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    python re详解

    正则表达式(可以称为REs,regex,regex pattens)是一个小巧的,高度专业化的编程语言,它内嵌于python开发语言中,可通过re模块使用。...("[abc^]","^")  #如果"^"在[ ]中不是首字符,那么那就是一个普通字符  >>> m.group()  '^' 不过对于元字符”^”有这么一个疑问.官方文档http://docs.python.org...做为 Python 中的字符串字母,反斜杠后面可以加不同的字符以表示不同特殊意义。    它也可以用于取消所有的元字符,这样你 就可以在模式中匹配它们了。....    >>> re.findall("foo.$","foo1\nfoo2\n")#匹配字符串的结尾的换行符之前。      ['foo2']    >>> re.findall("foo....$","foo1\nfoo2\n",re.MULTILINE)   >>> m.group()   'foo1'      看来re.MULTILINE对$的影响还是蛮大的。

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    python 之 re

    三、re模块    1、re.match()表示匹配,如果成功,返回一个match对象,否则。    ...2.re.split()切分字符串,注无法识别连续的空格    3.贪婪匹配 最后需要特别指出的是,正则匹配默认是贪婪匹配,也就是匹配尽可能多的字符。...(0*)$', '102300').groups() ('1023', '00') 编译 当我们在Python中使用正则表达式时,re模块内部会干两件事情: 编译正则表达式,如果正则表达式的字符串本身不合法...,会报错; 用编译后的正则表达式去匹配字符串。...如果一个正则表达式要重复使用几千次,出于效率的考虑,我们可以预编译该正则表达式,接下来重复使用时就不需要编译这个步骤了,直接匹配: >>> import re# 编译:>>> re_telephone

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    python re模块

    正则表达式(可以称为REs,regex,regex pattens)是一个小巧的,高度专业化的编程语言,它内嵌于python开发语言中,可通过re模块使用。...分组匹配 最常用的匹配语法 re.match 从头开始匹配 re.search 匹配包含 re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回 re.splita 以匹配到的字符当做列表分隔符...Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样,匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。...下面说一个简单的例子 匹配以Chen开头的以及后面的数字 import re result = re.match("^Chen\d","Chen356Long") print(result.group(...可以匹配0次,也就是不匹配的情况。所以它的结果不是None '?' 匹配前一个字符1次或0次 匹配aa或者aaa res = re.search("aaa?"

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    Python re函数

    正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(称为正则表达式)来描述字符或者字符串的方法。或者说:正则就是用来描述一类事物的规则。(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现。...=b')) #[]内的^代表的意思是取反,所以结果为['a=b'] print(re.findall('a[a-z]b','a1b a*b a-b a=b aeb')) #[]内的^代表的意思是取反,所以结果为...(re.findall('a\\c','a\c')) #对于正则来说a\\c确实可以匹配到a\c,但是在python解释器读取a\\c时,会发生转义,然后交给re去执行,所以抛出异常 print(re.findall...(re.findall('(ab)+123','ababab123')) #['ab'],匹配到末尾的ab123中的ab print(re.findall('(?...:ab)+123','ababab123')) #findall的结果不是匹配的全部内容,而是组内的内容,?:可以让结果为匹配的全部内容 #| print(re.findall('compan(?

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    Python常用模块re的使用

    一.re模块的查找方法:   1.findall 匹配所有每一项都是列表中的一个元素 import re ret = re.findall('\d+','asd鲁班七号21313') # 正则表达式...,待匹配的字符串,flag # ret = re.findall('\d','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag # print(ret)   2.search  只匹配从左到右的第一个...,等到的不是直接的结果,而是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果 import re ret = re.search('\d+','asd鲁班七号21313') print(ret) #...内存地址,这是一个正则匹配的结果 print(ret.group()) # 通过ret.group()获取真正的结果     2.1如果没有匹配到,会返回None,使用group会报错 ret = re.search...ret = re.subn('\d+','H','luban34cheng21an89') print(ret)  三.re模块的进阶    1.compile 节省你使用正则表达式解决问题的时间,编译正则表达式

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    Python之re模块

    re模块 在Python中想要使用正则表达式,就需要调用re模块来实现。...在 re 模块下的常用方法: 调用时程序最上面需要写 import re 常用的几个关键字: findall  :re.findall遍历匹配,可以获取字符串中所有匹配的字符串,返回一个列表。...格式:re.search(‘前面放要查找的内容’,‘这里放被查找的内容’)  match :决定RE是否在字符串刚开始的位置匹配。//注:这个方法并不是完全匹配。...group() 返回被 RE 匹配的字符串 start() 返回匹配开始的位置 end() 返回匹配结束的位置 span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置 group() 返回re整体匹配的字符串...re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。

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    python之re模块

    python 中使用正则表达式需要引入re模块,用来匹配处理字符串  如: import re #第一步,要引入re模块 a = re.findall("匹配规则", "要匹配的字符串") #第二步,调用模块函数...的方式访问模块函数 格式: re.compile(pattern,flags=0) pattern: 编译时用的表达式字符串。...想要完全匹配,可以在表达式末尾加上边界匹配符'$' 格式: re.match(pattern, string, flags=0) 3、search()  格式: re.search(pattern, string..., flags=0) re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回,如果字符串没有匹配,则返回None。...4、findall() re.findall遍历匹配,获取字符串中所有匹配的子串,返回一个列表。  格式: re.findall(pattern, string, flags=0)

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    正则与python的re模块

    这与字符串字面值中相同目的的相同字符的用法冲突;例如,要匹配一个反斜线字面值,你必须写成'\\\\'作为模式字符串,因为正则表达式必须是\\,每个反斜线在Python字符串字面值内部必须表达成\\。   ...解决的办法是使用Python的原始字符串符号表示正则表达式的模式;在以'r'为前缀的字符串字面值中,反斜杠不会以任何特殊的方式处理。...所以r"\n"是一个包含'\'和'n'两个字符的字符串,而"\n"是包含一个换行符的单字符字符串。通常在Python代码中,模式的表示使用这种原始字符串符号。   ...re.finditer(pattern, string, flags=0) 返回一个迭代器符合MatchObject情况 在 RE模式字符串中的所有非重叠的匹配。...re.escape(string) 返回的字符串与所有非字母数字带有反斜杠 ;这是有用的如果你想匹配一个任意的文本字符串,在它可能包含正则表达式元字符。 re.purge() 清除正则表达式缓存。

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    四、正则表达式re模块 常用的匹配规则:Python 的 re 模块也可以直接用re.match(),re.search(),re.findall(),re.finditer(),re.sub()

    匹配括号内的表达式,也表示一个组 Python 的 re 模块 在 Python 中,我们可以使用内置的 re 模块来使用正则表达式。...让我们看看例子:     import re # 将正则表达式编译成 Pattern 对象 pattern = re.compile(r'\d+') # 使用 search() 查找匹配的子串,不存在匹配的子串时将返回...看看例子: import re #re模块提供一个方法叫compile模块,提供我们输入一个匹配的规则 #然后返回一个pattern实例,我们根据这个规则去匹配字符串 pattern = re.compile...,根据需要进行其他的操作 也可以直接用re.match(),re.search(),re.findall(),re.finditer(),re.sub() import re content= "hello.../usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 import urllib.request 5 import re 6 7 class

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    Python 正则匹配:re库的使用

    本文内容:Python 正则匹配:re库的使用 ---- Python 正则匹配:re库的使用 1.引入 2.常用匹配规则 3.re库 3.1 match 3.1.1 匹配目标 3.1.2 通用匹配...本文将介绍正则表达式的基本概念,以及如何使用 Python 的re库进行正则匹配。...,也表示一个组 ---- 3.re库 re库是 Python 自带的标准库,无需额外安装,使用前需要导入: import re 3.1 match 我们开始介绍re中的第一个常用的匹配方法——...\nXiaoAoQuan Hello 987654321 Python" result = re.sub("\d+", "", content) print(result) # 输出: # XiaoAoQuan...Hello World # XiaoAoQuan Hello Python ---- 3.5 compile compile方法可以将正则表达式字符串编译为正则表达式对象,便于在后续的匹配中反复使用

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    Python爬虫之request +re

    它是指向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序; 爬虫的步骤: 1、发起请求 使用http库向目标站点发起请求,即发送一个Request Request包含:请求头、请求体等 2、获取响应内容...如果服务器能正常响应,则会得到一个Response Response包含:html,json,图片,视频等 3、解析内容 解析html数据:正则表达式(RE模块),第三方解析库如Beautifulsoup...,pyquery等 解析json数据:json模块 解析二进制数据:以wb的方式写入文件 4、保存数据 数据库(MySQL,Mongdb、Redis)文件 废话不多说,直接上代码截图(本文以抓取猫眼网站电影数据为示例...): 以下是执行后输出的结果: 备注:代码截图中有详细的注释信息,所以不在文中再来说明代码中的用法。...感兴趣的同学,不妨依据代码截图,自己照着敲一遍,让程序跑起来,感受下爬虫Python之request +re的魅力吧,有任何疑问可以在文章下方点击“写留言”来给我留言哟~ 友情提示:“无量测试之道”原创著作

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