现在想将其批量转为word文档,去掉里面与字符无关的时间轴,在ChatGPT中输入提示词:
当我们祝福生日快乐的时候,仅仅是生日快乐显得干瘪,找来的表情包生硬诙谐。可是配合我们共同看过的影视,发过去影视截图,电影里面充沛的感情能在一张图片里表达的淋漓尽致,可我们又能收集到多少影视截图呢,我们日常看电影的时候又怎么会留心这种东西呢?
VSR,英文全称 Video-subtitle-remover, 它是一款基于 AI 技术的软件,主要用于去除视频中的硬字幕及水印。
今天分享的是下载b站外挂字幕 ,在本地用 potplayer 播放器播放b站视频也能看字幕了,需要用到 potplayer 播放器 和字幕文件。
)都有这样一个梦想:能够一边轻松愉快地看着美剧,一边自己的英语听力水平还能蹭蹭地往上涨。知乎上也有很多人分享了自己通过美剧练习听力的方法,比如说只开英文字幕或者干脆就不要字幕。但是这两个方法都有自己的缺点,只开英文字幕的方法虽然说避免了下意识只看中文,但是却造成了只看字幕不听读音,从而练习了阅读忽略了听力;不开字幕的方法确实做到了强迫自己必须认真听,可是对于很多人来说,美剧中充满了大量的陌生词汇,比如说:
本文介绍了如何使用 Python 调用 ffmpeg 和 Gemini 实现电影字幕的翻译。效果可以看“效果展示”部分。
F:\儿童学习教育\Abadas.适合2岁以上.BBC儿童学习单词的动画\abadas字幕
网上下载了Netflix的三体电视剧,但没有字幕,又从字幕网站下载了字幕文件,由于字幕文件和视频文件标题有差异,需要全部进行重命名
首先需要安装ffmpeg,这个软件在之前有过介绍:Python3利用ffmpeg针对视频进行一些操作,Win10用户可以根据这篇文章进行安装,如果是Mac用户则非常简单,使用Homebrew就可以非常方便的进行安装
项目地址: https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus
不卖关子,这是一个git repo ,可以从这里下载到WWDC 2013公开的100个视频的英文字幕。 如果觉得有用的话,不妨star一下,或者在微博上@我满足一下我的虚荣心 :-),这都不重要,重要的是一定要坚持看完这100个视频。
Warning: 仅适用于文件名即字幕本体,按音频时常平均拆分来生成字幕,其他情况不适合。
中国疫情已经持续几个月了,前段时间经过全国人民的辛勤付出,疫情得到了控制,在这段时间里大家都窝在家中,为了让这段时间过得有意思,所以就有很多朋友选择在各平台发布制作的短视频(包括作者)。为了让视频更加丰富多彩,可以给自己的视频添加字幕,网上也有很多付费网站都支持语音文件转字幕,为了不花钱,终于找到了一个很实用的方法分享给大家。
最近在学吴恩达和Langchain合作开发了JavaScript 生成式 AI 短期课程:《使用 LangChain.js 构建 LLM 应用程序》 课程地址:https://learn.deeplearning.ai/build-llm-apps-with-langchain-js
从YouTube下载视频的字幕格式是VTT的。要把VTT字幕文件转换成SRT或LRC格式,可以使用Python的webvtt库。
使用Python编写程序,给视频添加字幕,包括逐句出现的字幕和逐词出现的字幕,自己随意设置字幕的位置、起止时间等属性。
这是「进击的Coder」的第 571 篇技术分享作者:崔庆才 最近在开发一个前端项目,用到播放视频的功能,所以就查了下有什么前端的视频播放器库可以使用,今天来分享一下给大家。 这个库的名字叫做 Plyr,顾名思义其实就是 Player 的缩写,整体的预览效果如下: 官方网站:https://plyr.io/ GitHub 地址是:https://github.com/sampotts/plyr 看来一圈,发现这个库不仅美观优雅,而且功能十分丰富。 下面我们来介绍下它的一些内置功能。 总体概览 首先我们来
《Python程序设计(第3版)》,(ISBN:978-7-302-55083-9),董付国,清华大学出版社,2020年6月第1次印刷,2021年1月第6次印刷,山东省一流本科课程“Python应用开发”配套教材,清华大学出版社2020年度畅销图书(本书第二版为2019、2020年度畅销图书)
这是网友在 Quora 上提的同名问答帖,本文摘编了排名前两名的答案。得到最多赞的用户介绍了他写的在Facebook上面感谢好友的脚本。排名第二的答案介绍了他写的点击一次自动字幕下载的脚本、IMDb信息查找脚本、theoatmeal.com网站漫画下载脚本和someecards.com下载脚本。该用户也因为这些脚本而得到了一份工作。 Akshit Khurana的答案,3.4k个赞同 使用脚本在Facebook上感谢五百多个在我生日那天给我祝福的朋友: 那是我21岁的生日,在那天发生了三件使得那天值得纪念的
项目地址:https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus
吴恩达老师的机器学习课程个人笔记、翻译的字幕(含视频)、复现的 python 代码等,同时笔记的 word 和 markdown 文件也开源了。
在人工智能盛起的当下,AI正以非常迅猛的速度重塑着很多行业。可以预见的是2024将是AI原生应用开发元年,将会涌现出数不清的AI原生应用来重塑我们的工作和生活的方方面面。而在AI原生应用里面将会以AI Agent即AI智能体为主要代表,将会有很多个像crewAI—用于编排角色扮演的AI agent(超级智能体)一样的Agent出现在我们的面前。在可以预见的未来,世界大模型Sora—聊聊火出圈的世界AI大模型——Sora毫无疑问将会带来革命性的AI热潮。
深度学习现在发展十分迅猛,每天都会出现多种应用程序。而想要了解深度学习的最好方法就是亲自动手。尽可能尝试自己做项目。这将帮助你更深入地了解它们,并帮助你成为更好的深度学习实践者。
本篇文章使用腾讯云的机器翻译来对英语字幕文件进行翻译,接口的需要的SecretId和SecretKey请自行上腾讯云https://console.cloud.tencent.com/cam/capi获取,运行环境为Python3.8,如使用Python2,请注意注释内容,并进行相对于的修改,程序还需要用到腾讯云的Python SDK:
MoneyPrinterPlus是一款使用AI大模型技术,一键批量生成各类短视频,自动批量混剪短视频,自动把视频发布到抖音,快手,小红书,视频号上的轻松赚钱工具。
语音识别技术,也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition,简称ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别技术已经发展了几十年,直到2009年,Hinton把人工智能深度学习解决方案引入语音识别中,语音识别才取得了巨大突破。
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Python 课程目前已经有非常多的资源,视频教程也非常多。如果读者想要学习 Python,找一本书籍、看一些视频、做一些小项目,那么你就能掌握 Python 的各种开发技巧了。但这个过程需要很多努力,会有比较高的学习成本。
自然语言处理(NLP)是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言话语也是人工智能的重要组成部分。 NLP 的应用无处不在,因为人与人之间大部分的沟通都需要语言:网络搜索,广告,电子邮件,客户服务,语言翻译,放射报告等。
在如今这个短视频盛行的时代,不管你是自媒体人还是普通人,是否也想过拥有一款能一键生成短视频的工具?
最近需要录制视频,讲解产品,和市场人员讲解功能点。 现在AI不是很火么,想搞个AI自动播报。 开始我尝试用pyttsx3,发现机器发声,效果不好。 想想以前折腾,别人用Edge文本播报功能做了个产品。结果去搜,需要钱了。 然后继续搜,发现有个库,直接可以用这个库来实现。 虽然这方面的介绍不多,我尝试了一下,效果还是可以的。
今天,我们将踏上一段关于MoneyPrinterTurbo的探索之旅,这是一个文生视频工具,旨在让视频创作变得轻松而有趣。
这个项目目前还是非常活跃的,项目使用 Python 开发,框架用的 FastAPI。不得不说,这个框架现在越来越多被使用了。
某天想剪个视频玩玩,使用的 Pr,真的难用,不但卡,还慢,不适合普通用户使用。但我知道 ffmpeg 这个命令行工具可以剪辑视频,搜了下命令格式,分分钟搞定了。但 ffmpeg 这种工具不太直观,如果有个图形界面就好了,琢磨着可不可以做个有界面的工具,结果 GitHub 上一搜,已经有人在做了,而且做的相当不错,最近几天还在 commit,它是开源的,你可以免费使用它。
b站整理了个入站必刷视频列表 https://www.bilibili.com/h5/good-history ,都是b站宝藏。
大数据文摘字幕组作品,转载要求见文末 制作团队 | 蒋晔 苏国睿 过倩霏 takeshi luan 没错!大数据文摘字幕组成立啦!!! 我们专注一切炫酷的科技、技术前沿类视频 如果你热爱和志同道合的小伙伴一起做一些有趣的事 如果你的英文不错,又懂一点视频 快加入我们吧~ 在大数据文摘后台回复“志愿者” 了解如何加入大数据文摘字幕组! 前几天《大数据文摘》为大家介绍了Youtube科技网红Siraj的《Tensorflow+40行代码识别手写数字图像》的视频,得到一致好评。今天,我们继续推介风趣幽默的Sir
首先打开Mask_RCNN/samples notebook,运行。 出现两个错误:
准备工作:使用pip install moviepy安装扩展库,安装过程中会自动安装所有依赖的库Numpy、imageio、Decorator、tqdm等。
最近萌生了一个想法,就是短视频给人传递信息的速度要远远超过枯燥无味的文字,而众所周知,短视频也是媒体人花费很多经历所创造出来的。
嘿!你知道吗,盲人和视力受损者经常会遇到一些挑战,这些挑战使他们难以独立生活和参与社会。但是,由于机器学习的奇妙之处,我们现在有一些非常酷的辅助技术,可以帮助他们。例如,这位小哥,开发了一种设备,利用图像字幕和文本转语音技术,为那些最需要帮助的人提供帮助。
所谓滚动回归,通常用在时间序列上。记当前时刻为 t,回归时长为 s,则一直使用 当作自变量来预测 。使用滚动回归的目的通常是为了避免未来函数对于回归的影响。
是这样子的,女朋友晚上突然翻到了自己喜欢看的一个电影,但是没有字幕,这让她很苦恼。
https://www.hackster.io/dhq/descriptive-ai-camera-41481e
今天这个项目来自 Dimiter Kendri,是NVIDIA Jetson 社区项目里的一个
今天我想和大家分享一个非常实用的命令行程序——yt-dlp。这个小工具可以帮助我们从 YouTube.com 和其他视频网站下载视频。它其实是 youtube-dl 项目的一个分支,由于原项目在 2020 年因版权问题而暂停更新,一些开发者和用户决定创建 yt-dlp 来继续提供类似的功能。
今天看到一篇“一个视频自动加字幕的小工具,如何做到月入2W”的博文(突字幕,有兴趣的同学可以度娘,作者的动手能力确实很强!),考虑实现这个小工具就能做到这个收入,还是挺让人羡慕的!在当前人工智能、机器学习的热度不减的当下,依托成熟三方服务或者开源实现,实现一个类似的应用理论上是不难的,而核心的技术难点也显而易见,主要在语音识别,以及机器翻译的准确性上,考虑到商用,所以感觉最大可能是使用了三方成熟的API!
近来,TTS模型工具给大家也分享了不少,对于一些小白或有需要的人是提供了一个额外的选项。
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