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    R基础|do包(2):替换replace

    我们经常用到替换,最常用的命令是sub或者gsub,这两个命令相当强大,但是也有缺点,比如每次只能操作1个替换对象,如果需要批量替换,则需要替换很多次,而且不能作用于数据框和矩阵。...模式1、多个替换为1个,比如讲a、b、c都替换为d 模式2、单个替换为单个,比如同时实现a替换b,c替换为d,3替换为4 模式3、以上2种模式同时使用:注意,优先处理模式1,然后再处理模式2...." "674" 上面的命令中,data是我们处理的数据,pattern即是单个替换单个模式,每一个替换模式都要用引号引起来,第一个替换是1替换成6,冒号前面是from,冒号后面是to,所以 "1:6"...就是1替换为6,"5:7" 就是5替换为7。...我们想去掉数据中的1和a; 将5替换为7,将a替换为z,将b替换为k,将h替换为e Replace(data = df, from = c("1","a"),to = "",

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    Python&R语言-python和r相遇

    ---- 目录 1.R简介 2.Python简介 3.R&Python相遇 1. R简介   R(又称R语言)是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现工具。...和R类似,Python也有包,pypi是一个Python包的仓库,里面有很多别人写好的Python库。   Python也是一个大社区,但它是一个有点比较分散,因为它是一个通用的语言。...整体来说,对于对R使用和编程有一定深入理解的人来说,我不认为R做数据分析的速度会比python差。但是对于简单粗暴的编程方式,python的确更胜一筹。...而在以下领域中,R比Python更有优势: ◆ 统计分析选项:尽管Python的SciPy和 Pandas以及 statsmodels的组合提供了很大的一套统计分析工具,而R是专门围绕着统计分析应用等创建的...d).R和Python:数据科学行业的表现: ★ 如果你看一下最近的民意调查,在数据分析的编程语言方面,R是明显的赢家。 ★ 有越来越多的人从研发转向Python。

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    Python从零实现正则替换

    Python re库 Python的re模块(regular expression的缩写)是Python内置的正则表达式处理库,它主要用于字符串的匹配、搜索、替换和分割等操作,是处理文本数据的强有力工具...原始字符串r前缀 在正则表达式中,经常会看到字符串前带有r前缀,如r’\d+'。这个r表示"原始字符串"(raw string)。 它的核心作用是:让反斜杠\被视为普通字符,而不是转义字符。...它的基本语法为: # pattern: 正则表达式模式(建议使用原始字符串r'...') # repl: 替换的字符串或函数 # string: 要处理的原始字符串 # count: 可选,最多替换的次数...函数使用实例 示例1 import re text = "abc123xyz456" result = re.sub(r'\d+', '*', text) 示例2(将所有字母替换为 *) re.sub(...r'[A-Za-z]', '*', text) 示例3(替换前1个数字) re.sub(r'\d+', '*', text, count=1) 示例4(函数替换) def upper_case(

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