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《C Primer Plus（第6版）中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。
本书是介绍离散数学理论和方法的经典教材，已经成为采用率最高的离散数学教材，仅在美国就被600多所高校用作教材，获得了极大的成功。中文版也已被国内大学广泛采用为教材。第6版在前五版的基础上做了大量的改进，使其成为更有效的教学工具。.
对课件简单整理了下，每一次课后加了几个复习题，便于大家回顾复习。
不知不觉中，我们已经来到了 2022 年一季度的尾声。 在这个季度中，你是否担忧自己错过了哪些重要的技术工作？抑或想要检验下自己是不是在这一季度又有了哪些基础知识的增长？ 在壬寅虎年春节假期，机器之心通过「虎卷er行动 · 年卷er」带老伙计们重温了 2021年度 A 类顶会与国际性重要工作，在答题通道开放的6天里，数百位参与答题的老伙计们进行了数千次的答案提交。一转眼3月已至，机器之心携手阿里云天池，再次为老伙计们带来了「虎卷er行动 · 春卷er」！ 基于「 AI人必追」的本季度举办的国际顶会及机器
这本书总共包含21章也适合入门，是一本不可多得的编程必备书籍。知识点更详细，但内容上对初学者来说没上一本通俗易懂（个人觉得）
前言 sql作为一门古老的语言，学习起来性价比超高！几十年都不用更新！本节内容为进阶高级复习题！ 修改表 alert 添加列 alert table 表 add 字段名 字段类型 删除列 alert table 表 drop cloumn 字段名 更改数据类型 alert table 表 alert column 字段名 新类型 生成新的唯一自增字段 auto_increment 建表时： 字段 int auto_increment 视图view 创建视图 create view 视图名 as sel
本文与大家分享一些Python编程语言的入门书籍，其中不乏经典。我在这里分享的，大部分是这些书的英文版，如果有中文版的我也加上了。有关书籍的介绍，大部分截取自是官方介绍。 Python基础教程（Beg
于我个人而言，我很喜欢Python，当然我也有很多的理由推荐你去学Python我只说两点.一是简单,二是写Python薪资高.我觉得这俩理由就够了，对不对.买本书,装上pycharm,把书上面的例子习题都敲一遍.再用flask,web.py等框架搭个小网站.. 完美...(小伙伴们有问到该学Python2.7还是3.X,那我的答案是:目前大多数实际开发,都是用2.7的,因为实际项目开发有很多依赖的包,都只支持到2.7,你用3.X干不了活.那你能怎么办.所以不需要纠结.等3.X普及,你写的2.7代码,都可以无
前言 sql作为一门古老的语言，学习起来性价比超高！几十年都不用更新！本节内容为所有函数的复习题！ 平均值 avg select avg(字段) from 表 数量 count select count(字段) from 表 返回不同的数目 select count(distinct 字段) from 表 排名第一的 first select first(字段) from 表 选择最后的 last select last(字段) from 表 最大值 max select max(字段) from
本书是Java语言的经典教材，中文版分为基础篇和进阶篇，主要介绍程序设计基础、面向对象程序设计、GUI程序设计、数据结构和算法、高级Java程序设计等内容．本书以示例讲解解决问题的技巧，提供大量的程序清单，每章配有大量复习题和编程练习题，帮助读者掌握编程技术，并应用所学技术解决实际应用开发中遇到的问题。
前言 sql作为一门古老的语言，学习起来性价比超高！几十年都不用更新！本节内容为进阶高级复习题！ 创建数据库/表 create database 数据库名 create table 表名 ( 字段1 varchar(255) 约束, 字段2 类型 约束, primary key (字段1) ... ) 约束 not null 不能为null unique 唯一 primary key 主键 foreign key 外键 default 默认 check 选择 删除数据库/表 drop table 表名
软件是一种逻辑实体，而不是具体的物理实体，因而它具有抽象性。( √ ) 白盒测试侧重于程序结构，黑盒测试侧重于功能，其中白盒测试需要程序员参与，黑盒测试不需要 ( × ) 单元测试通常应该先进行“人工走查”，再以白盒法为主，辅以黑盒法进行动态测试。（ √ ） 集成测试也叫做组装测试，通常在编码完成的基础上，将所有的程序模块进行有序的、递增的测试( × ) 系统测试应尽可能在实际运行使用环境下进行（ √ ） 详细设计的目的是为软件结构图中的每一个模块确定使用的算法和块内数据结构，并用某种选定的表达工具给出清晰的描 述。 ( √ ) 测试人员在测试过程中发现一处问题，如果问题影响不大，而自己又可以修改，应立即将此问题正确修改，以加快、提高开发的 进程。（ × ） 程序、需求规格说明、设计规格说明都是软件测试的对象（ √ ） 第三方测试是在开发方与用户方的测试基础上进行的验证测试 ( × ) 数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型。( √ ) 软件测试的目的是尽可能多的找出软件的缺陷。（√） Beta 测试是验收测试的一种。（√） 为了提高测试效率，应该取一切可能的输入数据作为测试数据。 （ × ） 发现错误多的程序模块，残留在模块中的错误也多。（ √ ） 系统测试的目标是要找出软件在与系统其他部分协调工作时出现的所有故障（ × ） 软件测试就是为了验证软件功能实现的是否正确，是否完成既定目标的活动，所以软件测试在软件工程的后期才开始具体的工 作。 （ × ） 功能测试是系统测试的主要内容，检查系统的功能、性能是否与需求规格说明相同。（√） 软件质量管理即QM由QA和QC构成，软件测试属于QC的核心工作内容。（ √ ） 软件测试只能发现错误，但不能保证测试后的软件没有错误。（√ ） I18N测试是指对产品做出具有国际性的规划，而L10N测试则是指对软件做出符合本地需求更改工作。（√） 验收测试是由最终用户来实施的。（× ） 单元测试能发现约80%的软件缺陷。（√） 自底向上集成需要测试员编写驱动程序。（√） 负载测试是验证要检验的系统的能力最高能达到什么程度。（×） 测试人员要坚持原则，缺陷未修复完坚决不予通过。（×） 代码评审员一般由测试员担任。（×） 我们可以人为的使得软件不存在配置问题。（×） 系统测试是在需求分析阶段准备的。（ √ ） 集成测试分为非增量式集成和增量式集成测试方式。 （ √ ）
上一篇我们写了一个基本的代码框架也宣告我们由C++进入了C++，这节我们根据上篇笔记用到最多的cin和cout初步了解类对象的知识，类是OPP编程的核心概念之一。 类是用户定义的数据类型，要定义类，需要描述它有什么数据和对数据可以执行哪些操作，类之于对象相当于类型之于变量。类是描述，对象是数据规范创建的实体，比如老师如果作为类，他们他的数据大概是主教学科 年龄 身高 薪资 班级 而操作应该是上课 布置作业 下课 等等 cout是一个类对象，他是一个ostream类对象描述了ostream对象表示的数据和可以进行的操作，如将字符数字插入到流当中，同样cin是一个istream类对象，也是在iostream中定义的。ostream和istream类没有被我们定义，但我们可以通过包含类库文件使用它。类指定了对类对象执行的所有操作，，要对特定对象执行这些允许的操作，需要发送一条消息。如果希望cout对象显示一个字符串，一种是通过使用类方法 一种是重新定义运算符。 比如cout<<"重新定义运算符"<<endl;
a.void song(const char * name, int times = 1);
无绳电话系统、无线电寻呼系统、集群移动通信系统、卫星移动通信系统、蜂窝移动通信系统。
点击关注公众号，Java干货及时送达 今天又免费送书了，见文末，不要错过～ 学习Java有哪些必读的经典图书呢？ 下面为你推荐几本系统学习Java语言你必须要读的书！它们经过无数人口口相传，成为了Java领域顶流的经典名著！ ▼ Java核心技术 (原书第11版） [Core Java] 如果你想正式、系统地学习Java，并打算将Java应用到实际工程项目中，那么这本《Java核心技术》必不可少。 《Java核心技术》曾获Jolt大奖，出版以来一直备受广大Java程序设计人员的青睐，畅销不衰。作者C
类是用户定义的类型的定义。类声明指定了数据将如何存储，同时提供了访问和操作这些数据的方法。
教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。
Java作为企业级应用开发的首选，深受互联网大厂的青睐。对于求职找工作的朋友来说，Java可能仍然是后端工程师的优选，虽然Python热度不断上升，但是Java作为老牌语言，在企业中的地位依旧稳固，它的市场空间仍然是很难撼动的。 不同级别的IT从业者之间的工资差别非常大，相信每位程序员都不甘心只做一个“代码机器”，都希望自己的IT之路可以走得更长远！成为一名优秀的Java工程师需要掌握的知识相当多，除了Java编程语言外，操作系统、数据结构与算法、数据库、常用框架、设计模式、网站架构等等诸多技能也都是统统
NumPy 是Python数据分析必不可少的第三方库，NumPy 的出现一定程度上解决了Python运算性能不佳的问题，同时提供了更加精确的数据类型。如今，NumPy 被Python其它科学计算包作为基础包，已成为 Python 数据分析的基础，可以说 NumPy 就是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库最基本的函数功能库。
没有#include<iostream>,或未使用using namespace std。
昨天做完卷积神经网络习题，感觉自己都弄懂了，但到编程环节，却感觉无从下手，勉强参照示例代码完成编程任务，提交了好几次都没有通过，倍受打击。简单总结了一下原因：
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这是我两三年前学习过的一本书，我觉得这本书挺好，把生物学的问题直接在python学习中解决了，推荐给大家，之前还整理了习题代码，分享一下。之前分享在了github上，收获了10颗星，惭愧，已经是我最多星的一个。还有一两个习题记得没有解答出来，如果你解答出来了，欢迎交流！代码有的肯定不是最优的，只是一种解答方法，可能有错误，也欢迎指正，谢谢！我坚信分享使我们快乐，加油！我是用python3完成的，当然二者区别也很小（目前我基本只认识到了print函数的区别），除非遇上那种多年不遇的bug。
Github上有一个仓库（标星2300+），很大程度上解决了这个问题，不但提供了学习路线，为初学者指明了学习的方向，而且所有代码和数据集都提供了下载方式。
1995年5月23日， Java带着开发团队对它的宏伟愿景诞生了。 在27年中， Java给我们的世界创造了一个又一个的精彩。 （文末赠书） 2004年 Java帮助NASA “勇气号”火星探测器在火星上寻找水和生命的迹象。 美国国家航空航天局(NASA)使用Java开发远程控制探测器，并从任务数据库中获取原始数据来创建“点击式”3D地形图，以便科学家远程控制探测器的所有行动。Java不仅能够处理任务所需的大量数据，而且是一种通用语言，支持参与该项目的各国科学家实现了真正意义上的协作。 2015年 Java
今天，我很自豪地宣布：免费交互式课程《微积分入门》 在Wolfram U正式上线了！（课程网址：https://www.wolfram.com/wolfram-u/introduction-to-calculus/）本课程旨在全面介绍微积分的基本概念，如极限，导数和积分等。 它包括38个视频课程以及交互式笔记本，笔记本中的范例由 Wolfram云提供。 这是Wolfram U开设的第二门完全交互式免费在线课程，由我们的Wolfram云和笔记本技术提供支持。
我曾经写了一篇初学者入门的文章：《机器学习简易入门-附推荐学习资料》，这篇文章给初学者指明了学习的方向，受到广大初学者好评。
最近已经到了计算机考研的冲刺阶段，给学弟妹们分享一篇计算机考研 408 冲刺的经验分享文章。
一般使用 编译器（gcc） 时会报错，一般情况下，报错的位置比实际错误位置要滞后一行。
有多种整形类型，可以根据特定需求选择最合适的类型。例如，可以使用short来存储空格，使用long来确保存储容量，也可以寻找可提高特定计算的速度的类型。
入口循环就是程序在执行循环体中的语句之前先检查循环条件；出口循环是在执行循环体中的语句之后检查循环条件。for循环和while循环都是入口条件循环；do while循环为出口条件循环。
前言 2016年，对我而言，无疑至关重要，无论是对前路的探索，从当初的工作党转为考研党，还是对于自己以后的路的选择，无疑更加清晰与自信。 如今，我依旧在心怀感慨的看着我的那段考研时间：8月02--12月25日。 现在，初试成绩已经公布，心情却是更加的奇怪，激动之余，却有着一种庆幸。 回答一个问题 我为何会在8月份才开始准备？ 我在7月份有大创项目与期末考试，在大创答辩完大概在7月25日，我在7月27日回家办理助学贷款（生源地），8月1号回来，8月2号正式开始。当然，前期在大创期间，我对整个考研
《廖雪峰python3教程》像一本python学习手册，庞大而全面，知识点编排系统，包含语法基础、进阶和实战应用。 1️⃣对于有编程基础的，整本书的绝大部分内容读起来都很友好，易理解，不会太打击人。2️⃣对于进阶的内容，多看几遍，配套练习，可以学习到新知识。3️⃣实战部分，和开发有关，看不太懂好像也没有太必要都看懂（因为我从事数据分析方向）。
但是，学习的效果并不好。最近我读了些关于学习方面的书，觉得学习需要方法。下面我按照重要程度一个个来说。
笔者在网络上看过不少接口测试教程，一上来就开始讲怎么操作工具，而不告诉读者为什么要这么操作。读者可能照猫画虎成功了，也可能操作失败了但不知为何出错。
如果你对前端有些了解，进入 知识点列表页（待做），自主选择要学习的知识点。点这里。
http://www.makeru.com.cn/live/5020_2051.html?s=165154 Python数据库编程 连接数据库764261140 创建连接时，就指定: pymysq
本文我们用贷款风险判断的实际案例，帮助你一步步学习如何用Python做决策树。依靠机器学习中的分类(classification)方法，你可以快速高效地完成繁重的决策工作。来试试吧！
https://leetcode-cn.com/explore/interview/card/top-interview-questions-easy/1/array/27/
这个寒假，可以说是ChatGPT的狂欢，他不仅是技术人员科研路上的巨大突破，在教育领域也有无穷的可能
利用Python机器学习框架scikit-learn，我们自己做一个分类模型，对中文评论信息做情感分析。其中还会介绍中文停用词的处理方法。
问题 上次文章《集成开发环境IDE》里留了一道练习题： 如何用Python打印这篇枯燥的《复利数据表》： (1+0.01) ^ 1 = 1.01 (1+0.01) ^ 2 = 1.02 (1+0.01) ^ 3 = 1.03 ... ... (1+0.01) ^ 364 = 37.41 (1+0.01) ^ 365 = 37.78 怎样解题 初学者完成这样的任务还是相当有难度的，但不要紧，做练习的过程就是学习并理解编程思维的最有效手段。 记得有一位黑客推荐过《怎样解题》这样一本书，写程序与解数学题有相似之
安全牛对于Security+（SY0-501）考试一共发了三本纸质材料。分别为Security+官方教材、Security+直播课讲义、练习题。
a. actor是由30个char组成的数组 b. betsie是由100个short组成的数组 c. chuck是由13个float组成的数组 d. dipsea是由64个long double组成的数组
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