我在上一篇文章中分析了 为什么 Python 没有 void 类型 的话题，在文章发布后，有读者跟我讨论起了另一个关于类型的问题，但是，我们很快就出现了重大分歧。
博主在本文中探讨了编程界常见的问题，即如何区分静态类型和动态类型，强类型和弱类型。他指出，由于这些概念本身没有明确的定义，导致人们很难就此达成一致共识。然而，如果按照已有的共识来界定这些概念，就能得出一些明确的答案。文章提到了强类型语言和弱类型语言的区别，以及静态类型语言和动态类型语言的区别。在强类型和弱类型的定义中，强类型语言常常会直接出错或编译失败，而弱类型语言会进行隐式转换或产生意料之外的结果。根据这个定义，Python被归类为强类型语言。静态类型语言在编译期确定变量类型，而动态类型语言在运行时确定。根据这个区别，C, C++, C#, Java等被视为静态类型语言，而Python, JavaScript, TypeScript, PHP等被视为动态类型语言。最后，博主表示这种讨论对工程开发的实际意义并不大。
最近有些学员问我，Python到底是强类型语言，还是弱类型语言。我就直接脱口而出：Python是弱类型语言。没想到有一些学员给我了一些文章，有中文的，有英文的，都说Python是强类型语言。我就很好奇，特意仔细研究了这些文章，例如，下面就是一篇老外写的文章：
语言设计时，可以定义一组forbidden behaviors. 它必须包括所有untrapped errors, 但可能包含trapped errors.
这篇文章综合介绍了四种分类，特别地，为了方便大家快速有效的学习，笔者尝试用思维导图的办法描述编程语言的区别。一般来讲，看第一个图就够了。但如果你想更深入地了解，也可以参考下面的文字表述。
在正式学习Python语言之前，我们先来了解一下Python有哪些特性，以及Python的基本语法结构是怎样的。
任何编程语言都需要处理数据，比如数字、字符串、字符等，我们可以直接使用数据，也可以将数据保存到变量中，方便以后使用。 变量（Variable）可以看成一个小箱子，专门用来“盛装”程序中的数据。每个变量都拥有独一无二的名字，通过变量的名字就能找到变量中的数据。 从底层看，程序中的数据最终都要放到内存（内存条）中，变量其实就是这块内存的名字。 和变量相对应的是常量（Constant），它们都是用来“盛装”数据的小箱子，不同的是：变量保存的数据可以被多次修改，而常量一旦保存某个数据之后就不能修改了。
PYTHON是一门动态解释性的强类型定义语言：编写时无需定义变量类型；运行时变量类型强制固定；无需编译，在解释器环境直接运行。
引言 今天和一个朋友讨论 C++ 是强类型还是弱类型的时候，他告诉我 C++ 是强类型的，他和我说因为 C++ 在写的时候需要 int，float 等等关键字去定义变量，因此 C++ 是强类型的，我告诉他 C++ 是弱类型的他竟然还嘲笑我不懂基础。 我又尝试去问了另外一个同学 Python 是强类型还是弱类型的时候，得到的竟然是弱类型，就因为定义变量没有 int，float！ 然后我想找一些网上的资料试图告诉他们他们是错的（我是对的），结果发现网上的资料大多为了严谨结果把简单的问题（其实并不简单）说的很
导读：当描述一门编程语言的时候，我们一般需要区分它是动态类型还是静态类型，区分它是强类型还是弱类型。然而，很多人会将这几种类型搞错。本文的目的就是来辨析清楚这四种类型。文中涉及多种编程语言的比对，主要介绍的是各编程语言的共性话题，希望能给你带来一些启发。
以下这段代码不管是在 JavaScript 中还是在 TypeScript 中都是可以正常运行的，运行时数字 1 会被隐式类型转换为字符串 '1'，加号 + 被识别为字符串拼接，所以打印出结果是字符串 '11'。
强制类型定义的语言，即一旦某一个变量被定义类型，如果不经强制转换，那么它永远就死该数据类型。
TS在项目中使用非常便利，现在项目搭建一般都是vue3+TS或者React+TS，TS在项目中发挥着越来越重要的作用，所以小伙伴儿们赶紧学起来叭！博主将持续更新TS从入门到实践系列，关注我，学会TS不迷路，前端之行，感谢有你！
选择哪种类型系统通常取决于项目的需求、开发者的偏好以及编程语言的特性。不同的语言类型系统适用于不同的情境，没有一种绝对更好的选择。
类型检查是一个验证和施加类型约束的过程，编译器或解释器通常在编译或运行阶段做类型检查。例如，你不能拿一个string类型值除以浮点数。
例如在SQL语言中，当一个整数与一个浮点数相加时，系统会自动将整数转换为浮点数，以便进行运算并得到正确的结果；或者对int类型列 输入一个字符串类型，如果系统发现该字符串可以转化成int类型数字，则会将其自动转化成int类型数字
到目前为止，我自己学过或者说碰过的语言有 C、Java、JavaScript、Python、Go。最近在学的是 Go，看到 Go meta描述是：静态、编译型。但是突然发现自己对于编译型的理解就是：该种语言若要执行，则需要从源码转换为二进制，而语言的静态和动态却摸不着头脑。看来自己基础不牢，需要总结了。
·金融：量化交易，金融分析等，作为动态语言的python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛
我们从第一个「hello world」开始。首先我们先进入电脑的控制台输入 python3 进入 python 解释器模式。
强类型编程语言在使用变量之前需要显示定义，然后才能使用。例如C语言，以下为C语言的一段变量定义代码：
在编程语言中的 “=“ 号不同于在数学上的 ”=“号，在数学中,x=5 与 5=x 是一个意思，可以等量替换，但在编程语言中，x=5与5=x 就不同了，后者会报错 因为这里的等号是赋值，且变量名不能为数字开头，我认为”=“号是一个人类伟大的发明.
Python是一种弱类型的解释性语言，以前在使用的时候往往也只是当作弱类型来使用。在开发小型系统的时候，弱类型也没什么问题，但是系统稍微复杂点，维护就可能会变成一个大坑。
几乎在所有编程语言当中变量是最先接触语法概念，那么什么是变量，变量应该怎么定义呢，定义变量又该注意哪些因素呢？这里我们来给大家详细聊聊。
最近在深度研究k8s和docker,期间发现源码是golang。无奈，只好乘机把golang也学了。
之前听到过别人有说过Python只是一个玩具做不了大项目，我当时是嗤之以鼻的，不说豆瓣这样的公司采用Python做的网站，GitHub上那么多大项目都是用Python写的，怎么能说Python只是一个玩具呢。直到我参与维护一个Python项目。
由于是解释型语言,则必有解释器与其匹配,根据不同的工作环境以及需求,python的解释器有很多种,
以上大家有可能知道，也有可能不知道，但我相信python自动化和python爬虫我相信大家一定听说过。这也是我为什么要学习python的原因了。
编译型：即把源程序的每一条语句都编译成机器语言，并保存为二进制文件，这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序，优点：执行速度很快。缺点：开发效率低，不能跨平台（例如C、C++等）
在进行数据处理的时候，我们需要把很多的数据暂时储存起来，它可能是数字，可能是字符串，变量（Variable）可以理解为一个盒子，专门用来“盛装”程序中的数据，每个变量在计算机的内存中都有一个位置储存，并且每个变量都拥有独一无二的名字，以此可以通过变量的名字就能找到变量中的数据。
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆（中文名字：龟叔）为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
十二年的时间 Python 官方是怎么把一个特性，变成标准，再把标准变成生产力的。
解释性语言：在系统中运行时需要使用解释器（如：php、java） 编译性语言：在系统中运行不需要解释器，可以直接运行（如：C、C++）
很多读者私信我说公众号迁移了之后文章的分类没有了，看起来不方便。梁唐也注意到了这个问题，最近正在对之前的文章做一些整理和勘误。
我们习惯把编程语言分类为机器语言（汇编语言）和高级语言（Fortran/Lisp/Cobol/Basic/C/Pascal /C++/Java/Perl/Python），选择使用高级语言编程而不是机器语言相信大家都能说出一两个理由（比汇编语言更容易和更清晰的表达性、多平台的可移植性，但需要一个专用的编译器或者是解释器）。
将 a 赋值给 b，其实就是将 b 也存储了 1 的内存地址，所以 b 变量也指向了 1
Python语言简洁，优雅，扩展性强...... 这些特点常被Python程序员挂在嘴边，确实也都是Python的特点。
javascript是一门弱类型语言, 所谓弱类型, 就是一个变量既可以被赋值字符串, 数字, 又可以被赋值数组, 对象, 弱类型的好处很多, 但也有缺点, 比如:
那么python里面的关键字就像朝廷里面官员的头衔一样被python所内定。并且起到各自的功能。朝廷的官员是为了国家的运转而存在的。
虽然在大数据领域Java的使用更普及，Python也有后来居上的势头，但Scala一直有着不可动摇的地位。我们熟悉的Spark，Kafka，Flink都是由Scala完成了其核心代码的开发。
首先Go语言诞生于2007年由谷歌公司研发，2009年开源，2012年推出1.0版本，Go是一种语言层面支持并发（Go最大的特色、天生支持并发）、内置runtime，支持垃圾回收（GC）、静态强类型，快速编译的语言（编译型语言）。
在正式开篇之前，小伙伴们应该先弄清楚两个概念：强类型与弱类型。没错，这两个词都是形容编程语言的，即强类型语言与弱类型语言。
PHP作为世界上最好的语言（然而人生苦短，我用python），在CTF web题中大放异彩，深受出题人的喜爱。P神在对web题出题套路总结的第三条指出，出题人喜欢花式玩弄php的特性，包括弱类型、反序列化、\0截断、iconv截断。那么今天我们就php弱类型这一特性，总结一下相关出题的套路。 在Bugku WEB Write Up（二）《矛盾》这题中我们已经初步领略了PHP弱类型的魅力 也明白了为什么“test”会等于0 这里再举几个例子，加深一下理解 “1test”与1相比较时，会先将“1test”转
编译型语言和解释型语言 1、编译型语言 需通过编译器（compiler）将源代码编译成机器码，之后才能执行的语言。一般需经过编译（compile）、链接（linker）这两个步骤。编译是把源代码编译成机器码，链接是把各个模块的机器码和依赖库串连起来生成可执行文件。 优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。 缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的
Python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆（中文名字：龟叔）为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
i 可能是 integer 的简写，或者是 int 的简写。有人说是 iterator 的简写，这个有点牵强。早期教材中的示例都是以 i、k、j 作为循环变量，后来这样使用成为了一种习惯。
python是一门动态解释型的强类型定义语言，创始人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）
Python官方文档说法是“Python数据模型”，大多数Python书籍作者说法是“Python对象模型”，它们是一个意思，表示“计算机编程语言中对象的属性”。这句话有点抽象，只要知道对象是Python对数据的抽象，在Python中万物皆对象就可以了。
PATH OF PYTHON (生命短暂,我要学pythonヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ)
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