作为NEXT学院的门面，小E经常被一些咨询的学员追着问：学Python到底有什么用？虽然每次我都会很认真的解答，但没有系统的举例，实在是很难把Python的便利性表达出来，所以，今天我就Python的用处，系统的写一篇文章，等以后有新学员问我，我就可以把这篇文章拿给他看啦~ 因此，我将从对程序员、对工作者、对生活这三个方面，来讲解Python的用处。来吧，跟着小E来领略Python的神奇之处吧~ 1、学Python对程序员的用处 对程序员而言，学Python最明显的用处就是，他们又多了一门可以用的语言。而
Excel，一款经典软件，简单的用户界面，易于理解，被数十亿人使用。Python，一种功能强大且灵活的编程语言，得到了广大社区的支持。Python并没有取代Excel，但我们可以一起使用它们。
导读：数据化运营是提高利润、降低成本、优化运营效率、最大化企业财务回报的必要课题。Python作为数据科学界的关键工具之一，几乎可以应用于所有数据化运营分析和实践的场景。
新手在刚刚开始数据科学的学习时会遇到很多问题，而往往最简单的问题也最容易犯错。其中，搭建一个好的工作空间将让你避免很多不必要的麻烦。关于这个问题，荷兰数据分析师 Christiaan Dollen 近日发表了一篇博文，在文中他分享了用 Visual Studio（VS）和 python 设置自己的数据科学工作区的经验，AI 开发者将全文编辑如下：
很多小伙伴加我好友问“行哥，我学python要学多久才能找到工作呢？” 但是经过行哥的仔细分析之后，发现这个问题很有意思
在从 Dropbox 退休一年后，64 岁的 Python 之父吉多 · 范罗苏姆（Guido van Rossum）宣布复出并加盟微软。
一直以来，把 Python 学习当做业余时间的爱好与技能培养，整个学习过程也是断断续续、不成章法，直到最近打算把爱好拓展成之后发展方向，才开始回顾整理自己的学习过程，并有针对性地进行补强。
随着懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，Python爬虫的岗位需求也越来越大。一方面，互联网可以获取的数据越来越多。另一方面，像Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息。而且掌握基本的爬虫后，大家再去学习Python数据分析、web开发甚至机器学习，都会更得心应手。因为这个过程中，Python基本语法、库的使用，以及如何查找文档你都非常熟悉了。
今天这篇文章来聊聊如何轻松学习『Python数据分析』，我会以一个数据分析师的角度去聊聊做数据分析到底有没有必要学习编程、学习Python，如果有必要，又该如何学习才能做到毫不费力。
不少读者在学习编程之后，做了一些自己的练手项目，或者积累了一些学习经验和心得，希望可以与更多的学习者交流分享。 因此，我们决定新增一个小栏目，提供给大家一个展示的平台。欢迎大家将自己写的代码、学习中的体会、优秀的学习资源等整理成文，投稿给我们。 目前暂无稿酬，但我们会在文章中保留你的署名和原文跳转链接，你也可以在文中附上自己的博客地址、二维码、社交账号等。 投稿请发送至邮箱 contact@crossincode.com ---- 学了 Python 之后能找到工作吗？ Python 程序员工资几何？ 互
我是一位数据工作者，经常会使用到各种软件和工具帮助我解决各种数据问题，比方说数据的抽取与解析，数据的加工与探索，数据的建模与展示等。我会使用Python语言来做一些事情，但感觉学习的不够系统，使用的也不够灵活。因此，我想增进和强化下自己的Python编程技能，让自己能够更好地使用Python语言以及Python的数据科学与人工智能生态来帮助我更有效地解决与数据相关的问题集。
2、绝对路径是从文件系统顶部开始的路径，总是从根文件夹开始，Window 系统中以盘符（C：、D：）作为根文件夹。
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。
996 一直是互联网老生常谈的话题了，但抛开其他只谈工作本身，你有没有想过，下班晚、加班，有时候可能是因为自己工作比较低效？
Python编程近两年来可谓是C位出道，吸引了无数编程圈里圈外人的围观，有的人想要借机突破自己的职业瓶颈，有人想要借机突破自己的薪酬瓶颈，有人终于有机会转行到自己喜欢的领域了，可在大家疯狂追捧Pyth
这么多人推荐学 Python 入IT 行的，如果学完 Python这一套找不到工作怎么办？
“是时候学点Python了”。作为一名不怎么安分的程序员，你或许觉得，产生这样的想法并不奇怪，但学习Python却是出于自己对工作现状以及如何应对未来挑战所作出的思考。读过我以前博客的朋友，可能都知道，我推崇软件领域中的匠人精神，将软件开发也视为一种制作，并将优秀的产品归纳为功能性与美感的结合。这在过去或许是普遍适用的优秀产品准则，然而，今天当我们已经站到人工智能时代的大门前时，我却发现过去对于软件产品的理解，已显得有些狭隘且过时了。未来所有的优秀产品都应该是功能、美感与智能的有机结合。而这种新的智能特性无疑会给我们每一个人带来巨大的机遇，不仅仅是我们程序员，也包括那些医生、教师、金融从业人员亦或是学生，或正在为孩子想着学些什么的家长，每个人都有机会通过将智能引入自己的工作、产品、生活中，去获得新的成功。而今天我们放眼整个软件开发领域，Python无疑是那个最能为我们带来这一智能特性的编程语言。
为什么会有这么多的体力活呢？怎么才能真正摆脱复制粘贴式的工作，提高办公自动化快人一步呢？
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 转眼来到2022下半年，年初的Flag还有不少没实现，可工作低效，总是加班，时间实在不够用，怎么办？ 别急！开启你的Python之路，实现自动化办公，从此让工作效率咔咔提速，守护你的Flag！ 所以，快来看看这几本学起来超贴心的Python自动化办公图书吧！ ---- 01 ▊《快学Python：自动化办公轻松实战》 朱鹏伟（朱小五），黄伟 著 Excel/Word/PPT/PDF处理、数据分析、图片处理、文件处理、即时通信…… 100+Pyth
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
在编程中，测试是一项重要的工作，可以帮助我们验证代码的正确性和稳定性。在Python编程环境中，同样需要进行测试来确保Python的安装和配置是正确的。在本篇文章中，我们将介绍如何测试Python环境，以确保我们的Python开发环境正常工作。
在看到知乎上有个问题： 我都会用Excel了，还有必要学Python吗？ 这个问题大概率可以说明问这个问题的这位同学目前还没有遇到非Python不可的场景，之所以产生了学Python的念头是因为这两年Python实在是太火了，如果自己不学总觉得差点什么。但是学了一点以后又发现Python做的那些事情，我Excel也可以做，既然如此，我为什么还要费这么大劲去学Python呢？ 为什么要学Python 大家在学一个工具或者一项知识的时候，一定不要为了学而学，这样不仅学起来很痛苦，而且很难坚持下去的。 那既然如
许多Python初学者都不知道该如何开始学习。软件工程师Daniel Moniz分享了他自己的故事，他是如何在辞职后从零开始学习Python，并找到自己心仪的工作。 大家好，欢迎来到我的五分钟讲座——关于如何学习Python。我叫Daniel Moniz，我在Points公司工作。我作为一名软件工程师在那儿工作了一年。 针对那些想进入Python领域的人群，那些想学习Python的人群，我们有责任尽可能地帮助他们，关于如何学习Python的讲座并不多。 这个讲座的目的是帮助初学者学习，最终能够找
这是针对新型编程语言 Python 举办的第一次 workshop，共有二十来个程序员参加，Barry Warsaw 是其中之一。他记得当时这些第一批用 Python 的人都很兴奋。
众所周知，Python发展至今，版本众多，在使用过程中经常遇到第三方库依赖的Python版本和系统Python版本不一致的情况。同时又因系统底层需调用当前版本Python，所以不能随意变更当前系统Python版本。如此情境下就会有Python多版本共存的情况。于是，Python多环境管理工具应运而生。Pyenv和Virtualenv均为Python管理工具，不同的是，Pyenv是对python的版本进行管理，实现不同版本之间的切换和使用；而Virtualenv则通过创建虚拟环境，实现与系统环境以及其他python环境的隔离，避免相互干扰。
一个从事影视后期的pipeline开发者小哥写了篇博客，讲述Python如何被特效电影所「重用」！
最近Python大热，就想要分析一下相关的市场需求，看一下Python到底集中在哪些城市，企业对Python工程师的一些需求到底是怎样的，基于此，爬取了国内某招聘平台的相关数据，获取到30000+条相关岗位，下面是一些图表，提供给你做相关的参考。
随着Python的火热，越来越多的人开始学习了这门编程语言，有些人是看重了Python的发展，有些人是盲目跟风，学习到最后都不知道自己是否真正喜欢，学习完Python可以从事哪方面工作。为了避免此问题，小编就再做一次活雷锋，整理了一些资料，看看学完Python到底有没有你想从事的工作。
导论 Byterun是一个用Python实现的Python解释器。它的结构类似于CPython（Python的主流实现方式）。
作者 | Serdar Yegulalp 来源 | 搜狐 糖豆贴心提醒，本文阅读时间6分钟，文末有秘密！ 机器学习令人无比神往，但从事这个工作的人可能并不这么想。 机器学习的工作内容往往复杂枯燥又
谁能想到，30年后，一条蟒蛇因为人工智能而席卷了全世界！这一切，都源于1989年的那个圣诞节。
以前，Excel和Python Jupyter Notebook之间我们只能选择一个。但是现在随着PyXLL-Jupyter软件包的推出，可以将两者一起使用。
关于三种数据科学工具Python、R和SAS，本文从8个角度进行比较分析并在文末提供记分卡，以便你随时调整权重，快速做出选择。
做网站后台：有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado
在python自动化中，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？
Python简单易如门，但是具体怎么入门？第一步就是要找一本书籍先学一些基础知识，今天小编为大家推荐几本浅显易懂的基础入门书籍，希望对你有所帮助。
我是个只会用Excel的数据分析工作者。有一天，我和同事大鹏约好晚上一起喝酒，离下班还有5分钟，老板突然Q我：
Microsoft Excel现已整合Python，为数据分析开启了新纪元。这一整合允许用户在Excel中直接使用Python代码，实现更强大的分析和可视化功能。Python代码在Microsoft Cloud上安全运行，确保数据隐私和企业级安全性。此次整合受到了社区的热烈欢迎，预示着Excel在数据分析领域的未来更加光明。
Python发展可以说是如日中天，更多的人选择学习Python，也更多的人开始关注它，从这些关注度来看，我发现关注度最高的还是Python的就业前景是怎么样的，毕竟大家学习Python都是为了以后能有
1.全球三大语言之一. 根据tiobe 最新排名，Python已超越c#于Java，c一起成为全球三大最流行语言。
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早在ArcGIS9.0版本已经支持Python2.1了，通过Dispatch Geoprocessor方式调用GP工具，还依赖于PythonWin。
针对这两类人员的需求，近期出版上市的《利用Python进行数据分析》第2版是很好的选择。下面我们结合本书内容，大致介绍下如何利用Python进行数据分析。
很多小伙伴知道Python火爆薪资高，开始自学，可是并不知道Python应该学哪些技术、学到什么程度才能找到工作。今天我们就来分析一下，Python学到什么程度才能找到工作。
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