随着 ChatGPT 的爆火，强化学习（Reinforcement Learning）和语言生成模型（Language Model）的结合开始变得越来越受人关注。
添加 List.append('yy') #追加到末尾 List.insert(0,'yy') #追加到列首，适用场景是给Python添加环境变量时。 # 如： sys.path.insert(0,path) 修改 List[0] = 'yl' 删除 List.pop(0) #删除第一个数据 List.pop() #删除最后一个数据 List.pop(num) #删除指定位置数据 取值 List[0] #取第一个值List[0:5] #取前五个值List[-1] #取最后一个值 位置与统计 L
大家有没有发现，当在网站上检索，想找到的内容，输入一个关键词时，检索栏下会出现输入关键词的拓词和问题。输入的关键词越多，越有可能找的你想要的问题。其实会出现这种情况是由于计算机算法的排序，会根据关键词关联、搜索量等原因排序。那你知道在python中如何给列表排序吗？今天，小编教教大家如何给列表排序。
情景：列表应该是数据处理时经常使用到一种数据类型，可以有序、组合的操作值存储，是很实用的函数。。。这是最后一篇整理的笔记，发现排版很浪费时间，也得不到交流，还是用类似onenote写笔记的方式快。
对 list 进行排序，Python 提供了两个方法： 方法1. 用 list 的内建函数 list.sort 进行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse=False) Python实例： >>> L = [2,5,8,9,3] >>> L [2,5,8,9,3] >>> L.sort() >>> L [2, 3, 5, 8, 9] 方法2. 用序列类型函数 sorted(list) 进行排序 （从 python 2.4 开始） Pyt
python语言中的列表排序方法有三个：reverse反转/倒序排序、sort正序排序、sorted可以获取排序后的列表。在更高级列表排序中，后两中方法还可以加入条件参数进行排序。 reverse()方法 将列表中元素反转排序，比如下面这样 >>> x = [1,5,2,3,4] >>> x.reverse() >>> x [4, 3, 2, 5, 1] reverse列表反转排序：是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对列表中的参数进行排序整理。如果需要对列表中的参数进行整理，就需要用到列表的另
可以看出，单纯的使用单/双引号，字符串是等价的，但是当单/双引号作为字符串的一部分，就有区别了，不再是等价的。
list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
1）迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()也是python的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常。
这里第一反应是排序，后来发现其实并不是，还是需要处理下才行，顺着题目的意思，正向解决，我给出如下代码：
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sorted(list)返回一个对象，可以用作表达式。原来的list不变，生成一个新的排好序的list对象。
首行为两个整数N 和 E 表示有N条指令,机器运行的横坐标终点值E 接下来N行 每行两个整数表示一条绘制指令x offsetY 用例保证横坐标x以递增排序的方式出现 且不会出现相同横坐标x 取值范围: 0 < N <= 10000 0 <= x <= E <= 20000 -10000 <= offsetY <= 10000
序列是一种数据结构，它存储了一组有序的元素。这些元素可以是任何类型的对象，甚至是其他序列。在Python中，最常用的序列类型包括：
在写代码之前我们需要对冒泡排序有一个逻辑上的理解：即什么是冒泡排序呢？ 冒泡排序是排序算法的其中一种，该排序的逻辑理解起来较为容易，理解上可以有两种方式，一种中正向的思维，一种是逆向的思维，什么意思呢？所谓的正向思维就是从前往后，从左往右，从上到下。那么逆向思维呢就正好与之相反。 下面来说一正向思维下的冒泡排序： 例如给你一组数据：{1, 34, 56, 8, -32, 7, -9, 0, 235 }在正向思维下的排序方式就是从左到右的进行排序，其排序的是按照第一个数和第二个数比较大小，如果第一个数比第二个数大的话，第二个数就和第一个数交换位置，第二个在和第三个比较大小，如果第二个数比第三个数小那么就位置不变，反之就交换位置，接着往后比较，依次进行下去。总结的来说就是进行一次完整的排序之后就会出现一个现象就是排在最后的数最大。 例如： 1, 34, 56, 8, -32, 7, -9, 0, 235 第一次：1, 34, 8,-32 ,7 , -9, 0, 56, 235 235最大的排在了最后 第二次：1,8，-32,7,-9,0,34,56,235 56除235之外的最大的排在了最后 … 第八次：-32,-9,0,1,7,8,34,56,235 …
Redis链表是一种双端链表，每个节点包含一个指向前一个节点和后一个节点的指针。为了正确地遍历链表中的每个节点，Redis提供了链表迭代器。
在Python中列表用[]来表示，中间的元素可以是任何类型，用逗号分隔。列表是可变类型。
一、列表 list 列表是python中的基础数据类型之一，其他语言中也有类似于列表的数据类型，比如js中叫数组，他是以[]括起来，每个元素以逗号隔开，而且他里面可以存放各种数据类型比如： li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}] 列表相比于字符串，不仅可以储存不同的数据类型，而且可以储存大量数据，32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 115292150460
最佳方法： 采用取反的方式来求中位数，排序后结果为l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],长度为10，half=10//2=5,x[5]为列表的第六位数，5的取反数为-6,x[-6]实际上是对列表进行反向查找，为列表中的第五位数，长度为偶数10时中值5+6/2=5.5。
Redis有5个基本数据结构，string、list、hash、set和zset。它们是日常开发中使用频率非常高应用最为广泛的数据结构，把这5个数据结构都吃透了，你就掌握了Redis应用知识的一半了。
数组的赋值: PHP中的数组既可以做数组,也可以做键值对字典,且不存在限制,非常灵活.
排序，是许多编程语言中经常出现的问题。同样的，在Python中，如何是实现排序呢？（以下排序都是基于列表来实现）
序列是具有先后关系的一组元素，因其具有先后关系，所以元素可以相同， 元素类型可以不同，切记集合类型是不能有相同元素的哦。
上述两个参数 , 第一个 数据容器变量 参数 , 是必须要写的 , 第二个 布尔类型 参数 是可选的 , 默认情况下参数为 reverse=False ;
python 列表list中内置了一个十分有用的排序函数sort,sorted，它可以用于列表的排序，以下是例子。
一、ORM增加 from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称") address = models.CharField("地址", max_length=50) city = models.CharField('城市',max_length=60) state_province = model
Vector容器是C++ STL中的一个动态数组容器，可以在运行时动态地增加或减少其大小，存储相同数据类型的元素，提供了快速的随机访问和在末尾插入或删除元素的功能。
成员关系符就是判断一个字符是否属于这个字符串，再就是这个字符串是否属于这个元组，或者列表。返回值也是布尔值（True，Flase）。
pop 按照索引删除 列表.pop(索引), 会返回删除内容
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 列表 更多内容请见👇 Python 入门基础专栏 Python 字符串 Python 常用字符串方法 ---- Python 列表 1.创建列表 1.1 list 函数 1.2 方括号 1.3 空列表 2.列表基本操作 2.1 元素修改 2.2 元素删除 2.3 切片赋值 2.4 多重赋值 3.列
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/124489.html原文链接：https://javaforall.cn
选自Medium 作者：Maciej Kula 机器之心编译 参与：程耀彤、蒋思源 像 PyTorch 或 TensorFlow 这样通用的自动微分框架是非常有用和高效的，而且在大多数情况下，几乎不需要再写一些更专门化的东西。然而本文作者构建了一个自动微分库，以高效地计算小批量数据上的训练。此外，作者还详细描述了在构建自动微分库中的过程与思考，是理解自动微分理念的优秀博文。 我最近开始写自己的 autodiff 程序包。这篇博客文章记录了我一路以来学到的东西，并把它当成 Julia Evans 的「穷人版」
本文主要记录Python的基础知识，这同样是每一个Python用户所要走过的必经之路。任何一段复杂的Python代码，归根结底都是由最简单的元素构成。只有夯实基础，方能轻松自如。
d.get(key,default) 从字典d中获取键key对应的值，如果没有这个键，则返回default
机器之心发布 云脑科技 作者：算法工程师 李瀚立 作者简介：李瀚立，本科毕业于武汉大学数学与统计学院，普渡大学统计硕士，达特茅斯学院计算机硕士。曾就职于 Amazon AWS，IBM Cloud。现为
在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
##### 排序sort, sorted的区别： list.sort(func=None, key=None, reverse=False(or True)) 对于reverse这个bool类型参数，当reverse=False时：为正向排序；当reverse=True时：为方向排序。默认为False。 执行完后会改变原来的list，如果你不需要原来的list，这种效率稍微高点 >>> list = [2,8,4,6,9,1,3] >>> list.sort() >>> list [1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]
倒排索引（Inverted Index）是一种常用的文本索引技术，其原理是将文档中的每个单词作为关键词，建立一个包含所有关键词的索引表，索引表中的每个关键词都指向包含该关键词的文档列表。这种索引方式与传统的正向索引（Forward Index）相反，正向索引是将文档作为关键词，建立一个包含所有文档的索引表，索引表中的每个文档都指向包含该文档的关键词列表。
一般有两种算法来计算平面上给定n个点的凸包：Graham扫描法(Graham’s scan)，时间复杂度为O(nlgn)；Jarvis步进法(Jarvis march)，时间复杂度为O(nh)，其中h为凸包顶点的个数。这两种算法都按逆时针方向输出凸包顶点。
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 1.列表 数组：存储同一种数据类型的集合 scores = [12,23,45] 列表(打了激素的数组):可以存储任意数据类型
std::set 集合容器 提供了 begin、end、rbegin 和 rend 这几个成员函数，用于 获取 迭代访问链表中的元素 的 迭代器 , 函数原型如下 :
导读：正则表达式（Regular Expression）通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
Topsis法，全称为Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution中文常翻译为优劣解距离法，该方法能够根据现有的数据，对个体进行评价排序。根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。
TOPSIS （Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ）模型中文叫做“逼近理想解排序方法”，是根据评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是一种距离综合评价方法。基本思路是通过假定正、负理想解，测算各样本与正、负理想解的距离，得到其与理想方案的相对贴近度（即距离正理想解越近同时距离负理想解越远），进行各评价对象的优劣排序。具体步骤及概念如下：
正则表达式（Regular Expression）通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
python列表有几种切片形式 1、切片形式 （1）正向切片 正向切片即使用正向索引，索引从0开始进行切片。 （2）反向切片 反向切片即使用反向索引，索引从-1开始进行切片。 （3）多维切片 列表是支持多维切片的，如下示例，拿出2维列表中的数据项A （4）高级切片 反向和正向切片可以混合使用。 2、实例 >>> li = ["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"] >>> li[:] ① ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'] >>> li[2
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