最近要做一些关于NLP相关的工作和比赛，因此要用到语义分析这类模型，ChatGPT虽然很强大，奈何不太适合在工作和国内的环境中使用，因此需要用到一些平替的模型，比如ChatGLM-6B。
在高并发的场景下，python提供了一个多线程的模块threading，但似乎这个模块并不近人如意，原因在于cpython本身的全局解析锁（GIL）问题，在一段时间片内实际上的执行是单线程的。同时还存在着资源争夺的问题。python3.4之后引入了基于生成器对象的协程概念。也就是asyncio模块。除了asyncio模块，python在高并发这一问题还提出了另外一些解决方案，例如tornado和gevent都实现了类似的功能。由此，在方案选择上提供了更多的可能性。以下是threading模块和asyncio模块对比测试实验。asyncio模块的具体使用，我希望自己在另一篇文章再写。
选自TowardsDataScience 作者：William Koehrsen 机器之心编译 参与：陈韵竹、黄小天 通过把马尔科夫链蒙特卡罗（MCMC）应用于一个具体问题，本文介绍了 Python 中 MCMC 的入门级应用。机器之心对本文进行了编译介绍。 GitHub 地址：https://github.com/WillKoehrsen/ai-projects/blob/master/bayesian/bayesian_inference.ipynb 过去几月中，我总是反复遇到同一个数据科学术语：马尔科
想要成为一名数据科学家（我也在这条路上追逐奔跑）就要发自内心的对数据感兴趣，对数据敏感，想用数字来形容自己的一切。我平时有着记录起息时间的习惯，目前积攒了两个月的数据，心血来潮，就想画画图，分析一下数据之间有着什么关系。
有时候，我们想实现一个非常简单的定时功能，例如：让一个程序每天早上 8 点调用某个函数
作者｜ Aileen 翻译|任杰 校对|霍静 ◆ ◆ ◆ 导读 初为人父人母，最大的体会必须是：缺觉！喂奶换尿布，孩子一夜醒来好几次，没把小宝宝哄睡，却把自己哄睡了，那时候你的内心一定是崩溃的。 国外一个缺觉的父亲实在受够了他的双胞胎宝宝，联合他的妻子，统计了两个娃的睡眠及喂养时间数据等，用机器学习分析预测，总结并掌握两个孩子的作息规律，科学的育儿方法让他们伺候好孩子的同时，又将孩子对自己的睡眠影响降到最低，真是太机智了。技术咖拯救睡眠啊！ 接下来就让我们看看这对夫妻是如何收集数据、并利用机器学习分析数
近年来，对于人类睡眠的临床和社会学测量需求越来越多，但与其它已经实现高自动化分析的医学领域不同的是，基础和临床的睡眠研究仍然依赖人眼目测打分。基于人工的评估体系耗时、单调，且已被证实可能出现主观偏倚。作者开发出了一种已经过30000+小时源于世界不同人种的多导睡眠图记录数据验证的新型算法，可以提供精确匹配人工赋分准确度的睡眠分期功能。此工具简洁易用开源免费，对计算机运行要求低，希望以此实现自动化睡眠分期。
JetBrains 在 2016 年底至 2017 年初期间，对 5000 多名开发人员进行了调查，以研究最新的开发生态。 最近，调查结果已公布：Java 被评为最流行的语言，JS 是最常用的语言，
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。
相信很多在linux平台工作的童鞋, 都很熟悉管道符 '|', 通过它, 我们能够很灵活的将几种不同的命令协同起来完成一件任务.就好像下面的命令:
大数据文摘作品 编译：Niki、张南星、Shan LIU、Aileen 这篇文章让小白也能读懂什么是人们常说的Markov Chain Monte Carlo。 在过去几个月里，我在数据科学的世界里反复遇到一个词：马尔可夫链蒙特卡洛（Markov Chain Monte Carlo , MCMC）。在我的研究室、podcast和文章里，每每遇到这个词我都会“不明觉厉”地点点头，觉得这个算法听起来很酷，但每次听人提起也只是有个模模糊糊的概念。 我屡次尝试学习MCMC和贝叶斯推论，而一拿起书，又很快就放弃了。无
Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾. 模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码.
有时候，我们想实现一个非常简单的定时功能，例如让一个程序每天早上8点调用某个函数。但我们又不想安装任何第三方库，也不会使用 crontab 或者任务计划功能，就想使用纯 Python 来实现。
本案例通过对多导睡眠图（Polysomnography,PSG）数据进行睡眠阶段的分类来判断睡眠类型。
在 Python 中，多线程最常见的一个场景就是爬虫，例如这样一个需求，有多个结构一样的页面需要爬取，例如下方的URL（豆瓣阿凡达影评，以10个为例）
baichuan-7B 是百川智能开发的一个强大的中文基座模型，然后它本身并不具备对话能力。为了让它能够像 ChatGPT 一样进行对话，我们需要进行对话风格的微调。本项目就是一个简单的尝试，通过一万多条对话数据来使 baichuan-7B 拥有基础的对话能力。
08:26am up 7 min, 2 users, load average: 0.17, 0.16, 0.12
多线程 vs 多进程 程序：一堆代码以文本形式存入一个文档 进程：程序运行的一个状态 包含地址空间、内容、数据栈等 每个进程由自己完全独立的运行环境，多进程共享数据是一个问题 线程 一个进程的独立运行片段，一个进程可以有多个线程 轻量化的进程 一个进程的多个线程间共享数据和上下文运行环境 共享互斥问题 全局解释器锁（GTL） python 代码的执行是由python 虚拟机进行控制 在主循环中只能有一个控制线程在执行 python 包 thread：有问题，不好用，python3改成了_thread th
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：
指定解释器： # 指定python解释器 #!/usr/bin/env python # 指定bash解释器 #!/bin/bash 睡眠： sleep 3 # 睡眠3秒 sleep 3s # 睡眠3秒 sleep 3m # 睡眠3分 sleep 3h # 睡眠3小时 执行A文件夹下的B.py： cd A python B.py cd .. # 不要使用 ‘ python A.B.py ’，会报错 遍历文件夹删除 .~ 、 .pyc 后缀文件
当谈到算法时，通常人们会追求最优解，而最优解的评判标准主要考虑时间复杂度和空间复杂度，因为较低的复杂度通常代表着更优秀的算法。然而，有一些有趣的例外，即那些非传统的算法，如猴子排序（Monkey Sort）和睡眠排序（Sleep Sort），都是一些令人忍俊不禁的例子，尽管它们并不实用，但它们都引发了人们的兴趣和好奇心。
记得以前的Windows任务定时是可以正常使用的，今天试了下，发现不能正常使用了，任务计划总是挂起。接下来记录下Python爬虫定时任务的几种解决方法。
本次实现自动化是用python语言进行实现，所以需要有一点python基础，其实python还是比较简单入门的，下面开始。
阅读文本大概需要 5 分钟。 JetBrains 刚刚发布了 「2018 开发者生态报告」 该报告包含，开发人员对各种编程语言，以及数据库和 开发工具的偏好。 最终，和去年一样，Java 被评为最流行
项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用 CSDN 平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。
前几天在Python黄金交流群【Demon.】问了一个运行爬虫程序的时候电脑是不是不能睡眠的问题。
使用的是python第三方库itchat，itchat模块是一位叫littlecodersh的大神写的模块，附上大神的github地址,有兴趣的朋友可以去尝试玩一下itchat模块，很有趣的！！！https://github.com/littlecode...
本案例通过对多导睡眠图（Polysomnography,PSG）数据进行睡眠阶段的分类来判断睡眠类型。 训练：对Alice的睡眠数据进行训练；
据各种专业和业余的统计，在机器学习领域，Python语言的热度逐年上升。作为一种计算机程序设计语言，以简洁，易读性被广泛选择。伴随着大数据，深度学习领域的迅速发展，Python作为实现这些方法的友好语言，其拥护者也急剧上升。然而，Python的远远不止于此，编写应用程序，创建游戏，设计算法等等都可以应用其实现。那么，如此强大的编程语言。你是否掌握了呢？
如果你在网上搜索“Python 多线程”，那么你会看到很多文章里面用到了一个关键词，叫做.join()。但是很多人的代码里面都在乱用 join()，例如：
本文带来的是偷学Python第二十九天：Python中的日期和时间(time模块和calendar模块)详细用法，其他内容将在近期更新完毕，本文目录如下
自己在服务器跑一些需要长期运行的程序时，偶尔会因为一些奇怪的原因挂掉，如果要人为去检查很麻烦，因此最好能够实现自动的检测和挂掉拉起。
本文作者是工程师 Daniel Bourke ，在本文中他分享了自己是如何通过 9 个月的自学，最终找到一份机器学习工作的经验，以下是他的全文。
Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。
我想让python打印类似“正在加载。。。”,每个句号打印出来与它们之间的睡眠时间0.5秒间隔
记得以前的windows 任务定时是可以的正常使用的，今天试了下，发现不能正常使用了，任务计划总是挂起。
本文是【统计师的Python日记】第7天的日记 回顾一下： 第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型。 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。 第6天学习了数据的合并堆叠。 原文复习（点击查看）： 第1天：谁来给我讲讲Python？ 第2天：再接着介绍一下Python呗 【第3天：Numpy你好】 【第4天：欢迎光临Pandas】 【第四天的补充】 【第5天：Pandas，露两手】 【
本文介绍了如何在Jupyter Notebook中创建交互内容。所谓内容，主要指可视化内容。不过我们很快就会看到，这里的可视化内容不仅包括通常的图表，还包括有助于探索数据的交互界面和动画。
根据上图，在linux中 crontab的最小执行单位是分钟，没法直接实现单位秒的运行，所以得通过其他方式来处理。 思路：假如每15秒运行一次，那就运行一次后睡眠15秒，15秒后再睡眠15秒，依次类推。
~ 正在学习爬虫的你，可以在“学习资料”专栏获取学习资料 如果需要哪些python有关的学习资料，欢迎留言~
面试的前一晚是决定面试成功与否的关键时刻。本文将分享面试前夜的准备小贴士，帮助您确保在面试当天展现出最佳状态。我们将提供实用的建议，以及如何使用简单的技术工具来提高您的准备效率。
协程函数和普通的函数不一样，不能直接执行。必须将协程对象（函数）放入事件循环中来执行。在Python3.4的时候，引入内置模块asyncio，该模块可以将协程对象加入到事件循环中执行。
睡眠监测可能为未来阿尔茨海默病提供标志物;然而，睡眠和认知功能之间的关系在临床前和早期症状的阿尔茨海默病还不清楚。多项研究表明，短时间和长时间的睡眠与未来的认知障碍有关。睡眠和阿尔茨海默症的发病风险随着年龄的增长而变化，因此，有必要进一步了解睡眠和认知能力之间的关系。在本研究中，我们假设认知功能的纵向变化与总睡眠时间、非快速眼动和快速眼动睡眠时间、睡眠效率和非快速眼动慢波活动呈非线性关系。
有时候可能我们可能需要模仿一些IO请求,假装让程序休眠一下,所以需要用到time的sleep函数。
好文推荐 Linux shell编程常用方法总结 C++基础知识精髓 Linux下AutoMake创建工程流程 Qt5.7.1添加支持openssl zynq平台移植python3.10.5 作为一名Linux软件攻城狮，top命令大家应该并不陌生。top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况。top可以动态显示过程,不断刷新当前状态。top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视。它将显示系统中的任务列表，内存使用和执行时间对任务进行排序。 1、top命令的使用方式
小程序搜索推送接口： developers.weixin.qq.com/miniprogram…
大学第一年的学业成就对于让学生走上通往长期学业和人生成功的道路至关重要，但人们对塑造大学早期学业成就的因素知之甚少。鉴于睡眠在学习和记忆中发挥的重要作用，我们在此扩展了这项工作，以评估夜间睡眠时长是否可以预测期末平均绩点(GPA)的变化。来自三所独立大学的一年级学生在他们的五项研究中提供了在冬春季学期前一个月的睡眠活动记录仪。研究结果表明，较长的早期夜间总睡眠时间预示着较高的期末GPA，即使在控制了上学期的GPA和日间睡眠后，这种效应仍然存在。具体来说，在学期初期每晚平均睡眠时间每增加一个小时，期末GPA就会增加0.07。使用睡眠阈值进行的敏感性分析也显示，与前一学期的GPA相比，每晚睡眠不足6 h是睡眠对期末GPA从有益转变为有害的时间段。值得注意的是，与GPA之间的预测性关系仅针对夜间总睡眠时长，而非睡眠的其他标志物，如学生夜间睡眠时间窗口的中点或就寝时间变异性。这些来自五项研究的发现确立了夜间睡眠时间是学业成功的一个重要因素，并强调了在大学第一年的形成期测试早期学期总睡眠时间干预的潜在价值。
我们都知道，不管是Java，还是C++，还是Go，还是Python，都是有线程这个概念的。
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