应用,特别是基因组选择(GS)的落地,使得育种的效率大大提升,以后使用数据去育种将不再是纸面上冠冕堂皇的话,而是事实。
String模块中的常量: string.digits:数字0~9 string.letters:所有字母(大小写) string.lowercase:所有小写字母 string.printable:可打印字符的字符串 string.punctuation:所有标点 string.uppercase:所有大写字母 >>> import string >>> string.digits '0123456789' >>> string.letters 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRS
1. 快捷键 2 . PyCharm的常用设置和扩展 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Mac键盘符号和修饰键说明 ⌘ Command ⇧ Shift ⌥ Option ⌃ Control ↩︎ Return/Enter ⌫ Delete
授权转自澎湃新闻 编辑:熊平平 3月5日,第十二届全国人民代表大会第五次会议在北京人民大会堂开幕。国务院总理李克强作政府工作报告。澎湃新闻(thepaper.cn)整理了中国政府网上1978年至2017年共计40份《政府工作报告》中的常青词汇。结果显示,“发展”、“建设”、“经济”、“改革”等词语在过去40年中一直高频出现。 还有部分词语愈发频繁地出现在《政府工作报告》中。“创新”,1997年后开始被频频提起,因其增长趋势,澎湃新闻将此类词语称为“喇叭形词语”,类似的词语还有“就业”、“创业”、“民生”等
3月5日,第十二届全国人民代表大会第五次会议在北京人民大会堂开幕。国务院总理李克强作政府工作报告。澎湃新闻整理了中国政府网上1978年至2017年共计40份《政府工作报告》中的常青词汇。结果显示,“发
2.修改字模格式,删除提示信息,标点符号等;去掉全部0x,并逐一合并两项;(可以使用perl、python等提高效率)
Excel是我们工作中经常使用的一种工具,对于数据分析来说,这也是处理数据最基础的工具。
川普作为一个推特狂人,上台以来一共发了一万多条推特,本文爬取了川普在2020年的全部推特内容并将其绘制成了词云图。
这是知乎上讨论非常火热的话题。很多接触过编程的人都知道「易语言」,这是一种使用中文代替编程语言中的英文的编程语言,同样可以实现程序功能。近日,一位卡内基梅隆大学(CMU)的大四学生开发了基于文言文的编程语言,高中语文三大怕的文言文终于找上程序员了。
在没有喝下午茶的时候 lsj 告诉我,在项目里面在一个定制的窗口里面的非客户区用鼠标点击不了一个按钮,但是用触摸可以点击按钮。本金鱼一开始认为这是之前修复的问题,但是作为金鱼已经不记得是怎么修了,为了让本金鱼下次遇到触摸或鼠标问题的时候可以解决,于是写了这个博客
这几天做了一个命理推测(就是算命)程序,客户用来给顾客体验的。既然用来体验,界面肯定要下点功夫。主界面需要用到TabControl的功能,但c# winform默认的样子很丑啊,想要实现好看一点儿
我在刚开始学的时候,第三步是花费时间最多的地方。学习了一段时间,学了四种方法,分别是正则表达式、Beautiful Soup 、Xpath和PyQuery。接下来这几篇文章(包括这篇但不限于这篇文章),我会来逐步来分享我对这几种方法的理解。
第一种:DIRS 定义一个目录列表,模板引擎按列表顺序搜索这些目录以查找模板源文件。将 templates 放在主项目目录下。
什么是函数? 在编程中,函数和通常数学中的函数概念并不完全相同;编程中的函数更接近于一个写好的工具,在开发某些功能时,所需要到该函数,就把该函数拿过来使用。
在处理文本数据时,经常会遇到需要进行字符检测、过滤、分割等操作。而在处理中文文本时,更需要考虑到中文标点的问题。zhon是一个Python库,提供了对中文标点的支持,能够方便地进行相关的操作。本文将介绍zhon库的基本用法,帮助读者快速入门。
一周前发现git上有个叫Depix的项目非常火,可以用来去除马赛克。 好奇之下准备下来试用一下这个工具 参考:
JS编码解码 一、定义和用法 encodeURI() 函数可把字符串作为 URI 进行编码。
本文主要讲述地理坐标系统的原理以及怎么利用Python进行地理坐标系统转换,内容包含以下几块:
尽管在刚开始开发AI时,有很多编程语言都可以满足你的需求,但没有一种编程语言是可以一站式解决AI编程的问题,因为在每一个项目中,不同的目标需要特定的方法。
加密解码/编码解码,又叫%u编码,采用UTF-16BE模式, Escape编码/加密,就是字符对应UTF-16 16进制表示方式前面加%u。Unescape解码/解密,就是去掉”%u”后,将16进制字符还原后,由utf-16转码到自己目标字符。如:字符“中”,UTF-16BE是:“6d93”,因此Escape是“%u6d93”,反之也一样!因为目前%字符,常用作URL编码,所以%u这样编码已经逐渐被废弃了!
正则表达式(简称为“regex”),允许用户使用他们能想到的、几乎任何类型的规则来搜索字符串 。例如,查找字符串中的所有大写字母,或查找文档中的电话号码。
1、修改属性 attrib 2、根据条件删除记录 if条件 then delete; 3、分拆数据集 data mastermissing; merge old new(in=x); by id; if x=0 then output missing; else output master; run; 4、利用attrib删去所有label data want;set have;attrib _all_label=""; run; 5、keep保留变量 data abc;set
Python是一门解释型,弱类型,高级开发编程语言;可广泛应用于众多领域,如:网页开发,数据分析,爬虫等众多领域。
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