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    为什么说有数据就意味着有钱?那又如何利用数据来挣钱呢?

    这是一个“大数据时代”,很明显,它的核心是数据,那数据有什么价值(有钱)呢?如何从数据中提取价值(挣钱)呢?这些问题是我们今天要讨论的。开始讨论之前,先来说下为什么要写这篇文章。其实原因很简单,赶上月底,打算推荐两本对新手有帮助的书籍,但是这和写这篇文章有什么关系呢?其实是这样的,虽说当前很多号主都会有抽奖送书的活动,但是很少有人会仔细的去为每一本书写推荐理由,即便写,基本上也是直接搬运过来了书籍简介。因为我要做一个极客,所以我打算给大家推荐书籍时结合当前的一些技术情况以及这本书的特色来说明下书籍的价值,虽说会花费我不少的时间,但是我觉得这样除了能让大家认识这本书之外,还能学习和了解一些技术。好了,我们开始今天的主题吧!

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    非计算机专业的学生,从事编程工作的上升壁垒是什么?

    很多同学自己的专业并不是计算机,但是看到如今IT行业发展的这么好,也想转行学习编码。但是自己非科班出身,又到了快毕业的年纪,开始学习编程来得及吗? 这些年来,很多培训机构都借鉴了少儿编程培训的经验,开发出了很多高质量、零基础、傻瓜式的编程教程,可以说是扫除了一切你学习编程中的障碍。 工程化、交付能力是破除编程工作上升壁垒的关键能力 不管你多么不擅长编程,看见编程语言就头疼,我相信你都能从中学到一些知识。但是如果以找工作为目的,零基础学编程可能会遇到一些困难,因为大把大把的程序员都是20岁左右就开始编程了

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    2022 中国开源年度报告来了!带你看懂中国开源过去这一年

    【中国开源年度报告】由开源社从 2015 年发起,是国内首个结合多个开源社区、高校、媒体、风投、企业与个人,以纯志愿、非营利的理念和开源社区协作的模式,携手共创完成的开源研究报告。后来由于一些因素暂停,在 2018 年重启了这个项目一直至今,每一年参与协作的伙伴社区 / 单位和志愿者以及点评的开源大咖越来越多,还有更多的忠实读者表示每年年初都期盼能看到中立、客观、多元而优质的【中国开源年度报告】。我们希望今年呈现给所有关心、热爱开源的读者们更优质的内容,也欢迎大家给予这份报告建议、意见和反馈,让我们能精益求精,“兔”飞猛进。 今年的内容相当丰富,为了帮助大家提纲挈领,我们整理了一个思维导图,希望对读者有帮助: 2022 中国开源年度报告思维导图 https://docs.qq.com/mind/DZWVOUmlvRlp1SnlI 获取完整版报告,请点击https://www.infoq.cn/minibook/EA3IfyXsCLTzSzJNc10z链接下载。

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    ToB软件商业化之路

    随着C端市场日趋饱和,人口红利消失也已经是老生常谈的话题,此时,发展潜力巨大的企业服务市场再一次被大家推向台前,人们对以企业作为服务主体的ToB抱有极大的期待。聚焦到软件产业而言,以基础软件为代表产品ToB软件产品也更多受到关注。作为一名数据库从业者,耳闻目睹近些年来数据库行业的快速发展变化。一大批新兴数据库厂商涌现出来,以NewSQL、云原生、多模异构、HTAP等新技术为代表产品诞生出来,极大地促进了行业的发展。在这一过程中,新加入的初创玩家,如何发展?如何走好商业化道路?也是众多从业者正面临思考的问题。本文整理并思考商业化道路上若干问题,供从业者参考。

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    吴恩达成立AI新公司,从Deeplearning.ai到Landing.ai,他到底在卖什么关子?

    从人才教育到AI技术研发与商业化落地,自由身的吴恩达正在依据自己的兴趣一步步进发。 昨天晚上,吴恩达在个人社交平台发表了一篇文章和一段视频,在全球AI圈扔下了一颗重磅炸弹——他又成立了一家新的AI创企Landing.ai,旨在帮助企业在AI时代实现转型。 离职将近9个月 吴恩达正式揭开自己的第二个项目 吴恩达在文章中表示,这家公司的定位就是“帮助企业在AI时代实现转型”。其希望AI能改变人类的衣食住行等方方面面的生活,让人们从重复性劳动的精神苦役中解脱。 他第一个选中的目标就是制造业,在其看来,AI很适合用

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