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详解Python类与对象(上)

开个玩笑啊,对于Python或者其他面向对象语言来说,类与对象是我们绕不开的话题,而且相比于其他基础性语法,类与对象更加复杂,难学。本文将详细讲解类与对象概念,使用方法,希望能对读者有所帮助。...基本概念 首先我们来看看面向对象相关名词及相关解释。 类:一群有着相似性事物集合,这里对应 Python class。...例如,动物都会有毛发颜色(属性),发出叫声能力(方法)。 初体验 看完了基本概念,如果你还一知半解的话,没有关系,我们从Python中我们最常用int类型出发,对面向对象来一个初体验。...) print(Animal.leg) Animal.leg = 6 print(bird.leg) print(dog.leg) print(Animal.leg) 2 4 4 2 6 6 今天分享就到这了...,下期我们将更加深入了解Python类与对象。

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    Scilab试用

    Scilab安装(不体验篇) Python版本MatLab-Scilab 各位客官可以看我以前瞎写两篇文章: 开始体验~ clear x = linspace(-5,5,51); y = 1 ....简单分析一下,clear先清空屏幕。x生成一堆步进值,接着表达式,最后plot。啊这,其实是Matlab+Python语法杂糅。。。...结果 可以打开数据提示功能 也可以看内置doc 我觉得可能是学习这个东西唯一资料 对于一个图形句柄,可以设置一些属性 对于单个数据可以单独编辑 对单一数组可以绘制图形 这个是自带一种编辑器...:0.1:2*%pi]'; plot2d(x-4,sin(x),1,leg="sin(x)"); a=gca(); // Handle on axes entity a.x_location = "origin...= a.children(2); // store legend handle into leg leg.font_style = 9; leg.line_mode = "on"; isoview off

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    详解Python类与对象(下)

    前言 上节课我们介绍了Python面向对象基本概念和使用,本节课将继续讲解Python面向对象,主要分为两个部分,第一个是继承,第二个是私有化。...希望这两次分享能让初学者能够基本了解Python面向对象编程,并按实际需求编写出自己定义类。 继承 继承是每个人梦想。 继承写法很简单,只需要在定义子类时,指定父类即可。...论私有化 在正式聊私有化之前,我希望你记住一句话,Python私有化不是真正意义上私有化。 默认情况下,我们是可以直接发问对象属性和方法,如下所示。...我们来看看实例dict属性。 class Animal: leg = 4 def __init__(self, species, furcolor): self....总结 今天分享就到这了,但Python类与对象并不止这些,接下来我会慢慢分享给大家,希望大家持续关注罗罗攀,我们下期再见~

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    Python做一只真·多足机器人,钢铁蜈蚣能弯曲还能蠕动

    然而,一位名叫Adimin外国小哥用python做了一只可爬行可弯曲蜈蚣型机器人。 问:为什么要做设计成蜈蚣型呢? 小哥答:蜈蚣在体型上具有相当长度,而通过向上弯曲身体还可以具有一定高度。...用Python制作多足机器人 “蜈蚣”运动控制代码是一个分层类结构。 最基本单元是Servo部分,使用这部分功能可以直接控制伺服器。...代码中更高级部分是Leg,其中包含了两个Servo对象,分别用来控制之前提到 “hip” 和 “ankle” 伺服系统,根据其自身leg_index(2*leg_index和2*leg_index...LegPair部分与之Leg类似类似,其中创建了两个Leg对象分别控制左右。...除了上下跳动以外,Python还能实现“蜈蚣”其他运动方式: 1. b = DriverBoard(args.addr, 16) 2. 3. if args.N_pairs > 4: 4. b_front

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    Python做一只真·多足机器人,钢铁蜈蚣能弯曲还能蠕动

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    spreadTrading模块事件触发机制

    本文主要介绍了价差交易模块事件触发机制。感谢‘次第花开’和‘用户名呀’在维恩派论坛里分享! spreadTrading状态机 ? 上图为价差交易事件触发流。...stDataEngine: 包括了对各个legprice,volume计算; ctaEngine在processTickEvent方法中直接调用cta策略中对应function; stEngine...spread中四个legAdjusted** 这四个legAdjusted**是根据leg.ratio进行一个折算,完成了从leg合约到spread映射。...里面有个min( )操作,是为了确保让一个spread中多条leg都能成交。 其他问题 如何在spreadtrading模块中调用实时五档行情数据?...mod=viewthread&tid=2268&highlight=spreadtrading) 基于python开源交易平台开发框架。

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    什么!?现在连这个地理学术可视化工具还不知道?!速度学!!

    ,下面小编就简单介绍一下,内容如下: Python-gma基本介绍 Python-gma 可视化案例 Python-gma基本介绍 gma库作为以Python语言为基础开发第三方优质拓展包,其语法简单且使用...gma库可通过如下语法直接安装: pip install gma 其他所需依赖库,可参考:gma库安装依赖[1] Python-gma 可视化案例 gma库拥有多个计算地理相关指标的计算函数,详细内容...(edgecolor = 'black',linewidth = 0.1) leg.ax.set_title(LegendLable[i], fontsize = 8, loc = 'left'...更多关于Python-gma库内容,感兴趣小伙伴可参考:Python-gma库官网[3] 总结 今天小编介绍gma库可谓是地理科学小伙伴们福音,可能在部分细节使用上,还存在不理解部分,小编也会专门使用该库进行常见地理可视化图表绘制...[3] Python-gma库官网: https://gma.luosgeo.com/。

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    Python类和对象是什么?

    学习 Python 到了一定阶段,我们就会接触到面向对象编程(OOP)。面向对象编程核心概念之一就是“类”。本文将详细介绍 Python类以及类与对象之间关系。...属性对象(Object)概念在 Python 中,一切都是对象,包括数字、字符串、函数等。...对象是类实例,只是 Python 默认隐藏了大部分对象底层机制,仅展示最常用接口。对象是一种自定义数据结构,可以包含变量、属性、函数或方法。一个对象可通过其属性或方法来定义与外部交互方式。...,下面的代码额外定义了 hand 和 leg 两个属性。...= 2 # 定义leg属性oxxo = Human()print(oxxo.hand) # 2print(oxxo.leg) # 2除了定义属性,也可以给类定义方法,下面的例子给 Human

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    NumExpr:加速Numpy、Pandas数学运算新利器!

    作者:Sarkar 编译:1+1=6 1 前言 Numpy 和 Pandas 可能是用于数据科学(DS)和机器学习(ML)任务两个最广泛使用核心Python库。...用来提高由Numpy和Pandas所产生数学运算速度。 NumExpr运算机制是怎么样呢? 通常,表达式是使用 Python 编译函数编译,提取变量并构建解析树结构。...它跳过了Numpy使用临时数组做法,因为临时数组会浪费内存,而且对于大型数组,甚至无法装入缓存内存中。 另外,虚拟机完全是用C编写,这使得它比本机Python更快。...使用它,对数组进行操作表达式可以得到加速,并且比在Python中进行相同计算使用更少内存。此外,它多线程功能可以使用所有的内核——这通常会导致与NumPy相比性能大幅提升。”...=['Just NumPy','With numexpr']) 9 pandas eval方法 这是一个对Python符号表达式(作为字符串)求值Pandas方法。

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    实战:基于OpenPose的卡通人物可视化 | CSDN博文精选

    根据OpenPose18个关节点位置,制定切实可行关节旋转计划,因为旋转需要其余点绕一个定点来旋转,而一个关节旋转势必会带动与它相关连所有点旋转,所以这一部分要考虑清楚。...下面是我当时做各类型草稿,大致内容是在研究怎么旋转,这里没有详细体现出来。 ? 4. 然后我设计了一个很大致关节点联系草图,大家看具体关节点联系就好了,我当时是给每个关节标号了。 ?...左腿下半部分计算 double leg2Angle = getAngle(poseKeypoints[{person, 9, 0}], poseKeypoints[{person, 9...//右腿下半部分计算 double leg4Angle = getAngle(poseKeypoints[{person, 12, 0}], poseKeypoints[{person...,在原图我取其中几个点作为我想要摆放其他部件定点,但是旋转之后这些点坐标会发生改变 //所以我设计了getPoint函数,用于得到旋转图中,我们原来在原图中设定坐标,也就是得到旋转图后我们之前想要位置坐标

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    Python自动生成 图文并茂数据分析 报告

    最近Python星球里一位朋友私信我,想学习一下Python自动化生成数据分析报告。...作为有问必答知识星球,今天我们来一起学习一下~ “reportlab是Python一个标准库,可以画图、画表格、编辑文字,最后可以输出PDF格式。它逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。...1、一行命令,安装这个库 reportlab输入Python第三方库,使用前需要先安装, 为了方便大家使用,我已经将这个库集成到Python自动化办公专用库:python-office中了, 因此一行命令就可以完成安装命令如下左右滑动..., , , )] ax_data = ['BeiJing', 'ChengDu', 'ShenZhen', 'ShangHai', 'HangZhou', 'NanJing'] leg_items...(colors.red, '平均薪资'), (colors.green, '招聘量')] content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items

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    干货 | 画论文折线图、曲线图?几个代码模板轻松搞定!

    然后我又尝试了Gnuplot、Matlab、Python等。这些软件作图无疑是一个非常好选择,他们都有一个共同特点,就是图片都是用代码生成。 但是学习成本太高啦。...最后挑来挑去,最终选用了python+Matplotlib。Matplotlib是著名Python标配画图包,其绘图函数名字基本上与 Matlab 绘图函数差不多。...然后小编经过了几天摸索,找了几个不错python代码模板,供大家简单修改就能快速上手使用。建议使用Wing Personal 作为PythonIDE,生成图片能上下左右进行调整: ?...() ltext = leg.get_texts() plt.setp(ltext, fontsize=12,fontweight='bold') #设置图例字体大小和粗细 plt.savefig(...plt.ylim(1.5, 16) # plt.legend() #显示各曲线图例 plt.legend(loc=0, numpoints=1) leg = plt.gca().

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