目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件)、 glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。 Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的
公司最近用上了 SendCloud 的邮件代发服务,于是就有了各种监控需求。比如每天发信额度是不是要超标了或是邮件是否堵塞了等等。最近经常接触 python,所以这次也一样,继续学习使用 python
前段时间,公司上线了一个“大屏”项目,用于对接展示一些业务平台的数据。但是在上线后使用过程中,产品或业务经常反馈前台页面没有数据。出现这种情况后,开发人员会去排查问题,解决后再通知产品或业务人员解决修复情况。虽然研发每次都能在较短的时间内响应并解决问题,但运行一段时间后又会反复出现,也给用户造成了极其不好的使用体验。而本文则是基于“测试右移”思想,开展的一次后台服务监控告警的实践记录总结,整个实践过程可以分为:
在软件开发和运维领域,自动化部署是一个至关重要的环节。它能够极大地提高部署效率,减少人为错误,同时增强整个部署过程的可控性和一致性。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,为自动化部署提供了丰富的工具和库。本文将介绍如何使用Python进行自动化部署,并提供代码实例来说明。
本篇的目的是介绍Python包Domonit, 一个基于Python语言开发的API封装的轻量监控程序.
在今天的数字时代,电脑已经成为我们日常生活和工作不可或缺的一部分。不过,为了确保电脑的正常运行,以及监控其性能和状态,我们经常需要依赖各种软件来帮助我们完成这些任务。但是,手动监控电脑可能会非常繁琐,不过,幸运的是,Python可以帮助我们自动化这一过程,让电脑监控变得轻松而愉快。
通过前面两章的基础学习,我们大概了解了基于Python进行DevOps实践需要哪些知识。
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件)、glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。
本文来自作者 Alinx 在 GitChat 上分享 「用 Webhook+Python+Shell 编写一套 Unix 类系统监控工具」
在网络应用开发和系统监控中,监控上传和下载速度是非常重要的一项任务。通过实时监控网速,我们可以及时了解网络性能,并进行相应的优化和调整。本文将介绍如何使用Python来实现简单的网速监控功能。
这个专题讲解Python相关方面的内容,首先是运维方面,例如数据库,Linux等,后续会有Web,爬虫等。
步骤: 1) zabbix监控中心创建监控项目 2) 针对该监控项目以图形展现
上节讲到如何利用Python获取Oracle已使用过的索引名称,这节讲如何将他们存入MySQL数据库中
有一批windows系统需要监控,无论是zabbix、nagios都需要安装相关插件,操作起来比较麻烦。
为了满足用户的其它监控需求,zabbix允许用户创建自定义监控任务,假设现在有这么一个监控任务,要求监控数据库中某一张表当天更新的数据条数。你会发现zabbix中并不存在这样的Item,为了满足用户的其它需求,zabbix允许用户创建自定义的监控项。
提供一种思路,临时启动一个 nginx 容器作为服务器来开发前端应用,nginx 作为静态页面发布器,并可以代理远端 API。同时,我们也可以在 shell 中操作打开浏览器,并监控文件的改变并刷新浏览器。php,python 等脚本类的 web 开发也可以使用这个方法,只需要更换相应的 server 镜像作为容器运行的基础环境。
RedisLive是由python编写的并且开源的图形化监控工具,非常轻量级,核心服务部分只包含一个web服务和一个基于redis自带的info命令以及monitor命令的监控服务,界面上只有一个基于BootStrap的web界面,非常简洁明了。除此之外,它还支持多实例监控,切换方便,而且配置起来也非常容易。监控信息支持redis存储和持久化存储(sqlite)两种方式。
由于一台服务器开启许多Redis实例,如果一台一台的监控太耗费时间,也非常容器出错。这种费力不讨好的事情我们是坚决杜绝的,幸好ZABBIX有自动发现功能,今天我们就来用该功能来监控我们的Redis实例。
做运维的朋友应该知道,公司IDC机房经常有上架、下架、报修和报废的服务器。如果服务器数量很多的时候很容易造成监控遗漏。 大的互联网公司把监控系统和CMDB(资产管理系统|配置管理数据库系统)集成在一起,当上架一台新机器的时候CMDB里面会记录相关的信息,Zabbix根据CMDB里面信息自动Link相关的模块,添加|删除监控。很多小的公司没有资产管理系统,但作为监控的负责人应该每天知道上架了哪些新的机器,确保能添加到Zabbix监控里面。 首先给大家说一下脚本思路: 1)通过Nmap工具扫描网段,扫描出已经使用的IP地址。 2)通过Nmap检测已经扫描IP的3389或者22端口是否开放,可以判断那些事windows机器,那些是Linux机器。 3)Linux下面通过ssh + hostname命令找出Linux主机名。 4)Windows下面通过nmblookup -A 命令找出Windows主机名。 5)用Python脚本读扫描结果文件,把主机名写到列表里面。 6)用Zabbix python API 调用已经监控的主机名,写到列表里面。 7)两个列表取交集,用for循环判断哪些主机名没有监控。 8)发邮件通知监控负责人。
在之前公司做过一个项目叫监控app首页接口及其下的二级接口的状态码和接口响应时间.
添加自定义监控项目: 在客户端写脚本然后在服务端检测脚本。 需求:监控某台web的80端口连接数,并出图 两步:1)zabbix监控中心创建监控项目;2)针对该监控项目以图形展现 对于第一步,需要到
开源优测的老粉丝应该很清楚,我已经很久没更新了,进入2024年,计划更新两个方向:
Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。被广泛的用于对服务器的运维监控中,Cacti提供了一种插件式的管理,只要按要求写好特定的模板,那么你就可以对任何服务进行流量监控。本文就是要为大家介绍两个模板,分别是MongoDB和Redis的Cacti模板,使用它,你可以对你的MongoDB和Redis服务进行流量监控。
项目介绍:自动邮件天气提醒 体验 自动邮件发送是常见的办公需求,例如你有日常发送报表的工作,或者用Python写了一个监控天气的脚本,就可以通过邮件的方式来提醒自己,方便你的生活和工作。
随着云计算的普及,越来越多的企业和开发者转向使用云服务来构建和扩展他们的应用程序。AWS(亚马逊云服务)、Azure(微软云)和Google Cloud Platform(谷歌云平台)是当前市场上最受欢迎的三大云服务提供商。本文将使用Python语言为您展示如何在这三个平台上执行常见的任务,并比较它们的优缺点。
因生产环境mysql中有较多复杂sql且运行效率低,因此采用tidb作为生产环境的从库进行部分慢sql及报表的读写分离。其中MySQL至TIDB采用Syncer工具同步。
Hotjar 提供了帮网站主了解用户行为的服务,网站接上此服务后,可以生成用户的点击热区,录制用户的行为,查看各个页面的跳出路径以及停留时间等,根据这些统计数据,网站主可以发现问题,有针对性的地完善产品 现在为 15万以上 的网站提供服务,脚本每天被请求 5亿次以上,数据库中的数据量达到 37.25TB,每天 5GB 左右的增长,每秒有 1500次 左右的写请求 从起步,到这个成绩,Hotjar只发展了两年,短时间内的快速发展,对 Hotjar的架构提出了挑战,通过不断的研究调整,顺利支撑住了网站的成长,并
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zabbix监控系统一般是要对服务器性能或者项目进行监控,默认的监控模板有时候不好用,或者说根本没有自己想要的,那我们就添加自定义的监控项目 server端调用agent端配置的键值参数调用脚本,然后脚本参数传输给server端,server端写进数据库,然后获取到新的数值再进行处理并在前端显示给用户看 第一,编写监控脚本 第二,修改zabbix_agent的配置 第三,在zabbix_web添加新的 监控项 触发器 图形 前提条件 zabbix已经安装完毕 本次用单KEY值演示,较易理解 第一,
上篇文章"简单脚本监控SSL证书,到期告警提醒"发布之后,不少朋友说项目少的情况还好,在zabbix中手动添加监控项和触发器就可以,但项目多的时候,一条一条添加,就有点不合适了
添加自定义监控项目 需求:监控某台web的80端口连接数,并出图 两步:1)zabbix监控中心创建监控项目;2)针对该监控项目以图形展现 对于第一步,需要到客户端定义脚本 vim /usr/lo
这里根据笔者以往的工作经验和周围一些 DBA 大佬的分享,总结出 DBA 在工作中需要开发的内容:
植入式攻击入侵检测解决方案 ---- 目录 1. 什么是植入式攻击? 2. 为什么骇客会在你的系统里面植入木马? 3. 什么时候被挂马? 4. 在那里挂马的? 5. 谁会在你的系统里挂马? 6. 怎样监控植入式攻击 6.1. 程序与数据分离 6.2. 监控文件变化 6.3. 安装日志收集程序 7. 延伸阅读 1. 什么是植入式攻击? 什么是植入式攻击,通俗的说就是挂马,通过各种手段将木马上传到你的系统,修改原有程序,或者伪装程序是你很难发现,常住系统等等。 2. 为什么骇客会在你的系统里面植入木马? 通常挂
在生产环境下被监控主机关联了监控项和触发器,当主机监控指标异常此时触发器状态发生改变产生异常事件,此时动作(action)选项将根据自定义的内容触发。当发生不同级别的异常问题时,我们希望看到所有相关的人都能收到通知。为了能够发送和接收ZABBIX的通知,需定义以下功能
在进行网络爬虫开发时,使用代理服务器是一种常见的策略,用于隐藏真实的IP地址并提高访问效率。然而,代理服务器的性能和可用性始终是一个关注的重点。在本文中,我将与大家分享如何设计一个基于Python的代理服务质量监控与反馈系统。通过这个系统,我们可以有效地检测代理服务器的质量,并实时反馈给管理员。
其次,注册outlook软件的COM服务,只有注册这种服务之后,才可以通过这种方法打开;
下载地址:https://github.com/sugarbeet77/autoUpdateHalo
使用python监控memcached基本信息 使用python监控memcached的基本信息,例如:connections、hitRate、freeMemory、memoryUsage、evictions等等。然后自定义zabbix keys值实现自定义监控模版! 首先安装需要的环境: pip install python-memcached 话不多说,直接上脚本: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'chenmingl
本文将指导您如何使用 DNSPod 的 API 实现拉平 CNAME 记录,以解决相关记录冲突的问题。(以腾讯云 CDN 为例)
对于一般的传统的自动化测试工具,如:Selenium,robotFramework,QTP等。QTP可以通过操作录制生成自动化用例脚本。生成的脚本与Selenium、robotFramework类似,都是类方法的调用以及各种方法的参数的传递。对于一个学习者来说没有2-3年的工作经验,很验难熟练撑握。而且不同的人写的自动化用例风格不一样,维护起来非常困难,要求测试人员必须撑握一门计算机语言,如:VB、python等。如下所示,是使用robotFramework编辑器基SeleniumLibrary库写的一个自动化测试用例。
这片文章cosmo给大家讲的主要是对mongod服务的监控。这里我会配置监控我的shard2分片的primary节点。
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「 傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
进程监控工具supervisor 启动Mongodb 一什么是supervisor Superviosr是一个UNIX-like系统上的进程监控工具。 Supervisor是一个Python开发的client/server系统,可以管理和监控*nix上面的进程。不过同daemontools一样,它也不能监控daemon进程 官网:http://supervisord.org/ 二为啥用supervisor 部署简单 : 为啥简单呢?因为咱们通常管理linux进程的时候,一般来说都需要自己编写一个能够实现
Selenium本身是不支持HTTP和HTTPS请求抓取的,因为其团队认为这个不是selenium要解决的问题(确实也是)。所以推荐使用一个相关联的项目 -- BrowserMobProxy。
开发脚本自动部署及监控 1.编写脚本自动部署反向代理、web、nfs; 要求: I、部署nginx反向代理三个web服务,调度算法使用加权轮询; II、所有web服务使用共享存储nfs,保证所有web都对其有读写权限,保证数据一致性; 2.编写监控脚本,监控集群内所有服务存活状态,内存、磁盘剩余率检测,异常则发送报警邮件 3.编写计划任务,定时运行监控脚本,完成监控操作
在数字时代,的每一次键盘敲击和鼠标点击都可能泄露信息。但如果能够控制这一过程,又将如何利用这些数据呢?Python的pynput库正是这样一个工具,它能够让捕捉并记录键盘和鼠标的动作。但在开始探索这个强大功能之前,让先讨论一下这是否触及了隐私的边界。
python脚本为敏捷开发脚本,在zabbix监控也起到重要作用,以下是使用python脚本发送告警邮件配置方法。
后台服务的业务逻辑中,或多或少需要一些异步去处理的脚本逻辑,例如业务的统计、上报、数据运算,定时监控等等。实现的方法也有很多,用linux自带的crontab,定时清理服务器上的日志就很常用,由于Python处理数据的优势,很多开发童鞋也会用python来跑一些需要运算的脚本,另外还有网上流行的一些脚本框架,一些大公司也有自己研发的框架服务。在最近的项目中,接触到swoole2+与php7+搭配的性能优越,普通4核心CPU,单机压测qps 10000+/s,突生灵感,除了用来搭后端服务,能不能用来搭一个脚本服务呢?
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